基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN的换流变压器油纸绝缘局部放电识别

针对换流变压器油纸绝缘由交-直流复合电压引起的局部放电的复杂性和随机性问题,提出了一种基于马尔可夫转移场和CBAM-CNN(convolutional block attention module-convolutional neural network)的换流变压器油纸绝缘局部放电识别方法。首先,搭建了交-直流复合电压下的局部放电测试平台,并根据IEC 60243设计了4种典型缺陷模型;然后,获取不同缺陷下的局部放电数据,通过计算相邻时间间隔局部放电数据的马尔可夫转移矩阵,按时间顺序排列每个概率来扩展马尔可夫转移矩阵,以形成局部放电马尔可夫转移场;最后,通过CBAM-CNN架构对局部放电类型进行识别。实验结果表明：以马尔可夫转移场对相邻局部放电数据进行关联能够有效缓解数据的复杂性和随机性,提出的CBAM-CNN识别架构极大地提升了运行稳定性和诊断性能。该方法能够准确地识别局部放电类型,识别率达到96%左右,为换流变压器故障诊断和状态检修策略提供了可靠手段。     

绝缘板表面残余电荷对沿面放电的影响

针对不均匀电场(棒-板间隙)中绝缘板上残余电荷对50％冲击闪络电压U_(50)的影响做了一些试验研究。研究结果表明:在绝缘板上施加不同的电压,板面上将残余不同的电荷;当残余电荷达到一定量时,对U_(50)将有很大的影响;多次施加电压时,积累的残余电荷对U_(50)的影响更大,且使其分散性变大,不易得到真实的U_(50)值.     

大型电力变压器局部放电超声定位的线性算法

在分析大型电力变压器局部放电定位非线性算法的基础上,提出了一种定位的线性算法,通过理论分析和仿真计算都证明线性算法比非线性算法计算量小,计算速度快,而且不会得出远离放电点的解。     

利用胶片电花图技术研究水份对油—纸沿面放电的影响

本文利用胶片电花图技术探讨了在冲击电压作用下水份对油一纸沿面放电的影响。实验结果表明:油中含水量高于15ppm时,随着水份增加,沿面放电流注增长。观察了同幅值不同波形冲击电压作用下的油一纸沿面放电,发现在一定条件下出现逆放电现象。     

交直流电压下油纸绝缘典型缺陷的局部放电特征

油纸绝缘局部放电问题受到业内普遍关注,为探究在交直流复合电压下的局部放电特征,该文搭建测量平台,并设计气隙、悬浮、柱板沿面和针板放电4种油纸绝缘典型缺陷的放电模型.结合这4种局部放电的实验结果,分析发现:在不同的复合电压比例下,4种典型缺陷局部放电会发生不同的变化,前3种缺陷平均放电量在起始阶段与直流分量呈现负向变化的...     

尼龙在液氮中的冲击沿面闪络特性

从超导装置绝缘的故障类型来看,沿面放电是影响其正常运行的重要因素。由于液氮环境的低温特性,需重新选择适用于液氮的绝缘材料,并研究其沿面放电特性。前期研究已经验证了尼龙材料在经过处理后可以作为液氮中的外绝缘材料使用,该文对尼龙材料在液氮中的沿面闪络特性进行实验研究。通过对同一表面进行多次闪络实验,证明尼龙具有良好的沿面闪络电压重复性。通过对不同间距下,液氮中尼龙棒和挤出成型的聚四氟乙烯棒沿面闪络电压测量,得到服从 Weibull分布0。1%放电概率的首次冲击闪络和爬电距离的关系,为高温超导装置的外绝缘设计提供有力的参考价值。     

热界面材料对晶闸管换流阀热阻的影响

热界面材料应用于晶闸管换流阀上,能够增强其在高压直流输电整流电流时的散热能力,从而确保工作环境的安全稳定。在大功率晶闸管水冷散热器热阻流阻测试平台上测试了几种典型的热界面材料的系统有效热阻,探究了压装压力、冷却水流量、加热功率以及材料自身特性对系统有效热阻的影响。结果表明:在当前实验条件下,系统有效热阻随压装压力和冷却水流量的增大而减小,随加热功率的增大而增大;热界面材料对系统有效热阻降低的效果从大到小依次为:低熔点合金导热膏石墨烯导热膏TC-5625导热膏空气层铟箔;受压变形具有一定流动性的热界面材料应用于晶闸管换流阀时系统有效热阻更低。     

基于X射线激励下的局部放电定位

Ｘ射线照射绝缘介质,可以激发或加强介质中的气隙放电;调节Ｘ射线照射的方位并检测因射线激励所产生的局部放电信号,可有效地确定局部放电的部位。本文通过研究Ｘ射线激励对变压器模型中气隙放电的影响,探讨Ｘ射线激励下的局部放电定位,为Ｘ射线激励下局部放电测量和定位技术在油纸绝缘系统中的应用奠定基础。     

基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法

针对传统直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法。通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论。选择故障电压信号固有频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试。MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性。     

基于加权混合滤波和重心法的APIT定位算法

提出了一种基于加权混合滤波与重心法的近似三角形内点测试（APIT）改进定位算法（HFG-APIT）.利用混合滤波过滤突变信号强度值使数据平滑稳定输出;再引入加权中位数来提高接收信号强度（RSSI）的精度;最后采用重心法进行内点测试减少误判,提高定位精度.仿真结果表明,混合滤波算法比其他滤波方法处理RSSI数据的测距精度更高,HFG-APIT的定位误差分别为最小二乘定位算法（LSM-RSSI）和APIT定位算法的41.7%和23.8%,整体定位性能也优于其他2种算法.     

基于混沌遗传算法的变压器局部放电源点定位新方法

混沌遗传算法是利用混沌引导种群进化的寻求全局最优的优化方法.将混沌遗传算法用于求解局部放电超声定位的优化问题,根据三个超声波传感器所接收到的超声信号与电脉冲信号的时差,快速精确估算出局部放电源点位置及各路超声波信号的等值波速.仿真及实验结果表明:该算法具有很高的精度和实用价值.     

曲线拟合的虹膜定位算法研究

虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界,它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法,即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块;再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值,确定虹膜内边界点;然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点;最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合,从而确定虹膜内外边界。通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界。     

无线传感器网络RSSI定位算法的研究与改进

为了克服接收信号强度指示(RSSI)测量误差对无线传感器网络节点自身定位精度的影响,提出一种改进的RSSI测距定位算法.该算法考虑到参考节点间的几何位置,可获得最优参考节点.将同一参考节点采集到的RSSI值通过中位数法进行数据处理,获得RSSI权值,对RSSI值进行修正.最后利用加权质心算法,得到未知节点的位置.仿真结果表明,该算法能有效过滤过大的节点定位误差,提高精确,使误差相比原始算法降低60%左右.     

多波束天线终端定位算法研究

利用多波束天线转换到终端RSSI最强的特性,通过AP可信度来优选AP等策略实现对无线终端的定位.利用AWE软件进行了仿真,用MATLAB对仿真结果进行分析,仿真结果和Radar定位算法做了比较.结果表明:多波束天线终端定位算法比Radar定位算法具有更高的定位精度,同时避免了测量,也节省了训练时间.是一种在工程上值得借鉴的终端定位方法.     

基于MVEKF的测向交叉定位跟踪算法

测向交叉定位能够根据两个或多个测量站对同一目标辐射源测得的方位信息,采用最佳状态估计法确定出目标辐射源的位置．针对扩展卡尔曼滤波（EKF）算法存在受初值、测量噪声影响大等缺点,将一种新的修正协方差的扩展卡尔曼滤波（MVEKF）算法应用到固定双站测向交叉定位中,可以提高收敛速度和定位精度．通过与EKF的仿真对比,验证了该算法具有更好的跟踪性能．     

基于地电位特征和Chan算法的轨道交通钢轨绝缘破损点定位方法

针对轨道交通钢轨扣件绝缘破损导致轨地过渡电阻降低、杂散电流激增进而腐蚀埋地金属结构的问题,提出了钢轨局部绝缘破损时的杂散电流动态分布建模方法。结合轨道交通牵引特性和地电场理论计算轨道交通运行区间内的地电位分布,根据地电位分布及电位梯度评估了钢轨扣件绝缘破损时杂散电流的干扰范围。基于到达时间差（TDOA）定位模型中的Chan算法对地电位时域信号进行两次加权最小二乘法估计,实现了对钢轨绝缘破损点的定位,并分析了算法在不同数量的地电位观测点下的误差和抗噪声能力。仿真验证了破损点定位算法的准确性。     

基于超宽带的联合定位算法研究

为提高UWB室内多用户定位检测抗干扰能力,本文以停车场泊车定位检测应用为例,提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子(OVSF-TH)改进算法。在此基础上,为进一步提高定位精度,同时提出采用基于RSS的极大似然估计法与基于最小二乘法相结合的一种联合定位方法,保证了定位的可靠性与准确性。仿真结果表明,改进后的算法,在性能上优于传统2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法,因而同样适合于其他UWB室内的精确定位与应用。