模糊神经网络在企业财务风险评价中的应用

文章运用模糊系统和神经网络的基本原理,根据现有的数据和指标建立了判断企业财务风险的模糊神经网络模型,通过实证研究证明了其具有较高的正确性,在使用上也极其方便。     

基于灰理想关联分析的市政道路工程施工方案评价

针对市政道路工程施工方案评价中存在模糊性和不确定性因素较多的问题,将模糊理论和灰色理论结合起来进行研究,构造基于三角模糊数法的灰理想关联评价模型。模型中利用三角模糊数法在模糊、不确定因素数量化方面的优势,确定评价指标的权重;根据所得到的评价指标的权重,在传统的灰色关联分析法的基础上,结合TOPSIS法,对施工方案进行灰理想关联评价。以某城市改建主干道工程施工方案评价为例介绍模型的具体应用,结果表明：应用该模型对施工方案进行评价可行、有效。     

基于神经网络的工业企业电气安全评价方法研究

目的:使用模糊神经网络法构建一种工业企业电气安全实施评价及大数据预警系统.方法:在工业企业用电网络开关设备和母线CT系统中采集数据,使用minmax方法进行数据去量纲和强制投影实现数据同构化治理,采用单一的神经网络模块形成降维评价结果,采用二维差值法对该评价结果进行解模糊处理,形成"红-橙-黄-蓝"四色预警.结果:该系...     

基于熵权模糊综合评价法的装配式建筑施工风险评价

为了能够对装配式建筑施工阶段的风险进行更加有效的识别并防范，首先运用文献研究法，从人员、环境、管理、施工技术4个层面选取了17个风险指标建立装配式建筑风险评价指标体系；其次利用熵权法确定评价指标的权重，同时结合模糊综合评价法来构建装配式建筑施工风险评价模型；最后以中铁某局装配式建筑项目作为实例进行分析。结果表明：该方法具有一定的科学性和合理性，为装配式建筑施工风险评价的研究提供了一定的参考。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

针对当前我国商业银行信用风险分析与评估存在的问题,运用模糊综合评价法与BP神经网络算法,根据全面性与重要性、定量指标与定性指标相结合等原则,构建我国商业银行信用风险评价指标体系。通过该体系对定性指标模糊处理量化,构建BP神经网络模型,检测样本。可对潜在的客户信用风险作出快速、准确的反应和判断,从而实现对风险有针对性的监管和防范。     

穿越近海破碎带隧道工程风险模糊评价和应用

针对矿山法隧道穿越近海破碎带的工程风险评估,通过事故调研,选取围岩失稳和突水风险的四小类影响因素和对应的9个工程风险评价指标,并确定各评价指标的分级标准,形成工程风险的四层次评价体系;采用模糊可变集合工程方法,对实际穿越点的评价指标实测值进行隶属度分析,并通过关联函数法动态赋权,加权求和确定穿越点的工程风险隶属度和特征值,建立矿山法隧道穿越近海破碎带工程风险的四层次模糊评价方法。在工程应用中,结合地质雷达等超前地质预报数据,对青岛地铁某近海区间隧道两次穿越次生构造破碎带进行工程风险评估,结果与实际施工情况一致。     

基于模糊综合评价法对沥青路面质量控制的研究

沥青路面的质量控制关键在于对施工过程的管控,而在施工过程中会受到多因素的制约,本文选择了施工过程中多个因素指标,运用模糊综合评价法对沥青路面的质量作了总体评价,并建立了相关数学模型,较好地量化了模糊的、难以确定的沥青路面质量问题;最后通过实际案例证明,基于模糊综合评价的沥青路面施工质量控制模型是可行的,可以在实际工程中进行运用,有利于施工单位进行项目管理,节约施工成本。     

非线性模糊综合评价法在房地产投资风险分析中的应用

在国内学者研究的基础上,基于模糊数学理论,建立房地产投资风险模糊综合评价模型;选用层次分析法和熵权法进行组合赋权确定评价指标权重值,引入非线性模糊矩阵合成运算方法,充分考虑被评价指标的非线性特征及其对评价结果的突出影响程度,构建基于非线性模糊综合评价方法的房地产投资风险分析模型。实证分析表明:使用非线性模糊综合评价法误差较小,结果更合理。     

粗糙集-RBF神经网络的青岛地铁施工风险评价模型研究

考虑地铁施工风险因素的复杂性和不确定性,从人员、环境、技术和管理4个方面建立地铁建设项目施工风险原始评价指标体系.结合粗糙集理论的属性约简功能和RBF神经网络方法的优势,建立基于粗糙集-RBF神经网络的地铁建设项目施工风险评价模型.对获取的青岛地区22个地铁施工样本数据采用等距离划分算法进行离散化处理,利用粗糙集理论将原始指标体系的27个指标因素约简至17个核心指标因素,作为RBF神经网络的输入变量.构造RBF神经网络并训练样本数据,通过测试样本来验证评价结果.通过实例数据对比表明,模型输出结果与期望值误差在6%以内,同传统的WBS-RBS-AHP评估方法等级一致,证明该模型在地铁施工风险评价中具有可行性和适用性.     

基于层次分析法和模糊评判法的企业资信评估

通过对建筑施工企业的经营特点的分析，得出评价其资信等级的十四个指标，并对指标进行了分析，试图采用层次分析法和模糊综合评判法对施工企业的资信等级进行评估。     

高层结构抗震选型的集成加权模糊推理网络法

本文在给出加权模糊推理网拓扑结构与算法的基础上,将模糊综合评判的思想引入模糊推理网,提出了一种兼有两种算法共同优点的改进加权模糊推理网,给出了该网的拓扑结构与算法。其次,在初步给出结构抗震选型多级性能指标体系的基础上,将改进网与该性能体系结合,分别建立了与目标级和决策级性能指标相应的六个评价推理网和一个优选决策推理网,并将该七个网组合为一个集成网络系统,给出了该系统的拓扑结构图及其评价与优系统功能结构图。最后,给出了工程应用实例,结果与工程实际较吻合,表明本文新建立的方法是解决复杂结构抗震选型性能评价与优选决策直观、有效方法。同时还给出了所有性能评价等级的标准区间及其量化函数的建议;建立了基于上述方法的抗震选型支持系统。     

基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估

公路隧道洞口段埋深较浅,围岩风化严重,加上降雨的影响,很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故,因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险,分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素,运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系,利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据,并对样本数据进行主成分分析;将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型,提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取 45 座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析,以另外 5 座隧道作为评估目标进行评估,并与模糊层次综合评判法所得结果比较,两种方法评估结果误差较小。     

A fuzzy system for bid proposal evaluation using microcomputers

This paper utilizes a fuzzy set arithmetic, called fuzzy weighted average (FWA), to evaluate a group of bid tenders (or proposals). Three major criteria and several subcriteria were adopted in the bid proposal evaluation. A rating in terms of natural language was assigned to each criterion, which was then represented by a fuzzy set. The FWA operation was used to combine all ratings in different stages. For each bid a final fuzzy set representing an overall evaluation was obtained. A ranking index model was used to select the best bid. The process was implemented with the FORTRAN-77 language on a microcomputer.     

基于模糊多属性决策法的施工企业信用评价

在财务指标的基础上结合企业竞争力、投标状况、合同履行以及信用记录等多方面构建一套适合施工企业的信用评价指标体系,并采用三角模糊数的形式给出指标值和决策者的主观值,引入基于决策者的主观偏好的模糊多属性决策方法进行施工企业信用评价。实例评价结果表明,信用指标的设置符合工程实际,模糊多属性决策法用于施工企业的信用评价是可行的。     

基于熵权集对分析与可变模糊集的水源地水质评价

通过运用集对分析法、熵值原理和可变模糊集,构建了水质评价新模型.该模型利用可变模糊集的思想,将熵值集对分析法得出的加权平均联系度作为相对差异度,计算水质的最终评价等级.采用该方法对2011年我国北方某市5个监测断面的6项水质指标进行了综合评价.结果表明,该水源地整体水质较好,4个监测断面属于Ⅲ类水体,1个检测断面属于Ⅱ类水体.与其他常规方法比较,该模型评价结果合理,计算简便.     

国际工程项目风险评价研究

针对国际工程项目承包风险评价问题,构建了国际工程项目风险评价指标体系,提出了基于证据理论与模糊综合评价相集成的国际工程承包风险评价方法。首先利用证据理论对国际工程项目承包风险评价指标体系进行降维;然后把降维后的指标数据输入到模糊综合评价,根据最大隶属度原则做出判断;最后用该方法对某国际工程项目承包风险进行评价。实证研究表明,该方法应用到国际工程项目承包风险评价是可行和可靠的。     

项目施工资源配置的模糊综合评价模型研究

针对建设项目施工的资源配置具有模糊性的特点，应用模糊数学综合评价方法，通过建立系统、完整的评价指标体系，建立了工程项目施工的资源配置综合评价数学模型，对工程项目施工的资源配置进行了客观、全面、精确的评价。     

基于模糊神经网络的水工隧洞病害诊断研究

引入基于模糊神经网络的综合评判方法,参照铁路、公路隧道的研究成果,构建了水工隧洞病害综合诊断指标体系,划分了水工隧洞安全等级,给出了诊断指标的判定标准,采用改进的层次分析法分析了诊断指标的权重,建立了水工隧洞病害诊断的模糊评价模型,并应用于工程实际,取得了比较符合实际的结论,证实了该方法在工程应用中的可用性.     

基于投影寻踪的港口泊位建设评估模糊物元模型

为解决港口泊位建设评价中宏微观指标间的不相容问题,基于可拓学中的模糊物元模型,并将投影寻踪模型引入到权重计算中,同时兼顾决策者对不同决策属性的偏好,使量化指标的赋权达到主观与客观的统一。在此基础上,建立了基于投影寻踪的港口泊位建设评估模糊物元模型。经标准化处理得到复合模糊物元矩阵,并确定优距离矩阵,利用基于决策者偏好的投影寻踪确定评价指标权重,计算各方案的欧式贴近度确定排序结果。应用该方法对港口泊位建设方案进行综合评价,验证该方法切实可行,可操作性强,同时决策者偏好因素的引入为投资决策提供了更丰富的信息。     

基于Z-number 改进挣值法的工程项目成本进度集成控制分析

挣值技术是项目实施中对项目进度费用进行评价与控制的重要工具。为提高挣值技术在不确定性环境中的适用性,引入Z-number 模糊数,运用α 截集法量化模糊数,提出一种新的模糊挣值模型。该模型不仅综合考虑了环境的模糊性、度量数据产生过程的不确定性及度量数据的可靠性,且能依据项目不同施工阶段特点,通过调节α 的取值控制环境的模糊性,从而更贴近工程项目不同施工阶段的实际情况。并从数据角度与传统模糊挣值模型进行对比,验明了模型在工程管理实践中具有更强的适应性和更精准的预测评价。