共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类 总被引:1,自引:0,他引:1
飞机后续备件配置直接关系到装备的战备完好率和寿命周期费用,对备件的正确分类是进行备件配置决策的前提。支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法-最小二乘支持向量机,设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机,在此基础上,建立了飞机备件多元分类模型,并对某机型的备件进行了分类。结果表明,基于最小二乘支持向量机的飞机备件多元分类方法是有效、可行的。 相似文献
2.
3.
无线网络质量的研究已成为现在工程界的一个普遍问题,通过以往的研究发现测量报告(MRR)与邻小区关系(NCS)干扰值和TCH话务有较强的相关性,本文尝试以最小二乘支持向量机为基础建立MRR与NCS干扰值和TCH话务之间的数学模型。用某城市通信运营商GSM900的真实数据做实验,其结果表明,模型的拟合输出与实际值之间的残差能够准确反应NCS干扰值和TCH话务的变化对网络质量带来的影响。 相似文献
4.
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于电力系统短期负荷时间序列预测。通过实例并与神经网络模型预测结果相比较表明,LSSVM模型的预测精度要明显高于神经网络模型,验证了LSS-VM模型可以很好地应用于短期负荷时间序列预测,并且具有较高的准确性与有效性,这为短期负荷预测提供了一个新的解决思路。 相似文献
5.
6.
Q2算法是新一代国际视频编码标准MPEG-4的标准码率控制算法,但在低码率和低延迟的实时视频通信中,Q2算法往往会导致编码图像质量产生剧烈的波动,大大降低了信宿端重建视频的视觉效果.为此,本文从机器学习的角度出发,提出了一种以最小二乘支持向量机在线建模的比特分配算法,用新算法取代Q2中的比特分配算法,设计出一个改进的Q2码率控制方案.实验仿真结果表明:与原始Q2方案相比,改进后的Q2码率控制方案取得了更加平稳、更加均衡的图像质量,极大地提高了视频通信的视觉质量. 相似文献
7.
基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法. 与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机. 模拟结果表明,自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法能够自适应地确定支持向量的数目,保留了QP方法在训练SVM时支持向量的稀疏性,在相近的回归精度下,该算法极大地提高了标准LSSVR学习的速度. 相似文献
8.
9.
遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI 数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM 的有效改进。以西藏那曲县为例,使用2003-2011 年MODIS LAI 产品,分别用LS-SVM 和SVM 两种方法对研究区域2011 年LAI 时间序列进行预测,并用MODIS 原始LAI 以及部分地面实验样点值进行验证。结果表明,基于LS-SVM 的LAI 时间序列预测算法的精度比基于SVM 的算法高,从而证明LS-SVM 方法能够弥补遥感反演时间序列LAI 数据的缺失问题,对提高时间序列的LAI 遥感产品质量具有重要意义。 相似文献
10.
基于最小二乘支持向量机的Jakes衰落信道预测 总被引:2,自引:1,他引:1
何昊 《微电子学与计算机》2010,27(7)
将LS-SVM用于Jakes衰落信道预测,进而提出了一种新的衰落信道预测算法.该算法利用衰落信道系数的既有观测值构建学习样本,然后借助LS-SVM的学习与判决能力实施非线性预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,文中预测算法可行且有效.另外,在实验中也讨论了嵌入维参数对预测准确度的影响,并给出最优嵌入维的选取方法. 相似文献
11.
基于支持向量机的多类分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学,前提是要有足够的样本,当样本数目有限时容易出现过学习的问题,导致分类效果不理想。引入支持向量机方法,它基于统计学习理论,采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好的解决了小样本学习的问题;又由于采用了核函数思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究,最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
12.
为了提高行人检测正确率,提出一种基于多特征融合和最小二乘支持向量机的行人检测模型。首先提取行人的相位一致性特征和梯度直方图特征,然后采用粒子群算法选择最优特征子集,最后将最优行人检测特征子集输入到最小二乘支持向量机对学习和分类,并采用对模型性能采用仿真实验进行测试。结果表明,相对于其它行人检测模型,本文模型不仅提高了行人检测率、降低了虚警率,而且加快行人检测效率,具有较强的鲁棒性。 相似文献
13.
为了提高图像压缩质量,针对传统压缩算法的不足,提出一种曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法。首先采用曲波变换把图像分解为不同尺度和不同方向的曲波系数,并采用熵编码对粗尺度层曲波系数进行压缩,然后利用最小二乘支持向量机对细尺度层中不同方向的曲波系数进行学习,并通过和声搜索算法优化最小二乘支持向量机,实现细尺度层曲波数的压缩,最后采用图像压缩仿真实验测试其性能。结果表明,曲波变换和最小二乘支持向量机相融合的图像压缩算法提高了图像压缩的峰值信噪比,加快了图像压缩的速度,获得了更好的图像压缩效果。 相似文献
14.
基于修改核函数的RLS-SVM多用户检测算法 总被引:2,自引:1,他引:1
为了解决支持向量机算法在多用户检测中存在的模型复杂及产生的支持向量数目较多的问题,该文提出一种新的非线性多用户检测算法。该算法在第一次小样本训练时引入了遗忘因子,该因子使支持向量数减少了28%。在第一次训练后产生的支持向量的基础上,将黎曼几何结构引入到输入空间,利用黎曼几何结构将分类器中的核函数进行修改,在第二次训练中再次减少了支持向量数目。此方法在牺牲较少误比特率的基础上,简化了算法模型和降低计算复杂度。仿真实验表明,该算法抑制了多径引起的码间干扰,性能接近于最优多用户检测器。 相似文献
15.
Support vector machines (SVMs) have shown remarkable success in many applications. However, the non-smooth feature of objective function is a limitation in practical application of SVMs. To overcome this disadvantage, a twice continuously differentiable piecewise-smooth function is constructed to smooth the objective function of unconstrained support vector machine (SVM), and it issues a piecewise-smooth support vector machine (PWESSVM). Comparing to the other smooth approximation functions, the smooth precision has an obvious improvement. The theoretical analysis shows PWESSVM is globally convergent. Numerical results and comparisons demonstrate the classification performance of our algorithm is better than other competitive baselines. 相似文献
16.
17.
18.
触觉传感器在智能玩具和机器人导航方面有着广泛的应用,作者根据触觉传感器的这一特性设计出一款智能机器人导航电路,详细介绍了导航系统设计方案、硬件电路的组成以及软件的编程思路;并通过测试,提出了机器人进入90度墙角之后的人工决策办法,可以使机器人顺利地从墙角死区退出。 相似文献