虚拟演播室的定位与校准

本文主要介绍虚拟演播室的定位与校准的重要性，并从摄像机的定位及校准，摄像机镜头的校准，机电跟踪系统的校准和摄像机跟踪系统运动参数的获取四个方面介绍和阐述了虚拟演播室的定位与校准的方法。     

基于机电跟踪的三维虚拟演播室系统

虚拟演播室是虚拟现实技术在电视制作领域中的一项崭新应用.针对基于机电跟踪的三维虚拟演播室系统,重点讨论了摄像机机电跟踪、摄像机校准和初始定位、虚拟背景生成,以及系统同步和合成等关键技术及其实现方法.     

基于机电跟踪的三维虚拟演播室系统

虚拟演播室是虚拟现实技术在电视制作领域中的一项崭新应用．针对基于机电跟踪的三维虚拟演播室系统，重点讨论了摄像机机电跟踪、摄像机校准和初始定位、虚拟背景生成，以及系统同步和合成等关键技术及其实现方法．     

虚拟演播室跟踪系统的选型

由于虚拟演播室具有一些传统演播室无法达到的功能和优点,它可以有效利用演播室资源、节省制景费用,充分发挥制作人员想象力进行创造,并能完成许多特技效果,因而,备受电视台节目制作部门青睐。摄像机跟踪系统是虚拟演播室中重要组成部分,本文作者就目前常用的几种跟踪方式:机械跟踪、网格识别、红外线跟踪和超声波跟踪等技术进行了介绍,并提出了一些选型建议,希望对即将采用虚拟演播室系统的电视台在选型时有一个比较和参考。     

虚拟演播室的测试

在虚拟演播室中 ,前景是摄像机拍摄的图像信号 ,而背景是由计算机产生的 ,两者合成就得到我们所需要的图像。当前景摄像机进行摇移、俯仰、变焦等动作时 ,背景图像能与之发生同步变化 ,从而保证合成图像的前、后景有正确的透视关系。为此 ,虚拟演播室必须有能获取摄像机运动参数的摄像机运动跟踪系统以及能实时生成背景图像的背景生成装置。摄像机的运动参数包括镜头运动参数 (变焦、聚焦、光圈 )、机头运动参数 (摇移、俯仰 )以及空间位置参数 (地面位置ｘ、ｙ和高度ｚ) ,目前有 2种方式可获取这些运动参数 ,即编码器方式及图案分析方式。…     

Cyber Set L虚拟演播室

Cyber Set L是以色列傲威公司推出的一款中档真三维虚拟演播室,系统跟踪方式仍然采用基于网格的跟踪技术。我们电视台在虚拟演播室设备的选型中,组织参观了省内电视台使用虚拟演播室的情况.综合考虑了各种跟踪方式,并且参考了很多厂商的意见,对虚拟演播室的跟踪方式作了一个客观评估。 目前虚拟演播室跟踪方式有5种:网格、传感器、Led红外、超声波和XYNC红外定位.其实这些跟踪方式对虚拟演播室跟踪技术的应用是不相同的。     

CybersetE虚拟演播室系统介绍

前言 虚拟演播室技术的跟踪方式分为传感器方式和图形识别方式两种,图形识别方式相对于传感器方式具有以下特点: (1)传感器方式需要安装大量的传感器,安装和调试比较麻烦。图形识别方式无需给摄像机、镜头、机座安装传感器和传感设备,减低了成本,并且节省了空间。 (2)可以使用任意数量的摄像机,增加摄像机的数量无需附加设备,摄像机可以在场景中自由地移动,计算机可以实现参数的实时跟踪,不会产生累积误差,测量精度和稳定性好。     

虚拟演播室的跟踪技术及选择

拟演播室系统构成典型的虚拟演播室系统是由摄像设备、摄像机位置参数分析和控制、图形计算、背景材料库和图像合成等设备组成。在蓝背景中的主持人由前景摄像机(真实摄机)拍摄,而背景图像记录及生成系统称为虚拟摄像机。真实的和虚拟的摄像机始是锁定的。因此,需要确定真实摄像机的位置参数,包括摄像机在演播室中的空间置,摄像机的运动参数(倾斜、转动、翻转),摄像机镜头设置参数(变焦、聚焦、圈)。所有这些数据都被送入计算机中进行分析,实时生成与前景图像保持正确透关系的背景图像。然后,前景图像(包括主持人和真实场景、道具)与计算机…     

虚拟演播室——演播室技术的一次革命

虚拟演播室是近几年发展起来的新颖的演播室技术 ,它是传统演播室技术与现代计算机图形技术相结合的产物 ,是传统抠像技术的拓展。虚拟演播室不仅图 1　虚拟演播室基本工作原理图承袭了抠像技术布景更换速度快、成本低的特点 ,还吸收了真实布景立体感强、机位可切换的优点 ,并在此基础上发展出自己的特长。虽然由于摄像机跟踪技术和计算机运算速度的限制 ,它暂时还并不完美 ,但随着科学技术的进步 ,它必将掀起一场演播室技术的革命。1　基本工作原理虚拟演播室在传统抠像技术的原理上 ,引入了摄像机跟踪技术和视频延时技术。摄像机跟踪系统…     

XR沉浸式虚拟演播室的直播安全设计

XR沉浸式虚拟技术是以LED显示屏为背景主体,结合三维图形渲染引擎与摄像机跟踪系统所研发出的新一代的虚拟制作系统。本文从硬件选型、软件配置、应急操作等方面,对辽宁广播电视台XR沉浸式虚拟演播室的安全保障手段进行了介绍,其确保了跟踪定位、实时图形渲染、LED显示这三大核心技术的安全稳定,成功将XR虚拟技术应用于电视直播。     

全媒体交互式演播室的设计与建设

青海卫视高清直播演播室的定位是一个综合性、多角度、多景区(含全红外跟踪虚拟演播区)的一体化综合演播室。着重从演播室景区的全媒体交互式设计思路、建设目标、舞美表现、大屏构图、图文系统等方面介绍了全媒体交互式演播室的建设情况。     

虚拟演播室中节目主持人或演员与虚拟场景融合的一种技术方案

研制了用跟踪器和测距器改进传统BETACAM摄像机并与主机软件模块链接的虚拟演播室系统，提出了相机-后相机偶合对模型以解决节目主持人对虚拟场景的融入问题并与实际BETACAM摄像机进行捆绑，导出了以实拍BETACAM摄像机投影中心点深度信息为区分界限的虚拟场景前景帧缓存和背景帧缓存的成像公式，达到了实拍节目主持人视频图像与虚拟场景的计算机CG图像在空间位置及其透视投影关系、图像对象掩模关系上的实时一致的效果，实验结果表明文中所研制的虚拟演播室构造技术是可行的，比目前已有的基于抠像及与背景合成的视频编辑技术的虚拟演播室技术更为理想和实用。     

市级气象高清数字虚拟演播室建设研究

针对目前地市气象影视节目收视率普遍较低、节目质量无法满足人们观赏要求的情况,设计了芜湖市气象高清数字虚拟演播室建设方案。重点论述了演播室蓝箱、声学系统、灯光系统、视音频系统、虚拟演播系统及非编系统建设中需要重点解决的几个问题和难点,保证了芜湖市气象高清数字虚拟演播室技术定位准确、业务衔接顺畅、栏目质量提高明显。芜湖市高清数字虚拟演播室的建成及投入业务使用,开创了在安徽地市级气象影视部门应用的先河,为在地市级气象影视部门中的搭建和运行积累了丰富的经验。     

基于AprilTag二维码的无人机着陆引导方法

计算机视觉导航技术具有精度高、不受电子干扰,成本低等特点,被誉为未来无人机自主定位的必备手段之一.作为新的定位手段,我们需要在实验室搭建仿真平台来进行大量的模拟训练.将虚拟现实、可视化技术与计算视觉导航算法紧密结合起来,开发了一种基于虚拟仿真环境的无人机视觉自主定位仿真验证系统.在场景中构建虚拟摄像机、棋盘格以及合作二维码标签,在虚拟场景中进行相机标定,并用标定得到的内参解算得到基于标签定位的位置参数,实时计算和输出位置参数.实验结果表明:该仿真系统可以对场景中虚拟相机进行准确标定得到虚拟摄像机的内参,解算定位参数误差在0.2m以内,满足无人机自主飞行以及降落的精度要求,并具备良好的用户显控界面,验证了基于视觉无人机自主定位算法的可行性.     

虚拟演播室传感跟踪系统的技术比较和分析

虚拟演播室技术发展到今天已比较成熟,近几年得以迅速推广使用,虽然所基于的原理是基本一致的,但不同厂商所推出的虚拟演播室在具体结构和采用的技术方面也不尽相同,对虚拟演播室的重要组成部分——传感跟踪系统的几种主要技术解决方案作简要分析。     

数字化三维虚拟演播室系统方案设计

数字化三维虚拟演播室系统将摄像机现场拍摄人物活动图像和三维虚拟物体图像制作进行数字化的实时完美结合.首先介绍了数字化三维虚拟演播室的特点,然后叙述了三维虚拟演播室系统项目需求,最后从设计原则、系统结构设计、系统设备、系统显著特点等方面阐述新余台数字化三维虚拟演播室系统的设计方案.     

高校虚拟演播室系统应用研究

当今世界已进入信息时代,各高校都在大力发展自己的信息技术、信息通讯设施和信息产业,虚拟演播室为教育、教学、科研提供了新的途径。介绍虚拟演播室系统的关键技术,提出适应高校需求、面向师生、服务于师生的高校虚拟演播室系统的设计方案,并对虚拟演播室系统在高校中的应用进行探讨。     

虚拟演播室的灯光场景及选用摄像机分析

灯光系统和摄像机的人工调试频繁,这两个因素对虚拟演播室系统影响较大,详细说明如何布置虚拟演播室的灯光场景与如何选购摄像机,力求把灯光系统和摄像机对虚拟演播室录制节目的影响降到最低程度,从而使天气预报节目的质量得以稳步提高,使虚拟演播室系统发挥出更高的效率。     

Live RGB-D camera tracking for television production studios

In this work, a real-time image-based camera tracker is designed for live television production studios. The major concern is to decrease camera tracking expenses by an affordable vision-based approach. First, a dense keyframe model of the static studio scene is generated using image-based dense tracking and bundle adjustment. Online camera tracking is then defined as registration problem between the current RGB-D measurement and the nearest keyframe. With accurate keyframe poses, our camera tracking becomes virtually driftless. The static model is also used to avoid moving actors in the scene. Processing dense RGB-D measurements requires special attention when aiming for real-time performance at 30 Hz. We derive a real-time tracker from our cost function for a low-end GPU. The system requires merely a RGB-D sensor, laptop and a low-end GPU. Camera tracking properties are compared with KinectFusion. Our solution demonstrates robust and driftless real-time camera tracking in a television production studio environment.