基于P2P网络的分布式广度优先搜索算法研究

首先对现有的P2P（peer-to-peer）搜索技术进行了研究，并对影响搜索性能的几个要素进行了归纳。最后结合广度优先搜索算法和P2P网络的特点，提出了分布式广度优先的搜索算法，并对分布式广度优先搜索算法进行了详细的阐述。     

基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析

在简要介绍传统聚类方法的基础上,从算法思想方面对近年来提出的分布式聚类算法、P2P网络上比较有代表性的聚类算法进行分析和评述,以期为进一步研究P2P网络环境下的聚类分析和数据挖掘方法提供有益的参考.     

基于非结构化P2P网络中通用搜索算法的比较

P2P网络成为主要的研究课题已有几年。在这些分布式系统的运作中,搜索和发现资源即目标定位占重要地位。为此,文中给出了在非结构化P2P网络中一些目标搜索算法。常见的文件共享应用中,经常有大量数据需要交换,这都是基于这种网络才能实现的。通过分析关于搜索成功率的算法显示,搜索算法主要问题是带宽消耗和对拓扑变化的适应。模拟结果用直观的比较方式经验性的评价了这些参数性能。     

P2P网络资源搜索算法研究及其改进

随着Web数据量的爆炸性增长,传统集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求,为新一代搜索引擎提供新的思路,为了资源搜索更具实时性和有效性,提出了基于P2P的搜索方法,分析各类P2P搜索方法的优缺点并阐述其改进思路。通过几种搜索办法的比较,模拟实验结果显示,以达到减少流量开销和缩短查询响应时间比的目的。     

基于分布式PKI的P2P网络认证技术

 由于P2P网络中的节点具有高度的自治性和随意性,使得网络的内部安全隐患突出.本文提出一种基于椭圆曲线数字签名和门限密钥分享的分布式认证服务模型.模型取代了传统CA的集中式服务器,具有低成本、高可扩展性、高可用性和容侵性.同时采用可验证门限技术确保CA私钥的安全.     

P2P模型构造及资源搜索算法研究

Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制。针对P2P网络中资源查找以及其自身存在的问题,提出了一种分布式二叉树索引模型,通过度量网络中结点属性相似性,对所有结点进行渐近分组,形成层次性逻辑二叉树覆盖网络。在信息搜索时,查询只路由到相关的结点上,减少信息搜索时的平均搜索路径长度,从而改善搜索效率。     

基于反馈选择的P2P网络搜索算法

利用历史查询的搜索反馈结果,考虑节点兴趣,计算邻居节点的预计搜索成功性,动态选择转发的邻居节点,以减少消息数量和发现第一个文件的时间以及增加文件的查全率,提出一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法。该算法通过计算邻居节点的动态有利度,定期调整邻居节点,提高了P2P网络的搜索稳定性。算法分析和实验结果表明,该算法的性能优于NS搜索算法。     

基于P2P技术的分布式网络管理系统模型研究

详细地分析了网络管理的功能和P2P技术,阐述了基于P2P技术设计的一种分布式网络管理系统模型,该模型将网络系统每一个工作站都作为管理者存在,使得网络管理功能分散到网络系统中的每一个终端设备,提升了网络管理的效率和性能,可以很好地保障网络系统正常运行。     

P2P系统研究

对等网络（Peer to Peer,简称P2P）是一种新兴的网络计算模式,打破了传统的C／S模式,其应用领域受到越来越多的关注。首先介绍了P2P网络的概念、特点,然后分析了P2P网络的四种拓扑结构,比较了它们的优缺点,最后概括了P2P系统的评测标准。     

P2P系统研究

对等网络(Peer to Peer,简称P2P)是一种新兴的网络计算模式,打破了传统的C/S模式,其应用领域受到越来越多的关注,首先介绍了P2P网络的概念、特点,然后分析了P2P网络的四种拓扑结构,比较了它们的优缺点,最后概括了P2P系统的评测标准.     

非结构化P2P网络引导型进化博弈算法

为促进动态开放性对等网络中节点间的合作,在SLACER(selfish link-based adaptation for cooperation excluding rewiring,基于自私连接排除重构的自适应合作)算法的基础上引入标兵节点,提出了引导型进化博弈算法G-SLACER(guided-SLACER).通过初始化,网络节点总数的30％为标兵节点;拓扑重构过程中,新增一条到最具优势节点的引导型连接;为鼓励节点相互学习,加大网络整体收益.实验结果表明,G-SLACER算法针对不同规模的网络均具有良好的通用性,网络中CCP(cooperative connected path,合作连接路径)的稳定性增强.与其他进化博弈算法相比,G-SLACER算法形成的P2P网络的合作状态出现得更早、更平稳.     

大规模对等网络蠕虫仿真技术研究

针对对等网络蠕虫具有高度动态性和规模巨大的特点,提出了适合于P2P蠕虫仿真需要的基于节点虚拟的仿真建模方法和基于双引擎的仿真体系结构。基于节点虚拟的方法是对每个P2P蠕虫的功能和数据进行抽象和分割,通过节约计算资源和存储资源实现大规模P2P蠕虫仿真;基于双引擎的P2P蠕虫仿真结构将仿真任务的管理和网络管理分割,实现P2P蠕虫仿真的真实性和仿真规模的可扩展性。以此为基础,设计了大规模对等网络蠕虫仿真系统,开发了相应的通用仿真平台。在此基础之上,以BitTorrent蠕虫为例,对仿真平台进行了验证和实验分析。结果表明,所提出的方法及开发的系统,可适用于大规模P2P蠕虫的仿真分析。     

无线Ad-Hoc网络中P2P文件搜索机制的研究

对低移动性、频繁搜索文件的无线Ad-Hoc网络,提出一种新型P2P文件共享系统,介绍一种将文件查找和路由功能统一起来形成跨层的方案。所有共享文件采用全分布哈希表,在无线网络拓扑结构建立的同时存储和保留位置信息以及路由信息．通过节点间的树形逻辑结构解决共享文件的定位查询和下载问题。     

DPFSL:P2P网络的递减概率洪泛算法

Gnutella是一种非常流行的P2P网络模型.由于此网络中采用洪泛算法进行资源搜索,这将导致查询请求指数级增长,加重了网络负载.为解决这一问题,在现有改进算法的基础上,提出了DPFSL算法.它采用递减概率洪泛与自学习相结合的方法,大大减少了查询请求,同时能保证相当高的查询命中率.实验结果表明,DPFSL算法是一种比洪泛算法性能更优越的算法.     

结构化P2P资源搜索算法及其在未来光网络中的应用

推进绿色节能光网络是未来光网络面临的重要挑战之一。基于DHT的结构化P2P资源搜索算法因为可扩展性、鲁棒性、负载均衡、查询效率高等特点更适用于具有云计算、物联网、移动互联网等特点的未来光网络中的资源搜索。研究结构化P2P资源搜索算法的特点,从降低能耗角度分析算法对未来光网络产生的影响,提出在名址分离架构的未来网中快速资源搜索设计方法,最后探讨P2P资源搜索算法在未来光网络中面临的挑战。     

P2P网络中基于假名的匿名机制

In this paper, we proposed an anonymity scheme based on pseudonym where peers are motivated not to share their identity. Compared with precious scheme such as RuP (Reputation using Pseudonyms), our scheme can reduce its overhead and minimize the trusted center's involvement.     

基于TTL约束洪泛算法的文件搜索性能改进方法

研究了在没有分布式索引结构的非结构化P2P网络中如何改进搜索效率。找出KaZaA及Gnutella中影响性能的问题,由此提出了解决方法,并重点提出了一个基于票据的搜索算法以减少过量的搜索负载。     

基于区域资源聚集的P2P网络

P2P网络规模的扩大使基于洪泛的检索方法产生严重的通信消耗问题,提出一种区域资源聚集模型,对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,从而显著缩减网络规模,并综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数来调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵.检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始逐步寻找所要的资源.实验证明,该方法的消息转发范围得到控制、检索命中率有显著提高.     

基于P2P-SIP的分布式信息共享框架

针对分布式异构网络信息共享框架问题,提出了基于P2P-SIP的分层信息资源共享覆盖网络模型。该模型从7层开放式系统互联参考(OSI)模型的第5层会话层进行信息资源共享互操作过程建模,具有两层的"去中心化"的结构,采用CHORD环实现信息资源组织和路由,采用扩展的SIP协议实现网络节点维护和信息资源共享过程协商。仿真试验结果表明,该模型能够自适应、自协商地实现信息资源组织、资源发现,能够有效解决传统集中式共享系统带来的单点失效和性能瓶颈等问题。     

基于结构化P2P的语义查询技术

由于P2P系统可以高效地对资源进行共享而受到关注,但现在的P2P仅支持精确查找或者通过洪泛方式进行低效率文本检索。为了解决这个问题,该文提出了一种结构化P2P环境中的文本检索系统,使用LSH函数将高维语义相关的文本向量映射相近的节点上,并解决了由此带来的负载均衡问题。实验结果显示该系统具有很好的查询准确率和负载均衡性能。