基于证据价值的冲突证据合成方法

证据理论作为一种不确定性推理,广泛应用于人工智能、信息融合等方面。针对高冲突证据在组合过程中易产生各种与事实相悖的结论,提出了基于证据价值的冲突证据合成方法。此方法首先定义了证据价值的标尺,借用欧氏距离的概念计算证据自身价值,并规则化作为权重,然后引入未知项,修正证据源,再利用D-S合成公式对证据进行合成。实例分析表明,此方法在处理冲突证据时是有效、可行的。     

企业智能支持系统的证据推理支持策略研究

本文结合目前数据库、信息系统、专家系统分布化、网络化的趋势,讨论了在构造企业智能支持系统时的合作解题问题,研究了合作求解问题的典型类型,并对基于证据推理的相关支持技术进行了讨论。     

基于证据可信度的证据合成新方法

Dempster-Shafer理论合成高冲突证据时结果不合常理, 许多改进方法能较好地解决这一问题, 但证据比较一致时, 这些方法性能相对于Dempster-Shafer合成规则较差. 鉴于此, 提出了一种基于证据可信度的证据合成方法.首先建立一个证据距离矩阵, 之后求出系统中各证据到证据集的均方欧式距离, 通过引入可信度函数来获得证据源的可信度因子并对证据源进行修正, 最后使用Dempster-Shafer合成公式对修正后的证据加以合成. 数值实验结果表明, 改进后的方法不仅适用于证据高冲突情况, 而且也适用于证据比较一致的情况.     

基于高冲突修正的D-S证据融合方法

对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合。实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度。     

基于证据可信度的D-S理论协作频谱感知方法

D-S证据理论频谱感知算法中,针对当协作用户数增加时所引起的报告数据量迅速增大、带宽开销增加问题,将本地测量统计量中不确定度分配到确定信息中,减少了向融合中心发送的数据量,有效降低了带宽开销。其次,针对高冲突数据对D-S证据理论融合结果影响大的问题,通过评估每个证据的可信度,将可信度作为权重来计算加权平均证据,降低了高冲突证据对融合结果的影响。仿真结果表明,所提方法在有效降低了报告带宽开销的同时,能够减少高冲突证据对融合结果的影响。     

基于D-S证据理论的审计证据评价系统设计

在信息技术迅速发展的背景下,利用计算机技术进行审计证据的处理与评价具有重要意义。D-S证据理论能够进行不确定性推理,可以用于处理审计证据判断的不确定性,因此开发基于D-S证据理论的审计证据评价系统是可行的。在阐述D-S证据理论基本原理的基础上,分析审计证据评价系统的功能需求,设计系统的功能结构,阐述审计证据合成模块的程序流程,并基于B/S结构实现该软件系统。该系统能够提高审计证据的证明效力,降低审计风险。     

月球上的水证据

自从人类首次登月以来,科学家就认为月球是个干燥之地。但来自三个不同探测器的观测显示,月球表面遍及水的化学特征,但数量极少。     

浅议计算机证据的提取

近几年来,随着计算机技术的快速发展普及,计算机已成为人们工作、生活中不可缺少的部分,与此同时,利用计算机的犯罪层出不穷。对利用计算机的犯罪在侦查、取证、鉴定、采信等各个环节上都不同于传统犯罪,司法工作者也面临着新的挑战。本文针对当前计算机犯罪难提取、难固定的现状,对在windows系统中常见计算机证据的提取进行分析,并探讨有效获取计算机证据的方法。     

基于证据向量差异度改进的冲突证据融合方法

针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则。该方法引入证据向量差异度概念对证据冲突系数进行修正,并应用修正后的冲突系数计算证据集互信度矩阵和证据权重,最后对加权修正后的证据进行融合。数值算例表明,该方法可以合理有效地解决冲突证据融合的问题,相比于其他改进方法,具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。     

基于改进证据理论的冲突证据融合方法

为解决证据理论中Dempster组合规则融合高度冲突证据效果不佳的问题,提出一种同时考虑证据重要性与可靠性的综合权重生成方法和基于加权复数基本概率分配函数的证据融合方法。以提高证据融合结果的收敛性能和诊断精度为目标,建立相应的优化证据融合模型。实验结果表明,所提方法能够有效识别并处理证据冲突,克服证据加权融合过程中剩余信度被完全抛弃的问题,获得更好的融合结果和更快的收敛速度,提高诊断精度。     

基于证据支持一致性分类的证据合成方法

利用D-S证据理论评估信息安全产品的安全等级时可能产生全冲突悖论、1冲突悖论、0冲突悖论。为解决该问题,提出一种基于证据支持一致性分类的证据合成方法。基于证据支持一致性对证据进行分类后,根据专家意见的重要程度,对证据进行折扣,并将D-S合成方法和加权平均方法相结合,用于合成分类证据。分析结果证明,该方法有更好的适用性和更低的计算复杂度。     

基于证据可信度的D-S证据理论合成规则

Dempster合成规则是一种经典D-S理论的合成规则,但在参与合成的证据间具有较大的不一致性或冲突时,则不能使用或得出明显不合理的结果,引起错误决策。为了解决冲突证据的合成问题,提出了一种基于证据可信度的合成规则。通过算例仿真,该规则可以有效解决两个或两个以上的证据冲突问题,而且计算简单,计算量小。     

证据理论的近似算法

提出了一种新的D—S证据理论近似快速算法,它利用证据平均能量函数选择参加融合的焦元,并将被抛弃焦元的mass值分配在参加融合的焦元中,仿真结果证明该方法不但能够加快证据组合的运算速度,而且还克服以往近似算法中为了快速而牺牲精度的缺点,保证了融合结果的准确性。     

一种基于证据推理规则的集成学习方法

集成学习作为提高分类器泛化能力的一类方法,经常被用于深度学习领域提升模型效果.然而,目前的集成学习方法在结合策略方面多采用表决融合,难以从分类器内挖掘有效信息,难以有效体现各分类器之间的联系.针对上述问题,本文提出一种基于证据推理(Evidence reasoning,ER)规则的集成学习方法.首先,从人类对事物认知过...     

电子证据的归属及证明力研究

笔者结合电子证据其自身的显著特征,探讨应将电子证据列为一种独立的证据类型,并且着重就电子证据的证明力等问题展开讨论。     

电子证据的媒体特殊性研究

电子证据及其取证是信息安全技术的重要研究领域之一。在详细分析电子证据的媒体特征的基础上,探讨电子证据的认定、法律定位和可采标准,为开展相关研究提供参考。     

一种按比例分配冲突度的证据推理组合规则

在分析证据理论不足和已有改进方法及其缺陷的基础上,根据指挥员在作战中处理冲突证据的一般习惯,提出一种按比例分配冲突度的证据组合推理规则．算例验证结果表明,新的组合推理规则在处理冲突方面的性能得到了明显改进．     

基于证据理论的多智能体不确定结论综合模型的研究

针对多智能体不确定结论的综合问题,提出了一个基于证据理论的多智能体不确定结论模型,对传统D-S公式进行了扩充和改进,从而解决了多智能体之间结论不一致情况下结论的综合问题,并对模型进行了分析讨论。     

基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法

针对Dempster-shafer (DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突.并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.     

一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法

为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象，提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度，然后求出证据之间的支持程度，并确定折扣因子，最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明，改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。