无人机遥感对京沪高铁的三维场应用

无人机低空遥感系统具有低成本、机动灵活等优点,能够低空低速飞行,在小区域内快速获取高质量遥感影像,可以作为国家航空遥感监测体系的重要补充。文中基于采用尺度不变特征转换(SIFT)算法进行无人机影像之间特征点的识别、提取和匹配,根据无人机拍摄时的POS信息进行点的三维场可视化模拟,从而实现对某一路段京沪高速铁路周围的地形分析,以便于高速铁路周围地形变形监测检测。     

无人机在露天矿灾害监测中的应用

分析了无人机低空遥感系统在露天矿灾害监测中的优势,并在分析无人机遥感影像几何变形理论基础上,对无人机影像的处理方法进行了一般性探讨,展望了无人机在露天矿灾害监测中的应用。     

免像控机载LiDAR技术在大比例尺地形测量中的应用

大比例尺地形测量主要采用传统RTK、全站仪等仪器进行数据采集和编绘,效率低、数据单一,难以满足测绘成果快速更新的需求.为实现高效、快速获取地形测量数据,利用无人机载LiDAR系统快速获取目标地区原始点云和影像数据,同时内业基于载波相位动态后处理差分定位技术(Post-Processing Kinematic)计算出Li...     

遥感影像三维可视化在白音吉日嘎拉大队幅1∶5万区域地质调查中的应用

结合遥感影像三维可视化技术,以World View-2遥感影像作为数据源,以内蒙古1∶5万白音吉日嘎拉大队幅为例,进行了构造识别和地层解译。研究表明:在草原浅覆盖区和基岩裸露较好、地势起伏不大的区域,适当夸大地形和增强波段信息更有利于获取地质构造、岩性特征等信息;遥感影像三维可视化技术有助于提高解译精度,降低解译难度,是提高区域地质调查工作效率、丰富地质填图内容的重要技术手段。     

基于DPGrid的低空无人机遥感影像应用技术研究

随着数字摄影测量技术的发展及高精度遥感影像需求的增加,低空无人机遥感影像的应用越来越广泛。如何快速处理得到高精度的成果,成为无人机数据处理的研究重点。文章以新一代数字摄影测量系统DPGrid为依托,介绍了无人机数据处理的流程及关键技术,并验证了DPGrid低空数据处理模块的实际生产能力及影像处理的精度。     

高分辨率遥感卫星助力地灾信息识别

正目前,我国主要采用野外人工调查和遥感目视解译获取地震灾区滑坡信息,此方法存在主观性强、耗时费力等缺点。对此,地震滑坡国产高分辨率卫星遥感快速识别方法提出以资源三号、高分一号国产高分辨率遥感影像为主要数据源,构建融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征的多维滑坡识别规则集合,建立面向高分辨率影像认知模式与场景理解过程的滑坡分层识别模     

基于World Wind的三维WebGis结构研究

World Wind是一款由美国宇航局和它的合作伙伴以及开源社区,共同开发的三维地理信息系统。WorldWind既是一个可以通过因特网进行高度互动的地理数据浏览系统,又是一个可以独立运行的单机电脑应用程序。World Wind采用一种新颖的方法,为行星和其它天体提供速度达TB级的影像和高程模式数据服务。World Wind同时又是一款可以为公众提供动态科学数据的地理浏览器,也可以作为一个对陆地、海洋、天空和宇宙进行任务操作的平台。     

基于光流法地形跟随的矿区复杂地形无人机摄影测量

受开采沉陷或地表资源剥离的影响，矿区地形一般较为复杂。传统摄影测量作业时根据矿区平均高程和测量精度要求，设计一个固定航高，按照该高度进行无人机影像采集。该方法因受地形起伏的影响，测区内摄影比例尺、影像重叠度、分辨率相差较大，导致测量精度不一致，甚至无法构成立体视觉条件，导致空三加密失败。为克服传统方法的不足，在分析地形起伏对测量精度影响的基础上，基于地形跟随技术，采用轻小型机器视觉模块，通过设计开发基于拓扑约束的快速光流估计算法，实时估计无人机相对地面的航高，并根据地形变化调整无人机飞行高度，实现实时地形跟随的矿区复杂地形摄影测量，从而保证在矿区复杂地形条件下摄影比例尺、影像重叠度、分辨率一致，满足精度均匀的摄影测量条件。研究表明：在矿区复杂地形条件下，能够达到1∶500大比例尺矿区地形图测绘精度要求，证明了该方法的有效性。     

无人机航空摄影测量在地形图测绘中的应用

航空数字摄影测量是基础地理信息采集的最有效手段之一。随着计算机技术的发展和微处理机的广泛应用,政府各部门对测绘资料的需求越来越大,对资料现势性要求越来越高,对资料所能包涵的信息容量越来越多。无人机航空摄影测量作为一种新型的测量方式不断呈现在大家的面前,发展低空无人飞行器航测遥感系统是提高测绘现势性的迫切需要,是做好应急救急工作的迫切需要,是构建数字中国、数字城市建设的迫切需要。低空无人飞行器航测遥感系统推动了地理信息获取向全天候、全天时、实时化迈进的步伐,无人机航测遥感系统具有机动灵活、成本低、载荷多样性、用途广泛、操作简单等优点,在现代测绘行业中发挥着越来越重要的作用。本文针对我单位承接的市场项目1∶2 000带状地形图测绘,结合实际生产和技术改造,通过一定范围内的实践,与大家一起探讨无人机航测遥感技术的特点及对影像畸变改正、全自动空三解算、立体测图等无人机航空摄影测量生产工序中的关键技术。     

基于光流法地形跟随的矿区复杂地形无人机摄影测量

受开采沉陷或地表资源剥离的影响，矿区地形一般较为复杂。传统摄影测量作业时根据矿区平均高程和测量精度要求，设计一个固定航高，按照该高度进行无人机影像采集。该方法因受地形起伏的影响，测区内摄影比例尺、影像重叠度、分辨率相差较大，导致测量精度不一致，甚至无法构成立体视觉条件，导致空三加密失败。为克服传统方法的不足，在分析地形起伏对测量精度影响的基础上，基于地形跟随技术，采用轻小型机器视觉模块，通过设计开发基于拓扑约束的快速光流估计算法，实时估计无人机相对地面的航高，并根据地形变化调整无人机飞行高度，实现实时地形跟随的矿区复杂地形摄影测量，从而保证在矿区复杂地形条件下摄影比例尺、影像重叠度、分辨率一致，满足精度均匀的摄影测量条件。研究表明：在矿区复杂地形条件下，能够达到1∶500大比例尺矿区地形图测绘精度要求，证明了该方法的有效性。     

遥感技术在绿色矿山建设与评估中的应用

本文研究了遥感技术对绿色矿山建设提供技术支持的关键问题,列举了卫星遥感与无人机遥感的技术优势、应用领域,提出了以多源、多时相的高分辨率的国产高分卫星数据作为基础,通过影像数据处理与图像制作、遥感解译、编制解译成果图、无人机遥感实时动态监测与野外查证工作,参照绿色矿山建设评估指导体系对绿色矿山各项评价指标进行识别,对遥感技术在矿山企业矿区环境、资源开发方式、科技创新与数字化矿山等方面应用进行系统研究分析,建立了遥感绿色矿山建设应用的技术体系。目前高分遥感和低空无人机遥感技术在露天煤矿山绿色矿山审核、煤田火区调查监测、地表沉降监测和矿区三维建模等方面已经有了成熟的应用,通过本文的研究,为遥感技术在绿色矿山建设评估、矿区恢复治理、国土空间规划等领域中的应用提供理论支撑,以期发挥更大的作用。     

土地调查中无人机摄影测绘技术的应用研究

当前无人机技术发展迅速,基于无人机的摄影测绘技术在土地调查中的应用是未来的大趋势。首先研究了无人机遥感系统,共由5大部分构成,分别为飞行平台、导航控制系统、传感器、地面工作站以及数据处理系统。在对试验区域基本情况进行简要介绍的基础上,分析了无人机影像获取的基本过程与步骤,对影像图片数据处理中的关键技术进行了分析。通过人工方式对试验区域内的土地类型进行了内业解译,同时选择部分区域开展外业实地调查工作,将两者结果进行对比分析,发现内业解译结果精度超过95%。若使用分辨率更高的摄像设备可以进一步提升内业解译的精度。     

无人机遥感技术在麻地梁煤矿中的精度分析及应用

传统的水土保持监测手段已不能满足水利行业强监管形势下对水土保持监测工作精细化和智能化的新要求.而无人机遥感监测手段具有方便、快捷、高分辨率、低成本等特点,在水土保持监测工作中被推广应用.以黄土高原麻地梁煤矿为例,对比分析了传统水土保持监测手段与无人机遥感监测的优缺点,对无人机遥感精度进行了分析并运用到麻地梁煤矿水土保持监测中.结果表明,无人机遥感技术可以快速、准确获取水土保持相关信息,大大提高了水土保持监测工作精度,减少了成本,提高了工作效率.     

三维GIS与无人机技术在边境管控中的应用 ——以北塔山牧场为试点

文章利用WebGIS技术,借助SuperMap平台,融合地形数据、实景三维模型等多源异构数据,研究三维GIS、无人机实时视频传输在边境管控中的应用.以三维GIS平台的建设与应用为切入点,以Android手持终端和PC网页端双向互动和信息共享为目标,实现无人机实时视频传输、任务制定、三维分析、越界报警、轨迹查询、边情上报...     

无人机遥感技术在矿山地质调查中的研究进展

当下，随着无人机遥感技术与信息化技术的不断融合发展，无人机遥感技术由军用领域开始步入民用领域，并逐渐规模普及化。无人机遥感凭借成本低廉、操作简单、灵活便捷、高效率和高精度等优势，在采矿业中，尤其在地形复杂、环境恶劣的露天矿山中得到了有效的推广应用。本文综述了无人机遥感技术的系统组成、优缺点以及在矿山地质调查中的应用现状与技术优势，并对其未来的发展前景进行了展望，旨在为无人机遥感技术在矿山地质调查中的进一步应用与推广提供借鉴和参考。     

无人机航空摄影测量技术在第三次全国国土调查中的应用

文章首先对无人机航空摄影测量技术进行介绍,然后对0.2 m分辨率的航空遥感影像资料与1.0m分辨率的遥感影像资料生产的DOM在土地利用现状调查过程中的作用和效果进行了对比分析.利用无人机航空摄影测量技术获取项目区内优于0.2 m分辨率的影像并生成数字正射影像图,实现将高分辨率航空影像成果应用于第三次全国国土调查,相较于...     

基于Inpho的应急测绘数据快速处理方法

基于Inpho的无人机影像应急测绘处理方法解决了快速成像、快速处理和无人机摄影姿态稳定性差的问题。通过介绍Inpho摄影测量系统和数据处理流程,实现了无人机影像的DSM、DOM产品生产流程及数据处理方法,与传统的航测方法相比,基于无人机影像的快速摄影测量方法为减灾等应急测绘领域提供了便利。     

高分辨率遥感影像的定位不确定性探析

空间数据的不确定性已成为遥感与GIS研究的一个热点。高分辨率影像的空间定位不确定性是在几何校正、地面控制点判读及选取等过程中引入的误差而产生的,并导致误差从地形图传播到影像上。为了减少高分辨率影像定位的不确定性,通过使用手持式GPS进行野外测点,来验证SPOT 5(2.5m分辨率)遥感影像空间定位存在的误差,并分析其产生原因及与地形的关系等。     

遥感地质中影像元数据库的研究与构建

在参考现有资料的基础上,按照中国地质调查局地质信息元数据标准的要求,使用GeomediaGIS平台与大型关系数据库,对遥感地质中的影像数据进行规范化操作,构建相应元数据库。实现遥感地质中影像数据的结构化、标准化存储,并阐述了构建过程中的关键技术。     

无人机在高潜水位采煤沉陷土地测绘中的应用

为了进一步探讨无人机高分辨率影像在采煤沉陷土地测绘中的应用,选择山东省济宁市东滩煤矿3304工作面开采影响范围为研究区,利用无人机搭载可见光相机获取了研究区高分辨率影像,之后利用Pix4Dmapper Pro软件对无人机采集的高分辨率影像进行处理,生成研究区正射影像和DEM。同时,采用RTK技术对研究区进行了大比例尺地形图测绘,并生成了DEM,将地面测量数据与无人机影像获取的地形数据进行了对比分析。研究结果表明,无人机影像测绘精度基本可靠,能满足1∶1000比例尺的成图要求(≤0.28m)。无人机测绘提高了测绘效率,有效地降低了成本,可应用于高潜水位采煤沉陷地的测绘。