热轧带钢板形数学模型的研究

通过对国内某厂热连轧机板形控制系统的分析与研究，根据带钢板形控制的要求，提出一种利用神经网络理论建立板形数学模型的新方法，并采用MATLAB语言对该系统进行离线仿真。仿真与实际测量结果比较表明所建立的模型的正确性，同时该方法可避开多项式回归运算，具有很强的抗干扰能力。     

热轧带钢中板形的计算和控制

热轧带钢中保持良好的板形是生产过程中极其重要的问题。首先,介绍了板形的基础知识包括板形的概念和计算,以及目前生产中板形控制方面实际存在的问题。在此基础上,讨论了影响板形的因素和控制策略,并对由带钢温度引起的缺陷,经过层流冷却获得良好板形的策略做了重点的讨论。从预防的角度阐明了板形的控制方法,并且介绍了一种实际生产中热轧带钢中浪板形控制方法,即PC设定控制方法的具体流程和实际应用效果。     

探析热轧平整机组的板形控制

热轧带钢的板形平整度是衡量带钢产品质量的一项关键指标,如果带钢板形存在质量缺陷将给钢铁生产企业造成巨大的经济损失。因此,在热轧带钢平整过程中,应对带钢的板形进行有效控制,以确保符合行业质量标准要求。本文将对热轧带钢板常见的板形缺陷以及采取的控制措施展开论述。     

热轧带钢卷取温度控制的研究

通过实际热轧带钢卷取温度控制系统，分析了工业过程控制问题，一些特点，及自适应和预测控制思想在问题中的应用。     

过程控制计算机的超薄热带板形控制模型

从机械设备配置和机电控制手段阐述超薄带钢生产的板形控制的特点,重点是板形过程控制系统的控制方法及最终的控制效果。板形控制数学模型的核心数学模型控制程序是PC和弯辊设定模型程序,即SAU数学模型程序。该模型通过五次预计算及三次设定PC角和弯辊力,实现控制板带产品的凸度和平直度,使其最终达到目标凸度及目标平直度值。     

红外测温在热轧带钢生产中的应用

红外测温具有测量范围广、非接触式测量和响应速度快的特点，可广泛应用于工业的各个领域。由于它是光、电、机一体化的高技术产品，现场应用技术比较复杂。对现场条件比较恶劣的热轧生产，它的测温受到发射率、背景辐射、光路传输损失等因素的制约。实际选择和现场应用中的一些技术，导致了红外测温仪应用效果不尽如人意。以热轧带钢生产为例，阐述了红外测温仪的选择原则和应用技术，克服和减少上述因素的影响，取得较理想的应用效果。     

几种辊式板形仪的对比与应用浅析

本文介绍了目前的冷轧带钢生产实践中广泛采用的几种辊式平直度测量仪的特点，并在此基础上，就测量原理、辊的结构、控制软件等方面做了对比与应用浅析。     

嵌入式DSP冷轧带钢板形信号处理系统研制

针对冷轧带钢在线板形检测问题,基于整辊镶块式板形仪,研制了嵌入式DSP板形信号处理软硬件系统.利用高速DSP技术、信号隔离屏蔽技术和动态信号补偿算法等,提高板形检测信号的稳定性和可靠性,实现了冷轧带钢原始板形信号的实时高速处理,使其准确反映真实的冷轧带钢在线板形状况,为冷轧带钢在线板形闭环控制提供科学依据.该系统应用于...     

MF200FC板形控制系统在武钢的应用

本文比较系统地介绍了ＭＦ２００ＦＣ板形控制系统的结构、性能、控制原理、数学模型、程序框图及其在冷轧厂五机架的应用。     

热轧带钢层流冷却控制系统研究与实现

控制冷却是热轧钢材生产过程中控制与改善钢材质量的重要途径,带钢层流冷却温度控制是热轧带钢生产过程中控制冷却经常采用的一种主要技术方法;对层流冷却系统及层流冷却计算机控制系统进行了研究;根据人工神经网络具有处理非线性复杂过程的能力,对神经网络预测控制模型的工作原理进行了研究,并进行了仿真;仿真结果说明了冷却速率、终冷温度都得到了很好的控制,仿真结果接近目标结果。     

基于STMR-CNN的热轧带钢表面缺陷检测

为了提高工业热轧带钢表面缺陷检测的检测精度,将深度学习研究领域的前沿技术应用于带钢表面缺陷检测.提出了一种以Swin Transformer作为骨干特征提取网络,级联多阈值结构作为输出层的热轧带钢表面缺陷检测算法.将Transformer结构应用于带钢表面缺陷检测领域,与单纯基于卷积网络的深度学习目标检测算法相比,能够达到更加精确的检测效果.首先,使用Swin Transformer作为骨干特征提取网络代替常规的残差网络结构,增强特征网络对隐含在图像中的深层语义信息的摄取能力.其次设计多级联检测结构,设置逐级的IoU阈值,实现检测精度与阈值提升的权衡.最后使用柔性非极大值抑制(Soft-NMS)、FP16混合精度训练和SGD优化器等训练策略加速模型收敛和提升模型性能.实验结果表明:本文算法在工业热轧带钢数据集(NEU-DET)上相较于YOLOv3、YOLOF、DeformDetr、SSD512和SSDLit等深度学习算法都有更好的检测效果,在裂纹(crazing, Cr)、夹杂(inclusion, In)、斑块(patches, Pa)、麻点(pitted surface, PS)、...     

带材板形的一种复合控制方法

针对ＵＣ轧机提出了一种新的全局板形控制方法,即前馈串级复合控制方法,其中前馈控制有效地消除全局板形控制系统的耦合影响,而串级控制改善了控制系统的性能,在串级控制系统中,内环采用自校正控制,而外环采用带有Ｓｍｉｔｈ预估的ＰＩＤ控制广阔壕些措施提高了控制系统的抗干扰性能,并且克服了时滞对系统性能的影响。     

基于无线通信的接触式带钢板形信号采集系统研制

针对滑环结构的接触式板形测试仪存在的不足,采用无线通信方式,研制了多单片机系统的嵌入式板形信号采集系统,通过光电接近开关的合理安装设计,巧妙解决了检测辊正反转时的信号采集和每组4个传感器信号区分问题,并给出了I2C总线系统中主、从单片机的流程。现场试验表明,在传感器为30组,检测辊10圈/秒转动时,系统的可靠性、数据传输速率和误码率均可满足板形闭环控制的要求。     

基于数据挖掘技术的带钢力学性能质量模型

介绍了建立热轧带钢力学性能质量模型的数据挖掘过程。用普通神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型，模型预测结果的5%命中率是0.508。提出了一种新的建模方法──逐层逼近法，并用它建立起质量模型，预测结果的5%命中率达到0.721，完全可以满足现实生产需要。     

带钢智能板形控制的应用

针对板形控制这一技术难题,在分析常规PID控制的基础上,提出以凸度仪和平坦度仪反馈相结合的智能控制。     

带钢表面缺陷图像的增强和分割方法

对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割.针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法.首先,利用自适应二维高斯函数对图像背景进行估计,并结合图像的像素运算均匀图像背景灰度;然后,采用灰度变换函数提高缺陷区域与背景的对比度,增强细节信息;最后,采用最大相关准则方法选取阈值对缺陷图像进行分割.实验...     

热轧生产线板型控制系统的研究与应用

运用软件仿真方法并结合生产实践,从板形调控功效和板带轧机综合性能两个方面,比较研究了目前国际上各主要板形控制技术.研究结果不仅有助于板带轧机的选型和板形技术的配置,也有益于先进板形技术的创制.     

钢带自动卸卷装置专用夹具设计及应用

介绍了上海宝钢新材料技术公司纵剪涂漆线机器人自动化卸卷的应用,重点讲解了一种用于包装的钢带自动化卸卷专用夹具的设计方案,并阐述了实际应用的效果,希望能够提供一定的参考。     

冷轧带材板形仪检测系统

板形仪是安装在冷轧带材轧机上的检测系统 ,用于检测带材板形 ,以控制成品带材的质量 ,提高经济效益。以衡水钢管厂 90 0HC轧机为基础 ,介绍了冷轧带材板形仪检测原理 ,着重讨论了板形仪计算机系统的硬件组成和软件结构。