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针时将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想.利用拉格朗日定理推导了目标函数参数求解,并给出了基于直觉模糊熵的聚类算法.通过典型试验表明基于直觉模糊熵的目标函数聚类提高了聚类的准确率,性能优于模糊聚类. 相似文献
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针对直觉模糊群决策问题,依据专家的直觉模糊评价信息,利用直觉模糊相似度和相异度构造直觉模糊相似矩阵,为了得到合理的专家聚类结果,设计风险参数并提出聚类阈值变化率分析方法,综合聚类结果和直觉模糊熵对各专家进行组合赋权。提出基于离散正态分布的位置权重确定方法,构造直觉模糊集混合加权集结算子对各专家关于方案集的直觉模糊评价信息进行综合集成。结合算例验证了方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理;将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类,在图像的直觉模糊域进行聚类;通过高斯核函数和欧氏距离分别对像素8-邻域的灰度和空间信息进行建模,综合平衡灰度和空间信息对聚类的作用,并将其作为惩罚项加入到直觉模糊核聚类的目标函数中;通过梯度下降法,推导了迭代求解算法;通过典型的合成图像和自然图像分割实例,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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针对现有的直觉模糊聚类算法性能的问题,提出一种基于核的直觉模糊聚类算法(IFKCM)。该算法引入高斯核函数,将直觉模糊集合从原始观察空间映射到高维特征空间,减少了计算时间且提高了聚类精度;同时改进了现有的直觉模糊聚类算法中的概率型约束条件,使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性。最后,通过实际数据和人工数据与常用聚类算法进行了对比实验,结果表明该算法较大幅度地提高了直觉模糊聚类算法的性能。 相似文献
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吴成茂 《计算机工程与应用》2009,45(16):141-145
提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离,其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数,最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算法,聚类中心初始化方法,以及相关的聚类有效性函数。实验结果表明,该算法是有效的。 相似文献
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基于直觉模糊相似度和相异度,研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义,选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法;在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上,提出了一种新的直觉模糊相似矩阵构造方法。通过算例分析,验证了方法的有效性。 相似文献
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研究了区间直觉模糊熵。证明了三个直觉模糊熵公式的等价性。对直觉模糊熵公式进行推广,引入一个新的区间直觉模糊熵公式,该熵公式满足区间糊熵的公理化直觉模定义的4个条件。 相似文献
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针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。 相似文献
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直觉模糊集概念产生于模糊集概念,自Atanassov提出这个概念以来,已得到了众多研究者的关注并被应用到不同的领域。作为直觉模糊理论的一个重要研究内容,研究者已在不同文献中提出多种不同的直觉模糊集相似度量方法,但这些方法在一些特殊情况下并不总是有效。指出了影响直觉模糊集(数)相似度量的因素,分析了现有方法存在不足的原因,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度、犹豫度、核及其相互影响后的新的相似度量方法,指出并证明了该方法所具有的新的性质。数字实例表明该方法可以克服现存几种方法的缺陷,结果符合人们直觉,具有更强的区分数据能力。 相似文献
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基于蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于区间值直觉模糊蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了区间值直觉模糊集、区间值直觉模糊关系和区间值直觉模糊逻辑算子的概念;然后,利用区间值直觉模糊三角模和区间值直觉模糊蕴涵,在区间值直觉模糊近似空间中定义了区间值直觉模糊集的上近似和下近似;最后,给出并证明了这些近似算子的一些性质. 相似文献
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在综合分析目前直觉模糊集熵的各种公理化定义的基础上,认为直觉模糊集合熵应该是直觉模糊集合的模糊性与不确定性的综合性度量,并且直觉模糊集合退化为模糊集合时,其熵应该与模糊集合熵是一致的。根据这种思想,给出了新的直觉模糊集合熵的公理化定义,并给出了几个直觉模糊集合熵的构造形式。 相似文献
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通过分析现有直觉模糊熵计算方法中存在的一些问题,基于直觉模糊集理论和熵的概念,提出一种新的直觉模糊集的熵,给出它的结构、性质,并将其与现有的几种直觉模糊集的熵进行比较,发现其计算结果介于其他几种方法的计算结果之间,因而能够对模糊问题的模糊性做出更好的界定,有助于人们对模糊问题的理解和把握。最后,通过实例验证了它的有效性。 相似文献