微机监测系统对道岔SJ接点的监测及改进方法研究

铁路信号微机监测系统是保证行车安全的重要设备之一,但是由于人为封连道岔启动电路中锁闭继电器SJ第8组接点从而造成了行车事故,因此本文针对SJ第8组接点的几种监测方式进行了分析,并提出了改进后的监测方式。     

信号机点灯电路故障处理浅析

铁路信号工工作任务主要维护室外设备＂三大件＂,既信号机、轨道电路和道岔。当设备出现故障,能够及时、准确的处理,保证行车安全和高效率。该文就信号机出现故障如何处理进行探讨。     

信号机点灯电路故障处理浅析

铁路信号工工作任务主要维护室外设备"三大件",既信号机、轨道电路和道岔。当设备出现故障,能够及时、准确的处理,保证行车安全和高效率。该文就信号机出现故障如何处理进行探讨。     

铁路信号微机监测网络系统

信号微机监测系统是铁路重要的行车安全监督设备,构建一个高效、稳定的传输网是监测系统急待解决的问题。济南铁路局微机监测系统试点段工作中,首次采用广域网传输技术,取得满意效果。介绍其组网方案、设计原理和结构特点。     

铁路信号微机数据采集系统研究

铁路信号微机监测数据采集系统的开发是为了能实时监测各种铁路设备信号的运行状态、发现各种铁路设备信号安全隐患、保证火车行车安全。铁路信号微机监测数据采集系统是铁路装备现代化的重要组成部分。本文根据来自不同铁路设备信号的数据特点,选择不同性能的单片机,通过C A N现场总线,将数据传送至核心板Vxworks实时操作系统。准确地掌握整个各种铁路设备信号的运行状况。     

直流转辙机智能故障测试仪的研究与设计

信号设备故障中道岔故障远多于其他设备故障,是铁路信号设备故障多发点;而转辙机是道岔控制电路的关键部分;针对我国铁路系统道岔中直流电动转辙机设计了一套操作简单、携带方便的智能故障测试仪;可以单独对转辙机的工作状态进行全方位智能测试,使维护人员能清楚的知道转辙机的可靠状态,增加铁路运营安全性,也便于转辙机初期现场的安装测试和后期运营的常规检测。     

基于时间博弈自动机的道岔自动控制系统

为提高道岔自动控制系统的运行效率,引入时间博弈自动机理论,建立列车、控制器、道岔和故障检测器的时间博弈自动机网络模型,使用TCTL公式描述获胜条件,应用策略综合工具Uppaal-Tiga输出获胜策略并生成控制代码。仿真结果表明,该控制策略可以有效提高列车的行车效率。     

关于ZD6型电转机转换到位后电机反转问题的探讨

本文对ZD6系列电动转辙机转换道岔到位后,电机自动反转,造成道岔无表示这一影响行车安全的严重缺点进行了详细分析,阐述了其产生的原因、克服措施及原理。     

微机监测设备故障容错控制方案探讨

本文在对微机监测设备常见故障进行分析的基础上,建立了设备故障模型,并提出了对其故障进行容错控制的具体方案。本文讨论的问题,对微型计算机在设备故障诊断中的应用研究和提高设备安全性和可靠性,具有工程参考价值。     

6502电气集中微机监测系统

１引言车站６５０２电气集中设备是铁路运输的主要行车控制设备,是我国自行设计的铁路信号设备之一,已在全路广泛应用。对于一个中等车站,有近千个继电器,用以控制几十个电动转辙机和信号灯。机械接点接触的不可靠,给电务维修带来极大的困难。通过微机监测系统对主要...     

基于转辙机牵引力和PSO-SVM的道岔故障诊断研究

随着高速铁路的快速发展,道岔故障频发,成为一直是急需解决的重大安全问题;首先从道岔的运行原理出发,研究了转辙机拉力对道岔的影响;然后进行了转辙机的电动机的功率和电流参数的比较,结果表明,转辙机拉力更能直观反映道岔的运行情况;最后提出了用转辙机拉力参数实现基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的道岔故障诊断算法;经过对实际数据的处理,表明此种诊断方法对道岔的故障有较好的分辨能力。     

基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究

道岔转辙机是保证列车安全运营的重要室外设备之一。分析道岔动作电流曲线,可以及时判断道岔的实时工作状态。采用基于长短期记忆(LSTM)模型结合传统神经网络的识别算法,从原始电流序列中自动提取特征,再根据特征利用神经网络分类器(NNC)来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别。实验结果表明,所提算法不会丢失电流曲线的有效信息,并且提高了准确率,训练集上的准确率为100%,在测试集上准确率达到了99. 7%。算法能够满足铁路现场实际应用需要,对保障道岔的正常运行具有十分重要的现实意义。     

一种基于机器视觉的铁路道岔检测方法

道岔是使列车由一组轨道转移到另一组轨道上去的装置。基于机器视觉的铁路道岔检测方法通过机器视觉系统和图像处理技术,实现对换轨时道岔间距进行高速,实时的测量,保证行车更加安全平稳。其关键技术就是有效提取道岔缝隙边缘并转化为参数空间进行精确测量。道岔背景复杂,简单的检测算法不能给出理想的检测结果,传统的Hough变换对于缝隙信息的提取有局限,采用改进的Canny边缘检测和Hough变换,同时结合最小二乘法实现对铁路道岔间距的测量。算法经过VC++编程实现,能够有效对道岔进行检测,为铁路道岔报警系统设计提供参考,为检测直线状缝隙提供方法。     

基于模糊神经网络的信号维护监测子系统故障预测研究

随着城市轨道交通信号系统功能逐步优化,信号系统已成为运营行车的控制大脑和安全防护的重要保障。信号系统设备故障对地铁线路列车准点、安全运行有较大影响。信号维护监测系统作为信号系统的设备状态监视终端,可实现对信号系统子系统状态监测和部分硬件设备故障状态预测,从而提示维护人员提前检修和更换设备。结合信号维护监测子系统(MSS)架构,以MSS采集的硬件故障作为研究对象,利用模糊神经网络自适应和模糊处理信息能力的优势,以故障发生时间、故障类型、既有故障发生频率、人员维护周期、同类型故障发生频次、设备使用时间等可用数值表征的参数作为输入变量,建立了基于模糊神经网络的信号设备故障预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够准确跟随故障变化趋势、预测故障发生次数。基于模糊神经网络的预测方法可应用于轨道交通信号系统设备故障预测研究中。     

基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统

为了实现对城市轨道交通行车安全防护设备的智能化监控,提出基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统设计方法。将安全设备的状态监控系统分为火灾自动报警系统、屏蔽门/安全门、广播系统、乘客信息系统等,结合对城市轨道交通行车安全防护设备安全影响因素,进行车辆段及设备应用配置分析,通过设施配备标准体系优化设计,实现对消防设施和综合监控设施配置,采用软件系统和预警接收单元联合控制的方法,采用局部离群因子检测,实现对城市轨道交通行车安全的烈度速报及视觉控制,实现城市轨道交通行车安全防护设备状态特征分析,提高状态监测的可靠性。测试结果表明,采用该方法进行城市轨道交通行车安全防护设备状态监控的可靠性较高,提高城市轨道交通的安全保障度。     

基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统

为了实现对城市轨道交通行车安全防护设备的智能化监控,提出基于局部离群因子的城市轨道交通行车安全防护设备状态监控系统设计方法。将安全设备的状态监控系统分为火灾自动报警系统、屏蔽门/安全门、广播系统、乘客信息系统等,结合对城市轨道交通行车安全防护设备安全影响因素,进行车辆段及设备应用配置分析,通过设施配备标准体系优化设计,实现对消防设施和综合监控设施配置,采用软件系统和预警接收单元联合控制的方法,采用局部离群因子检测,实现对城市轨道交通行车安全的烈度速报及视觉控制,实现城市轨道交通行车安全防护设备状态特征分析,提高状态监测的可靠性。测试结果表明,采用该方法进行城市轨道交通行车安全防护设备状态监控的可靠性较高,提高城市轨道交通的安全保障度。     

基于OBDII&EOBD的机动车监测系统分析与设计

针对国内个人用户、行业用户对实时性车辆状态、驾驶习惯和故障检修的需求,设计了一套机动车实时监测系统。基于OBDII&EOBD协议,车载OBD终端设备获取车辆故障码、地理位置、行车速度等数据信息,通过GPRS与基于J2EE架构的网站服务端建立通信。服务端对数据进行分析,从而对车辆的故障状态进行诊断,统计归纳驾驶员的驾驶习惯和行车状况,最终将车辆检测和统计分析的结果展现在网页客户端,或者i OS/Android移动手持设备上。视车辆的故障情况,驾驶员可以选择通过本系统与汽车维修厂建立联系,为驾驶员的行车安全、出行便利,以及交通管理和保险业提供参考建议和数据支持。     

LKJ2000型监控装置故障判断与对策

LKJ2000型监控装置是一种把微机单片机控制技术应用于铁路行车安全领域的电子设备。长期以来由于种种原因,造成LKJ2000型监控装置设备不能正常工作,本文将针对现场工作中的惯性问题进行探讨,分析故障原因,提出解决方法,以供参考。     

KDYXC系列斜井错码信号系统

<正>KDYXC系列斜井错码信号系统由山西科达自控股份有限公司研制推出。该系统将电动道岔控制与车辆错道运行报警相结合,通过采集车辆在巷道中的位置,对斜井运输的矿车进行检测和判断,并控制电动道岔,实现道岔的转换。该系统特点:①具有手动、自动2种控制方式;②可根据车辆运行情况自动控制道岔;③可显示电动道岔的运行到位情况;④可实时显示车辆运行情况;⑤可文字显示错码故障、道岔故障及运行状态;⑥可实现故障语音报警功能;⑦可与绞车电控系统进行闭锁。     

基于群决策的道岔控制电路故障诊断方法

高速铁路道岔是与高速列车直接接触的重要信号设备，其控制电路的故障检测手段目前仍停留在简单仪器与人的经验相结合的方式.为了实现道岔控制电路故障的智能诊断，提高故障诊断的准确率并降低单一诊断方法带来的不确定性，本文提出一种基于群决策的诊断方法:首先根据道岔控制电路的特点，总结了典型的11个故障模式和对应的8个故障特征；其次，分别采用模糊理论、神经网络和支持向量机（Support vector machine，SVM）对道岔控制电路进行故障诊断；然后引入群决策理论将三种方法视为决策专家，通过群基数效应集结方式实现决策级上的信息融合从而得到群专家综合评判的诊断结果.从仿真数据的验证来看，该方法比单一方法的故障诊断的准确率要高，表明了本文所提方法能够实现三种方法的互补融合，也提高了故障诊断的准确率，在该领域有着良好的应用前景.