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本文研究了一个基于USB存储技术的电子语音记录系统的设计方案.该系统充分利用了凌阳单片机强大的语音识别功能,并通过嵌入式USB主、从控制芯片SL811HS和相应的软件设计,实现了语音信号的智能识别,并以嵌入式主机方式保存到USB存储器.该系统具有设计灵活、扩展性好和应用领域广等优点. 相似文献
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为提升自动控制效果,加快翻译速率,设计基于智能语音的翻译机器人自动化控制系统。采集外界智能语音信号,利用A/D转换器得到数字信号,启动语音唤醒模块激活翻译机器人,听写模式识别复杂语音信号,命令模式识别简单语音信号,得到语言文本识别结果,通过深度学习关键词检测方法提取关键词作为翻译机器人的自动化控制指令,通过单片机识别自动化控制指令。实验结果表明,该系统可有效采集外界智能语音信号,提取智能语音信号的关键词,完成翻译机器人自动化控制。 相似文献
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该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制. 相似文献
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本文设计了一个基于VC的语音识别软件,其主要功能有语音信号的录制、预处理及识别语音。通过实验表明,系统能够达到简单识别语音的要求。 相似文献
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针对传统智能家居系统在智能终端控制中存在智能化和人性化水平低的问题,提出设计一个基于语音识别的智能家居控制系统。该系统主要由智能终端、主控中心和控制节点组成。对主控中心和控制节点的软硬件方案进行设计后,即可采用系统中的图像采集模块采集家居数据;然后通过改进信号子空间与维纳滤波的两级降噪方法进行语音信号增强;之后选用24维梅尔倒谱系数对语音特征进行提取;最后采用隐马尔可夫模型HMM算法进行模板训练和模式匹配,最终实现智能家居语音自动控制。实验结果表明,在800个测试样本中,共有789个样本被正确识别,平均识别率为98.6%。且在5种不同的信噪比下,语音识别率均保持在94%及以上,最高可达97.4%。由此说明本系统具备较好的抗噪能力,提出的语音识别算法对满足系统语音自动化和智能化需求,在实际产品应用中具有重要意义。 相似文献
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本文介绍了语音识别系统芯片国产替代方案的实现.语音识别系统的硬件核心芯片采用富芮坤FR8016HA,系统接收由移动端通过蓝牙发送来的音频信号,之后对语音信号进行识别,最终将识别结果呈现到LCD显示屏上,实现人机交互.语音算法采用改进的DTW模板匹配法,通过测试,本系统语音识别正确率可达82%. 相似文献
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《电子制作.电脑维护与应用》2016,(Z1)
语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。本文首先简单介绍了语音识别的相关概念,然后根据单片机系统设计的思路从系统的硬件设计、软件设计、系统功能的实现、系统的调试四个步骤研究了基于单片机的语音识别机器人的理论设计。 相似文献
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申丽敏 《计算机光盘软件与应用》2015,(2):70-72
随着中西方交流日益频繁,语言的沟通就显得尤为重要。本文通过对中英语音翻译系统的三个模块"汉语语音识别模块、汉-英机器翻译模块和汉、英语语音合成模块"的分析,构建了语音翻译信号数字模型,同时通过语音识别的基本原理,提出了一种改进的语音识别DTW算法。通过仿真和实验证明了改进的语音识别DTW算法是可行的。 相似文献
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阐述了一种语音控制智能小车的研制过程;小车能根据经训练的语音命令自行控制其行驶状态,系统采用SPCE061A单片机作为检测和控制核心,实现语音信号的采集、处理和识别,采用了双电机驱动小车的行进和转弯,利用红外光电传感器检测障碍物,实现自动避障,通过对小车的"喊话"--语音命令,小车就进行相应的运动,并且同时播放相应的声音. 相似文献
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基于特定人语音识别技术的家电远程控制装置 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了一种基于电话网的家电远程控制装置.通过单片机实现对语音信号的采集、处理以及识别,并根据结果控制家用电器.其中采用的特定人语音识别技术增强了使用的安全性,家电控制部分利用无线遥控模块完成无线控制,避免了布线的麻烦,同时通过引入语音提示功能,增加了人机交互. 相似文献
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利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。 相似文献
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研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过程,识别正确率低。通过将隐马尔可夫模型(HMM)和SVM相结合组成一个混合抗噪语音识别模型(HMM-SVM)。同时用HMM模型对语音信号时序进行建模,并得到待识别语音信号的输出概率,然后将输出概率作为SVM的输入进行学习,得到语音分类信息,最后通过利用HMM-SVM识别结果做出正确识别决策。仿真结果表明,HMM-SVM提高语音识别正确率,尤其在低信噪比环境下,明显改善了语音识别系统的性能。 相似文献
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基于DSP和ARM的音频处理系统设计 总被引:3,自引:1,他引:3
根据TI公司的立体声音频编解码芯片TLV320AIC23的接口特点,结合数字信号处理技术和嵌入式系统的应用,设计了该芯片与TI公司DSP(数字信号处理)芯片TMS320VC5402和Samsung公司ARM芯片S3C4510B的硬件接口电路,ARM通过I~2C接口实现对AIC23的控制编程,完成AIC23的初始化。DSP通过其多通道缓冲串口McBSP与AIC23实现数据交换,完成音频信号的分析与处理。该系统适于语音信号编解码处理、语音识别和语音控制等应用。 相似文献
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介绍了一种用语音识别技术进行无线控制的设计方案.采用TLV320AIC23为语音信号的AD转换器,TI的TMS320VC5509ADSP为语音识别的核心处理器,配以FLASH、SDRAM等储存芯片和FPGA做10扩展和逻辑控制.在语音成功识别后由无线通讯模块(nRF402)发送特定编码:接收端收到信号后,经解码实现相应控制. 相似文献