APT攻击及其防御研究

APT攻击是一种新型的网络攻击,其对国家国防安全、国民经济安全、重要行业信息安全、公司商业信息安全构成严重威胁。首先简要介绍了世界范围内发生的重大APT攻击事件,然后详细阐述了APT攻击过程,并深入研究了APT攻击与传统攻击的区别,以及APT攻击给传统信息安全防御所带来的技术和管理双重挑战。最后,深入研究了APT攻击的现有防御技术,并依据APT攻击链提出了一种针对APT攻击的防御架构。该架构完整覆盖APT攻击各个步骤环节,并考虑了管理、传统防御技术与APT防御技术的结合。     

浅析APT攻击检测与防护策略

PT攻击对现有安全防护体系带来了巨大的挑战,成为信息安全从业人员重点关注的对象。本文分析了APT攻击特点、流程,提出了相应的检测和防御思路。     

一种基于特征检测的APT攻击防御方案

高级持续性威胁(APT)攻击具有持续渗透性,对网络的信息安全管理造成了严重威胁。在分析流量统计特征的基础上,提出了区分可信与非可信流量的方法,通过特征检测,实现对恶意攻击的识别,并建立了相应的APT攻击防御方案。以电力系统的管理网络为平台,验证了该方案的有效性,为防御APT攻击提供了一种可行的思路。     

军事网络中APT攻击的防御方法研究

高级持续性攻击(APT)是一种新型的攻击方法,其过程充分利用了社会工程学、0Day等多种技术手段,从而演变为新一代面向应用和内容的深度、复杂、高级可持续性攻击。传统入侵检测和防护措施基于协议异常和系统漏洞分析发现入侵行为,并进行阻断的工作方式效能不高,急需研究行之有效的新型防御模型和防御措施。文中在对APT攻击进行充分分析的基础上,重点研究其为传统的军事信息安全措施带来的一系列问题,并提出具有针对性的举措,强化军事信息网络的安全防御。     

从国家网络安全保障看APT防御思路

近年来频发的APT攻击具有区别于传统攻击的鲜明特点，其背后往往隐现组织甚至国家的力量，安全威胁极大，后果难以承受。对此，传统的防御手段和防御体系往往无能为力，难以奏效。因此。需要改变思路，调整防御角色的任务，整合力量，建立更加高效联动的下一代防御体系，来应对APT的挑战。     

APT攻击下的无线通信网络最优主动防御决策模型

最优主动防御决策可以保障无线通信网络的安全稳定性,为了提高无线通信网络的防御效果,提出了APT攻击下的无线通信网络最优主动防御决策模型。关联无线通信网络日志,构建APT攻击对象集合,通过反馈相容系数计算APT攻击事件的绝对相容度,并预测APT攻击行为。基于APT攻击源对无线通信网络攻击的信道带宽,获取无线通信网络受到APT攻击的位置,利用无线通信网络节点的权值系数,提取无线通信网络的APT攻击特征。利用攻防图,计算得到APT攻击对无线通信网络的损害程度,通过定义无线通信网络的安全状态,构建了无线通信网络最优主动防御决策模型。实验结果表明,所提模型在防御无线通信网络的APT攻击时,可以将攻击数据包拒包率和吞吐量分别提高到90%以上和16 000 bit/s以上,并且时延较低,具有更好的防御效果。     

当前企业信息安全面临的两个重要威胁以及对策浅析

介绍了APT形势下的IT系统安全防护,比较了传统网络攻击与APT攻击的差异,同时阐述了BYOD所带来的安全威胁的特征与危害。并探讨了这2种信息安全威胁传统防御方式的缺陷以及相应的对策。     

基于大数据分析的APT攻击检测研究综述

高级持续性威胁（APT, advanced persistent threat）已成为高安全等级网络的最主要威胁之一,其极强的针对性、伪装性和阶段性使传统检测技术无法有效识别,因此新型攻击检测技术成为APT攻击防御领域的研究热点。首先,结合典型APT攻击技术和原理,分析攻击的6个实施阶段,并归纳攻击特点;然后,综述现有APT攻击防御框架研究的现状,并分析网络流量异常检测、恶意代码异常检测、社交网络安全事件挖掘和安全事件关联分析等4项基于网络安全大数据分析的APT攻击检测技术的研究内容与最新进展;最后,提出抗APT攻击的系统综合防御框架和智能反馈式系统安全检测框架,并指出相应技术在应对APT攻击过程中面临的挑战和下一步发展方向。     

基于零信任网络的APT攻击防御模型探究

随着互联网应用技术的飞速发展,网络攻击逐渐表现为多层级、高渗透和智能化等特点。其中,APT攻击在近年愈演愈烈,严重威胁着国家安全和社会稳定。文章着眼于震网事件,通过剖析攻击特点、攻击过程,采用逆向分析,提出了一种基于零信任网络的APT攻击防御模型,并给出了针对APT高级攻击的一般防范思路和防御措施。     

网络APT攻击及防范策略

APT攻击是一类针对企业和政府重要信息资产的,对信息系统可用性、可靠性构成极大挑战的信息安全威胁。APT变化多端、效果显著且难于防范,因此,渐渐成为网络渗透和系统攻击的演进趋势,近来备受网络安全研究者关注。目前,国内外对APT攻击的研究主要由安全厂商进行,其侧重点在于通过安全事件、威胁的分析导出企业的安全理念,忽视了对APT攻击机理、产生背景等进行整体而细致的剖析。这里从APT的规范定义及特征入手,对攻击发起的背景、步骤等进行了较详尽的描述,给出了检测、响应和预防APT的可行方法。     

基于DNS日志的高级持续性威胁智能监测方法及应用

近年来,复杂环境下的高级持续性威胁(APT)防御逐渐成为网络安全关注的重点。APT攻击隐蔽性强,早期发现则危害性较小。文中提出的方法基于DNS日志深度挖掘,通过DGA域名智能检测,APT隧道智能检测等功能维度入手,从DNS日志角度提出APT防御的新思路,实现检测,监控,溯源等一体化功能。论文提出了基于Transformer神经网络和GRU融合算法检测恶意DGA域名和采用统计机器学习算法检测APT攻击通讯的DNS隧道,将早期网络安全防护预警扩展到DNS层面,弥补了网络安全措施对算法生成域名关注度的不足和DNS易被APT潜伏利用的漏洞。通过在实验环境中的深度测试,结果表明论文方法能够较好的应对日益严峻的互联网APT安全威胁。     

基于云计算安全的APT防御

云计算安全已成为当今社会的热门技术,其应用从大型企业研发至个人科研项目,经常用于储存文件,云计算安全已成为当代网络最为安全的高新技术。互联网的发展,带来非法份子针对中小型企业的APT攻击,而本文主要改善云计算安全的APT防御。     

基于有限状态机的DNS隐蔽通信模型

DNS(domain name system)作为互联网基础设施的重要组成部分,其数据一般不会被防火墙等网络安全防御设备拦截。以DNS协议为载体的隐蔽信道具有较强的穿透性和隐蔽性,已然成为攻击者惯用的命令控制和数据回传手段。现有研究中缺乏对真实APT(advanced persistent threat)攻击中DNS隐蔽信道的检测技术或方法,且提取的特征不够全面。为深入分析攻击流量和行为特征,基于有限状态机对真实APT攻击中DNS隐蔽通信建模,剖析了APT攻击场景下DNS隐蔽信道的构建机理,详细阐述了其数据交互过程,通过总结和分析DNS隐蔽通信机制,基于有限状态机建立通信模型,提出通信过程中存在关闭、连接、命令查询、命令传输等7种状态,控制消息和数据消息等不同类型消息的传输将触发状态迁移。利用泄露的Glimpse工具模拟真实APT攻击下DNS隐蔽通信,结合Helminth等恶意样本实验验证了模型的适用性和合理性,为人工提取特征提供了充分的依据。     

APT的本质探讨

APT攻击目前已成为热点,其特征不同于传统的网络攻击,对已有的安全防范思路和能力带来极大挑战。应对新的威胁,需要有新的思路,本文分析了APT的本质及其带来的挑战,对现有的安防手段进行了分析,并对一些新的应对思路进行了介绍。     

Research on vulnerability and security technology of industrial Ethernet protocol

To solve the information security of industrial control system,the safety of industrial Ethernet protocol was studied deeply,the research status of protocol security protection was reported and the vulnerability of the five-major protocol was analyzed.Firstly,the architecture of industrial control system and industrial Ethernet protocol was discussed.Secondly,from the three aspects of external active defense technology,internal passive defense technology and protocol security improvement,a perfect industrial Ethernet protocol security protection model was put forward,and the main protection technology was discussed.Finally,the future development direction and research ideas of information security improvement of industrial Ethernet protocol were pointed out.     

Honeypot game‐theoretical model for defending against APT attacks with limited resources in cyber‐physical systems

A cyber‐physical system (CPS) is a new mechanism controlled or monitored by computer algorithms that intertwine physical and software components. Advanced persistent threats (APTs) represent stealthy, powerful, and well‐funded attacks against CPSs; they integrate physical processes and have recently become an active research area. Existing offensive and defensive processes for APTs in CPSs are usually modeled by incomplete information game theory. However, honeypots, which are effective security vulnerability defense mechanisms, have not been widely adopted or modeled for defense against APT attacks in CPSs. In this study, a honeypot game‐theoretical model considering both low‐ and high‐interaction modes is used to investigate the offensive and defensive interactions, so that defensive strategies against APTs can be optimized. In this model, human analysis and honeypot allocation costs are introduced as limited resources. We prove the existence of Bayesian Nash equilibrium strategies and obtain the optimal defensive strategy under limited resources. Finally, numerical simulations demonstrate that the proposed method is effective in obtaining the optimal defensive effect.     

基于虚拟化动态部署的电力监控系统威胁评估体系

电力监控系统利用主动防御技术进行感知与捕获,并准确分析出攻击行为特征,可以及时发现电力监控系统中存在的高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)。基于虚拟化动态部署的电力监控系统,融合主动防御技术,针对电力监控系统中攻击对设备造成的危害和泄露数据的敏感性,构建了一套可度量的四级威胁评估指标体系和基于层次化模型的评估方法。通过对某电力公司智能变电站检测技术实验室的电力监控系统进行实例评估,从危害程度、发生时间、影响范围等角度说明了该体系针对复杂电力监控系统评估的有效性。