基于SD的牛鞭效应建模与仿真分析

通过建立一个三级供应链系统的SD模型,研究探讨牛鞭效应的产生机制及弱化途径。仿真结果表明,牛鞭效应很大程度上是供应链体系自身的特点和结构造成的,而采用具有信息共享机制的VMI订货模式可以大大弱化牛鞭效应,能够有效降低供应链各节点的库存成本。     

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.     

两种分配机制对供应链中实体的影响研究

当供应商生产能力不足,即零售商的订货量超过供应商的生产能力时,供应商通常要选择一种分配机制来分配有限的产品．本文研究了在两种不同分配机制下,2个订货周期内,由1个供应商和2个零售商组成的供应链体系中,当供应商具有不同的生产能力时,零售商相应采取不同的订货策略、销售策略和库存策略．分析了均匀分配机制下和历史分配机制下零售商、供应商和整个供应链的利润变化以及对牛鞭效应的影响．通过比较研究,我们得出结论：历史分配机制可以增加供应商的利润,但是会减少零售商的利润,而对整个供应链的绩效影响不能确定．     

针对制造商的需求信息共享分析

针对传统简单供应链向多级多节点复杂网状发展趋势下,牛鞭效应负面影响进一步加剧的问题,提出了基于单个供应商单个制造商多个零售商构成的供应链模型下需求信息共享的方法;建立了制造商的最优库存量和成本的数学模型,用于对需求信息共享能否为制造商绩效带来优化进行理论研究;利用Matlab程序实现数学模型的仿真运算;通过对运算中相关变量的多次赋值实现动态仿真;通过对Matlab仿真实验所得最终结果进行定量分析,得出需求信息共享有利于制造商最优目标库存量和成本的优化。在此基础上制作结果数据图表进一步挖掘潜在规律,提出了"优化效益衰退规律"。     

零售商缺货时点优化协调机制研究

在时变需求、等周期补货模式下构建了零售商与供应商的库存成本模型,通过研究构建的成本模型,发现零售商的缺货时点不仅影响自身的库存成本绩效,还影响到供应商和整个供应链的库存成本绩效;在零售商缺货时点、供应商订货满足需求批数局部优化的基础上,整体优化了零售商缺货时点,并在供需之间建立了一种成本共担协调机制以保证最优情形的实现.     

考虑期权的两阶段生产二次订货易逝品供应链协调

在制造商采取两阶段生产且给予零售商二次订货机会的前提下,针对单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链,建立了考虑期权契约并采取快速反应、数量柔性相结合策略的决策模型,分析了模型的性质,用算例对结果进行了验证.研究表明,通过引入期权契约、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,也容易实现供应链的协调.     

需求信息更新下短生命周期产品的订货模型

短生命周期产品供应链的管理的核心问题,是零售商如何根据制造商提供的订货条件进行合理订货.根据一个产品生命周期市场需求信息更新,以及零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间,和考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优订货方式,对开始时刻和市场需求信息更新后的系统进行了建模和研究讨论,得到了两次订货条件下零售商应该采取的最佳订货量.     

基于仿真的多级供应链补货策略优化

构造1个由多个供应商、1个配送中心、多个零售商和第三方物流公司组成的多级供应链,考虑顾客随机需求及第三方物流公司提供运输价格折扣情况下的补货策略问题.建立以供应链总成本最小为目标的数学规划模型,以及供应链仿真模型模拟供应链的运作过程,并将遗传算法与仿真模型结合.仿真结果表明,该仿真优化模型能够解决随机条件下复杂供应链的最优补货策略问题,为决策者提供借鉴.     

需求信息更新下短生命周期产品的订货模型

短生命周期产品供应链的管理的核心问题，是零售商如何根据制造商提供的订货条件进行合理订货。根据一个产品生命周期市场需求信息更新，以及零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间，和考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优订货方式，对开始时刻和市场需求信息更新后的系统进行了建模和研究讨论，得到了两次订货条件下零售商应该采取的最佳订货量。     

不确定环境下新产品定价与零售商最优订货批量研究

研究由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统中,当制造商开发新产品时的市场定价和零售商的最佳订货批量问题.在新产品的生产成本和市场需求量极为不确定的情况下,采用已知概率的情景集合描述不确定性成本和需求量,建立了基于情景分析的鲁棒优化模型,给出了模型的求解算法步骤.     

三级供应链循环取货成本优化模型

针对由多个供应商、集配中心和制造商组成的3级供应链的补货策略问题,基于供应链协同运作思想,将多个供应商按照一定规则分组,建立了循环取货方式下关于集配中心补货的成本优化模型.通过模型求解,得到了各组供应商在实施循环取货策略下对集配中心的最优补货次数.算例分析表明,在集配中心运作模式下,采用循环取货方式,能有效地减少运输费用并降低供应链总成本.     

基于系统动力学CPFR模式的建模与仿真研究

CPFR--协同规划、预测与补货,是一种协同式的供应链管理模式,它最大的优点是在全链间共享了库存信息、销售信息和需求预测信息,实现了全链的无缝连接。本文使用系统动力学对二级供应链下的CPFR模式进行了建模与仿真,其结果表明利用CPFR模式很好地抑制了供应链中的牛鞭效应,并极大地改善了供应链的运作绩效。     

随机需求条件下三级供应链数量折扣协调策略

为了分析随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求服从正态分布,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链的数量折扣协调模型,并设计相应的算法对模型进行求解,得到实现供应链协调的各个成员的最优订单决策和库存决策.所建立的模型考虑制造商一方面可以从供应商处取得数量折扣,同时也向其下游的零售商提供数量折扣.最后结合具体算例对模型进行应用分析,并得出如下结论:在三级供应链中,制造商上游和下游同时考虑数量折扣策略能够降低供应链成本,与仅仅考虑两级供应链的数量折扣策略相比,其对供应链成本的降低幅度更大.     

固定间隔期补充定货策略中牛鞭效应的计算

通过将终端需求假设为一个一阶自回归过程，用数学分析的方法，对一个用固定间隔期补充定货策略供应链系统的需求波动过程进行了分析和研究，结果表明：即使供应链系统中不存在独立的预测和决策，定货提前期、定货方式等因素也可能会导致牛鞭效应的产生，并得出了此过程所产生的牛鞭效应计算公式，分析总结了牛鞭效应对供应链系统所带来的危害及其预防措施．     

代理商和零售商整合机制研究

设计了DDFDIR运作机制以优化代理商和零售商的物流成本，即代理商提供差别价格折扣y(％)以补贴由零售商接受周期整合策略而导致的库存成本增长，且保证零售商成本至少节约S％，共同补货周期为T0，零售商的订货周期为共同补货周期的整数倍，即Ti=xiT0(xi为正整数)。根据。DDFR运作机制建立了相应的优化模型，以确定共同补货周期和价格折扣y。算例表明，当s0和s0′超过一定的临界值，系统的整合就能产生和好的效果，而且系统整合后产生的节约随s0和s0′的增大而上升，代理商可能是共同补货机制的最大受益者。     

基于模型参考预测控制的时滞闭环供应链仿真分析

针对供应链中普遍存在的时滞现象可以增加供应链系统的不确定性,从而增大其中的牛鞭效应的问题,本文提出采用模型参考预测控制方法来控制含第三方逆向物流的时滞双渠道闭环供应链的库存状态,首先建立第三方回收双渠道闭环供应链库存平衡方程,在此基础上通过状态重组建立增广状态空间模型,以解决时滞引起的网络复杂性;其次,在SIMULINK环境下构建结构图,给出预测模型、状态估计、目标函数;第三,推导KWIK二次规划求解方法,并给出这种方法的求解步骤;最后,以随机需求和正弦需求作为输入进行仿真。仿真结果表明,该方法可以有效抑制牛鞭效应,使生产、订货、库存趋于平滑。     

基于分组策略的补货配送问题优化模型

针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.     

基于零售商决策的供应链收益分配及风险弹性研究

为研究零售商不同决策情况下的定价推动型供应链各企业收益分配及其风险弹性问题,以博弈论的思想建立了由1个制造商和2个零售商组成的定价推动型供应链模型,分析各零售商不同的决策行为,构建各自的收益函数及其对成本的风险弹性,并给出了具体的数值模拟和分析.结果表明:供应链中,制造商和零售商的决策方式直接影响了他们的收益分配,制造商在零售商独立决策时候的收益更多,在零售商联合决策时候收益较少,而零售商的收益与制造商相反,另外在零售商联合决策的情况下,虽然零售商的收益增加,但供应链总体收益是减小的.最后,无论零售商是否同盟(联合决策),制造商和零售商的收益对成本风险弹性保持一致,因而只能通过扩大市场容量、减小需求弹性、降低产品成本来降低他们的风险弹性.     

手机供应链的定价模式选择研究

针对由单个手机制造商、单个手机零售商和单个通讯服务商构成的手机供应链系统,该文在以制造商为主导地位的前提下,考虑网络外部性的影响,探讨了电信供应链的定价模式选择(独立定价、纯捆绑定价和混合捆绑定价),并且研究了制造商主导地位下零售商的定价模式选择.研究发现：1)混合捆绑定价策略是严格劣策略,制造商选择独立定价策略还是纯捆绑定价策略主要受需求弹性系数以及生产成本的综合影响;2)制造商与零售商为了使自己的利润最大化,更倾向于相同的定价策略;3)通讯服务商可以利用服务手机产品网络外部性的特征,使自己的服务产品达到规模效应,从而获得更大的利润.这些研究结论对手机供应链销售以及定价策略选择具有一定的指导意义.     

基于"牛鞭效应"的供应链信息风险及其弱化

供应链管理是一种新型的企业管理模式,但"牛鞭效应"造成的信息风险影响了供应链的效率。分析了"牛鞭效应"的成因及其造成的风险,给出了一些弱化"牛鞭效应"信息风险的对策,并对实现供应链企业之间的信息共享的技术条件进行了描述。