一种基于用户偏好的定制优先级判定方法

针对大多数传统的定制服务中忽略产品定制特征优先级的问题,对产品特征的类别、客户需求、用户情感偏好等方面进行了分析,并建立了产品特征与用户需求关系的映射模型,提出了一种应用于个性化定制服务中的定制优先级的判定方法。首先,进行了定制产品特征分类,通过获取客户需求偏好并采用定量的方法建立了偏好度模型;然后,结合用户情感偏好度模型和产品特征矩阵进行了定制特征优先级的排序;最后,以汽车产品为案例对此方法进行测试。测试结果表明:该方法能对不同的用户需求给出不同产品特征的定制顺序,提高用户满意度和定制服务的引导性。     

个性化产品定制系统下基于客户满意的方案优选算法模型研究

基于客户的个性化需求,以最大限度提升客户满意度为目标,建立了一种定制产品方案优选模型,同时设计了一个衡量客户满意度的函数.提出了定制产品方案优化选取的两种方法,广义加权法和投影法.以个性化定制摩托车产品为例,应用两种算法进行了方案优选.结果表明,两种算法得到的产品定制方案模型完全一致.从而确定了基于客户满意度最大的产品最优方案.该方法模型具有一定的实用性和有效性.     

基于满意度与投入约束的产品技术特征配置

在运用质量屋进行前期产品需求规划的过程中,为解决多约束条件下的技术特征配置问题,对传统质量屋的结构进行改造,提出基于满意度与投入约束的需求规划决策模型。该模型通过分析以公理化信息距离为基础的满意度量化法,综合考虑多种投入约束下的配置条件,运用整数规划求解的方法得到产品需求规划的技术特征配置。以自动贩卖机为实例,对该方法进行了应用验证。     

基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法

为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于客户满意的产品定制模型研究

为了给定制客户提供最满意的定制产品,依据定制产品的属性指标对定制客户满意度的影响,将定制产品的属性指标分为正相关指标、负相关指标及点指标三类,采用统计分析及曲线拟合方法得到了三类指标的客户满意度,并建立了一种基于客户满意的企业产品定制模型。用矩阵法和相似性原理法对产品定制模型进行了求解,以客户定制摩托车为例对以上两种求解算法进行了验证。计算结果表明,两种算法得到的产品定制模型解完全一致,从而得到了基于客户满意的定制产品最优方案。     

利用设计模板提高客户满意度的产品设计方法

客户对个性化产品的需求日益增加,导致实际产品与客户满意度之间存在矛盾。通过分析现有的设计模板应用现状,提出了基于设计模板的产品配置方法。将模板对象对客户需求的重要度按降序方式进行排序并逐级配置来提高客户满意度,并将设计方法应用于小型农业机械产品设计中验证设计方法的可行性和有效性。     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。     

基于客户聚类分析的产品概念设计方案评价决策方法

为使产品创新过程中概念设计方案的评价决策充分考虑客户的需求偏好特征,提升客户的综合满意度,提出一种基于客户聚类分析的产品概念设计方案评价决策新方法。该方法首先基于客户对各设计方案的需求偏好信息,通过利用图论工具并对无向图连通子图的输出完成需求偏好相似客户的聚类;其次考虑到产品设计成本与客户满意度之间的矛盾,通过建立客户聚类评价准则确定最佳聚类结果;然后结合优势数分析的方案评价排序方法,实现各客户聚类所对应最优产品概念设计方案的评价决策;最后重点考虑新增客户的快速聚类及需求方案的推荐实现流程。以电冰箱产品创新过程中概念设计方案的评价决策为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

考虑客户需求偏好的产品创新概念设计方案生成

为提升方案生成的准确性和客户满意度,针对传统的产品创新概念设计方案生成过程未充分考虑终端客户需求偏好的问题,提出考虑客户需求偏好的产品创新概念设计方案生成新方法。该方法运用Kano模型实现对产品创新设计各功能属性的需求偏好分类;将形态学分析的适用范围拓展到概念层,展开产品创新概念设计方案原理解的组合性分析;建立以客户需求偏好满足度、产品创新成本和产品创新度为目标的三目标优化模型,并采用改进的快速非支配排序遗传算法对该优化模型求解,得到一系列基于Pareto解集的最优产品创新概念设计方案。以电冰箱产品创新概念设计方案生成为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于设计模板的产品快速配置设计方法研究

针对现有配置设计中客户需求与实际配置结果存在的差异,提出了利用设计模板实现产品快速配置的设计方法.为规范客户需求描述,在建立客户需求模型的基础上,以需求指标及其权重在模板定义域范围内对相似实例进行匹配.产品的静态拓扑结构、约束关系和动态信息传递关系用有向图来表达,并将有向图分解为子图的形式来表示产品的多层结构关系.用图论和基于规则推理方法实现了产品的快速配置,并对配置结果进行客户满意度评价.以小型农业作业机产品为例,验证了配置设计方法的可行性.     

基于顾客满意的个性化定制质量保证体系研究

针对个性化定制生产模式最关键的质量保证问题,提出了一种基于顾客满意的个性化定制质量保证模型,并给出了其功能体系结构.该模型综合运用了质量设计、统计过程控制、神经网络和综合评价等理论和技术,以建立个性化定制质量保证系统.详细研究了基于顾客满意的个性化定制产品的协同质量设计、面向多品种小批量的工序质量控制技术、面向产品全生命周期的质量综合评价技术、基于可扩展标记语言的系统集成等关键使能技术,并以某重型机械集团的双进双出磨煤机为例,初步开发了基于顾客满意的个性化定制质量保证原型系统,为企业发展个性化定制生产模式提供了一条有效的途径.     

基于绿色特征及质量功能配置技术的机电产品绿色性能优化

提出了绿色特征的概念,分别对产品生命周期中的定性与定量绿色特征进行量化分析。以用户对绿色产品的满意度为目标,通过绿色质量功能配置,将绿色性需求分析映射到产品全生命周期绿色特征,建立了以绿色性需求满意度最大为目标的优化模型。通过优化配置调整绿色特征改变量,在有限的企业资源下实现关键技术特征因素优化,达到了客户需求最大满意度,同时保证了产品的绿色性能。以某滚齿机为实例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

质量管理中的顾客满意度研究

随着时代的发展,质量的概念发生了很大的变化,其判断标准由原来的符合技术标准转而成为满足顾客需求,顾客成为质量的最终判断者。对顾客满意度的评测问题是产品使用过程质量管理中的一个重要方面,越来越引起企业决策者们的关注。本文给出了顾客满意度及其影响因素的关系模型,通过对顾客群体以及满意度体系的分析,并结合实例给出了一个满意度的评测方法。     

一类供应链系统在最大库存策略下的性能分析

为了增强企业的柔性、可靠性和响应性,根据环境变化实时做出决策,构建了一类链式供应链系统的动态模型。针对由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的供应链系统,建立了带有成员库存能力约束的离散时间状态空间模型,该模型可扩展为一般链式供应链系统。以客户满意度和平均周期费用为指标,通过仿真分析了最大库存策略下系统的性能特点,指出此时系统的动态性差,策略不够灵活。根据反馈控制理论提出了改进的最大库存策略,该策略可根据性能要求和需求模式改变控制参数。仿真分析表明,改进的最大库存策略的控制效果明显优于原策略。     

面向多样性和绿色性需求满意的产品配置设计

以优化客户对绿色产品的满意程度为目标,在构建绿色产品的客户满意度模型和配置过程模型的基础上,提出一种面向多样性及绿色性需求满意的产品配置设计方法。采用模块化思想和通用物料清单方法建立了绿色产品结构模型,并利用环境化质量功能配置方法实现客户需求、绿色产品特性与绿色模块类特性的映射转化;结合生命周期评价的思路与方法,分析模块类实例生命周期各阶段的绿色特性,在对分析结果进行处理的基础上,建立面向多样性及绿色性需求满意程度最大化的绿色产品配置优化模型。以食品搅拌机为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进研究是为解决大规模定制生产模式下保证稳定的、不断改进的产品质量,以持续提升顾客满意度问题而提出的系统性方法。在对大规模定制质量改进过程中顾客满意、产品平台、质量保证、改进过程和相互关系等关键要素分析的基础上,构建质量改进体系,实现产品平台质量的稳定和持续改进,继而推动最终产品的质量改进,增强企业满足顾客个体与群体质量要求的能力,最终达到持续提升顾客满意的目的。     

New rating methods to prioritize customer requirements in QFD with incomplete customer preferences

Customer satisfaction is one of the critical success factors to many leading companies over the world. Quality function deployment (QFD) has gained extensive international support as one of the powerful techniques to increase the customer satisfaction. In the QFD, correctly rating the final importance of customer requirements (CRs) is a crucial and essential process since it largely affects the target value setting of design requirements. The final importance ratings of CRs are generally determined by combining relative importance ratings and competitive priority ratings. However, determining the final importance ratings is very difficult due to the typical uncertainty or imprecision of customer’s judgment (or perceptions). This paper proposes a novel approach to prioritize CRs in QFD process by developing two sets of new rating methods, called customer preference rating (CPR) method and customer satisfaction rating (CSR) method, for relative importance ratings and competitive priority ratings, respectively. The CPR method provides a simple and intuitive technique to capture the customers’ incomplete or uncertain perceptions on the relative importance of CRs based on their own preferences, allowing them to give a partial ordering of CRs. The CSR method constructs the customer satisfaction model based on the competitive benchmarking analysis and then evaluates the performance quality of company product using our satisfaction and uncertainty measure. Furthermore, the CSR method is integrated with the Kano’s model to capture the different impacts of CRs on customer satisfaction. Finally, the proposed approach is illustrated with a numerical example of car door design problem.     

实现组织与顾客共赢的产品族规划与延迟策略决择

在大规模定制(MC)模式下,企业通过产品族规划来最大化顾客满意度和最大化组织利润。基于MC的两个实现策略:产品设计模块化定制化、制造过程延迟化,提出了一种产品族定制设计系统化方法。构建多维扩展质量屋、将市场需求有效转换为产品族及成员的定制属性取值;将制造延迟区分过程与供应链相结合,构建多级生产供应库存运作系统、以预测定制模块及定制产品的成本;当配置定制属性与成本而构成虚拟定制产品族时,利用联合分析法研究市场对各定制产品的偏好效用、以此明确产品族定制规划与延迟形式;而不同方案的对比可决择产品族的适宜定制程度与恰当延迟策略、实现顾客与组织共赢。最后,通过一个实例来说明理论与方法的有效性。     

[智能设计与计划调度]基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。