结合多种方法的单缸汽油机噪声源识别研究

对152QMI单缸汽油机进行噪声及振动以及曲轴转角等信号的采集,在LMS Test.Lab软件中利用频谱分析和小波变换计算得出了该单缸汽油机噪声能量的主要分布范围,并以此作为噪声源识别的对象,利用阶次分析和小波变换筛选出该机噪声信号中频率不随转速变化的共振因素,随后在角度域内对信号进行小波变换,结合发动机配气机构等部件的运动特征研究识别相对于各频率带的发动机噪声源。研究结果表明,该发动机主要噪声频率带为800 Hz以下、2 000 Hz和4 000 Hz~5 000 Hz,各频率带噪声源分别为进排气噪声、缸盖共振和顶杆对摇臂的冲击以及气门落座冲击。     

某柴油机噪声源识别及分析

根据声强法对某柴油机进行了声强测量研究,绘制出发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机在不同工况下的主要噪声源,并对其噪声辐射特性进行了分析,为整机降噪研究奠定了良好的基础。     

柴油机前端齿轮室总成异响源识别分析与改进

针对柴油机前端齿轮室总成在常用转速下产生异响的问题,采用EEMD小波时频分析方法进行了异响源的识别分析;通过整车定置试验和台架试验分析,提取了异响源的时频特征;通过有限元模型仿真分析,计算了齿轮室总成结构的约束模态频率和振型。综合上述分析结果发现,异响原因是壳体件结构局部刚度不足引起的系统共振。通过改进齿轮室总成结构,提高了固有频率,消除了齿轮室总成异响。     

基于小波分析识别内燃机噪声源

根据连续小波变换具有比较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,研究了适用于发动机表面辐射噪声源识别C-mor小波变换的修正与证明.以一台柴油机为例,用得到的声强识别结果,验证了小波系数修正的正确性和实用性.     

柴油机表面噪声源识别的试验研究

以一车用4缸柴油机为研究对象,首先通过柴油机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率,从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。然后又通过声强测试技术对柴油机进行了表面噪声源识别。从识别出的发动机的主要噪声源表明:两种方法体现了很好的一致性。并在此基础上提出了柴油机噪声控制改进方向。     

工程机械驾驶室内部噪声源识别的小波分析方法

为降低工程机械驾驶室内部噪声,达到CE（Europen Communities）认证规定限值,必须确定其噪声源.按照CE认证标准对某工程机械的驾驶室内部噪声进行了测试,运用传统傅立叶变换和小波分析对测试信号进行了分析,确定了驾驶室内部的主要噪声源,并且证明了小波分析在噪声信号分析中比传统傅立叶变换更加有效、准确.研究结果为驾驶室降噪提供了实际和理论指导.     

基于相干分析的离心式压缩机噪声源识别

从离心式压缩机振动和噪声信号的功率谱出发,研究了其振动和噪声的相干性.对比振动和噪声的功率谱,找出二者的特性与联系.最后经过相干变换得到振动和噪声的相干关系,并结合工程实践,证明相干性分析在离心式压缩机噪声源识别领域的可行性.     

声强法测量柴油机表面噪声及对噪声源的识别

依据声强法的测量原理,对某直列四缸柴油机进行声强测量研究,得到该发动机整机噪声分布的声强云图,确定该机的主要噪声源位置.     

基于参数优化VMD-CWT的柴油机噪声源分离

针对变分模态分解(VMD)参数选择盲目、低效的问题,本文以相关系数和裕度因子作为判断指标,提出了一种参数优化变分模态分解(Optimised Variational Mode Decomposition,OVMD)方法.将该方法引入柴油机噪声源识别领域,将柴油机顶部单通道信号分解成多个信号分量,再通过连续小波变换(CW...     

空调室内机噪声源的识别与分析

介绍了某名牌空调室内机的声场测量方法,并通过对其噪声源进行分析,识别出风舌噪声、结构振动噪声和宽带噪声,并对其分别进行了说明.     

内燃机噪声源识别与噪声控制技术研究

内燃机工作时产生强烈的噪声,无论其应用于何种场合,降噪都是一个很重要的问题.本文着重剖析了用于内燃机噪声源识别的各种方法,并分别从燃烧噪声、机械噪声、进排气噪声和风扇噪声等方面进行了分析并提出了具体的解决措施.     

现代信号分析技术在轿车噪声源识别中的应用

介绍了用现代信号分析技术成功地识别轿车的后排座低频噪声声源的过程。在声源识别试验及相关信号获取的指导下，对轿车的后部结构设计进行了改进，试验结果表明车内噪声级显著下降     

车内噪声源识别技术的研究

随着汽车技术的迅猛发展,人们也逐渐对汽车的舒适性以及噪声的控制提出了更高的要求。阐述了噪声源识别技术的重要性,介绍了汽车车内噪声的产生原理,归纳总结了传统识别法、信号分析和阵列技术在噪声源识别应用中的优缺点。     

对旋轴流通风机噪声源的识别与分析

根据对旋轴流通风机的结构特点,以一台具有代表性的对旋轴流通风机为例,介绍了与其相适应的声场测量方法。通过对其噪声源进行分析,识别出其噪声源由气动离散噪声、电机的电磁噪声及宽带噪声组成,并指出气动离散噪声是这类通风机最主要的噪声源。最后,给出了对旋轴流通风机降噪的几点创新性建议。     

柴油机机体与油底壳组合瞬态响应有限元分析

采用ANSYS有限元分析软件建立了495型柴油机机体和油底壳组合的有限元模型,对机体施加缸内压力,活塞侧向力以及主轴承力,并进行了有限元瞬态响应计算,得出机体的一个工作循环的表面振动速度响应,结果发现在机体曲轴箱中部对应于第三、第四轴承处振动最大,计算结果为改进机体结构、降低振动噪声提供了依据。     

柴油机噪声源识别与噪声特性研究

以某型号柴油机为研究对象,测量了柴油机外特性工况、负荷特性工况下的整机噪声和主要零部件近场噪声,结合频谱分析进行了噪声源识别。研究结果表明,柴油机标定工况的整机声功率级106.3 dB(A);在负荷不变的情况下,柴油机噪声随着转速的上升而增大。高转速时,柴油机负荷的变化对噪声影响不大;柴油机近场噪声较高的部位是油泵、油底壳、曲轴皮带轮和空气滤清器;低速时,进气噪声是柴油机主要噪声源,频率120~125)Hz处的峰值与周期性压力脉动频率相吻合,频率315 Hz处的峰值与气柱共振系统的固有频率相吻合,气柱共振噪声要高于周期性压力脉动噪声。     

小波分析在发动机失火监测中的应用

针对现时发动机失火监测方法的不足,研究了利用小波分析方法进行失火监测.对某发动机缸盖振动加速度信号作频谱分析,可知单缸失火状态的0.5和1谐次振动幅值与正常状态相比有显著增长.采集发动机稳速工况下失火故障瞬间前后一段时间的振动信号,利用小波分析方法,对其进行多尺度近似分解,获得低频逼近信号.由于失火引起低阶次振动幅值变化,观测获得的低频逼近信号的振动幅值波动,可明显分辨出故障发生的时间,再进行加速和减速工况分析.结果同样表明,通过小波变换分析方法,能有效监测发动机失火发生的时间.     

Identification of Axial Vibration Excitation Source in Vehicle Engine Crankshafts Using an Auto-regressive and Moving Average Model

Violent axial vibration of a vehicle engine crankshaft might lead to multiple defects to the engine.Much research on mechanism and control measures has been done on engines,such as using the dynamic stiffness matrix method,rayleigh differential method,and system matrix method.But the source of axial vibration has not been identified clearly because there are many excitation factors for the axial vibration of a crankshaft,such as coupled torsional-axial vibration and coupled bending-axial vibration,etc.In order to improve the calculation reliability and identify the excitation source of axial vibration of in vehicle engine crankshafts,this paper presents a method to identify the axial vibration excitation source of crankshafts for high speed diesel engines based on an auto-regressive and moving average(ARMA) model.Through determining initial moving average variables and measuring axial /bending/torsional vibrations of a crankshaft at the free-end of a 4-cylinder diesel engine,autoregressive spectrum analysis is applied to the measured vibration signal.The results show that the axial vibration of the crankshaft is mainly excited by coupled bending vibration at high speed.But at low speed,the axial vibration in some frequencies is excited primarily by torsional excitation.Through investigation of axial vibration source of engine crankshafts,calculation accuracy of vibration can be improved significantly.