一种基于AHP和模糊理论的风险评估方法

AHP方法是一种重要的多评价集分析方法,它在决策领域得到广泛的应用.本文将AHP方法和模糊理论相结合,设计了一套新的信息系统风险评估方法.使用该方法,本文对一个具体的风险评估实例进行了分析.结果表明,该方法可以较好地解决评估中不易量化和主观性的一些问题,从而可以提高评估结果的科学性与合理性.     

基于粗糙集的综合评价方法研究

粗糙集特有的属性约简和属性重要度原理能对有限的指标数据进行有效挖掘, 且具有客观性, 能优化综合评价过程.根据这种思路, 提出了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤方法, 并通过同行评议专家的科技信用评价验证了该方法的实用性.     

基于AHP的既有建筑改造方案评价方法研究

既有建筑改造是当前建筑业重要的课题之一,集经济、技术和使用体验等多目标为一体的既有建筑综合改造是建筑改造的难题。针对我国既有建筑改造现状和特点,在总结国内外相关研究成果的基础上,构建既有办公建筑改造方案综合评价指标体系,运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对既有建筑改造方案进行综合评价,并结合实际案例进行验证。研究结果表明,该评价体系具有良好的可靠性,能够为既有建筑,特别是公共办公建筑综合改造方案评价提供参考。     

基于改进AHP方法的自动机综合评价研究

为了对火炮自动机的综合性能进行评价,以便为决策部门提供决策依据,采用一种改进的AHP（Analytic Hierarchy Process） 方法对6种火炮自动机的综合性能进行了评价,评价时将自动机的性能体系分为目标层、准则层和方案层,用自动机的质量,火炮的口径,弹丸的质量,弹丸的初速和射速作为评价火炮自动机综合性能的准则,并写出相应的判断矩阵,然后用改进的AHP方法找出最优方案,得出的结论与传统的AHP方法一致,改进的AHP方法较传统的AHP方法的主要优点是,省去了对判断矩阵进行一致性检验的过程,减小了人的工作量。     

项目风险评估的二阶段评价法

提出了一种融合层次分析法与模糊综合评价法以对项目进行风险评估的方法:二阶段分析法。这一方法适用于多方案择优过程中的项目风险评估。运用该方法可以弥补单独使用层次分析法或模糊分析法的不足,且在选出最优方案的同时,即可得出该方案的风险水平。     

基于改进 AHP 方法的自动机综合评价研究

为了对火炮自动机的综合性能进行评价,以便为决策部门提供决策依据,采用一种改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)方法对6种火炮自动机的综合性能进行了评价.评价时将自动机的性能体系分为目标层、准则层和方案层,用自动机的质量,火炮的口径,弹丸的质量,弹丸的初速和射速作为评价火炮自动机综合性能的准则,并写出相应的判断矩阵,然后用改进的AHP方法找出最优方案,得出的结论与传统的AHP方法一致.改进的AHP方法较传统的AHP方法的主要优点是,省去了对判断矩阵进行一致性检验的过程,减小了人的工作量.     

基于AHP和模糊综合评价的高校校园规划评价研究

校园规划的方案对大学校园建设起着举足轻重的决定作用,研究如何更加科学地对规划方案进行评价具有非常重要的现实意义．首先通过调查分析,建立了较为简洁、全面的高校校园规划评价指标体系,并采用层次分析方法（AHP）对指标权重进行了分析;然后建立了基于模糊综合评价的高校校园规划评价方法,并结合具体案例进行了实证分析．通过建立的基于层次分析法和模糊综合评价的高校校园规划评价方法体系,可以帮助决策者更加准确和客观地选择校园规划方案．     

基于AHP和模糊数学的建设工程评标方法研究

招投标在提高投资效益、促进市场竞争、节约投资成本等方面起着巨大的作用。介绍评标常用的方法,阐述基于AHP和模糊数学的评标方法,最后结合工程实例,对基于AHP和模糊数学评标的定量计算方法进行分析,为建设工程评标提供一定的参考。     

基于粗糙集和信息熵的场站航材股评价研究

将粗糙集理论引入航材股评价过程,结合信息熵理论,实现对航材股定量打分排序,区分航材股的优劣。针对粗糙集理论无法处理决策属性缺失系统的缺陷,利用信息熵,选取权重值最大的条件属性作为决策属性,完善航材股评价信息系统,拓展粗糙集理论的应用。采用改进的贪心算法离散属性值,约简冗余属性,提升信息系统的运行效率。实例分析表明,该模型可以完成对航材股的评价打分,验证了该模型的可行性与正确性。     

基于AHP的课程教学效果评价指标体系研究

研究了影响课程教学效果的相关指标,构建了指标层次结构模型。运用AHP分析方法,计算各级指标的权重,建立了课程教学效果评价指标体系。通过计算加权平均分实现课程教学效果评价,以改进和提高教学质量。     

一种基于粗糙理论的图像预处理方法

人工智能是当前研究的一个热门话题,本文将Rough集理论应用到图像智能增强预处理中,从利用原有特征集表达知识图像的方法出发,选出对于分类最有效的特征,并给出重要的相关特征的不同组合,从而实现系统特征选择。不但为肿瘤图像信息解译和认知科学提供了研究方法,而且为实现图像的智能化处理指出了一个有效的途径。     

粗糙集与模糊集的比较

近年来，人们提出许多描述不确定性的方法。本文将给出粗糙集和模糊集的比较。粗糙集理论是描述模糊性和不确定性的一种新的数学工具。由于大家对模糊集的熟悉，本文不再给出模糊集的相关概念。     

基于Rough Sets的图像分割法

介绍了粗集(Rough Sets)的一般概念和理论,并提出了一种基于粗集理论中不可分辨关系的图像分割方法,从而对基于粗集理论的图像处理和分析方法进行了初步探讨。     

基于Rough集理论的公路项目招标评价研究

根据公路项目招标工程涉及的各个方面,建立公路项目招标评价指标体系;运用Rough集理论对公路项目招标进行评价,为公路项目招标评价提出了新的方法。     

基于AHP权重的模糊评价法在水质评价中的应用

通过改变水质评价因子的权重来改进模糊评价法,并以内蒙古自治区伊金霍洛旗门克庆水源地的水质资料为例,进行了地下水水质评价.评价结果表明:水源地的水质符合国家生活饮用水质量标准.评价结果准确可靠,可以为水资源可持续开发、利用与保护提供科学依据,保障水源地安全运行,保证居民饮用水安全.     

基于AHP与熵法的建筑施工安全灰色评价

针对建筑施工现场安全绩效评价问题,提出了基于AHP与熵法结合的建筑施工现场安全绩效评价的灰色关联理论方法.利用AHP与熵法确定建筑施工现场安全绩效评价指标权重,采用灰色关联理论对建筑施工现场进行安全绩效评价,对建筑施工现场安全管理效果进行排序.实证研究表明,将该方法应用到建筑施工现场安全绩效评价是可行的.     

基于AHP和余弦决策法的城市轨道交通安全性评价

针对影响城市轨道交通安全的各种因素,从列车设备、工程设施、人员管理以及外部环境等4个方面建立了层次结构的安全性评价指标体系．通过AHP法即层次分析法对评价体系的各指标进行权重的确定,运用余弦决策法建立了城市轨道交通安全性评价模型,对城市轨道交通的安全性进行了综合评价．并用算例验证了模型的合理性和有效性．     

结合ROUGH集的决策树构建方法

针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮.     

结合ROUGH集的决策树构建方法

针对构造决策树时，分类属性的选择直接影响分类效果的问题，提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度，该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性，能在总数不变的情况下，使叶结点的层次在一定程度上上浮．     

基于层次分析法和德尔菲法的电力企业备品备件候选评价方法

提出了一种基于层次分析法和德尔菲法的电力企业备品备件选择的方法.首先由不同专家分别分析物资重要性的各个影响因素,给出判断矩阵.然后用德尔菲法综合各个专家判断矩阵的差异性,由层次分析法求得各影响因素的权重并进行排序,形成有序的备品备件候选集.试验结果验证了此方法的可行性.