复杂场景中的红外目标图象分割算法

针对复杂场景中的红外目标图象，本文提出了一种基于自适应阈值面的目标图象快速分割算法，文中详细地介绍了算法的设计思想及其实验方法，并给出了实验结果，其实验结果与理论相符。     

复杂场景中的红外目标图象分割算法

针对复杂场景中的红外目标图象，本文提出了一种基于自适应阈值面的目标图象快速分割算法。文中详细地介绍了算法的设计思想及其实验方法，并给出了实验结果，其实验结果与理论相符。     

引入光流法的活动轮廓模型

本文在活动轮廓模型的基础上，引入了“图象统计势能”和光流法，提出了一种新的图象分割方法，该方法改进了活动轮廓模型的一些不足，能准确地检测出物体轮廓边界，且分割结果对初始位置不敏感，同时提高了对运动速度较快的物体轮廓检测的正确性，实验结果证实了该方法的有效性。     

模式识别图象预处理中的目标快速定位法

在模式识别和机器视觉等系统的实际应用中，首先要完成图象预处理的任务，即需要从实时采集的图象中把感兴趣的物体检测出来，以便于后续的识别处理。本文提出了一种基于二值图象形态学腐蚀运算的快速目标测定位法，通过修改腐蚀的运算的算法，构造两个新的形态结构元素可快速有效地对目标进行检测定位，文中给出了基本算法和实验结果。     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

FCM算法用于灰度图象分割的研究

模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）算法用于灰度图象分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，适合灰度图象中存在着模糊和不稳定性的特点，但是这种算法存在着一些不足，如类数目无法自动确定，运算的开销太大等，因而限掉了这种方法的应用，针对这些问题，本文利用直方图分析的方法，自动确定算法的聚类数目和各类的类峰值，并针对ＦＣＭ算法和灰度图象的特点，提出了一种适用于灰度图象分割的快速ＦＣＭ算法（ＱＦＣＭ）使得运算了开销降低，     

噪声图象滤波的稳健混合M滤波器

本文提出一种在空间域根据采集图象局部统计特性和相关信息进行噪声滤波算法─稳健混合M型滤波器．该滤波算法不仅能有效地抑制各种图象噪声分量，而且克服线性滤波算法引起的边缘模糊和细节损失，保持图象边缘和几何结构。选择中值做参考信号有效地改善图象的信噪比和对比度，使滤波后图象具有良好的视觉效果．同CS滤波器、HDMF滤波器、DWMTMF滤波器、自适应L滤波器性能相比较，本文提出的方法在滤波、边缘保持等方面有突出的优点。     

快速图象匹配的SSDA算法的改进方案研究

本文给出了一种快速图象匹配算法——SSDA序贯相似性检测法的改进方案。文章先介绍了SSDA算法,并对之加以分析,提出了一种通过对图象取点排序的方法,加快非匹配点相关函数的递增速度,从而减少了实时运算量,且加大了图象匹配的可靠性。本文着重对这种方案进行了分析论证。     

利用浮点图像对视频对象进行自动分割

本文提出了一种自动的运动对象分割算法，利用浮点图像的轮廓进行区域分割，然后根据帧间运动信息进行区域合并，分割出视频序列中的运动物体。     

遥感图象边缘检测的松驰方法

松驰法可用于遥感图象的边缘检测,其主要思想是利用图象的相关性及相邻关系,消除图象中边缘信息的二义性,改善检测质量和效果。通常,这类松驰处理是在单一分辨图象上进行的。本文讨论了遥感图象的多分辨率表示方法。提出一种多分辨图象的边缘检测松驰算法。该算法利用多分辨率遥感图象的信息,可以进一步改进检测质量,有效地克服噪声的影响。并可提高算法的效率,减少计算量。     

用于图象运动模糊检测及轮廓提取的空间域相关法研究

本文提出一种用于匀速直线运动模糊图象模糊检测的新方法。这种方法基于图象的自相关函数,并且用图象的轮廓特征代替灰度特征,用以减少运算量。本方法的优点是运算量小,处理速度快,并适于解局部运动模糊,尤其有利于图象的轮廓提取。计算机模拟证实了上述结论。     

基于Contourlet的改进梯度多聚焦图像融合

针对传统图像融合保留源图像信息和边缘信息的不足,提出了一种基于轮廓波的改进梯度图像融合算法。首先源图像经轮廓波分解,得到低频和高频子带系数;其次,低频采用改进梯度、高频采用SML的选取规则;最后轮廓波反变换得到融合图像。实验表明,本文提出算法比小波方法、传统轮廓波方法融合效果好。融合图像的信息量大,边缘信息丰富。     

知识引导的快速表格分割方法研究

数据录入的低效率一直是影响OA和数据库应用发展的因素之一，改善这一途径就是发展数据自动录入技术，本文讨论了自动报表录入系统中的分割算法，针对表格的多样性，提出一种在图象知识库支持下的快速分割算法，并在应用中取得了较好的效果。     

一种改进的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型

在现有的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型中，图象场能量最低组态被看成是原始景物的一种最优估计，但在图象灰度值发生变化的边界上，能量最低组态不对应于原始景物，从而造成恢复（或分割）误差，本文对这类模型作了改进，利用改进的模型给出了一种引入边界信息的松弛算法，并给出了应用该算法对低信噪比图象进行恢复处理的计算机模拟结果。     

模糊多准则核磁共振图象重建技术

本文提出一种适合核磁共振频谱数据成象的多准则优化成象算法，我们根据数字图象品质价价的模糊性，从模糊数字理论出发，提出一套模糊指数函数，而这些准则函数，经过一系列数学处理，可以把空间域的多准则的问题转化为频域处理，从而推出一种快速，有效的成象算法。     

一种快速自适应块匹配运动估值算法研究

提出一种快速自适应块匹配运动估值算法，实验结果证明这种算法能在不显著降低图象质量的前提下，提高运动估值的效率。     

二值纹理图象重建的平均场技术

根据平均场神经网络，本文提出了一种二值纹理图象重建算法，纹理图象用马尔可夫随机场模型描述。重建算法是一个自适应过程，递归地进行模型参数估计和图象重建。平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。     

相关矢量量化图象编码算法的VLSI结构

本文提出了一种实现相关矢量量化图象编码算法的VLSI结构．该结构根据相关矢量量化编码算法，利用相邻图象块编码地址的相关性，提高编码效率，并采用特殊设计的图象边缘块处理方法，降低实现复杂度．本文详细讨论了相关矢量量化图象编／解码器各部分的VLSI实现结构，并介绍了电路设计与模拟结果．     

一种快速光刻模拟中二维成像轮廓提取的新方法

在一种新颖的快速光刻模拟算法的基础上,提出了一种新的基于稀疏空间点光强计算的二维成像轮廓提取算法.该算法能够根据版图特点合理选择采样线的位置,有效地确定轮廓线存在的范围,并根据在采样线上光强单调分布的特性来快速地搜寻轮廓点.实验表明,这是一种快速高效的轮廓提取方案,能够适应光学邻近校正中巨大的运算量.     

一种快速光刻模拟中二维成像轮廓提取的新方法

在一种新颖的快速光刻模拟算法的基础上,提出了一种新的基于稀疏空间点光强计算的二维成像轮廓提取算法.该算法能够根据版图特点合理选择采样线的位置,有效地确定轮廓线存在的范围,并根据在采样线上光强单调分布的特性来快速地搜寻轮廓点.实验表明,这是一种快速高效的轮廓提取方案,能够适应光学邻近校正中巨大的运算量.