我校5项研究成果通过验收(二)

可编程网络体系结构及其应用研究　 评审专家认为 :课题紧跟国家可编程网络 (主动式网络 )技术的最新发展 ,对可编程网络的体系结构进行了跟踪研究 ;对比研究了国内外的可编程网络工程项目及其技术特点 ;在可编程网络中的网络增值业务方面 ,进行了重点研究 ,建立了仿真实验平台 ,对可靠组播和缓存、服务质量等增值业务进行了深入系统的仿真实验 ,完成了仿真技术报告 .自适应检测和智能处理技术　 评审专家认为 :课题组针对ＣＤＭＡ移动通信 ,深入研究了多种多用户智能检测算法 ,建立了集检测和智能计算于一体的多用户检测方法 .在对智能天线…     

基于局域网的远程供电系统

随着网络技术的飞速发展 ,基于局域网 (LAN)的多媒体智能终端设备 (DTE)获得了广泛的应用。这些智能网络终端设备耗电虽小 ,但对供电的可靠性具有更高的要求。本文作者提出了一种基于网络综合布线系统的远程集中供电系统解决方案 ,同时对系统的核心技术进行了研究。     

多Agent网络管理系统研究

为提高网络系统的稳定性、可靠性和可维护性,提出了一种基于网络设备运行状态参数的网络故障诊断方法,该方法结合多智能体技术,具有运算简单、故障诊断速度快等特点,为网络管理的研究提供了一种新的途径.同时还结合实际网络的运行特点,研究了基于上述方法的多智能体网络管理系统实现问题,利用简单网络管理协议(simple network management protocol,SNMP)及远程终端会话协议(telecommunication network protocol,TELNET)实现了网络故障监测、诊断和故障处理的闭环网络管理.经系统实例研究表明,该网络管理系统不仅具有良好的智能和自学习能力,而且有效地缩短了网络故障的响应及处理时间,提高了网络运行的可靠性.     

量子视角下的智能优化算法综述

近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1) 将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2) 利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。     

智能光网络的标准化进展

智能光网络的核心技术包括信令技术、路由技术和标准化的光接口．目前,涉及智能光网络标准化工作的国际标准化组织和准标准化组织有国际电信联盟电信标准部(ITU-T)、互联网工程任务组(IETF)和光互联论坛(OIF)．ITU-T侧重体系结构,IETF侧重协议,OIF侧重互连互通．现阶段基于SONET/SDH传送网的智能光网标准较为切实可行．     

二阶多智能体系统的优化一致性协议研究

收敛速度是衡量多智能体系统(MAS)一致性协议的重要指标,是影响系统动态性能的重要因素。将多跳式网络技术应用于多智能体系统的信息传递,使每个智能体获得自身的状态及其邻节点和邻节点的节点集的状态,由此构成的系统拓扑结构引入了虚拟连接网络。在此基础上运用线性系统理论与矩阵论,提出了二阶连续时间线性多智能体系统优化的一致性协议,并利用图的代数连通度性质说明了协议的有效性。数值仿真验证了该优化协议可使多智能体系统的状态快速达到一致,说明提出的协议具有较快的收敛速度。     

基于模糊支持向量机的电力系统中期负荷预测

考虑到气温因素对电力系统负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机(FSVM)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。首先利用隶属度函数对影响负荷的气温因素进行模糊化处理,然后结合已知数据得到支持向量机(SVM)的训练样本集,采用序列极小优化(SMO)算法实现对支持向量机(SVM)的快速训练,最终得到预测结果,并与不将气温模糊化的仿真结果进行比较,表明本文所提方法简便且预测精度较高。     

电子信息

<正>中科院智能交通优化与控制系统研究取得系列进展中国科学院沈阳自动化研究所在智能交通优化与控制系统研究方面取得了系列进展。该研究所的研究人员借助信息论方法,以复杂网络信息化模型为基础,将交通网络抽象为由交叉口节点与道路组成的网络,提出了一种基于消息机制的分布式交通网络自适应优化方法,并在系统理论建模、仿真优化,以及系统收敛性、实时性等方面取得了突破性的研究进展,已申请了多项专利。     

基于Agent的弹药供应控制智能决策支持系统研究

伴随着计算机网络、计算机通信等技术发展起来的Agent以及ABS(Agent-basedSystem)的研究,已经引起了科学界、工业界和娱乐界的广泛关注,并已经成为分布式人工智能(DAI)乃至整个计算机研究领域中的研究热点和主题.本文在对弹药供应控制智能决策支持系统进行研究时,讨论了Agent的概念模型、基本特性及应用范围;通过分析弹药供应的一般过程,构筑了一个基于Agent的弹药供应控制智能决策模型;并在空降兵部队弹药供应决策支持系统中进行了验证,提出了一种新颖的弹药供应控制智能决策支持系统研究方法.     

认知NOMA系统中基于IRS的V2V网络物理层安全性能研究

认知非正交多址接入(NOMA, Non-Orthogonal Multiple Access)和智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)由于其高频谱效率和低功耗而被认为是车联网两种有前景的技术。本文考虑恶意窃听者存在时基于认知NOMA的IRS辅助的车—车(Vehicle to Vehicle, V2V)网络,在不考虑信道估计误差的情况下,从安全性和可靠性两个角度研究了认知NOMA系统中基于IRS的V2V网络物理层安全性能,推导了双瑞利衰落信道下的中断概率和截获概率解析表达式,最后通过蒙特卡洛仿真进行了验证。结果表明,通过对源车辆发射功率、车辆间距离、IRS反射单元数量、目标速率以及功率分配系数等参数进行优化,能够进一步提升V2V网络的物理层安全性能。     

“盲区”通信可靠性的优化模型与求解方法

针对无线蜂窝网中存在信号难以到达的领域,即“盲区”通信的实际问题,提出了一种“盲区”通信可靠性的优化模型和求解方法.通过引入Ad Hoc网络来提高通信节点在进入该区域过程中的通信可靠性,根据移动节点的物理位置、移动速度以及邻接移动节点的关联因素,利用单点通信解决通信结点在进入“盲区”过程中（即存在中继区）的通信问题,再利用追击通信策略解决通信节点完全进入“盲区”（即不存在中继区）的通信问题,建立“盲区”通信可靠性优化模型,并利用遗传算法（GA）进行了仿真.仿真结果表明,此方法具有一定的可行性和有效性.     

蜂窝和WLAN在未来无线移动网络中的结合

针对蜂窝网络和无线局域网存在的通信传输质量不稳定和通信系统的覆盖与移动性有限的缺点,通过将二者结合,提出了一种分级多跳蜂窝网络的未来无线网络结构.它包括多个多跳小区,通过重叠的小区网络对多跳小区的调整来达到整个网络中的最优负载均衡.利用固定节点的放置和无线协议开销的减少来提高性能.分级多跳蜂窝网络将成为未来移动无线网络发展的方向.     

移动P2P系统体系结构与关键技术的研究

提出了以蜂窝自组网与3G核心网络相结合的移动P2P（对等网络）系统的体系结构;详细描述了每一个网络实体的构建方案和功能结构;分析了Peers之间的通信过程。在构建的移动P2P系统中,提出了一种简单有效的索引服务器搜索机制。仿真结果表明,相对于洪泛搜索机制采用索引服务器搜索机制进一步降低了在移动P2P系统上的能量开销,弥补了移动终端的不足。     

无线个人通信系统

给出了个人通信的概念 ,个人通信的结构和最终达到的目标。讨论了多址技术、无线ATM技术、软件无线电技术、移动性智能网技术等目前无线个人通信的关键技术。     

蜂窝Ad hoc网络概述

本文介绍了自组网的起源和概念，并将它的概念与传统的蜂窝移动通信系统结合，引入新的无线接入网络架构-蜂窝ad hoc网络。它可以利用移动台的多跳转发能力扩大蜂窝移动通信系统的覆盖范围、均衡相邻小区的业务、提高小区边缘的数据速率等，是未来移动通信网络的重要补充。     

多目标联合优化的移动中继选择策略

为了在提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换概率,分析了动态场景下用户与中继节点的移动状态,提出了多目标联合优化的移动中继选择策略.算法通过分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素进行中继节点选择,充分考虑了多跳蜂窝网络的移动特性和用户呼叫到达状态.仿真结果表明,所提算法在有效提升用户吞吐量的同时降低了中继切换概率.     

适用于NGN异构环境下的多跳接入路由协议

为了改善网络性能,将Ad hoc接入方式融入蜂窝通信势必会大大提高端系统接入骨干网的灵活性. 本文将蜂窝网的单跳接入和Ad hoc网的多跳路由结合起来,提出了一种自适应的多跳接入方式,并对其工作原理和有效性进行了说明. 该方法在保证通信业务服务质量并提高网络吞吐量的同时,减少了基站负荷,有效地提高了网络性能.     

Ipv6蜂巢式无线网络的安全机制

IPv6协议是取代IPv4的下一代网络协议,它具有许多新的特性和功能.本篇文章主要研究IPv6蜂巢式移动通讯网络[1]的安全机制,利用IETF所制订的IPsec[2]标准应用在下一代移动通讯系统网络中来完成数据传输的保密性与完整性.     

机器类通信业务建模与流量分析

针对机器类通信典型应用的主要特征,建立4类系统级业务模型,分别是静止模型、扩展静止模型、随机游走模型、移动模型,并给出各模型中突发数据和信令开销的估计和预测办法.该预测办法可评估不同应用场景下海量机器类通信终端接入网络时运营商面临的承载压力,据此可导出合理的网络规划和优化策略,以提升用户体验.     

基于移动智能网MIN的手机签名业务技术研究

数据业务是移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网（IN）的融合可以集中数据业务与智能业务两者的优势,具有更广泛的应用前景.移动智能网是可以在移动通信网络上快速、有效地生成智能业务的网络体系结构.首先概述了移动智能网原理,并基于移动智能网提出了手机签名增值业务的解决方案,分析研究了实现该方案的关键技术,并在实现原理、业务流程等方面进行了详细描述.