基于始终最佳体验的终端聚合的研究与实现*

统一业务终端通过分布式的终端设备协同提供应用体验,是B3G系统终端架构的一个发展方向.统一业务终端形成的终端业务环境提供始终最佳体验的服务模式,并主要体现在其对分布式终端组件的动态聚合重构上.在动态重构聚合的实现中,首先对体验质量进行量化建模,将各分布式终端的能力映射到能力服务器(CS),推导出满意度的评估函数及其约束条件,ABE服务模型.其次,基于此服务模型详细设计出终端聚合控制机制,并且提出解决UST频繁切换所引起的性能瓶颈的快速判决算法.     

泛在网下基于上下文感知的虚拟终端技术研究

泛在网络环境下,业务提供必须根据网络和终端条件、用户偏好的变化而自适应地变化。因此,文中阐述了虚拟终端中的上下文感知功能,其为泛在多样性业务的开发提供了不可或缺的信息来源。提出一种应用于虚拟终端系统的上下文感知中间件体系结构,该中间件可以将各类应用场景中终端环境的特征参数进行抽象,形成可获知、可描述的上下文。提出应用该上下文感知技术的业务应用模型。最后通过一个多媒体业务接续场景对上述定义、抽象方法和业务模型进行验证。结果表明,该方法可以有效地为泛在多样性业务提取所需的上下文信息;通过该模型,业务平台和多构终端环境可以进行动态适配,为用户提供多样性和最佳体验的服务。     

一种服务网格动态信息聚合模型及其应用

在动态、跨组织的网格环境中如何进行适应组织重构、业务变化等动态性要求的信息聚合是现实应用中亟待解决的问题．文章提出了服务网格动态信息聚合模型。从组织模型、数据模型、协作模型三个维度描述信息聚合中变化的因素．基于此模型．给出了一种支持动态信息聚合的实现框架,它能够适应网格组织结构变化、业务变化,协调人的参与,进而提高系统动态性．最后介绍了该模型及其实现框架在远程学习评价网格LAGrid中的应用情况．     

下一代网络中统一业务终端的研究

基于VoIP技术的下一代网络（NGN)是一个融合了语音、视频、数据和即时消息等多种业务种类的网络。然而，目前NGN中的硬终端却缺乏同时承载上述业务的能力。因此，迫切需要在NGN硬终端上提供一种统一业务的开放平台，由其来容纳各种业务应用并提供业务支撑软件和业务应用程序的升级更新。文章重点阐述了下一代网络中统一业务终端的模型、终端统一业务开放平台的结构及网络侧对统一业务终端的支持等相关技术。     

基于面向服务架构的分布式业务部署平台

针对分布式环境下业务系统运营中资源利用率低、可靠性差和扩展性弱等问题,设计了一种基于面向服务架构的分布式业务部署平台。该平台基于面向服务架构(SOA)组件模型,可自动化地部署和管理分布式业务系统;根据服务组件运行状态,动态为其分配计算资源,实现业务能力的动态扩展和收缩;同时,采用双机热备、高可用集群机、业务迁移等机制保证了高可靠性。仿真实验表明,该平台能在保证业务服务质量(QoS)的同时具有较高资源利用率。     

基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法

异构系统间难以实现计算资源的灵活共享,制约分布式信息系统性能的提升,基于面向服务架构的Web服务技术,为异构系统计算资源共享提供了有效手段。为此,针对Web服务组合在集中式发布架构下单点故障和性能瓶颈问题,提出一种基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法。该算法根据组合规划结果对业务抽象规划库进行动态扩充,快速组合出满足需求的服务,逐步提高服务组合响应率。仿真结果表明,该算法在分布式环境下可减少服务请求过程中交互的信息量,降低请求响应时间,提高服务组合效率。     

基于AOP与Elastos操作系统的平等计算模型实现*

由于构件对象可以动态加载、动态聚合,同时也能动态卸载、动态拆离,使得软件可以运行在计算能力或存储能力较弱的设备上。通过基于AOP及Elastos操作系统的平等计算模型的实现,在很大程度上提高了应用的终端适应能力,从而为开发更大的移动应用提供了技术支持。     

基于工作流的空间信息服务动态聚合技术研究

本文基于空间信息服务的特点和动态服务聚合的应用实际,提出了服务结点、服务群、服务聚合模型、服务聚合方案、服务聚合实例的概念,并在此基础上提出了基于工作流的五阶段动态服务聚合实现机制;参考工作流的研究成果,提出了动态服务聚合参考模型DSCRM,确定了动态服务聚合的研究框架,为开发聚合服务支撑平台以及在此基础上构造特定的服务聚合应用提供了可参考的计算模型;最后结合我们所承担SIG项目中具体应用实例来说明本文工作的可行性和有效性。     

基于AOP与Elastos操作系统的平等计算模型实现

由于构件对象可以动态加载、动态聚合,同时也能动态卸载、动态拆离,使得软件可以运行在计算能力或存储能力较弱的设备上.通过基于AOP及E1astos操作系统的平等计算模型的实现,在很大程度上提高了应用的终端适应能力,从而为开发更大的移动应用提供了技术支持.     

支持远程动态重构的嵌入式系统设计

为使嵌入式系统具备远程在线更新和维护能力,基于软/硬件统一多任务编程模型,应用互联网可重构逻辑设计方法设计并实现支持远程动态重构的嵌入式系统。提出的统一多任务编程模型为软/硬件任务提供统一接口和管理方式,可降低设计可重构系统的复杂度,同时远程重构功能增加了系统远程在线更新和维护的能力。实验结果表明,该模型可用于远程可重构系统的设计,同时硬件任务也具有较快的加速比。     

纯量反馈系统稳定零极近似相消的积分约束

导出了单输入单输出反馈控制系统误差响应基于名义系统稳定的零、极点近似相消的时间域积分约束，此积分约束是任何反馈控制系统均应满足的．这一约束给出了单输入单输出反馈系统固有折中的新的观点．名义系统稳定的零、极点近似相消的存在导致反馈控制系统的调节时间延长或者误差响应的无穷范数变大．因此，在反馈控制系统设计中，尽量避免补偿器的零、极点与名义系统的极、零点近似相消(即使这些零、极点是稳定的)．     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

The impact of intellectual capital on the competitive advantage: Applied study in Jordanian telecommunication companies

This research investigates the impact of intellectual capital components on the competitive advantage in the Jordanian telecommunication companies. The empirical findings indicate that the relational capital and the structural capital have positive impact on competitive advantage. Both the relational capital and the structural capital account for 48.4% of the competitive advantage. It is unexpected to find that the human capital does not have a significant direct impact on competitive advantage. However, it is valid to state that the human capital indirectly and significantly influences competitive advantage as it is embedded in the relational capital. The effect of the relational capital on competitive advantage is moderated by gender and age. The effect is strongest among younger men. In the case of the structural capital its effect is moderated by gender only such that the effect is slightly stronger for females rather than males.     

基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术

一、引言计算机仿真接口界面,随着计算机软硬件的不断提高也在快速地变化着。从其发展趋势中我们不难看出这一点:从早期的命令行提示编辑Command Line,到全屏幕菜单编辑(Menu based Editor),再到图形用户界面Graphic User In-terface(GUI),界面在不断追求如何更好地适应用户、与用户更直接地交互。其具体特点包括自然而又丰富的色彩、逼真而又完美的几何造型、柔和而又动听的环境声响、质感而又具有力反馈的实物等。这些人们所需要的真实感,一种技术是难以胜任的,它需要各种软、硬件技术的综合与集成。从目前的趋     

An efficient soft-computing technique for extraction of EEG signal from tainted EEG signal

Electroencephalography (EEG) is the recording of electrical activity of neurons within the brain and is used for the evaluation of brain disorders. But, EEG signals are contaminated with various artifacts which make interpretation of EEGs clinically difficult. In this research paper, we use a soft-computing technique called ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) for the removal of EOG artifact, combined EOG and EMG artifact. Improvement in the output signal to noise ratio and minimum mean square error are used as the performance measures. The outputs of the proposed technique are compared with the outputs of techniques such as neural network, based on ADALINE (Adaptive Linear Neuron) and adaptive filtering method, which makes use of RLS (Recursive Least Squares) algorithm through wavelet transform (RLS-Wavelet). The obtained results show that the proposed method could significantly detect and suppress the artifacts.     

A divide and conquer matheuristic algorithm for the Prize-collecting Steiner Tree Problem

The Prize-collecting Steiner Tree Problem (PCSTP) is a well-known problem in graph theory and combinatorial optimization. It has been successfully applied to solve real problems such as fiber-optic and gas distribution networks design. In this work, we concentrate on its application in biology to perform a functional analysis of genes. It is common to analyze large networks in genomics to infer a hidden knowledge. Due to the NP-hard characteristics of the PCSTP, it is computationally costly, if possible, to achieve exact solutions for such huge instances. Therefore, there is a need for fast and efficient matheuristic algorithms to explore and understand the concealed information in huge biological graphs. In this study, we propose a matheuristic method based on clustering algorithm. The main target of the method is to scale up the applicability of the currently available exact methods to large graph instances, without loosing too much on solution quality. The proposed matheuristic method is composed of a preprocessing procedures, a heuristic clustering algorithm and an exact solver for the PCSTP, applied on sub-graphs. We examine the performance of the proposed method on real-world benchmark instances from biology, and compare its results with those of the exact solver alone, without the heuristic clustering. We obtain solutions in shorter execution time and with negligible optimality gaps. This enables analyzing very large biological networks with the currently available exact solvers.     

Wavelet-based envelope features with automatic EOG artifact removal: Application to single-trial EEG data

In this study, we propose an analysis system for single-trial classification of electroencephalogram (EEG) data. Combined with automatic EOG artifact removal and wavelet-based amplitude modulation (AM) features, the support vector machine (SVM) classifier is applied to the classification of left finger lifting and resting. Automatic EOG artifact removal is proposed to eliminate the EOG artifacts automatically by means of independent component analysis (ICA) and correlation coefficient. The features are then extracted from the discrete wavelet transform (DWT) data by the AM method. Finally, the SVM is used for the discriminant of wavelet-based AM features. Compared with EEG data without EOG artifact removal, band power features and LDA classifier, the proposed system achieves promising results in classification accuracy.     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

单通道脑电信号眼电伪迹去除算法研究

由眨眼和眼动产生的眼电伪迹（Electrooculography,EOG）信号是脑电信号（Electroencephalography,EEG）中的主要噪声信号之一.目前,多通道脑电信号中眼电伪迹的去除算法已经较为成熟.而在单通道脑电信号的眼电伪迹去除中,由于采集通道数量较少且缺乏参考眼电信号,目前尚无十分有效的去除方法.本文提出一种基于小波变换（Wavelet transform,WT）、集合经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）和独立成分分析（Independent component analysis,ICA）的WT-EEMD-ICA单通道脑电信号眼电伪迹去除算法.实验表明：WT-EEMD-ICA算法有效地解决了单通道WT-ICA算法中的超完备问题,能够有效去除单通道脑电信号中的眼电伪迹,并且分离出的眼电伪迹成分与参考通道采集的眼电信号相关性较强.