基于XML的可移植汉语生成技术

提出了基于XML的汉语生成方法,该方法以XML树传递内部信息,使用XSL构造汉语句子生成格和实现XML树之间的转换。开发了一个基于XML的汉语生成功能模块。此模块具有一定可移植性,依托不同领域的知识库仅需对其作少量修改便能在该领域工作。     

一种基于XML的通用数据集成中间件设计

国家明确提出了以信息化带动工业化的方针政策,大力发展信息化建设。随着我国各行各业信息化工作的快速发展,各行业逐渐建设了行业内部许多独立的信息系统,这样就产生了信息孤岛问题对这些行业数据的     

一种通用数字水印模型

本文提出了基于信息加密技术、扩频通信技术、视觉识别特性及噪声理论的一种通用数字水印模型，并简要介绍了几种水印方法。     

基于XML的三层网络结构的WebGIS系统模型

通过对WebGIS的三种处理模型的分析,根据GIS系统的特点,提出了用X胤实现三层网络结构的Web GIS系统模型。该模型具有减少网络流量、更有利于检索、可从多种不同的数据源集成数据、开放性、可扩充性、可重用性等特点。     

基于XML的安全漏洞通用描述语言

在计算机安全漏洞的研究中,安全漏洞的通用描述是一个亟待解决的问题。本文首先对当前安全漏洞的描述方法进行分析,指出当前的描述方法主要基于文本描述、不同安全组织定义的描述方法所描述的内容不一致,不利于安全工具及安全漏洞信息源之间的协同工作。本文基于XML定义了通用漏洞描述语言UVML,这种语言在传统安全漏洞描述方法的基础上定义了一种统一的安全漏洞描述语言,可以作为不同的安全工具和安全漏洞源之间交换信息的统一模型,解决安全漏洞内容、标识的不一致问题．有助于安全工具间的协同工作及对安全漏洞信息的进一步分析。     

一种基于XML的Web页面定义语言

数据密集(data-intensive)型Web站点是指那些将大量的异构数据源的数据进行集成以后所生成的Web站点.此类站点的建设可以划分为3项主要任务:数据的访问与集成、站点结构的构造(指定各页面所含内容以及各页之间的链接)和页面的HTML表示.以XML以及来自W3C的相关规范为基础,构建了一种Web页面定义语言WPDL(Web page definition language).给出了WPDL的一个简化的EBNF表示,并举例说明了WPDL的关键特性.并且说明,使用这种说明式的查询语言(declarative query language),可以将数据访问、站点结构生成与页面表示彼此分离开来,使站点的重构(restructuring)、重用(reusability)和完整性约束的实施(integrity constraint enforcement)成为可能.     

一种支持XML的文件系统构建模型

XML作为数据存储和传输的标准,已经广泛应用于网络和数据库等数据处理系统中.针对大量出现的XML数据,传统的基于字节流的文件系统因其不具备存储和管理语义结构的能力,只能将XML数据视为普通的文本文档进行存储和管理,因而不能充分利用XML的半结构化等优点进行高效的细粒度的信息管理.本文在研究基于XML的数据库系统和语义文件系统的基础上,提出一种新型的基于XML的文件系统模型,并在传统文件系统上利用目录和文件分别存储XML文件的元素和属性实现一种语义结构的存储,使文件系统具备对信息的细粒度控制.     

一种基于XML的软件动态演化方法

随着操作环境与用户需求的不断变化,现有系统无法满足新的处理需求.如何将现有系统的大量数据提取并完成新的应用是一个非常迫切需要解决的问题.而利用XML的可扩展性、开放性和互操作性等优点可以将现有系统的数据转化成新的应用.详细介绍了一种基于XML的动态演化方案并给出了方案的框架设计.该框架主要由DOM,XSLT,Xquery,XML,转换器等几部分构成.通过简单的应用实例展示了该方案可以基本实现系统的动态演化功能.     

A Query Language for XML Based on Graph Grammars

In this paper we present a graphical query language for XML. The language, based on a simple form of graph grammars, permits us to extract data and reorganize information in a new structure. As with most of the current query languages for XML, queries consist of two parts: one extracting a subgraph and one constructing the output graph. The semantics of queries is given in terms of graph grammars. The use of graph grammars makes it possible to define, in a simple way, the structural properties of both the subgraph that has to be extracted and the graph that has to be constructed. We provide an example-driven comparison of our language w.r.t. other XML query languages, and show the effectiveness and simplicity of our approach.     

基于动词属性的模板化自动代码生成

介绍了一种自动代码生成的方法。提出了以动词为中心,基于属性的语义处理方法理论。在此思想理论的指导下,建立了相应的知识库和语义处理规则库,并详细研究了受限自然语言语句中词语的语义处理过程。最后将受限自然语言理解应用自动代码生成中去,通过对已经规范化的受限汉语语句中的各个动词进行分类并赋予其属性概念,依据知识库和规则库,对受限语句进行语义分析,将之转换为中间语言,并结合可定制的模板方法,在程序生成引擎中自动生成代码。     

SRML-一种基于XML的仿真模型描述语言

该文主要介绍了仿真参考标记语言SRML。SRML是一种基于XML的用于表示仿真模型的参考标记语言，它试图确定一个灵活的表示仿真模型的参考标准，以加快模型的开发速度，支持模型的重用。SRML声明了一组数量较少但相对完备的XML元素和元素属性如ItemClass、Item、EventClass、ItemEvent、EventSink、Simulation等来描述实体、实体间的关系、事件以支持仿真；它可最大限度地利用XML用户模式定义的元素来描述仿真实体。SRML仿真引擎可以采用不同的环境实现如Web浏览器、Java语言、C#等实现，从而支持仿真模型的互操作与集成、基于Web的仿真和协同仿真等。     

基于中文自然语言的SQL生成综述

自然语言转为SQL (NL2SQL)的研究有较高的应用价值, 随着深度学习技术的成熟, 越来越多的研究者开始将深度学习技术应用于NL2SQL任务中. 本文梳理了英文和中文领域NL2SQL的研究现状, 总结按年份发布的数据集和模型, 对比当前4大中文NL2SQL数据集的特点, 阐述了当前基于深度学习的NL2SQL任务的基本框架以及针对中文领域的单表简单问题和跨表复杂问题所适用的典型模型, 介绍了一般常用的模型评测方法, 并提出未来研究方向的展望.     

基于统计语言模型的双向词类标注方法

In the paper, we introduce chinese corpus tagging based on statistical language model (bi-gram model)and Huang-Yu‘s smoothing method. Especially, we also suggest a two-directions method based on statistical languagemodel, namely, we not only compute probability of P(CIW)(W= w1w2w3…. wm),but also compute probability of P(C |wnwn-1…… w1)-From our experience we can see it can enhance the accuracy of Chinese corpus tagging using this method of two directions comoutation.     

形容词与名词的语义组合模型研究

该文首先针对传统方法研究形名组合的不足,提出了理解形名组合的基本语义模式,即事物、属性值和属性域;其次,根据形名组合的理解模式和语料库的调查,从哲学理论和语言事实角度,把名词各自分成了主体、事体、物体、时空、逻辑五个次类,把形容词分成了主体、事体、物体、时空和评价五个次类;最后,借助于计算语言学的研究思想和语义语法的理论原则,构建了形容词次类与名词次类间语义匹配的形名语义组合模型。研究结果表明该形名语义组合模型能深入细致地揭示形容词与名词的组合规律。     

基于文本句法的文本生成模型

本文引用语言学及符号学理论, 综合自然语言文本生成所涉及的知识, 构造了计算机文本生成的理论模型。文中探究了文本句法中的微观整合性和宏观整合性以及它们对文本生成的作用。这个以文本结构模型和文本意义模型为主体的文本生成理论框架,为进一步的计算机语言生成研究提供了方法依据。     

基于语义域语言模型的中文话题关联检测

关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题.通过分析报道内容的结构关系和语义的分布规律,提出基于语义域语言模型的关联性检测方法,并在此基础上检验融入依存分析的语义描述策略对该模型性能的影响.实验采用TDT4中文语料进行评测,结果显示语义域语言模型显著改进了现有检测系统的性能,其最小DET代价降低了约3个百分点.     

统计与规则相结合的古文对联应对模型

该文将古文对联规则区分为硬规则与软规则,将软规则区分为字相对与上下文相对。并在软规则指导下建立对联应对的有向概率图模型,使用EM(Expectation-Maximization)算法估计模型参数,在求解的搜索过程中加入硬规则,从而给出了一种完整的对联自动应对方法。实验结果表明参数学习后的候选字列表由于一定程度上不考虑上下文相对的影响,比仅用频次统计的候选字列表更为合理。该方法还能够对训练语料库中工整与不工整的对联区分学习。基于该方法所实现的古文对联应对程序达到了一定水平。