基于人工神经网络的洪水推流试探

天然河道洪水期的水位流量关系因受洪水涨落率和回水顶托等多种因素的综合影响，一般为复杂的非线性绳套状曲线。洪水流量过程资料往往依赖大量实测流量资料根据人脑的定性判断和经验手工绘制水位（或时间）与流量的时序型曲线后由水位过程（或时间）插补求得。通过运用人工神经网络反向传播（BP）模型，引入与流量变化密切相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关的人工神经网络推流模型。实例应用结果表明该模型的拟合能力强，推流计算精度满足实用要求。     

应用人工神经网络推算洪水流量的计算方法

天然河道洪水期的水位－流量关系，因受洪水涨落率和回水顶托等因素的影响，一般成为非线性绳套状曲线，洪水流量过程的计算往往根据大量实测水位，流量资料，采用定性判断和实践经验手工绘制水位与流量的时序列关系曲线，由水位过程插补求得。本文运用人工神经以向传播模型，引入与流量变化密切相关的水位，涨率，落差等因子，建立多因素相关的人工神经网络推流模型。     

基于人工神经网络的洪水推流计算方法

天然河道洪水期的水位流量关系，因受洪水涨落率和回水预托等多种因素的综合影响，一般为复杂的非线性绳套曲线。洪水流量过程资料往往依赖大量实测流量资料，根据人脑的定性判断和经验手工绘制水位（或时间）与流量的时序型曲线后由水位过程（或时间）内插求得。本文运用人工神经网络反向传播ＢＰ模型，引入与流量变化密切相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关的人工神经网络推流模型。实例应用结果表明该模型的拟合能力强     

拟定坝址水位流量关系的水力学方法

水利水电工程的规划和设计，需要坝址的水位流量关系曲线，但限于自然条件呈因为工程活动，一般只能在坝址的上，下游设立水位站或水文站，当坝址河段纵，横断面变化大且有弯道，使不位出现急剧变化时，用水面比降法插补坝址水位将会出现显著误差，在此，提出了一个插补水位的水力学方法，该法只要求河段内的水流为恒定流，且控制断面处为缓变浪即可，用水布垭坝址河段的水布垭水位站的水位流量关系的拟定作为算例，说明该法的应用，     

天然河道采用临时曲线法定线推流理论要领与技巧

采用临时曲线法定线推流是目前最常用方法,该法具有理论性强、便于插补流量、成果精度高等特点。文章以水文学有关理论为依据,现行规范为准则,结合工作实践经验对该法基本理论,要领与技巧等作以要点论述。     

三阶样条函数插值和一元三点插值法在推流时精度对比分析

在目前的推流方法中，由于一元三点插值法具有结构简单、计算方法方便的特点，因此，大都用该法进行推流。然而，在曲率变化大地地方，需加密结点。如果用样条函数进行插充，则无需加密结点，只需选择能控制曲率变化的若干结点，就能使推流精度大为提高。     

水冰差与流量相关曲线的创建及应用

水位与流量关系曲线在水文资料整编中应用广泛,但冰期尤其是具有很长封冻期的河流,还没有一种能像水位与流量关系曲线那样的定线推流方法。因为冰期水位、流量关系紊乱、不成规律,所以一直以来未能发现一种很好的相关方法。本文所提出的水冰差这一新概念,并且与流量建立相关关系,创建如同畅流期水位与流量那样的关系曲线。通过定线推流验证,完全可以实现冰期水文资料以相关曲线法进行定线整编。     

宜昌站泄流能力变化对葛洲坝设计洪水影响

宜昌水文站是葛洲坝、三峡水利枢纽的设计依据站。葛洲坝水利枢纽动工修建和运行 ,对该站水位流量关系中低水部分产生了影响。探讨了该河段泄流能力的变化对葛洲坝水利枢纽设计洪水有无影响的问题。用1 967～ 1 999年实测资料对宜昌站以汛期平均水位为参数的水位流量关系曲线簇进行了检验 ,大部分年份最大日平均流量、3、7、1 5、30d洪量的偏差在± 4 %之间 ,说明曲线簇推流具有相当的精度。证明了宜昌河段中低水泄流能力的变化对葛洲坝水利枢纽设计流量和校核流量基本没有影响     

关于文官(二)站流量推流问题的探讨

综述文官(二)站历年测验及推流，分析影响该站水位流量关系的因素，提出用临时曲线法、连时序法、水工建筑物法综合推流。     

推算洪水流量的人工神经网络方法

天然河道洪水期的水位流量关系因受多种因素影响一般为复杂的绳索曲线，洪水流量依赖大量实测流量测次资料手工绘制成时序型曲线由水位（或时间）值查算。本文运用人工神经网络“反向传播”模型（ＢＰ模型），引入与流量相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关人工神经网络推流模型。结果表明该模型的拟合能力强，推流精度满足实用要求