基于知识图谱的防汛机器人系统设计与实践

水利信息化经过多年发展和数据积累，形成了巨量水利基础数据。随着物联网、云平台及人工智能的逐步成熟，水利感知实时数据的获取、传输及智能分析也得到全面应用，为了充分利用现有基础数据和实时感知数据，实现数据的智能化分析、精准化决策，并指导实践应用，以水利防汛抗旱指挥业务为例，将物联感知、语音引擎识别、知识图谱等技术进行基于业务的软硬件深度融合，结合实体机器人的移动性、自主性、智能化优势，提出了一种数据智能化应用方法。该设计实现了水利防汛业务数据的整合集成及智能分析，通过机器人的多媒体集成特性，实现防汛业务知识的智能问答，快速响应业务人员指令，辅助业务人员值班值守、快速决策等工作。该系统设计方法可供水利防汛业务部门参考。     

大数据技术在水土保持信息化中的应用展望

水土保持是生态环境保护工作的重要内容，中国的生态环境大数据的建设和应用，为水土保持工作带来了技术革新。但大数据技术在水土保持信息化中的应用尚处于探索阶段，仅在水土保持监测、建设项目指南方面有所应用。简述了中国水土保持信息化建设情况，结合大数据中批量数据、流式数据、交互式数据和图数据等处理系统和知识计算、深度学习等分析技术，对大数据技术在水土保持设计、方案编制、监测、监督管理、验收评估、治理信息化和水土流失预测等方面的应用进行了展望。针对水土保持信息化存在的不足与难点，提出了今后需要加强信息化基础建设、建立数据的收集标准、水土保持知识库的创建、水土保持大数据人才的培养等建议，为加速水土保持信息化提供参考。     

基于大数据管理的水调综合数据平台建设与运用

随着金沙江中游梯级电站的建成投运以及云南省电力市场化改革的不断推进，掌握云南电网全网各发电企业、各电厂的生产运行信息分析公司所面临的市场环境显得尤为重要。提出建设水调综合数据平台，实现了快速有效收集全网各发电企业生产运行信息和数据，采用数据库技术对数据进行自动分类、组织、编码、存储、处理、分析、计算、检索和输出，采用大数据管理的先进理念对数据进行数据预处理、历史对比分析、实时分析、数据可视化，通过图、表等形式直观、美观、形象的展示出来，为公司生产及参与电力市场化竞价提供及时、可靠的数据支撑，取得了良好效果。     

调度自动化系统数据共享模式的探讨

分析了调度自动化系统及与其相关的应用系统的数据流特征，指出了基于中间件技术的数据共享方案存在的问题，提出了基于公用数据平台的数据共享模式，分析了公用数据平台应具备的主要功能。与网络防护安全分区相对应，公用数据平台分为3个分区：Ⅰ、Ⅱ区平台主要作为各自分区内实时数据的共享平台，同时作为不同分区之间实时数据及计划值、设备参数、图形、拓扑结构等非实时数据的传输平台，Ⅲ区平台则作为各类数据存储、分析、展示和发布的平台。     

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

在分析当前调度系统数据现状的基础上，提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术，并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统（DMIS）一体化集成等进行了描述。     

大型水轮发电机自并励励磁系统检修试验方法探讨

针对大型水轮发电机励磁检修及维护试验的方法，从静态试验到动态试验，从试验的目的、条件、方法、结论分析等方面，用接线图、试验录取的波形、试验数据与标准数据相对照的图表等方式来分析励磁系统检修试验的重要性。     

火电厂实时数据平台的开发与应用

分析了火电厂信息系统的数据需求，研究开发了一种新的火电厂实时数据平台，给出了平台的数据流程和开发模型，并基于可扩展置标语言（XML）、文档对象模型（DOM）、远程处理等技术解决了电厂实时数据接口、发布和管理等关键难题。实际应用表明，此平台功能完善、运行可靠、操作方便，能够为各种应用系统提供有力的支持。     

面向对象的水质软件系统设计（续）

软件模型对环境资源的评价和管理很重要。河流生态系统水质分析软件系统的核心部分是一个数据库，包括水质分析、泥沙数据、河流地理、采样点特性、水文测量等数据，也包括水质参数和水质标准的等数据，也包括水质参数和水质标准的参考资料。管理分析软件及显示软件均与该数据库有关。说明了应用面向对象的策略，介绍了水软件开发的方法及其 西西中下游水质中的应用。     

水资源取用水数据畸变智能处理技术研究

通过对安徽省水资源取水计量数据归零、畸变问题的长期跟踪研究，多角度分析并完成对取水数据畸变特征的提取。基于K-Means算法原理，计算出取水数据的期望值，并对该取水点历史取水数据进行聚类分析，且最终形成多个聚簇，通过校验目标取水数据命中的聚簇来甄别数据畸变与否，进而完成对取水计量数据畸变的分析及处理。课题研究取得成果对保障水资源取水计量数据的有效应用、最严格水资源管理及用水总量红线控制等方面均有重要意义。     

大坝监测数据的整体分析

讨论了应用因素分析法进行大坝监测数据整体分析时的数学模型、因素提取、旋转变换与因素解释等问题。计算示例表明，确能从大量观测数据中提取出含义明确的关键因素，它们与坝体变形性质吻合；由因素分析模型复制得到的数据与原数据很接近，有很高的相关系数；利用因素分析还能对观测数据进行检错、校正与补缺，值得推广应用。     

ARCSDE水利测绘数据管理方法的探讨

本文以第二松花江地理信息系统为依托。介绍了基于ARCSDE数据库在管理水利测绘数据的可行性，实现的技术路线，分析测绘数据在数据格式系统的存储方式，分层及数据入库的形式等，在入库后对水利测绘数据安全性，更新与恢复等功能进行探作管理。     

数字孪生流域建设过程中的数据安全探讨

本文从分析数字孪生流域建设数据安全存在风险着手，对照金融系统建设期数据安全模式，从数据审批、审计、脱敏、水印等管理手段和技术出发，探讨了数字孪生流域建设期的数据安全思路。     

大坝监测数据的整体分析

讨论了应用因素分析法进行大坝监测数据整体分析时的数学模型、因素提取、旋转变换与因素解释等问题，计算示例表明，确能从大量观测数据中提取出含义明确的关键因素，它们与坝体变形性质吻合，由因素分析模型复制得到的数据与原数据很接近，有很高的相关系数；利用因素分析还能对观测数据进行检错，校正与补缺，值得推广应用。     

卡尔曼滤波模型在水深测量中的应用

初步分析了水深数据采集中由波浪效应、船速效应、测深仪换能器动态吃水等因素引起的测量误差，提出了适合于水深观测数据的卡尔曼滤波模型，结合野外采集的水深数据进行分析比较，实践验证了卡尔曼滤波方法能有效地控制水深粗差和假水深。     

电网监测系统中数据网关的实现

论述了在Windows 98环境下，基于Visual C 6.0开发平台，利用多线程技术、ODBC标准、TAPI和WinInet接口开发的电网监控系统的数据网关，从而实现将地理分布离散的各变电站保护设备故障信息在调度中心集中管理，并进一步把故障数据转发到网络数据库和Web服务器，使故障信息数据在电力系统的MIS网上被共享。数据网关不仅管理信息数据，而且是具有强大的计算与分析功能的工程师工作站，可进行波形分析、故障定位等处理。     

山洪自动监测站配置运维服务智能化APP思路分析

以山洪灾害防治非工程措施维修养护为背景，分析广西山洪灾害自动监测站运维服务流程现状及存在的问题，从数据信息交互性、运维审核工作、过程材料编制等方面考虑，结合新时代的大数据、物联网、云计算、移动技术应用等新技术，提出配置运维服务智能化APP的新思路。采用共享、整合信息资源的方式完善软件功能，数据监测与运维服务工作同步管理，实现运维服务全过程可视化，提高项目管理效率。     

瞬态能量冲击对同步测量影响的分析估算及其抑制

操作过电压、雷电过电压等瞬态能量冲击干扰具有广谱性质，经电力系统特性滤波后会形成衰减的谐振干扰。分析了这类干扰对同步测量的影响，详细推导了测量数据受扰程度的表达式，并结合均方残差及其变化率等参数，形成受扰程度在线鉴别与估算方法，可以识别并选择未受扰或受扰程度低的数据，用于瞬态能量冲击干扰下的同步测量数据的修正，抑制干扰的影响，并能改善状态估计的粗差问题。依据这种估算方法还可建立一个“精度等级”体系，作为暂态分析与控制时使用数据的精度依据。     

因素分析法在观测数据处理上的应用

应用因素分析法进行大坝监测数据的整体分析，文中讨论了数学模型、因素提取的特征值法、旋转变换与因素解释等问题.计算示例表明，确能从大量观测数据中提取出含义明确的关键因素，它们与坝体变形性质吻合；由因素分析模型复制得到的数据与原数据很接近，有很高的相关系数；利用因素分析还能对观测数据进行检错、校正与补缺。     

Excel软件在混凝土施工质量管理中的应用

利用质量数据和数理统计方法进行混凝土质量控制、操作、计算均比较繁琐．Excel软件采用交互式窗口操作的特性，可以进行数据统计、绘制数据图形、回归分析、方差分析、线性规划、以及均方值、离差系数等有关数据的计算，都可应用于混凝土质量动态管理，并在实践中获得良好效果．     

面向水电厂的综合数据分析平台构架

电力信息化是指信息技术在电力工业中的应用，是电力工业在信息技术的驱动下由传统工业向高度集约化、高度知识化、高度技术化转变的过程。文中以梅建面向水电厂的综合数据分析平台为主要解决方案，基于“数据抽取”策略和IEC61850标准，实现综合数据源集成和信息建模，并探索更加符合数据多个异构信息系统数据处理的分析构架，保障综合数据分析平台“安全分析”，进而提高水电厂海量数据的综合分析和有效处理水平，为实现行业管理、安全生产、经济运行等业务辅助决策创造条件。