适合行列合并译码算法的LDPC码的构造

针对低密度奇偶校验(LDPC)码译码器使用行列合并(RCJ)译码算法时存在的流水线冲突问题,提出了一种构造适合行列合并译码算法的LDPC码的方法。该构造方法在渐进添边(PEG)构造算法的基础上,加入行运算顺序的约束条件,使得利用该算法构造的LDPC码在行运算顺序上相邻两行内的非零块不同时共用一列,从而避免了硬件布局布线冲突,减少了流水线延时,提高了译码速率。仿真结果表明,用这种方法构造的LDPC码与全球微波互联接入(WiMAX)标准给出的LDPC码的译码性能相当,而且有效地减少了译码迭代次数,降低了硬件实现复杂度,提高了LDPC译码器吞吐率。     

基于比特可靠性的LDPC码编译码算法

提出了一种基于比特可靠性的低密度奇偶校验(LDPC)码编码算法和一种加权置信传播(BP)译码算法.该编码算法首先利用蒙特卡罗仿真得到LDPC码各个比特节点的出错概率,然后用已知信息替换易出错比特节点进行编码;该译码算法根据比特节点可靠性的差异,在译码时为每个比特节点赋予相应的权值,以调整它们对译码的影响程度.仿真表明,新的编译码算法使得系统性能大大提高,同时加快了译码迭代收敛速度.     

Quasi-cyclic LDPC code construction for implementation of parallel joint row-column decoding

针对普通低密度校验(LDPC)码制约行列联合(JRC)译码算法并行度提高的问题,基于块渐进边增长(BPEG)算法,提出了一种用于并行JRC译码的LDPC码构造方法.该方法构造的准循环LDPC码(QC-LDPC)基矩阵由含r(r为大于1的整数)行的行组构成,允许一个行组内的r行进行并行JRC运算.仿真结果表明,用上述构造方法构造的LDPC码与BPEG码的误码性能相当.硬件实现表明,用此构造码的并行译码器的速率能达到典型传统准循环译码器的3倍以上,为面向译码器的LDPC码构造提供了范例.     

光纤通信系统中一种LDPC码的性能分析

本文阐述了LDPC码的基本原理,又提出了一种构造简单、编码容易实现的低密度奇偶校验（LDPC）码的构造方法,并仿真验证了该LDPC码在光纤信道环境下的译码性能。     

IEEE802.11ac中LDPC译码性能测试

LDPC译码器性能直接影响接收机性能的优劣.该文详细分析基于EEE802.11 ac的下一代无线局域网中LDPC码的编码参数,介绍了BP译码算法、Log-BP算法、最小和译码算法、分层修正MS译码算法的优缺点,并利用Matlab搭建IEEE802.11ac系统测试链路,测试了4种算法的误码性能.分层修正译码算法最适合ASIC实现,同时经测试得到适合硬件实现的译码迭代次数为20,归一化因子为0.75,为LDPC译码器设计提供参考.     

深空通信的级联码方案研究

针对传统卢比变换-低密度奇偶校验(LT-LDPC)码不能有效解决深空通信中的通信中断与高通信误码率等问题,该研究采用弱鲁棒孤子分布以及改进型置信传播算法对LT码进行了优化,然后将优化的LT码(ILT)码与LDPC码级联生成ILT-LDPC码,并应用于深空通信中。通过模拟深空实验,从译码效率与译码开销两方面比较了LT-LDPC码与ILT-LDPC码的性能,同时从误码率与中断概率两方面比较了两者的性能。仿真结果表明,相比于LT-LDPC码,ILT-LDPC码译码效率增大,译码开销下降,且在深空通信中,其通信误码率更低,信噪比阈值更高。因此,该级联码能提高深空通信数据的可靠性。     

极化码译码算法研究现状及发展前景

极化码是目前唯一被理论证明可以达到香农极限的线性纠错信道编码,已经成为5G标准的信道编码技术方案.针对具有线性复杂度的接续删除译码算法进行了仿真.针对接续删除算法的高译码时延,深入研究了每个时钟周期的计算特点,并且介绍了各种改进方案.针对上述存在的不足进行分析和总结得到了新的研究方向,最后说明了极化码与LDPC码、Turbo码多模译码器的研究可行性.     

有限长低密度奇偶校验码的去环分析

针对低密度奇偶校验码(LDPC)中环的存在影响LDPC码性能的问题,研究了基于校验阵的有限长LDPC码的去环和优化,指出搜索随机矩阵的方法比较直观,但计算量是码长和列重乘积的指数函数.给出了搜索并替换的去环方法,该方法能够显著减小短环对译码性能的影响.计算机仿真结果表明,去除长度为4和6的环能够在误比特率为10-5时获得0 5dB的编码增益.讨论了去环图的优化和判定准则,计算机仿真结果表明,优选的去环编码方案的性能要好于未经优选的方案.     

LT码的一种BP/ML混合译码算法

针对LT码在短信息字长度时采用置信传播(BP)译码和最大似然(ML)译码存在大的性能差异问题,提出了一种BP/ML混合译码算法来实现LT码在二进制删除信道(BEC)中译码复杂度和性能的合理折中.此算法在BP译码失败时只需运用ML译码确定少数猜测比特就可实现成功译码.仿真结果显示,相比于BP译码,BP/ML混合译码的译码...     

删除信道下LDPC码的优化设计算法

本文首先介绍了删除信道,及删除信道下LDPC码的优势,重点讨论了几种优化设计LDPC图的算法。其次,提出了一种限制环长加边算法,该算法比以往的优化算法有更小的复杂度和更好的性能。最后,对算法进行了仿真。     

基于高斯近似的LDPC码TDMP算法分析

针对目前缺少对LDPC码TDMP算法理论分析的问题,提出了TDMP算法的高斯近似.基于BP算法和对称条件,得到结果收敛的TDMP算法的高斯近似.利用高斯近似来分析TDMP算法的译码收敛性,为论证TDMP算法的优越性能提供了理论依据.基于Wimax标准,分别对BP算法和TDMP算法的高斯近似进行仿真.仿真结果表明,在相同情况下,TDMP算法译码收敛速度更快,需要的迭代次数更少.同时,给出了TDMP算法分别采用高斯近似和密度进化时的门限值,它们的差别仅为0.03~0.08dB.     

BCH＋turbo码在军用光通信系统应用中的性能分析

对应用于光通信系统的原始turbo码提出了改进方案：用BCH码做外码、turbo码做内码组成一种新的串行级联卷积码(SCCC)．提出了相应的全面迭代最大后验概率(MAP)译码算法．推导了级联码的不可检测错误概率．对SCCC码的误码率进行了仿真，仿真结果表明，SCCC码在高信噪比时降低了通信系统的误码率，可适用于军用光通信系统。     

浅谈LDPC码在短波宽带信道中的性能

现在社会中,通讯技术迅猛发展,短波通讯成为了其中一种高端的技术。为减小短波宽带信道中多径效应和多普勒效应对通信系统误比特率的影响,引入高可靠性LDPC码作为信道编码方式。寻找合适的校验矩阵,改进译码算法,结合能有效抑制多径干扰的ME-CDMA技术,提出了一种LDPC＋OFDM＋DSSS的设计方案。通过对ITS模型的短波宽带信道进行分析,利用信道均衡技术恢复接收信号,建立了系统仿真模型。仿真结果显示,所设计方能够有效抑制信道间干扰和符号间干扰,降低通信系统对多普勒频移的敏感度,取得优异的误码性能。     

基于协同优化算法的Reed-Solomon码迭代软判决译码

基于协同优化算法推导出一种Reed-Solomon(RS)码的迭代软判决译码(SDD)算法。该算法属于消息传递算法,具有严格的理论基础。仿真结果表明,该算法相对于硬判决译码(HDD)能够获得有效的软判决译码增益,对于(15,9)RS码在误帧率(FER)为4×10-4时有0.3~1.3dB的增益;同时译码复杂度低,具有很好的工程实用性。此外该算法是一类软输入软输出(SISO)译码算法,能够应用于以RS码为子码的复合码,如级连码和乘积码的迭代译码。     

一种基于极化码APC-SCL的译码算法

极化码在CRC-SCL译码方面需要逐层判决逐比特取值的比特依赖,是整个译码系统复杂度与延迟的主要来源.所以,本文在CRC-SCL译码的基础上提出一种新型的译码算法,即APC-SCL译码算法,并通过理论分析和MATLAB仿真,验证了在码长为1 024情况下译码的性能,在列表长度相同的条件下,APC-SCL译码算法相比CRC-SCL译码平均搜索宽度减少了26.5%,降低了系统复杂度,该算法在低信噪比区间效果更加明显.     

用于水下单光子视频通信的联合编码研究

为了实现有效与可靠的视频传输,针对水下单光子通信系统,提出了一种基于字典学习和LT码级联LDPC码的视频联合编码方案。通过字典学习稀疏编码,极大地压缩了视频数据量。根据水下单光子信道存在的删除特性,利用LT码级联LDPC码的信道级联编码方法,同时克服了LT码译码开销过大的缺点。由于LT码存在译码失败概率的问题,提出了译码成功双反馈机制。实验结果表明,当信道误码率处于10-2数量级、视频压缩率为75.6%时,可以实现平均峰值信噪比(PSNR)为37.4921 dB重建视频帧。     

Spinal码在深空通信中的应用研究

为了提高深空通信系统的传输能力,将Spinal码用于深空通信研究。结合深空信道损耗大、时延长、动态时变等特点,研究了适合深空信道的Spinal码编译码参数组合、星座映射及信道工作模式的选择等问题。通过仿真优化了Spinal码的编解码参数,对比了Spinal码在模拟信道和数字信道下的性能,给出了与Spinal码相匹配的调制方式。研究结果表明Spinal码具有极好的深空通信应用前景:采用256、512bit的短码长设计,配合以16APSK调制的Spinal码,在模拟信道工作模式下,性能远优于传统上采用的复杂度极高的低密度奇偶校验码(LDPC),在不同的信噪比条件下均能获得逼近Shannon限的性能。     

高性能LDPC/Turbo码双模译码器的发展综述

目前LDPC码和Turbo码广泛应用于3G和4G商用移动通信系统中,并且在无线局域网、光纤通信、水下通信、视频和图象的加密以及网络安全等方面也发挥着重要的作用.由于全球在不同地区的移动通信设备只支持一种码,这使得移动通信有一定的地域局限性并影响通信质量.因此,通过对LDPC码和Turbo码译码过程的研究与结合,实现一种高性能的LDPC/Turbo码双模译码器具有重要意义.文章回顾了目前LDPC/Turbo码双模译码器的发展情况,并针对存在的不足进行分析和总结,最后介绍LDPC码和极化码未来发展的趋势.     

短波参数对LDPC码的影响

LDPC码是迄今为止试验中最接近Shamon极限的信道编码，也为短波通信指出了发展方向。本文分析了在短波信道下LDPC码的性能随码长、迭代次数、编码速率的变化，展示了其优良的性能。     

一种新颖的水声相干通信接收算法

为了克服水声信道的多径衰落,消除码间干扰,获得可靠的数据传输,提出了一种新颖的水声相干通信接收算法。该新型算法有两个优点:一是将自适应判决反馈均衡器和迭代译码技术相结合,二是译码采用Turbo译码原理,整个译码系统可以看作是串联迭代译码器,只是其中的内部译码器被编码比特对数似然率(LLR)计算器所取代,有效地降低了运算复杂度。同时,自适应判决反馈均衡器采用了变步长因子算法,改善了均衡器的收敛速度。仿真实验验证了该组合接收算法的性能