基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法

为了增强计算机网络的安全性,保证网络中的信息资源不被非法使用,需要进行访问控制。当前基于网格虚拟组织的访问控制算法通过在网格中建立不同的信任域、在主机之间建立基于身份和行为的访问控制策略,实现以任务发起者为中心的网格虚拟组织的跨域访问控制,建立互信的核心算法并进行逻辑推理,从而实现访问控制算法。但是,这类算法可能会使非法使用的网络被判定为安全网络,因此访问控制的准确度不高。为此,提出一种基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法,为实现访问控制,首先 构建基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制的访问树,并通过CP-ABE完成访问控制的初始构建和密钥生成。在此基础上,为提高可撤销属性加密访问控制算法的访问控制效果,在加密算法以及解密算法中写入新文件创建、新用户授权、吊销用户、文件访问等方面过程的设计,实现基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法。实验结果表明,采用所提算法进行访问控制时耗时缩短,控制效果较好,且实现过程有所简化,对该领域的研究发展起到了积极作用。     

网格计算中基于RBAC的访问控制模型的研究

网格安全是网格计算中的一个重要问题,网格的访问控制可以解决网格环境下的资源共享和管理问题,基于角色的访问控制是最具影响的高级访问控制模型.首先介绍了RBAC模型,分析网格中基于RBAC访问控制的模型.在网格计算中访问控制存在着多个管理域RBAC问题,给出了网格中的标准RBAC扩展,并以此建立了的网格访问控制模型.     

基于角色和上下文的动态网格访问控制研究

网格计算旨在使地理上分散的资源实现全面共享与协同工作,网格环境的异构、动态和多域的特点为网格的安全研究带来了新的挑战。近年来在网格访问控制方面做了大量研究,大多在一个相对静态的假设下,主要依靠主体的标识来实现访问控制,缺少基于上下文的访问控制来适合动态的网格环境。文章提出了一个基于角色和上下文的动态网格访问控制（RCBAC）模型,RCBAC扩展了RBAC模型,增加了上下文约束。RCBAC从网格应用环境中获取与安全相关的上下文信息来动态地改变用户的权限,同时保留了传统RBAC模型的优点,这一访问控制模型正在实践中实施。     

基于社区的服务网格多粒度授权与访问控制研究

基于社区原理构建的织女星网格操作系统（VEGA GOS）是网格应用开发、运行和维护所依赖的环境和平台。在织女星网格操作系统中,结合社区具有的局部集中性的特点,在主体、资源、操作空间中建立跨管理域的授权模型,用于解决网格中授权及访问控制在好用性、自主控制、通用性方面的问题。介绍了基于社区的多粒度授权与访问控制机制的设计和实现,并对由于使用安全机制引起的系统稳定性变化进行了测试和分析评价。     

网格计算中基于信任度的动态角色访问控制的研究

在网格计算中,资源或服务使用者和提供者之间的信任关系是安全通信的前提。由于网格计算环境的分布特性和动态特性,像传统计算那样预先建立信任关系是不现实的。为了解决这个问题,在研究中发现,可以将信任机制融入网格社区授权服务中的基于角色的访问控制中,对基于角色的访问控制策略做一定的改进,根据信任度评估算法算出网格实体的信任度,CAS服务器能依据实体的信任度动态改变实体的角色。通过基于信任度的动态角色访问控制可以在一定程度上实现网格访问控制的动态性,同时避免实体的欺骗行为,可以有效地达到在网格社区中对客户端进行访问控制的目的。     

G_ERBAC网格安全访问控制模型

针对网格访问控制的多域性和动态性,指出了传统访问控制策略在实际应用中的不足,对现有RBAC模型进行功能上的扩展,建立了基于环境-角色的网格访问控制模型G_ERBAC。该模型引入环境实体以及域管理的概念,根据域间动态角色映射规则实现用户-角色分配,通过基于环境的动态安全引擎机制调整角色-权限,实现了用户-动态角色-动态权限的相关,从而能更好地适用于网格环境。     

网格环境中的工作流访问控制模型研究

访问控制是网格安全中的一个重要问题,其目的是要实现在异构、动态的网格环境下对资源的授权访问。本文对网格工作流访问控制做一些非形式化研究,对传统的基于角色的访问控制（RBAC）方法进行了扩展,提出了基于服务的网格工作流动态访问控制模型,将工作流中任务和服务相联系,实现了工作流中访问控制的最小特权原则。     

网络的访问控制模型

网格要达到资源共享和管理的目的,必须解决资源的访问控制问题.网格的访问控制必须建立在现有的访问控制系统之上,但是网格计算的环境经常跨越多个不同的自治管理域,每个域的访问控制策略和需求可能十分不同,这就使得对网格资源的访问控制更加复杂,现有的访问控制系统必须进行扩展才能移植到网格系统中.文中将讨论三种基于不同方式的网格访问控制模型.每个都有其自身特点,可以根据不同需求来选用.     

网络的访问控制模型

网格要达到资源共享和管理的目的,必须解决资源的访问控制问题.网格的访问控制必须建立在现有的访问控制系统之上,但是网格计算的环境经常跨越多个不同的自治管理域,每个域的访问控制策略和需求可能十分不同,这就使得对网格资源的访问控制更加复杂,现有的访问控制系统必须进行扩展才能移植到网格系统中.文中将讨论三种基于不同方式的网格访问控制模型.每个都有其自身特点,可以根据不同需求来选用.     

网格的访问控制模型

网格要达到资源共享和管理的目的，必须解决资源的访问控制问题。网格的访问控制必须建立在现有的访问控制系统之上，但是网格计算的环境经常跨越多个不同的自治管理域，每个域的访问控制策略和需求可能十分不同．这就使得对网格资源的访问控制更加复杂，现有的访问控制系统必须进行扩展才能移植到网格系统中。文中将讨论三种基于不同方式的网格访问控制模型。每个都有其自身特点，可以根据不同需求来选用。     

开放式环境下一种基于信任度的RBAC模型

在开放式环境中,用户和资源的高流动性会导致基于角色的访问控制(RBAC)模型在角色指派和权限控制方面异常复杂。为此,提出一种基于信任度的弹性RBAC模型。利用评价机制确定用户与资源间的直接信任度及资源之间的推荐信任度,综合2种信任度计算用户的信任度和资源的权威度,结合用户的访问记录,为用户分配合理的角色和权限,并采用加性增、乘性减算法动态调整实体的信任度,从而防止恶意行为。基于Query Cycle Simulator的实验结果证明,该模型可以保证评价的合理性和准确性。     

A trust degree based access control in grid environments

The purpose of grid computing is to enable coordinated resource sharing and support cooperative work between different domains in dynamic grid environments. In order to protect each participant’s privilege and security, a secure and efficient access control is essential. This paper presents a new approach of access mechanism based on trust relationships across domains. A new calculation method of trust in grid is proposed and the difference between intro-domain trust and inter-domain trust is analyzed. In addition, a novel access control framework combined with trust degree is given from this proposal. It is shown to be adaptive for both intro-domain and inter-domain conditions. Hence, a prototype system based on the proposed model is introduced; furthermore, it has been shown as a dynamic and fine-granularity access control method through performance analyses and has also been demonstrated as a suitable system for grid environments.     

P2P中基于信任和属性的访问控制

P2P具有无集中控制节点、节点对等自治和网络动态的特点,这些特点为实施访问控制带来很大的挑战,传统的访问控制技术不能很好地适应对等网环境。首先对现有的对等网环境中的访问控制技术进行研究,然后在基于信任模型的角色访问控制的基础上,针对无法区分通过信任模型计算出相同结果的用户的问题,提出了基于信任和属性的访问控制。基于信任和属性的访问控制引入资源属性和用户属性来分别描述资源和用户,依据用户属性、信任模型计算出的数值、环境属性和授权策略来建立用户角色指派关系,依据资源属性和授权策略来建立角色权限指派关系,从而解决基于信任模型的角色访问控制存在的问题。     

信任传播与信任关系发现方法

信任管理是一种具有动态可扩展性的新型访问控制方法.在现有信任管理研究成果的基础上,参照人类社会基于信任的交互机制,提出了一种基于信任度的访问控制模型,并对其中的信任传播与信任关系发现进行了重点研究.参照人类社会的信任传播模式,并基于自组织理论,提出了一种信任自主传播模型,实现信任动态、广泛的传播.通过引入计算机网络中分...     

基于完全敏感资源安全防护的信任协商算法*

传统信任协商存在对凭证和访问控制策略的安全防护不足、无法避免策略循环依赖等问题,不适用于安全性要求较高的应用环境。在对信任协商过程中现有敏感资源分类进行扩充的基础上,提出了一个基于完全敏感资源防护的信任协商算法(full privacy preservation based TNS, FPPB_TNA)。该算法采用广度优先搜索方法对协商双方的资源披露进行控制,通过安全双方计算对完全敏感资源进行保护,不仅提高了算法的执行效率,而且有效地解决了策略循环依赖问题。算法分析和应用实例证明FPPB_TNA算法具有较     

一种基于多域安全信任的访问控制模型

访问控制是一种可同时服务于用户与资源的安全机制。安全域通过使用访问控制机制为用户访问资源提供方便,同时亦对用户行为进行监视与控制。然而,由于P2P网络缺乏集中控制,现有的访问控制技术无法对P2P网络的网络节点进行控制,特别是网络中节点行为缺乏指导和约束。基于当前P2P网络访问控制中存在的不足,提出一种基于多域安全信任的访问控制模型：MDTBAC。MDTBAC模型通过扩展多级安全机制来实现访问控制,将信任算法计算所得的节点信任度作为访问级别划分标准,根据各个节点的信任度来分配相应的访问控制级别,不同的访问控制级别拥有不同的权限。     

网格环境下基于信任度的资源访问控制研究

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求。现有的访问控制技术以及分布式授权模型,均不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上,提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率,提出了Ticket机制。最后给出模拟实验结果,验证有效性。     

基于动态线性相关的访问控制模型研究

访问控制是网络资源共享领域的重要研究内容。为了提高访问控制中对未知节点的预测能力,提出了一种基于动态线性相关的访问控制模型。首先,提出了一种包含服务请求者、服务推荐节点和服务提供者的访问控制结构。其次,提出了一种动态的信任值线性计算方法,该方法将节点的全局信任值表示为直接信任值和推荐信任值的线性组合,并根据节点间的历史记录动态地调整直接信任值和推荐信任值的权重。最后通过仿真实验表明, 提出的访问控制模型与其他相关的访问控制模型相比,不仅具有更高的预测成功率,而且能更好地抵御节点的恶意攻击。     

一种基于移动P2P系统的访问控制框架

针对移动P2P网络中的对等端容易耗尽系统资源、受到拒绝服务攻击等问题,提出了一种访问控制框架。在RBAC模型的基础上提出MT-RBAC访问控制框架,模型使用了空间上下文、信任约束和资源控制来实现移动P2P系统的访问控制机制。有效地避免了恶意节点的资源请求对系统资源的消耗,提高了系统可用性。     

网格计算中基于信任度的访问控制研究*

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求,现有的访问控制技术以及分布式授权模型都不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率提出了Ticket机制。