基于多agent的虚拟股市仿真研究

复杂适应系统的基本思想认为系统的复杂性起源于其中个体的自适应性。该文借助Multi-agent的建模技术,对真实股市和投资者的行为进行合理的约简,设计出具有自适应能力的股民(agent),通过自适应股民的相互行为,从而构建一个虚拟的股票市场。最后对仿真的结果进行分析并展望了未来的研究方向。     

虚拟股市的建模与仿真

该文概述了复杂系统的研究状况,以股票市场为研究对象,用Multi-Agent的方法构建了一个虚拟股票市场,进行股市的仿真,以期对复杂系统的运动机理以及系统内部的个体和子系统之间的相互影响,策动进行深入研究,并取得了一些有意义的结果。     

基于多智能体的股票市场仿真研究

该文通过对股票市场的研究,提出采用基于多智能体的仿真方法来研究股票市场的复杂现象,并用此方法建立了股票市场的仿真模型,对模型中股民所处的环境进行了描述,定义模型中机构投资股民、技术投资股民和跟风投资股民的各种投资和行为规则,设计了股票市场对股民投资行为的撮合机制,并对模型进行了仿真,对仿真结果中股票价格的变化结果和原因,股票交易量的变化情况和原因,以及股民的行为进行了分析,最后指出了下一步的研究方向。     

钟朋荣为股市出五招

中国证券市场经过十多年的发展,取得了骄人的战绩——培养了6000多万股民,拥有了1000多只股票,沪深两大股市市价超过数万亿元。 不过,中国证券市场行情诡异多端,险象环生,几乎让所有吃过风险苦头的股民谈股色变。最近,著名经济学家钟朋荣教授指出,需要建立起一个为投资者负责任的市场。这个负责任的市场尽管不是说让所有买股票的人都没有风险,但要保证让较多的人能够通过这种市场进行长期投资,通过长期投资,能从企业的发展中获得较好的收益。为此,     

基于决策树的股市数据挖掘与仿真

决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。该文基于对股市数据的分析，适当选取某些经济指标作为决策属性，并利用改进的ID3算法，从股市数据中挖掘获利能力规则。该文提出的算法用C语言编程实现。仿真的结果表明，不仅获得了具有应用价值的股市决策规则，而且显示出股市中有的经验规则未必正确。     

基于小波变换的股市技术分析模型与仿真

传统的移动平均线方法在指示股票最佳交易时刻时具有无法避免的时间滞后性。该文建立了股市技术分析中的移动平均与小波变换的数学模型，然后采用db5小波用股市数据进行仿真，所得结果明显优于移动平均线方法，显示了小波变换在股市技术分析中的应用价值。     

智能体行为一致性的神经网络方法仿真

针对传统股市研究方法存在的不足,提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent的适应性。借鉴Holland的模拟股市建模思想,引入ERA方案建立股市模型。运用Agent行为一致性神经网络方法并结合CT方法对股市进行仿真,模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。     

基于GNP的多Agent人工股市模型

结合奥地利学派的经济思想，本文介绍了一种新的基于GNP算法的多Agent人工股市模型。该模型采用GNP算法来模拟交易个体的行为模式，进化他们的决策规则；同时在设计上强化Agent的异质性，并利用GA算法来优化模型参数。仿真结果表明，GNP-ASM模型表现出很好的统计性能，能够体现真实股市的一些基本特征。     

基于神经网络的股市预测

本文讨论了有关神经网络用于股市预测方面的问题，包括股市原始数据的预处理、训练样本的确定。提出了适合于描述股市动态特性和时序特性的网络模型及学习算法，并对上海股市作了实际的预测。实验结果表明本文提出的方法是可行的和有效的。     

基于多Agent仿真技术的虚拟股票市场分析

准确地对股票市场进行预测,是股票投资者和政府宏观调控的必然需求.多Agent仿真技术利用复杂系统理论,能够对复杂的社会、经济以及生态等系统进行仿真模拟.本文利用多Agent技术对股市进行建模,并利用MASON工具对股票市场进行仿真.实验结果表明,多Agent仿真技术能够较好地反映股票市场的基本特性,从而为股票投资和宏观调控提供良好的决策支持.     

物联网系统安全检测与检查方法研究

随着物联网技术得到广泛应用,物联网系统面临着多方面的安全威胁。因此,物联网系统安全检测与检查需求迫切。本文从系统安全检测、风险评估和集成化安全管理三个方面对物联网系统的安全检测、检查方法进行研究。     

基于误差反馈的组合式人工神经网络的发电生产过程辨识

本文主要研究人工神经网络在辨识实际工业系 统中的应用．由于辨识的对象是一个动态系统,所以着重对人工神经网络在辨识工业生产过 程的动态特性作了分析．本文以发电生产过程为背景,针对不同负荷下发电生产工况的特点 ,提出了用子神经网络分别辨识不同负荷下的发电生产过程．在考虑系统稳定的前提下,本 文提出引入误差反馈来训练人工神经网络辨识模型的方法．     

“网络安全与维护”课程教学的探索与研究

随着网络技术的发展、家用电脑的普及以及上网用户的增多,网络安全与维护显得越来越重要。本文结合在笔者在教学工作中的体会,主要探讨了网络安全与维护的重要性、现有"网络安全与维护"课程体系,重点分析和研究了"网络安全与维护"课程的教学思路和方法。     

大运行体系下县调自动化系统研究

随着国家电网公司"大运行"体系的建设,县级调度自动化系统对确保县区电网安全稳定运行具有越来越重要的作用。本文对大运行体系下县调自动化系统的重要性进行了分析,并对县调自动化系统的建设方案及功能进行了研究。     

日调节水电站梯级经济调度系统的实现与应用

随着电力系统的迅速发展,日调节水电站在系统中承担的任务发生改变,对梯级联合经济调度的需求越发明显。以福建省富屯溪流域的三级日调节梯级水电站为研究对象,研究日调节水电站梯级联合调度模型,绘制、开发出日调节水电站联合调度图与相关的梯级经济调度系统软件,并且通过实际运行,达到梯级发电效益最大的经济目标,证明其具有经济、管理意义和推广价值,对其它类似梯级电站开展经济调度也有借鉴意义。     

基于VFP 6.0的C/S结构数据库系统的开发

随着计算机网络技术的迅速发展和日益普及,C/S系统已得到广泛应用。为便于开发C/S结构数据库系统,研究了C/S结构数据库系统的基本构造原理,简要介绍了基于Visual FoxPro 6.0开发C/S结构数据库系统的方法。实践表明,该方法正确有效。     

智能公交系统(APTS)中通信传输技术的实现

通信技术应用在城市公交系统之上,真正实现了公共交通的智能化.本文通过对运用在智能公交系统中通信技术的探索,提出了一种稳定、快速、安全、可拓展的通信架构体系,并对实施此系统的关键技术,给出了有创新的设计思想.     

基于VFP 6.0的C／S结构数据库系统的开发

随着计算机网络技术的迅速发展和日益普及,C／S系统已得到广泛应用。为便于开发C／S结构数据库系统,研究了C／S结构数据库系统的基本构造原理．简要介绍了基于Visual FoxPro 6．0开发C／S结构数据库系统的方法。实践表明,该方法正确有效。     

分布式医疗保险管理系统的分析与设计

随着信息管理在医疗保险中的广泛应用,保险工作的管理质量和效率得到了很大的提高。本文将对分布式医疗保险管理系统进行了深入的分析与研究,并用采用多层C/S结构与B/S结构相结合实现该分布式医疗保险管理系统。     

多线程及Winsock在导弹仿真中的应用

WindowsNT的多线程能力适合处理并行性任务，在主线程中可以创建多个子线程，每个子线程可以独立完成一个子任务，一个程序可以同时完成多个任务。使用多线程技术，既加快了系统的反应速度，又提高了执行效率。该文介绍了WindowsNT环境下基于MFC的多线程编程技术的原理、线程间的通信及同步控制的方法，以及Winsock网络编程的原理。最后介绍了在微机局域网(LAN)下采用多线程和Winsock编程技术进行空空导弹分布式实时仿真系统的设计过程。