利用激发极化测井确定地层渗透率的研究进展

理论和实验研究表明,泥质砂岩的激发极化效应与岩石的孔隙结构相关,而且孔隙结构也影响岩石的渗透率,因此泥质砂岩的孔隙结构能够作为一个桥梁,将激发极化效应与渗透率联系起来,从而可以在井下进行激发极化测量,利用测量的参数以及相关导出参数进行渗透率求取.为了更好地研究岩石的激发极化特性,开发相应的渗透率测井仪器,介绍了岩石的时间域和频率域激发极化特性.频域激发极化与比表面积关系密切,但是在工程上较难实现;时域激发极化与孔径分布关系密切,工程上实现相对容易.未来的发展方向应该是在井下测量时域激发极化衰减谱,对其进行反演得到弛豫时间谱和频域激发极化参数,通过这些参数综合求取渗透率.     

泥质砂岩的激发极化弛豫时间谱反演

激发极化谱较极化率具有更为丰富的储层信息.为更好地利用激发极化谱评价储层,采用正则化方法并结合奇异值分解技术对泥质砂岩的激发极化衰减谱进行了多指数反演,得到了连续光滑的弛豫时间谱.在激发极化衰减谱信噪比较高的情况下,约束条件矩阵不影响反演结果,而且弛豫时间分布点数为32～64较为合适.可以利用激发极化弛豫时间谱进行地层渗透率评价,log K随log(T1/2g /F)线性增加.     

各向异性两区复合地层电缆地层测试渗流模型

建立了考虑垂直渗透率与水平渗透率不等的两区复合地层电缆地层测试渗流模型,通过适当的坐标变换对模型进行了求解.结果表明,能够应用现代试井理论,通过模型反演理论测试曲线,与实测曲线拟合来求取各向异性两区复合地层电缆地层测试地层参数.     

岩石激发极化弛豫时间谱实验研究

岩石的激发极化谱比岩石本身的极化率具有更丰富的信息.目前对激发极化现象的产生机理、极化特性等方面的研究还不够深入,对饱含丰富信息的极化谱的研究更少.以大量岩石激发极化实验和核磁共振实验数据为基础,应用阻尼最小二乘法实现了极化谱和T2的反演.分析了不同矿化度对极化谱的影响,对极化谱和T2谱进行了对比.岩石的激发极化时间衰减谱和T2谱在峰的个数和形态上都与T2谱有很好的相关性,二者又能同时反映孔喉结构.利用研究T2谱和岩石孔隙度、渗透率等参数之间的关系建立极化谱和这些参数之间的关系.通过研究,增强了对激发极化弛豫时间谱的认识,为激发极化测井提供有力的技术支持.     

岩石激发极化衰减谱分析技术研究

岩石激发极化衰减谱与地层孔隙结构有非常重要的关系。本文对激发极化衰减谱进行多指数衰减拟合，分析了谱分析参数、供电时间、供电电流、断电时间以及矿化度对驰豫时间谱的影响，结论表明驰豫时间谱充分反映了岩石本身的特性。本文还对驰豫时间谱与核磁共振T2谱进行了对比分析，结果表明两种谱具有非常好的一致性。     

基于核磁谱几何特征的碳酸盐岩储层渗透率评价方法研究

渗透率是评价储层中流体流动能力的重要参数.核磁共振测井是准确获取渗透率的主要技术,但受孔隙结构变化影响,传统核磁渗透率模型不适用于碳酸盐岩地层渗透率的评价.通过引入T2谱几何特征参数,建立了碳酸盐岩地层的渗透率评价模型.应用该模型对鄂尔多斯盆地气藏中的奥陶系碳酸盐岩层进行评价.研究发现,与原有方法相比,几何法能够更准确...     

基于单元体模型的核磁共振测井渗透率评价方法

为了解决低孔隙度、低渗透储层渗透率计算模型精度较低的问题，通过研究单元体模型，利用核磁共振测井资料表征谱面积与胶结指数，并建立了计算储层渗透率的数学模型（REV模型）。分析了REV模型中各参数与渗透率的关系，给出了模型中各参数的求取方法，并将REV模型与经典的Timur-Coates模型和SDR模型进行了对比。分析表明，谱面积与渗透率存在幂函数关系，相关系数达到0.88，胶结指数在谱面积和孔隙度确定的情况下与渗透率呈一次函数关系，相关系数达到0.82，谱面积与胶结指数共同决定了储层渗透率的大小，渗透率与谱面积及胶结指数的变化存在较好的一致性。研究结果表明，REV模型的渗透率计算精度明显高于Timur-Coates模型和SDR模型，具有推广应用价值。      

神经网络法在T2K地层渗透率计算中的应用

本文提出了一种基于神经网络利用测井资料求取地层渗透率的实用方法，该法从测井信息与地层渗透率的内在关系出发，选用与地层渗透率密切相关的多个测井参数，通过BP神经网络建立地层渗透率的数学模型。将该法用于预测乌尔禾油田乌5区块T2K地层渗透率，取得了良好的实际应用效果。     

白云岩储层电成像视地层水电阻率流体识别技术

电成像测井资料具有分辨率高、井眼覆盖率高、可探测冲洗带信息的特点,在一定程度上可反映近井壁流体分布。通过与常规测井资料计算的变胶结指数m和孔隙度相结合,求取储层的视地层水电阻率分布谱,并提取谱的均值与方差参数作交会图,建立储层流体性质识别图版,在中低孔隙度渗透率石灰岩地层的油层识别中发挥了重要作用。通过对比含不同流体储层及非储层视地层水电阻率谱的特征,拾取特征参数,并结合孔隙度信息,建立了研究区特低孔隙度渗透率白云岩储层流体性质识别图版,气层识别符合率达91.7%,排除了非储层视地层水电阻率谱与气层相近的干扰,在塔东地区碳酸盐岩储层中应用见到较好效果。     

岩石激发极化驰豫时间谱实验影响因素分析

:理论和实验研究表明，岩石激发极化弛豫时间谱与地层孔隙结构和渗透率有非常重要的关系。为了更好地应用激发极化弛豫时间谱进行地层评价，必须研究与仪器设计相关的影响因素。为此分析了弛豫时间分布点数、供电时间、供电方向、供电电流及断电时间等参数对岩石激发极化驰豫时间谱的影响。结果表明：弛豫时间常数的分布点数为32~64时较为合适；岩石的弛豫时间谱与供电电流大小和供电方向无关，而与供电时间和断电时间有关；随着供电时间或断电时间的延长，弛豫时间谱逐渐展宽，谱峰数目增加，当供电或断电时间大于20s时，弛豫时间谱的变化较小。