变权理论在电网企业项目投资决策中的应用

电网企业项目投资资金规模大、项目数量多,如何根据固定的资金,结合企业的运营状况去确定电网项目的投资组合是关系企业健康发展的关键问题。首先基于电网项目投资的经济性、可靠性以及发展性建立一个多目标函数的投资组合模型,然后根据不同企业的运营情况,采用变权理论确定各个指标的权重,将多目标函数转化为一个目标的函数,最终求出电网企业的最优项目投资组合。     

基于改进NSGA2算法的配电网项目组合优选方法研究

电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段,要求电网企业加强电网的精准化投资。面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的情况,需要对电网项目进行多目标组合优选以实现综合效益最大化。为此以配电网项目为研究对象,提出一种基于改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm 2,NSGA2)的项目多目标组合优选方法。基于灰色预测方法计算总投资情况,从安全性、经济性、紧迫程度3个属性构建配电网项目综合评价体系,对项目进行综合评价;设定多个目标函数及约束条件,通过网格搜索改进NSGA2算法进行项目组合优选,使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力,实现满足多目标的项目组合优选;最后通过算例分析,验证上述多目标项目组合优选方法的有效性及可操作性,对提高配电网精准投资管理水平具有指导意义。     

电网建设项目投资组合优化分析

对电网公司而言,单个电网建设项目的最优并不一定保证整个公司的效益最大.因此,基于投资组合优化的管理理念,在对单个项目进行评估分析的基础上,立足电网公司的高度,以整个公司的经济效益最大化为目标函数,分别以电网公司各区域范围的投资额度限制和容量需求、总的投资额度限制和容量需求为约束条件,构建了电网建设项目投资组合优化模型.并结合实际情况,借助Matlab工-具,进行了模型的模拟分析,验证了模型在电网建设项目投资组合优化上的可操作性和实用性.     

电网建设项目投资组合优化模型研究

阐述了现代投资组合优化理论,对电网建设项目的投资组合优化问题进行研究.以一定风险承受能力范围内的项目投资组合收益最大化为目标,综合考虑资金、人力物力等资源和项目不可分等约束,构建了电网建设项目投资组合优化模型,提出包括资金、风险等在内的约束条件,通过算例分析.验证了模型及其解法的实用性和计算结果的准确性.     

投资组合理论在电力市场中的应用

阐述了投资组合原理及其模型在电力行业的应用,介绍了当前电力市场的投资特点,对其模型中较典型的Markowitz均值-方差（E-V）模型和E-CVaR模型作了概述;尤其在月度购电决策和发电公司投资组合策略中进行了投资组合的应用建模。     

基于Shapley值与全局和声搜索算法的电网投资组合策略

随着新型电力系统建设的加速推进,电网投资的力度持续攀升,企业须探索更加合理高效的电网投资策略,以实现最优的综合效益。为此,从经济、社会、环保和安全的维度出发,以电网项目投资的综合效益为优化目标,对投资组合策略进行研究。首先,应用Shapley值法对各效益函数的占比进行分摊,以呈现不同效益指标的特性。其次,在考虑投资能力、负荷需求等关键约束的基础上,设计了电网项目投资组合优化模型,并采用全局和声搜索算法进行求解。最后,构建算例对投资组合策略进行验证。算例结果表明,所提方法能够协助决策者在新形势下制定最优的电网投资策略。     

消纳保障机制下增量配售电公司的投资组合决策

在可再生能源电力消纳保障机制中明确将增量配售电公司纳入消纳责任考核主体。这样,研究消纳责任下增量配售电公司的最优投资决策对其经营发展、消纳保障机制的设计与完善均具有重要意义。在此背景下,文章提出了一种基于投资组合理论和展望理论的增量配售电公司最优组合投资决策方法。首先,对增量配售电公司应对消纳责任的投资决策行为进行成本效益分析,得出各投资行为的收益率和风险。接着,基于投资组合理论构建各投资行为的组合,提出增量配售电公司的组合投资模型。然后,为进一步反映增量配售电公司的真实投资行为,基于展望理论对所提模型进行改进,提出改进组合投资决策模型。最后,以某增量配售电公司为例进行验证分析,算例结果表明所提模型可使其获得最大投资决策效用。     

电网建设项目投资优化管理方法与应用

基于投资优化管理理念和流程分析,对电网建设项目投资优化管理方法与应用进行了研究.以项目投资组合收益最大化为目标,综合考虑了电网建设的经济性、可靠性、社会性要求,将资金总额约束条件转化为罚函数计入目标函数,构建了项目投资组合优化模型.通过算例分析,验证了模型的实用性以及遗传算法求解的准确性.     

考虑投资能力反馈的电网规划项目投资时序优化方法

随着电力体制改革的逐步推进,电网企业的经营管理模式必须做出相应的改变,对企业的精准投资也提出了更高的要求.基于新形势下的电网投资影响要素,建立包含经济效益、可靠性效益与环境效益的规划项目投资价值成效评估体系;以规划期间综合效益最大为目标,考虑投资能力、项目间关联关系等约束,并引入投资行为对投资能力的反馈机制,建立电网规...     

电网公司基建工程年度投资组合预测研究

电网公司基建工程年度投资组合预测模型从历史工程数据和工程通用设计角度,对在建基建工程采用三种不同的模型分别进行预测,确定合理的权重并进行组合。根据下达的投资计划对资金需求进行预测,同时预测可抵扣增值税,为电网公司的资金安排提供支撑,降低财务成本。以某省2013年一季度在建及开工110 kV及以上输变电工程为研究对象,按基建工程投资的组合预测模型,计算得到预测投资计划,可减少资金安排1.19亿元,切实增强电力公司资金的灵活性。     

基于电网成效贡献度的储备项目量化评价方法及优选排序

“十三五”以来,随着电网公司经营形势日趋严峻,如何科学合理决策电网投资,提高项目安排精准度对企业可持续发展至关重要。针对电网基建储备项目特点,从经济性、安全性、协调性等方面研究电网基建储备项目对电网发展的贡献度,建立了一套科学合理的储备项目评价指标体系。并通过分析每个电网储备项目在经济性、安全性、协调性等方面对整个电网成效评估指标的提升情况,提出了储备项目对电网整体的综合贡献度计算方法,并以单位投资综合贡献度为基础,考虑电网建设时序的影响,构建了电网储备项目的动态优选排序模型。最后以某地区10 kV配电网为基础,对某地区2020年新建或扩建10 kV级别的储备项目进行评估和优选,验证所提电网储备项目评估和优选排序方法的科学性与合理性。     

基于深度神经网络和内外部因素的大电网安全态势感知研究

随着电网结构的日益复杂,运行调度变得更加困难,大停电事故发生的风险也日益增加,因此能够及时有效地对大电网的安全态势进行感知显得尤为重要。在态势要素提取阶段,从内部因素与外部因素两个方面出发,构建大电网安全态势评价体系,其中外部因素通过统计分析1981年~2015年全国电网的大停电事故得出;在态势理解阶段,通过层次分析法与改进的熵权法获得各指标的综合权重,加权平均得到大电网的安全态势评估值,实现对大电网安全态势的综合评价;在态势预测阶段,构建深度神经网络模型,完成对大电网安全态势的预测。为进一步验证预测模型的有效性,将其与BP神经网络和RBF神经网络对比分析,验证了深度神经网络模型可以有效地对大电网的安全态势进行预测,且预测精度高于传统的神经网络模型。     

供电企业检修运维班组工作量评估方法研究

我国电力行业尚无电网检修运维的配套班组定额。基于企业生产业务工作量评估需求,以合理外委生产业务工作量,有必要开展电网检修运维班组工作量评估方法研究。以作业任务的具体工序为最小单元模块,合理测算检修、试验、运行维护项目(作业)和班务工作各工序人工消耗量,形成电网检修运维班组定额,并结合设备台账信息,应用班组定额,设计工作量评估算法。以某供电局为例,统计分析全年变电和输电业务工作量,并具体以继电保护班工作量以及以某主变保护消缺项目为例进行工作量合理性分析。案例证明,该方法可为供电企业统计已完年度生产业务工作量,评估外委比例和预测年度生产业务工作量提供工具。     

省级电网统一数字证书系统设计与应用

近年来,随着SG186工程的建设完成和SG-ERP的开展,国家电网公司系统已经实现了信息系统的"横向集成、纵向贯通",业务系统的数量及其数据量持续增长,电网企业对业务系统安全的需求越来越迫切。统一数字证书系统为电网企业业务系统实现统一身份认证、信息安全防护打下了坚实的基础。文章对省级电网统一数字证书系统的设计实施进行了详细阐述,并结合甘肃省电力公司实际,分析介绍了该系统的应用效果。     

电网侧储能技术研究综述

电网侧储能有效增加了电网的调节手段和能力，有助于电网安全稳定运行。 随着新能源高比例渗透和特高压电网的快速发展，系统波动等电网安全问题日益严重，电网需要构建高比例、泛在化、可广域协同的储能形态。因此，针对储能在电网侧应用的技术研究意义重大。介绍了电网侧储能技术国内外研究现状以及商业示范工程；梳理了项目选址以及优化配置方面的研究方法；通过理论以及时序指标分析电网侧储能需求；阐述了储能优化规划技术和经济性评估指标；指出了推广应用存在的难点。最后对电网侧储能技术的发展应用给出相应的建议和展望，为今后挖掘储能应用的效益价值，创新储能应用商业模式提供一定参考意义。     

电化学储能项目商业价值量化模型及竞争策略研究

近年随着储能应用技术的进步,中国电力市场中电化学储能装机规模爆发式增长,准确量化储能项目商业价值,将有利于储能产品或服务参与电力市场竞争,促进储能行业可持续发展。以范围经济理论、成本收益理论为基础,建立了全要素可放电电价随机模型,来刻画和评价多功能储能项目商业价值。与此同时,分析了影响可放电电价的参数属性和发电侧、电网侧、用户侧储能项目获得经济收益和参与市场竞争的约束条件,提出了储能企业竞争策略和投资决策思路。结合算例和学习曲线,分析发现装机成本、系统利用效率、能源转化效率三个参数对可放电价格影响尤为显著,企业可以根据不同参数对可放电价格水平的影响程度,来确定适合企业的商业模式,并优化经营策略。综合商业价值量化模型为企业投资、市场竞争、政策制定,提供了清晰思路和决策工具。     

基于全成本电价的电网规划方案评估与优选

针对电网企业在新电改形势下面临的实际挑战和迫切需求,基于传统节点电价机制,分别采用潮流追踪法和邮票法分摊电网建设成本和运维成本,提出了一种计及电网建设成本与运维成本的全成本电价模型。基于全成本电价模型提出了兼顾安全性与经济性的电网规划方案评估流程,并采用IEEE 14和IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性。算例结果表明,所提全成本电价模型能够在纵向实现不同电压等级线路规划方案的评估,在横向实现不同配网投资项目的组合优选,可为电网公司在新电改背景下的投资规划提供量化分析方法和辅助决策工具。