基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法

针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。     

基于PSO算法的机载通信数据链系统传输控制方法

为提高机载通信数据链系统传输的抗干扰性,提出基于粒子群(PSO)算法的机载通信数据链系统传输控制方法.利用大数据分析和特征提取模型,在缓存域内进行自适应加权均衡调节,构建传输信道模型.计算传输信道的冲激响应,对传输信号进行稀疏特征分解,实现传输信道的均衡控制.利用多径抗干扰模型和PSO寻优算法,提取通信链信道冲激响应特...     

一种面向H.264/AVC的新型宏块级码率控制算法

针对H.264/AVC码率控制模型的不足,提出了平均绝对变换量化误差（MATQD）的概念,以及基于MATQD的加权预测模型和新的二次R-D（Rate-Distortion）模型,然后给出完整的宏块级码率控制算法,其中,在预测宏块纹理码字分配时,提出了用MATQDratio计算宏块目标码字以及一个头码字的加权预测模型。实验结果表明,与JM8.5下的标准码率控制算法JVT-G012相比,本文提出的算法的码率控制精度更高,输出码流更加平稳,图像的平均质量更好。     

智能网络磁盘系统的任务排序研究

针对智能网络磁盘存储系统中已有的排序算法会导致大量任务长期得不到响应而引起的“饥饿”现象,对该算法进行改进。将任务划分成步骤链并根据步骤链的执行时间及权重计算出 因子,设定 因子的浮动限 和所在任务的已执行时间限 。实验结果表明,改进的排序算法能很好地解决“饥饿”现象,使任务的加权总完成时间近似最优。     

交叉口汇聚航班航线自动化排序方法研究

为有效运用航线资源,降低飞行延误成本,同时实现空中交通管制自动化,提出基于进化算法的航线自动化排序方法.分析航线决策目标属性,对全部航班进行优先等级划分,建立延误时间总量最小目标函数,将满足安全间隔时间、仅能挑选固定航线或临时航线完成飞行任务作为排序收敛条件,提升航线排序结果合理性;在遵循飞机尾流间隔要求状况下,将尾流...     

基于线性模型的信道质量估计算法

针对自适应卫星通信中对信道质量估计的需求,在加性高斯白噪声信道条件下,以信干噪比(SINR)作为表征信道质量的参数,提出一种信道质量估计算法.给出矩估计法和判决数据估计法的数学分析,利用指数加权因子对噪声加干扰的功率进行平滑.提出基于矩估计和判决数据估计的线性模型对SINR估计的算法,分析该模型的均方误差,同时搜索最佳...     

一种改进的H.264码率控制算法

码率控制是H.264/AVC的一个重要组成部分,它通过调节编码比特流的的码率变化从而在给定的信道带宽下获得持续较好的图像质量。在Nejat Kamaci提出的码率控制算法上进行了改进,增加了宏块级码率控制,并针对传统的平均绝对误差（Mean Absolute difference,MAD）线性预测模型计算量大且存在一定误差的缺点,提出一种新的MAD加权预测模型,降低了算法复杂度和预测误差。实验结果表明,改进算法的码率控制更加准确,并且图像的PSNR值也有所提高。     

无线Mesh网中一种流量感知和干扰优化的信道分配机制

在当前通信标准提供的正交信道有限的前提下,针对重叠信道间的干扰问题,提出了一种内部流量感知和干扰优化的半动态分布式信道分配机制,采用启发式算法,根据网络流量进行信道避让,通过多轮随机选取最优信道。模拟仿真实验表明在网络流量大的前提下,相较几种经典的信道分配算法,该算法在传输成功率及数据传输平均延迟上,均有明显的优势。     

主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法

提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS -Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.     

一种新的启发式算法在蜂窝网络信道分配中的应用

在蜂窝小区信道分配算法中,排序分配算法是根据待分配小区的难度系数分配信道,收敛速度较快,但很容易陷入排序的自身循环以至于无法找到更好的排序方式。在MAX MIN蚁群算法的基础上提出一种新的启发式算法,通过概率选择避免排序自身循环,再通过判定收敛系数来确定此次迭代是否已停滞,然后重新初始化信息素以寻找更好的排序方式。在对Philadelphia典型问题的测试中,本算法较排序分配算法更接近理论边界值,而且在解的质量相同情况下,其收敛时间也优于其他蚁群算法。     

一种优化算法物联网技术分布式协作路由研究

研究无线传感器网络分布式协作优化问题。针对无线传感器网络资源利用率和传输效率低下等问题,建立了一种基于遗传优化算法的无线信道质量预测的分布式优化协作路由技术。该技术充分利用遗传算法,采用启发式方法建立无线链路信道信噪比预测模型,然后根据信道质量选择最优者作为协作节点,以较小代价在动态无线网络拓扑中搜寻到最优路由。数学分析表明,遗传算法收敛速度快、可靠性高,可以准确地预测无线链路质量;同时该协作路由技术对无线传感器网络具有更好的适应性,并有效延长了网络生命周期。     

一种基于ARIMA的无线传感器网络链路质量预测方法

针对无线传感器网络里上层协议选择数据链路的问题,提出一种采用ARIMA(差分自回归滑动平均模型)模型的EPRR算法,首先根据历史数据确定参数,然后综合考虑链路中的不对称性对PRR( Packet Reception Ratio)进行预测.实验证明,对比使用移动窗口平均模型对PRR的预测结果,该模型的预测准确度比SPRR( Smooth Packet Reception Ratio)算法有很大提高,并且能够较好地反映链路质量的变化趋势.     

基于灰色预测可变裕度PID网络自适应算法

为了综合控制拥塞链路的队列长度,提高AQM系统对动态网络环境的自适应能力,提出了一种基于灰色预测和考虑可变裕度PID控制的自适应TCP网络主动队列管理。首先,建立相角和幅值裕度与网络参数相关的PID自适应主动队列(TCP/AQM)控制论模型,该模型可以根据网络参数的变化而动态改变控制参数,以提高AQM网络动态自适应能力,及系统的鲁棒性;其次,将灰色预测引入该模型,实现路由器队列长度的超前预测,补偿带有PID反馈模块的AQM算法给队列造成的时滞影响。与其他算法的仿真结果相比较,该设计算法能够使信息流在较短的时间内稳定在期望队列长度阈值附近。     

多次重传的链状无线传感网络可靠性分析

针对链状拓扑无线传感网络中存在的多跳过程严重降低网络可靠性的问题,提出并分析了基于多次重传策略的网络无线链路可靠性、节点能量可用性、瞬时可靠性及平均无故障时间等可靠性指标。针对契合实际的应用场景,建立了包含路径衰落和阴影衰落的复合信道模型及传感器节点的能量模型。基于所建立的模型,推导出相关可靠性指标的理论表达式。基于对节点间耗能不均衡问题的分析,提出了节能的初始能量分配方案。仿真结果验证了理论分析的正确性,为无线传感网络可靠性影响因素的分析及拓扑网络可靠性评估与预测提供了新的理论支撑。     

加权的时间Petri网工作流模型研究

时间性能分析是工作流模型分析和评价的重要方面。介绍了Petri网和工作流网的基本概念,提出了加权时间扩展工作流网,对加权时间扩展工作流网的基本组件进行了时间分析,给出了平均时间的计算方法。通过网上订购商品和生产车间工作流模型,利用基本组件的时间性能分析方法,对这两个工作流模型进行了时间性能分析。     

一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC算法以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好地效果。     

基于链路生存时间预测的高动态飞行自组网组播路由协议

针对飞行自组网（FANETs）中因节点高速移动导致链路频繁断开的问题,提出一种具备链路生存时间预测与路由自主修复能力的高动态FANETs组播路由协议。根据相邻节点间距离的变化情况预测邻居节点间剩余链路生存时间,同时基于预测结果并结合路由跳数、剩余能量等因素对链路质量作出综合评价,选出最佳中继节点以提高路由的可靠性。此外,通过局部路由修复与全局路由刷新相结合的策略对所建立路由进行动态维护,缓解节点高速移动引起的链路频繁断开问题,提高数据递交率。实验结果表明,在不同场景下,该协议在数据递交率、网络吞吐量、路由开销等方面均优于经典组播路由协议ODMRP。     

一种认知无线网络中公共控制信道的动态建立方法

针对目前对认知无线网络公共控制信道研究较少的现状,提出了一种在不增加额外成本、不采用其他通信方式且不影响授权用户使用的前提下,根据信道空闲程度优先序列动态建立认知无线网络公共控制信道的方法。用网络行为仿真软件OPNET建立基于该方法的完整的系统模型和仿真环境,根据仿真结果设计了基于"通信成功率"和"公共信道建立时间"加权的通信质量优化方案,提出了相应的归一化性能函数,并以此为基础确定了优化预设公共控制信道数目这一主要参数。     

多路路由算法及其在QoS路由中的应用

提出一个分布式服务质量路由算法,以求在不影响已存在连接的服务质量的前提下,寻找满足服务质量要求的可行路,该算法根据网络运营状况不同,改变寻路范围,当网络资源很充裕,寻路花费可忽略,可行路的存在性是首要问题时,寻路范围可以是整个网络,使得只要存在可行路,就一定能找到;当网络资源匮乏,寻路信息应尽可能少时,寻路范围将减少,直至每点只向一个邻点发送寻路信息,但其接通率不少于最短路算法。     

一种适用于无线多媒体传感器网络的节点不相交多路径路由协议

设计了一种适用于无线多媒体传感器网络的高效节点不相交多路径路由协议.以源路由的方式建立多路径,中间节点通过有选择的转发RREQs,降低路由建立开销.将链路质量量化为数据接收率,利用数据接收率、节点能量及路径跳数等,定义了路径效率模型,将路径效率模型引入到路由建立过程中.仿真结果表明,与SMR及TinyONDMR协议相比,新协议建立路由的开销更低,所建路径上节点能量分布更理想,进行数据传输时的能量效率更高,同时不会显著增加路径的传输时延.