卷积码中运用交织器实现不等错误保护

在数字通信系统中,发送的数据序列中的比特往往具有不等的重要性。为了寻求更可靠的信息传输,人们提出了一些不等错误保护(UEP)编码方案。分析了卷积码潜在的UEP性能,并通过量化、交织器以及最佳卷积码(CC)的综合设计,在CC的基础上实现UEP。仿真结果表明,在卷积码的基础上运用交织器的编码器设计方案,可以获得较好的交织增益,从而改善编码器的性能。     

RCPT码及其在移动通信中的应用

由于无线信道的时变、高误码等特性，要求信道编码方式有较强的抗误码能力，而且能够自适应无线信道状态的变化。码率匹配删余Turbo码（RCPT）能实现这样的编码要求，并且能提供适应不同需要的不等差错保护（UEP）。介绍了RCPT码在移动通信中的应用，讨论了新的自适应编码调制及不等差错保护方案。     

具有不均匀保护特性的Turbo码多级编码调制方案

本文提出一种新型多级编码调制方法,即将Turbo码和卷积码组合起来,然后按照Ungerboeck集分割的方法,与各级编码层对应,实现编码调制,由于Turbo码具有很高的渐进编码增益。将它与卷积码组合成多级码时,系统就具有很好的不均匀保护特性（UEP）,同时可以提高频带效率。     

基于FPGA的移动通信中卷积码编码器设计

卷积码是一种性能优良的差错控制编码。介绍了卷积码编码原理,基于FPGA利用VHDL硬件描述语言实现了一个（2,1,9）卷积码编码器。给出了仿真结果,并在FPGA器件上验证实现。仿真及测试结果表明,达到了预期的设计要求,并用于实际项目中。     

一种抗误码能力强的无线信道图像传输方案

本文提出一种新的综合源编码和信道编码的无线信道图像传输方案，对子波变换后各个子带采用基于统计特性的变系数定长（VCFL）编码，数据经过Reed-Solomon编码后选择不同码率的码率兼容删除卷积码（RCPC）编码以提供不同程度的差错保护（UEP），最后数据经交织后传输。在给定传输的总比特数的情况下，通过优化算法使总体失真最小。模拟结果表明新方案在无线衰落信道上表现出良好的性能。     

一种新的补删截策略研究

针对传统的补删截策略具有不公平性,会造成额外的误判,提出了一种新的、更具公平性的补删截策略.引入第三状态,考虑删截位的特性,重新定义 Hamming距离的计算公式,使得删截位与比特1和0之闻的距离相等.通过对3GPP中话音信道的卷积码进行仿真,结果表明该策略能够有效地改善译码性能、减小路径度量和分支度量的存储空闻,并提高了译码速度.     

RS编码UEP M—QAM方案的性能分析

提出基于Reed-Solomon(RS)码的不等差错保护（UEP）MQAM（正交幅度调制方案,并研究其在瑞利平坦衰落和加性白高斯噪音下的性能。计算结果表明,该UEP MQAM方案具有很高的频谱利用率,而且重要数据相对于非重要数据的编码增益可以通过调整RS编码的差错纠正能力来灵活地改变。     

基于删余等效的高码率卷积码的低复杂度译码方法

根据删余卷积码具有较低的译码复杂度这一特征,提出了一种适用于普通高码率卷积码的低复杂度译码方法。通过多项式生成矩阵表示法,推导了删余卷积码的等效多项式生成矩阵,给出了等效多项式生成矩阵的计算准则。在分析删余卷积码与相同码率普通卷积码的等效关系和区别的基础上,提出了高码率卷积码的删余等效并给出了计算高码率卷积码删余等效后原始码和删余矩阵的方法。以原始码和删余矩阵构成的删余等效结构为译码基础,实现了高码率卷积码的低复杂度译码,其译码复杂度与原始码相当。仿真结果表明,删余等效译码方法相对于正常译码方法,其性能损失很小。     

一种基于8×8非均匀星座的不等差错保护方案研究

针对传统等差错保护（EEP）系统不能很好保护传输数据中重要数据的缺点,提出一种基于格状编码调制（TCM）的8×8非均匀星座不等差错保护（UEP）方案,接收端采用一个软输出Viterbi译码器进行重要和不重要码流的联合译码,使接收端系统得到简化,同时还可获得一定的编码增益。仿真结果表明,该UEP方案能使重要码流相对于不重要码流有很大的编码增益,且此编码增益可通过调节非均匀星座相关参数来改变。     

删余Turbo码的交织删余的综合设计研究

删余（Puncturing）是构造高码率Turbo码的主要方法。介绍了删截Turbo码的原理，研究了交织和删余相结合的综合设计删余Turbo码的思想，基于这种思想，设计了一种新颖的交织删余结合的删余Turbo码的设计方案，并给出了实现算法。仿真表明，该综合设计获得了更为优越的性能特性。     

DS-CDMA中的不等错误保护研究

在数字通信系统中,发送的数据序列中的比特往往具有不等的重要性。为了寻求更可靠的信息传输,提出了一些不等错误保护(UEP)方案。介绍了DS-CDMA系统中的两种基本的UEP技术,并比较了各自的优缺点;研究了这两种UEP技术的性能,给出了各自的BER性能近似表达式。     

基于LDPC码的小波图像传输码率优化

LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道分组编码结构,SPIHT算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。文中充分考虑SPIHT算法和LDPC码的特性,提出了根据信源编码后的数据在解码重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。     

LZW压缩数据的不均一两分段误码保护编码

由T.A.Welch提出的LZW数据压缩方法已经被广泛地应用于文字压缩。然而，因为误码对压缩数据的危害很大，所以对压缩数据的纠错编码是十分重要且必不可少的。本文分析了误码对LZW压缩数据的影响，指出同样的误码对用于重建辞书的前一部分压缩数据的危害比对后面的其它数据的危害要严重得多，提出用一种不均一两分段误码保护编码方法，对用于重建辞书的前一部分压缩数据进行更好地保护。计算机模拟显示，该方法比传统的误码保护方法更有效。     

一种综合源编码和信道编码的图像编码方案

提出了一新的综合源编码和信道编码的图像编码传输方案，对子波变换后各个子带采用基于统计特性的变系数定长（VCFL）编码后选择不同码率的RCPC（码率兼容的删除卷积码，Rate Compatible Punctured Convolutional code)信道编码以提供不同程度的差错保护（UEP）并进行传输。在给定传输的总比特数的情况下，通过一种优化算法使方案的总体失真最小。模拟结果表明新方案压缩比高，在较高的传输误码率情况下，表现出良好的抗误码能力。     

Sliding‐window forward error correction using Reed‐Solomon code and unequal error protection for real‐time streaming video

Forward error correction (FEC) techniques are widely used to recover packet losses over unreliable networks in real‐time video streaming applications. Traditional frame‐level FEC encodes 1 video frame in each FEC coding window. By contrast, in the expanding‐window FEC scheme, high‐priority frames are included in the FEC processing of the following frames, so as to construct a larger coding window. In general, expanding‐window FEC improves the recovery performance of FEC, because the high‐priority frame can be protected by multiple windows and the use of a larger coding window increases the efficiency. However, the larger window size also increases the complexity of the coding and the memory space requirements. Consequently, expanding‐window FEC is limited in terms of practical applications. Sliding‐window FEC adopts a fixed window size in order to approximate the performance of the expanding‐window FEC method, but with a reduced complexity. Previous studies on sliding‐window FEC have generally adopted an equal error protection (EEP) mechanism to simplify the analysis. This paper considers the more practical case of an unequal error protection (UEP) strategy. An analytical model is derived for estimating the playable frame rate (PFR) of the proposed sliding‐window FEC scheme with a Reed‐Solomon erasure code for real‐time non‐scalable streaming applications. The analytical model is used to determine the optimal FEC configuration which maximizes the PFR value under given transmission rate constraints. The simulation results show that the proposed sliding‐window scheme achieves almost the same performance as the expanding‐window scheme, but with a significantly lower computational complexity.     

Multiview coding and error correction coding for 3D video over noisy channels

We consider the joint source–channel coding problem of stereo video transmitted over AWGN and flat Rayleigh fading channels. Multiview coding (MVC) is used to encode the source, as well as a type of spatial scalable MVC. Our goal is to minimize the total number of bits, which is the sum of the number of source bits and the number of forward error correction bits, under the constraints that the quality of the left and right views must each be greater than predetermined PSNR thresholds at the receiver. We first consider symmetric coding, for which the quality thresholds are equal. Following binocular suppression theory, we also consider asymmetric coding, for which the quality thresholds are unequal. The optimization problem is solved using both equal error protection (EEP) and a proposed unequal error protection (UEP) scheme. An estimate of the expected end-to-end distortion of the two views is formulated for a packetized MVC bitstream over a noisy channel. The UEP algorithm uses these estimates for packet rate allocation. Results for various scenarios, including non-scalable/scalable MVC, symmetric/asymmetric coding, and UEP/EEP, are provided for both AWGN and flat Rayleigh fading channels. The UEP bit savings compared to EEP are given, and the performances of different scenarios are compared for a set of stereo video sequences.