基于SVR的凝汽器真空冗余测量

针对实际运行的凝汽器,分析了影响凝汽器真空的因素,建立了基于支持向量回归的凝汽器真空的冗余测量计算模型,然后利用某300MW机组的数据,对模型进行了验证,并与RBF回归模型进行了比较.结果表明,采用支持向量回归算法得到的凝汽器冗余测量计算模型具有较好的泛化能力和稳定性,并适用于在线应用,可以在凝汽器真空测点发生故障时准确计算真空值,为凝汽器真空冗余测量和故障诊断提供了一种更简单的方法.     

基于历史最优工况的双背压凝汽器真空目标值确定方法

针对双背压凝汽器,提出了基于历史数据的实际可达最佳值的凝汽器真空目标值确定方法,并提出了凝汽器运行状态的评估指标,作为凝汽器运行状态的一种量化方法.将影响凝汽器真空的因素分为内部因素和外部因素,从外部因素出发,建立了最小二乘支持向量回归模型,用于凝汽器真空实时在线监测,为运行人员提供了当前外部环境下凝汽器真空目标值;通过对凝汽器运行状态的量化评估,为凝汽器的检修提供了依据.通过某600MW机组双背压凝汽器运行数据实例,表明了该模型对双背压凝汽器真空目标值的确定具有较好的效果,该方法具有一定的实用价值.     

汽轮机凝汽器的节能实践

凝汽器真空是影响汽轮机经济可靠运行的重要参数，抽凝机实际运行在纯凝低真空工况。简述了凝汽器真空应达值和影响真空的主要因素，据此提出凝汽器的节能实践可通过改善抽凝机组的真空度，以达到综合煤耗率的最小化，降低发电成本，提高汽轮机运行的经济性。     

汽轮机凝汽器真空应达值的确定方法及其应用

凝汽器真空应达值通常是通过查取制造厂家提供的凝汽器特性曲线来得到，但这种方法只适用于冷却水流量，汽轮机排汽焓均为设计值的工况。针对实际运行的凝汽器，暂出一种确定凝汽器真空应达值的方法，并给出了这种方法在汽轮机凝汽器运行状态分析中的应用，为凝汽器真空降低故障的诊断，奠定了一定的基础。     

基于粒子群优化算法的凝汽器真空预测模型

分析了凝汽器的传热特性,利用660MW机组DCS采集到的数据,通过多元回归分析了凝汽器真空与其影响因素之间的关联关系,得到了偏相关系数,为真空预测模型提供了理论依据．应用主元分析与粒子群BP神经网络相结合的方法,给出了凝汽器真空预测模型,实现了对真空值的提前预测．通过凝汽器预测真空值与监测值的对比,判断此时的真空运行状态是否合理,实现凝汽器运行状况的软测量,为凝汽器的故障诊断提供理论依据,从而提高了机组的运行效率,保证机组的安全可靠运行．     

基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量研究

为了提高凝汽器真空应达值预测的准确性和可靠性,提出了基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量方法.首先对与凝汽器真空相关的测量数据进行数据融合,对融合后的数据进行相关的数据统计分析,在此基础上建立了凝汽器真空应达值的软测量模型.利用数据融合技术对多个软测量传感器的数据进行了处理,提高了软测量模型的准确性.仿真验证,建立的基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量模型能够较好地预测实际凝汽器的真空应达值.     

基于换热理论的凝汽器压力应达值的确定

基于换热器的换热理论,提出了一种新的凝汽器压力变工况算法,将其应用于凝汽器压力应达值计算中,并以某电厂600 MW机组为例进行了验证.结果表明:该算法具有较高的精度,适用于凝汽器压力的变工况计算.通过对影响凝汽器压力的4个因素进行分析,分别确定了其应达值的计算方法,并对汽轮机低压缸排汽焓及闭式循环水系统循环水入口温度的变工况计算方法进行了推导与说明.在凝汽器压力应达值的基础上,提出了区别于参数基准值的参数应达值的概念,可指导机组的运行优化.     

基于最小二乘支持向量机和萤火虫算法的开式循环水系统优化

针对开式循环水系统循环水泵优化问题,考虑开式循环水系统循环水体积流量随静扬程变化而改变的特点,建立了基于最小二乘支持向量机回归的静扬程软测量模型;基于凝汽器真空预测模型,建立循环水泵等效益曲线目标函数,并采用萤火虫算法对等效益工况点进行求解.结果表明:静扬程软测量模型测得的静扬程与真实静扬程的最大相对误差控制在4%以内;通过分析100个样本,凝汽器真空预测模型的预测真空与实际真空的最大相对误差控制在3%以内;对比枚举法可知,采用萤火虫算法寻求等效益工况点的方法具有一定准确性,为离散问题的优化提供了新思路.     

基于果蝇算法优化广义回归神经网络的凝汽器真空预测

针对凝汽器真空模型复杂而难以准确建立的问题,提出了基于果蝇算法优化广义回归神经网络(FOAGRNN)构建凝汽器真空预测模型的新方法。为了简化网络模型,通过计算平均影响值(MIV)筛选出对凝汽器真空影响较为重要的变量。采用果蝇算法对光滑因子进行优化选取,减少人为设置参数对预测效果的影响,提高广义回归神经网络(GRNN)的预测精度。将该方法应用于660MW火电机组凝汽器真空预测,并与未经变量筛选的GRNN及FOAGRNN预测结果进行对比。结果表明筛选变量过后的FOAGRNN模型的预测精度明显优于另外两种,平均相对误差为1.0925%,能够准确地预测凝汽器真空变化值。     

基于支持向量机的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合.建立了基于支持向量机的故障诊断模型,用实例计算证明其有效性.同时和神经网络方法对比后发现:在小样本情况下,采用支持向量机方法的计算结果比神经网络更优越,推广能力更强,而且效率高于神经网络.本方法针对故障诊断样本少的特点,为建立智能化的凝汽设备状态监控和故障诊断提供了一种新的途径,具有广泛的实用价值.     

汽轮机真空系统严密性试验的静态模拟计算

通过对汽轮机真空系统严密性试验的模拟计算,指出真空下降速度并不是漏入凝汽器空气量的单值函数,汽轮机负荷,冷却水流量,冷却水入口温度以及凝汽器管材等对真空下降速度均有不同程度的影响,并详细分析了这些参数对真空下降速度的影响,所得结论对于更准确地评价汽轮机真空系统严密性具有参考价值。     

考虑真空泵汽蚀特性的300MW汽轮机凝汽器特性曲线

现有的300MW机组凝汽器特性曲线没有考虑到水环真空泵汽蚀特性对凝汽器运行特性的影响,不能准确反映凝汽器的运行状态。文中首先对300MW机组凝汽器水环真空泵的汽蚀特性进行了分析,并给出了汽蚀的判断方法以及汽蚀余量的表达式。然后,以国产引进型300MW汽轮机凝汽器为例,计算汽轮机负荷及冷却水温度对水环真空泵汽蚀余量的影响。最后,给出了考虑水环真空泵汽蚀特性后的300MW机组凝汽器特性曲线及其绘制方法,该曲线能较准确地反映凝汽器的运行特性。     

基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型

利用支持向量回归算法,建立了汽轮机热耗率计算模型.介绍了支持向量回归算法的原理,对算法中的参数选择进行了探讨.对某300MW机组汽轮机热耗率计算进行了建模,并与RBF神经网络回归模型进行了比较.结果表明:基于支持向量回归算法的模型具有较强的泛化能力,适于在线应用.通过对输入参数添加随机扰动量分析表明,该模型比传统计算模型具有更好的稳定性,能更准确地计算汽轮机热耗率.     

利用汽轮机真空系统严密性试验获取更多信息的研究

通过对汽轮机真空系统严密性试验过程中真空下降速度的分析 ,指出真空下降速度并不是漏入真空系统空气量的单值函数 ,其还受到凝汽器运行参数及汽轮机排汽量的影响 ,为了使真空系统严密性试验结果具有可比性 ,应该将试验结果进行修正。同时 ,为了利用真空系统严密性试验得到更多的信息 ,指出了真空系统严密性试验在凝汽器水侧脏污与汽侧空气量故障的分离、漏入真空系统空气量的软测量以及汽轮机整机密封性检测方面的作用     

基于支持向量回归机的汽轮机转子应力修正系数模型

提出了基于支持向量回归机的汽轮机转子应力修正系数预测方法.介绍了支持向量回归算法及其参数选择,并将该算法应用于某600 Mw汽轮机高中压转子应力修正系数的建模计算,同时与径向基神经网络模型所预测的结果进行了对比,结果表明:基于支持向量回归机的计算模型可以对转子的应力修正系数进行准确估算,具有更好的计算精度和泛化性能.     

大柳塔热电厂3号、4号汽轮机真空低的原因分析及处理

大柳塔热电厂12MW汽轮机自投运以来真空逐渐降低，经过分析，真空低的原因是由于凝汽器铜管传热不良所致。经过处理后凝汽器真空提高了0．01MPa，提高了机组的安全性和经济性。     

国产200MW汽轮机低真空掉闸事故的分析及处理

凝汽器真空下降是汽轮机运行中常见的典型故障之一，针对一起国产200MW机组因低真空造成的掉闸事故进行了分析，总结了真空泄漏调查的方法及处理措施，为同类机组的真空严密性治理提供参考，具有一定的推广意义。     

电厂汽轮机运行的节能降耗

分析了影响电厂汽轮机运行过程中能源消耗的各项因素,提出了几点节能降耗的具体措施,如保障汽轮机良好的真空度、把握好汽轮机的给水温度、强化汽轮机运行管理、保持汽轮机凝汽器最佳真空等,为电厂的管理人员提供一定的参考与借鉴。     

考虑凝结水过冷度影响的最佳真空确定方法

凝汽器真空是汽轮机运行中的重要参数，其数值大小对汽轮机的运行安全、经济性和调节性能都有很大的影响。虽然提高凝汽器的真空可以使汽轮机的理想焓降增大，电功率增加，但无论是从设计角度还是从运行角度来看，都不是真空越高越好。考虑到由于真空变化而引起的凝结水过冷对最佳真空的影响，提出了一种新的最佳真空确定方法。