交通网格的研究与应用

交通网格将网格技术应用于智能交通系统，以满足资源共享与协同操作两方面的应用需求．首先提出并构建了一个分层的、以“服务”为中心的交通网格体系结构，包括资源服务层、基础服务层、领域服务层与应用服务层；然后给出了交通网格实施的3个抽象层次：信息集成、功能封装与应用开发，并且基于OGSA，采用请求／应答与订阅储知两种方式进行了实现和相应的性能测试；最后给出了一个交通网格的应用实例，说明了交通网格的运行机制．     

仿真网格体系结构及关键技术的研究与实现

网格是一个集成的资源与计算环境，是当前信息领域的研究热点。基于网格技术构建协同建模/仿真环境以及仿真网格，能在更大程度上支持各种仿真软硬件资源的共享，成为复杂系统建模与仿真的重要技术与工具。该文基于网格和Web技术构建层次化的仿真网格原型系统体系结构，对原型系统各个层次中涉及的仿真网格支撑平台技术、仿真网格仿真资源网格化技术、仿真网格服务管理技术以及仿真网格应用门户技术及其实现途径进行了研究与实现。     

支持多领域动态功能集成的网格GIS系统*

Grid_GIS是一个采用SOA（serviceoriented architecture）思想,支持多应用领域功能集成的网格GIS系统。系统采用一种超级P2P的网格体系结构,实现数据和功能资源的分布式存储、查询处理和动态数据集成;根据领域本体知识和推理机制,实现基于语义的智能查询;基于标准的Web服务,应用推模式,实现资源的有效监视;根据系统的状态和任务之间的通信关系,采用成本约束的自适应调度算法,实现系统的动态调度和负载平衡;采用WSSecurity扩展实现网格的安全,既可以保证网格的安全性又可以     

基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计*

交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体,利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台,利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础,提出了基于SUMO的交通网格决策本体层次结构,论述了异构信息获取机理。实例证明此模型有利于交通信息资源的整合利用,并为基于网格的智能交通系统的决策支持及与网格上其他系统之间的开放式协作奠定了语义基础。     

基于WSRF的个人信息空间管理系统研究

以个人信息空间管理系统与网格计算环境的集成问题为研究目标,提出了基于Web服务资源框架的个人信息空间管理系统的分层体系结构,详细地设计了网络基础设施层、资源集成框架层,基础服务层、业务层、用户层等各层的基本组成与功能,重点研究了资源集成框架层中的服务实现问题.最后,实现了基于Globus Toolkit4.0的个人信息空间管理系统原型,支持用户注册、个人信息管理、标签管理、文件管理等基本功能,并对相关研究工作的有效性进行了验证,对基于网格技术的数据集成应用的研究和实现具有一定的理论和实际意义.     

P2P模式在电子商务资源管理中的应用

对电子商务系统与网格技术进行了分析,提出了一种基于P2P的B2B电子商务资源管理方案。采用应用层、服务层和资源层三个不同的层次进行电子商务资源管理。基于网格技术OGSA架构,实现了cnXML电子商务中用户注册、信息发布与查询过程。     

基于水利网格的资源整合与应用

在探讨网格技术的基础上,以主题信息服务、按需计算服务、个性化决策服务的高效化和便捷化为目标,构建了水利网格平台框架及平行系统,分别实现了异构信息的高效集成、计算力资源调度及服务可视化、卫星遥感MODIS数据的按需计算服务、基于平行系统的洪水预报以及基于网格系统的仿真模拟环境。以水利网格作为基础平台的资源整合与应用方案,能够有效的解决多种水利业务的分析、处理问题,并在一定程度上辅助支持了预报和决策。     

网格计算在图书文献信息检索中的应用

本文首先介绍了基于元数据表示的信息网格相关技术,探讨了信息网格技术在图书文献信息资源中的应用.论文从整合分布异构信息资源入手,以现有主流网格中间件Globus Toolkit为基础研究平台,基于目前图书文献信息数据库分布零散,内部实现存在异构性,难以满足跨库统一检索的实际需求,提出了一种基于信息网格层的异构跨库信息服务体系结构和基于元数据的资源整合技术,并从信息网格总体结构和逻辑结构进行了分析与设计,最后并详细实现了MDS信息服务组件.     

支持多领域动态数据集成的数据库网格系统

随着公有数据库资源的丰富,广泛分布的用户希望能够按需地、透明地访问和使用这些丰富的数据资源.DS_Grid(database grid)是一个采用SOA(service-oriented architecture)思想、支持多应用领域数据共享的数据库网格系统.系统采用一种P2P(peer-to-peer)多Chord(MultiChord)网格体系结构,实现数据资源的分布存储、查询处理和动态数据集成;基于文本相似性,可分领域地注册数据资源,实现资源的快速发现;根据领域本体知识和推理规则,实现基于语义的智能查询;采用多根节点多点维护的数据资源副本管理机制,提高系统可靠性;基于关键字过滤的数据集成策略,减少通信代价;采用分布式聚类技术,实现大数据量信息的概要显示.通过实验验证了DS_Grid中所采用的关键技术的可行性和有效性.     

基于网格技术的WebGIS的研究

结合当前的网格技术,借鉴OGSA（Open Grid Services Architecture）体系结构,给出了一个基于网格技术的WebGIS体系结构模型,该模型包括资源层、网格中间件、服务层和应用层,详细论述了四层的结构和功能,并对GML共享技术、网格中间件和网格服务等关键技术进行了分析。实现了分布异构环境下不同格式空间信息的互操作,有利于WebGIS产品的多元化集成。     

绿色计算的重定义与若干探讨

计算机系统的环境可分为人文环境和自然环境两个部分.随着全球计算机系统大量而广泛的使用,对环境日益产生了一些负面影响.绿色计算(green computing)是一种以环境为中心的计算模式,通过努力消除计算机系统的环境不友好方面,使得计算机系统、人、社会与自然环境更加和谐,实现节能、环保和节约的目标.通过与绿色化学的比较研究,作者采取了一种更加统一和抽象的方式定义绿色计算的概念,并探讨了其主要研究内容,从而明确了绿色计算的界限和范围,理顺了相关领域的研究任务和关系.然后,提出了绿色汁算的一些基本思路和一般性方法,为下一步研究各种条件下绿色计算的具体模型、方法与工具打下了必要的基础.     

On the universality of peptide computing

We present a simulation of Turing machines by peptide–antibody interactions. In contrast to an earlier simulation, this new technique simulates the computation steps automatically by the interaction between peptides and antibodies and does not rely on a “look-and-do” approach, in which the Turing machine program would be interpreted by an extraneous computing agent. We determine the resource requirements of the simulation. Towards a precise definition for peptide computing we construct a new theoretical model. We examine how the simulations presented in this paper fits this model. We also give conditions on the peptide computing model so that it can be simulated by a Turing machine.

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

普及计算及其应用模型

1.普及计算的基本概念 1.什么是普及计算? 我们当前所处的时代是计算机技术仍然复杂到让大部分人们难以学习的地步的时代。虽然目前计算机已经进入了许多人的家庭,但是真正能够发挥计算机全部能力的用户是很少的。计算机业界有许多的技术和专有名词,而且它们还随着时间的流逝不断发展变化。再者,过去所有的传统思路都是以计算机为中心,当计算机系统发生变化时,人们的思想也必须     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

一种分布式环境下的新型高性能计算平台

分析了采用志愿机模式的网络计算平台的特点，针对其不足．提出了一种分布式环境下的新型高性能计算平台NH-PCP（A Novel High Performance Computing Platform in Distributed Environment）．该平台具有可扩展性和容错能力，采用对象串行化技术能够使应用程序跨平台运行．NHPCP具有友好的用户界面，提供一套简单易用的API（Application Programming Interface）函数调用，任何大计算量的、可以分解成独立计算子任务的应用都可以方便地利用该平台运算．基于该平台具体实现了两个典型的并行应用实例，通过对实验结果的分析，总结了适合于本计算平台的并行应用的特点．     

一种对象化并行计算框架

分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域。在大数据环境下,针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题,提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构,研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件,并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用,其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率。     

云计算与网格计算的比较

介绍了当前计算方法的发展趋势,对当前主流的云计算和网格计算两种计算方法从定义、特点方面进行了详细的阐述,并对两种技术进行深入的分析比较,最终对其异同之处进行了概括总结。     

分布式空间信息的对等协同计算机制研究*

海量空间信息的处理需要分布式协同工作的GIS平台支持。为解决空间数据源的异构和分布式网络中的计算能力共享问题,设计了分布式空间信息的协同计算模型,分析了分布式空间信息协同计算具备的基本特征;从空间数据分布存储模型、空间数据分布式计算协同和分布式空间数据并行索引等方面讨论分布式空间信息的协同计算技术体系,并提出现阶段可行的实现机制。分布式对等协同计算机制避免了集中式执行引擎带来的网络拥塞和单点失效问题,提高了海量空间信息资源和计算资源协作的可靠性和可用性。     

一种实用、高效的虚拟远程超级计算环境

远程计算是指用户在本地计算机上通过互联网利用远程超级计算机上计算资源的技术.传统的远程计算方式是用户通过telnet协议登录到远程机器上完成各项任务.这种方式在高速、稳定的网络环境下效率是很高的.但是当网络条件比较差时,如在低带宽、不稳定的网络上,这种方式会严重影响用户的工作效率.提出并实现了一个远程虚拟计算环境,它所采用的计算方式可有效完成在低带宽、不稳定的网络环境下效率较低甚至无法完成的远程计算,其中使用了如检查点设置/恢复、压缩传送、目录树传送等技术以达到尽量减少网络流量的目的.实践证明,这在我国当前的网络条件下是一种高效的远程计算方法.