甘肃北山辉铜山地区镁铁岩体遥感识别方法研究

ASTER(先进星载热发射和反射辐射仪)已被广泛应用于岩性识别研究中,但在国内综合采用多种方法增强并识别镁铁-超镁铁岩体信息的研究较少。以甘肃北山辉铜山地区为研究区,综合应用比值法、最小噪声分离和镁铁岩指数等方法处理研究区ASTER数据,以突出辉铜山地区镁铁-超镁铁岩信息。将处理结果与地质图对比、综合分析,圈定了11处疑似辉长岩体,对其中9处进行野外验证,全部与遥感分析结果吻合,证明了结果的有效性。该方法可以应用于西部地区镁铁-超镁铁岩体识别工作中。     

镁铁质―超镁铁质岩全谱段遥感识别模型

镁铁质―超镁铁质岩的遥感岩性识别研究一直是遥感岩石学领域的热点之一,其岩石信息对于岩浆型铜镍硫化物矿床的预测十分重要。提出一种综合利用Landsat 8、ASTER和PALSAR-2数据的镁铁质―超镁铁质岩石全谱段遥感识别模型：通过对野外采集岩石样品及光谱库中相关岩石矿物的可见光―热红外谱域的光谱测试与特性分析,结合岩石表面微波散射特性,应用特征空间,贝叶斯线性判别分析、逐步偏最小二乘回归分析等方法,创建镁铁质―超镁铁质岩性指数,并利用提出的岩性指数进行镁铁质―超镁铁质岩的初步提取,再经过基于贝叶斯决策理论的融合处理得到最终的镁铁质―超镁铁质岩石信息。结果表明:该模型能够对镁铁质―超镁铁质岩进行精准定位,识别精度达到94%以上。此外,根据遥感岩性、构造特征的解译与区内已知铜镍硫化物矿床的成矿岩体比较,推断出位于赤石山―小长山―中坡山一带以及小青山附近岩体具有一定的成矿潜力。     

镁铁质―超镁铁质岩全谱段遥感识别模型

镁铁质―超镁铁质岩的遥感岩性识别研究一直是遥感岩石学领域的热点之一，其岩石信息对于岩浆型铜镍硫化物矿床的预测十分重要。提出一种综合利用Landsat 8、ASTER和PALSAR-2数据的镁铁质―超镁铁质岩石全谱段遥感识别模型：通过对野外采集岩石样品及光谱库中相关岩石矿物的可见光―热红外谱域的光谱测试与特性分析，结合岩石表面微波散射特性，应用特征空间，贝叶斯线性判别分析、逐步偏最小二乘回归分析等方法，创建镁铁质―超镁铁质岩性指数，并利用提出的岩性指数进行镁铁质―超镁铁质岩的初步提取，再经过基于贝叶斯决策理论的融合处理得到最终的镁铁质―超镁铁质岩石信息。结果表明:该模型能够对镁铁质―超镁铁质岩进行精准定位，识别精度达到94%以上。此外，根据遥感岩性、构造特征的解译与区内已知铜镍硫化物矿床的成矿岩体比较，推断出位于赤石山―小长山―中坡山一带以及小青山附近岩体具有一定的成矿潜力。     

镁铁质―超镁铁质岩全谱段遥感识别模型

镁铁质―超镁铁质岩的遥感岩性识别研究一直是遥感岩石学领域的热点之一,其岩石信息对于岩浆型铜镍硫化物矿床的预测十分重要。提出一种综合利用Landsat 8、ASTER和PALSAR-2数据的镁铁质―超镁铁质岩石全谱段遥感识别模型:通过对野外采集岩石样品及光谱库中相关岩石矿物的可见光―热红外谱域的光谱测试与特性分析,结合岩石表面微波散射特性,应用特征空间,贝叶斯线性判别分析、逐步偏最小二乘回归分析等方法,创建镁铁质―超镁铁质岩性指数,并利用提出的岩性指数进行镁铁质―超镁铁质岩的初步提取,再经过基于贝叶斯决策理论的融合处理得到最终的镁铁质―超镁铁质岩石信息。结果表明:该模型能够对镁铁质―超镁铁质岩进行精准定位,识别精度达到94%以上。此外,根据遥感岩性、构造特征的解译与区内已知铜镍硫化物矿床的成矿岩体比较,推断出位于赤石山―小长山―中坡山一带以及小青山附近岩体具有一定的成矿潜力。     

监督分类在第四纪堆积物遥感解译中的应用——以天津武清地区为例

遥感解译是地质填图的重要工作手段之一,在深覆盖区进行第四纪地质填图,对第四纪松散堆积物的解译是遥感解译的重要工作.使用监督分类这一遥感解译方法,可以更有效地对第四纪松散堆积物进行判别,其判别能力高于单纯目视解译。本文以天津武清地区为例,选用ETM+数据,使用监督分类法对该区第四纪松散堆积物进行遥感解译。经过反复试验与评价,建立训练区各7类,选择平行六面体法作为分类算法,对该区进行监督分类。使用目视解译在分类结果上圈定松散堆积物的分布界线。经野外验证,正确率达到73%。可以认为监督分类法适合应用于深覆盖区区域地质调查的遥感解译工作。     

基于ASTER数据的巴里坤地区蚀变矿物填图及找矿

ASTER图像被广泛应用于蚀变矿物填图中,但综合采用多种方法并对结果进行优选的研究鲜有报道。以新疆巴里坤县三道岭地区为研究区,综合采用比值法和主成分分析法处理ASTER数据进行蚀变矿物填图,利用已知矿点、小岩体、构造、化探异常等信息对各种方法提取的遥感异常结果进行对比、筛选,进而选取最优结果,之后结合地质、化探异常综合分析圈定了15处靶区,通过对其中9处靶区进行野外检查发现铜、金矿化点7处。结果表明多种蚀变矿物填图方法对比、优选较单一处理方法更为有效。     

新疆加甫沙尔苏地区中酸性小岩体型矿化蚀变遥感异常提取与找矿

中酸性小岩体的内部及附近的围岩中常形成与岩浆岩体有关的大型、超大型矿床,已成为找矿工作的一个重点方向。由于地质工作程度的限制,中酸性小岩体易被遗漏,严重制约了该类型矿化的发现。在新疆西准噶尔达尔布特断裂带下盘加甫沙尔苏地区找矿工作中,通过综合分析,提出了以遥感手段为主导的中酸性小岩体型矿化找矿模型:利用ASTER数据,通过图像增强处理、图像解译识别中酸性小岩体并提取蚀变遥感异常,结合地质、化探信息综合分析后确定重点检查区域。野外检查发现了加甫沙尔苏斑岩型钼矿化点,证实了该方法的有效性。该方法可以为西部地区中酸性小岩体型矿产资源勘查提供借鉴。     

资源一号ZY-1 02C卫星图像在区域地质调查中的应用前景

资源一号02C卫星已于2011年年底成功发射,该星搭载有全色多光谱相机和全色高分辨率相机,可同时获取全色和多光谱图像数据,在区域地质调查方面具有很大的应用空间。该文以新疆哈密地区为例,采用资源一号02C卫星数据开展遥感地质解译应用示范研究,从数据处理、构造信息提取、岩性识别等方面进行研究,并将结果与ETM+数据进行对比,对存在的问题进行了初步分析。结果表明,资源一号02C卫星在我国尤其是西部干旱-半干旱地区开展区域地质调查和资源勘查方面具有很大的应用前景。     

甘肃北山白峡尼山地区多源遥感岩性制图研究

甘肃北山地区地质构造复杂,岩浆活动强烈,该区工作程度较低,已有1：20万、1：5万地质图对区内岩性（如中酸性侵入岩）圈定较为笼统,且界线不够准确。以甘肃北山白峡尼山地区为研究区,利用彩色空间变换（IHS）、Brovey等方法对ETM多光谱图像与资源三号（ZY3）全色波段高分辨率图像进行空间分辨率融合,获得兼具ETM光谱分辨率与资源三号空间分辨率之长的高分辨率图像。再对原始影像进行比值、主成分分析及假彩色合成等增强处理,突出其岩性差异,将各种方法处理的影像与数字高程模型（DEM）数据结合构建三维影像,进行综合解译。对解译结果进行野外验证、样品薄片鉴定及反射光谱特征分析,据此对结果进行修正,获得了研究区遥感解译地质图。结果表明：对于西部基岩露头较好地区,利用多源遥感数据融合可更新现有地质图,为后续填图、找矿工作提供参考。     

遥感线性构造特征分析与找矿预测

鉴于遥感技术的日趋成熟,遥感信息定量/半定量分析在地质找矿应用中越来越受到重视,该文在充分收集前人地质和矿产资料的基础上,以Landsat-7ETM+遥感数据为主要数据源,对吉尔吉斯斯坦与塔吉克斯坦及其我国周边地区的线性构造进行1∶100万遥感解译,对解译出的线性构造开展了密度分析、走向分析、趋势面分析等特征研究,获得了研究区断裂构造的密度特征、走向特征和构造应力场空间分布范围等构造样式信息。据此,揭示了研究区断裂构造格局的基本类型、分布特征。综合分析研究区成矿地质背景、线性构造特征、遥感蚀变异常,初步预测了6处重要矿种的成矿有利地段。     

Lithological mapping of Bela ophiolite with remote-sensing data

Bela ophiolite (BO), the largest ophiolite in Pakistan, is important to our understanding of the western margin of the Indian plate, particularly the collisional history of Indian and Eurasian plates. However, it is located in a remote location and has not been extensively studied. For example, no detailed geological map for this area exists. In this article, remote-sensing data were processed by different techniques that were selected based on reflectance spectroscopy data and compared with a local geological map for the upper unit of BO. False-colour images (Landsat Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+) bands 7, 4, 2 in the red, green, blue (RGB)), colour-ratio composite images of Landsat ETM+ data (5/7, 5/1, 5/4 in the RGB), Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) data (4/5, 6/7, 3/4 in the RGB) and mafic index images are used to discriminate different lithologies. Our results are consistent with published local geological maps. Based on these images and field data, we created a detailed geological map of BO. Two types of basalts are differentiated, and an ultramafic body around 66° 15′ E, 26° 39′ N is recognized for the first time in the lower unit of BO. Integrating all the available data, we suggest that BO formed in two episodes; the upper unit is a classic ophiolite sequence and is younger than the lower unit. First, it was obducted onto the lower unit, and then the two units obducted as one onto the Indian continental edge.     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

秘鲁中南部奥马斯地区铜多金属遥感找矿预测研究

利用ASTER多光谱卫星数据,根据研究区内蚀变矿物的波谱特性,采用特征波段组合的主成分分析方法进行蚀变矿物组合信息提取,分别提取了绢云母、高岭石、蒙脱石、伊利石和明矾石等Al-OH类蚀变矿物组合信息,以及绿泥石、绿帘石和碳酸盐化(方解石和白云石)等青磐岩化类蚀变矿物组合信息。同时采用人机交互解译技术在研究区开展了遥感地质解译,结合区域成矿地质特征,综合分析了研究区控矿线性构造、环形构造、赋矿岩层和蚀变矿物组合等遥感示矿信息,并基于遥感示矿信息进行了综合找矿预测,圈定出遥感找矿有利区,经地面水系沉积物化探填图和高分辨卫星影像佐证,研究表明圈定的遥感找矿有利区为研究区开展地面矿产勘查工作提供重要的参考依据。     

A rule-based method for mapping Canada's wetlands using optical,radar and DEM data

Up-to-date information on the distribution and changes associated with wetlands is essential for their effective conservation and management. Satellite remote sensing is arguably the only practical way for mapping and monitoring wetlands in a timely manner over a large area, and therefore has been chosen by the Canadian Wetland Inventory (CWI) initiative to map Canada's wetlands and by the Environment and Sustainable Development Indicators (ESDI) initiative to monitor the extent of wetlands indicators. As a contribution to these initiatives, this paper presents a rule-based wetland mapping method using Landsat-7/ETM+, two-season Radarsat-1/SAR images and DEM data. Three study sites in eastern Canada were selected to test this new method. The test results indicate that the classification accuracy of the new method ranges from 71% to 92%, for open bog, open fen, treed bog, marsh and swamp at the three sites. In comparison, two traditional methods based on Landsat-7/ETM+ alone or both Landsat-7/ETM+ and Radarsat-1/SAR have accuracies of 24-89% and 78-85% respectively.     

Lithological mapping of the Troodos ophiolite, Cyprus, using airborne LiDAR topographic data

Traditional field-based lithological mapping can be a time-consuming, costly and challenging endeavour when large areas need to be investigated, where terrain is remote and difficult to access and where the geology is highly variable over short distances. Consequently, rock units are often mapped at coarse-scales, resulting in lithological maps that have generalised contacts which in many cases are inaccurately located. Remote sensing data, such as aerial photographs and satellite imagery are commonly incorporated into geological mapping programmes to obtain geological information that is best revealed by overhead perspectives. However, spatial and spectral limitations of the imagery and dense vegetation cover can limit the utility of traditional remote sensing products. The advent of Airborne Light Detection And Ranging (LiDAR) as a remote sensing tool offers the potential to provide a novel solution to these problems because accurate and high-resolution topographic data can be acquired in either forested or non-forested terrain, allowing discrimination of individual rock types that typically have distinct topographic characteristics. This study assesses the efficacy of airborne LiDAR as a tool for detailed lithological mapping in the upper section of the Troodos ophiolite, Cyprus. Morphometric variables (including slope, curvature and surface roughness) were derived from a 4 m digital terrain model in order to quantify the topographic characteristics of four principal lithologies found in the area. An artificial neural network (the Kohonen Self-Organizing Map) was then employed to classify the lithological units based upon these variables. The algorithm presented here was used to generate a detailed lithological map which defines lithological contacts much more accurately than the best existing geological map. In addition, a separate map of classification uncertainty highlights potential follow-up targets for ground-based verification. The results of this study demonstrate the significant potential of airborne LiDAR for lithological discrimination and rapid generation of detailed lithological maps, as a contribution to conventional geological mapping programmes.     

分形方法在遥感蚀变信息提取中的应用研究

分形方法已经成为提高勘查地球化学、地球物理信息的重要途径之一,但该方法在遥感数据处理领域的应用研究较少。以河南卢氏木桐钼铁多金属矿区为实验区,ETM+遥感影像为数据源,运用MPH与波段比值、滤波等方法组合提取该实验区的蚀变信息。采用分形理论的求和法像元亮度-面积模式,对所提取出来的铁染蚀变进行定量分析,并与传统阈值选取方法进行了对比研究。结果表明蚀变作为一种地质记录,其空间展布不仅具有分形特征,而且具有多重分形的特征,在此基础上,对实验区遥感蚀变异常进行分级,弥补了传统的门限化方法和利用灰度直方图目视确定突变点方法的不足,取得了较好效果。