用函数链神经网络建立油气水层解释模型

为了克服用ＢＰ网络建模进行油气水层评价存在的误差，采用函数链神经网络建立识别模型。该文介绍了用此方法建立的三个模型：气测解释模型、地质测井综合解释模型、气测地质测井综合解释模型，并介绍了现场及完井后的解释评价情况。网络采用增强输入模式的方法，用单层网络训练样本，达到理想效果，三个模型的识别率都是１００％。     

低电阻率油气储集层特征和评价技术研究

低电阻率油气储集层是指油气层电阻率与邻近水层电阻率反差较小的一类油气储层,这种油气储层给测井精细解释、油气层的识别与评价带来了极大的困难。介绍了低电阻率油气储集层的概念及特征,造成低电阻率油气储集层的主要和次要矿物成分,以及由于蒙脱石等粘土矿物的附加导电性、钻井液侵入储层形成电阻率的基本岩石物理成因,总结出了低电阻率油气层的地质成因和工程成因2大类成因机制;还介绍了目前常用的地质录井参数解释、测井解释、气测参数和地化参数以及核磁共振测井技术评价低电阻率油层的方法,列举了通过分析试油层的岩心、测井、录井资料建立模型和运用测井、完井资料综合评价低电阻率油气储集层的实例。     

大庆长垣杏树岗地区浅层气解释评价方法

随着大庆油田浅层气勘探由长垣南部向中部的杏树岗地区转移,杏树岗地区已成为浅层气勘探开发的重点地区之一。为加大该区浅层气勘探力度有效解释评价气层,在分析浅层气录井、测井参数响应特征的基础上,明确了气层定性解释方法,即录井的气测全烃异常幅度、曲线形态、显示厚度、相对甲烷含量以及钻时的异常变化特征法和测井的以中子孔隙度与密度为主、参考相关参数的特征法;在尝试应用常规气测解释方法不理想的条件下,结合该地区已试油层的全烃差值与烃灌满系数,建立了气测录井定量解释评价交会图板。将气层综合解释的定性与定量解释评价方法相结合,参考录井、测井参数响应特征,实现了浅层气的准确解释评价。     

五参数录井综合解释模型

该文提出的五参数综合解释模型,是井口地质录井综合解释油气水层的一种定量解释方法。它以气测、K.S法、判别模型和电测解释结果为基础,用逐步判别法建立的。它用最大概率解决归类问题,使油气水层解释符合率和正判率都得以提高,为井口地质综合解释自动化作了一次成功尝试。     

SD油田录井、测井解释互补性研究的几点认识

录井、测井解释都有各自的优势和局限性,录井是通过实物比较直接地观察地层,获取储集层油气等地质信息。测井是对岩石物理特征的测量,通过数据间接地反演推测地层油气等地质特征。二者所用的手段不同,分析的角度不同,受到的干扰因素不同,两者相互补充则能达到理论与实践的统一。原生轻质油藏,录井解释采用气测组分比值图板对测井解释进行补充与验证;次生中质-重质稠油油气藏,测井响应特征明显,录井解释可用荧光级别定性解释。对低电阻率油藏,录井用荧光级别定性解释,气测湿度比Wh辅助判断,并辅以测井物性解释。气藏可采用测井资料进行解释,再用录井气测数据加以验证。实际工作中要综合运用录井、测井信息,参考油田及地层解释规律,具体问题具体分析,才能得出近乎正确的结论。结合测井数据,各取所长,对测井、录井油气解释互补性做了定性探讨。并以SD油田为例,结合试油结论进行了实践验证。     

应用逐步判别法建立气测解释模型

气测录井解释方法与模型多种多样,但其真正意义上的解释符合率却较低。该文介绍了一种新型的气测录井解释方法的建立过程,即根据贝叶斯准则,用逐步判别分析法建立了气测录井解释模型,模型建立过程中选用样本数334个,数据源为气测全烃及色谱组分分析数据,根据归属最大概率判别油层、气层、油水同层、水层和干层。解释模型的显著性水平为0.1,总体回判分辨率92％。     

用标准测井资料评价克拉玛依油田一西区储集层

克拉玛依油田一西区测井资料分为标准测井和综合测井两大类。大多数井均为标准测井,其资料品质差,所建立的孔、渗模型解释精度不高。针对此问题,提出对于没有综合测井曲线的井,采用神经网络的方法用标准测井曲线反演出其综合测井曲线,据以分岩性建立孔隙度、渗透率模型。用这种方法建立的模型要比直接用标准测井曲线反演的孔隙度、渗透率模型精度高,而且可以满足测井解释的要求。在此基础上,对一西区克拉玛依下亚组油藏进行了储集层质量评价。     

玉北深层稠油储集层气测与岩石热解综合解释评价方法

吐哈盆地台南凹陷北部玉北区块深层二叠系稠油储集层气测录井异常显示微弱,呈C_1相对含量低、C_2相对含量较低和重组分含量高的特征,岩石热解分析以S_1、S_2峰为主,属于一种特殊烃组分的储集层,采用常规气测或岩石热解单一录井方法建立的图板难以有效识别流体性质。在分析该区块10口井15层试油层不同流体性质储集层气测与岩石热解录井参数特征的基础上,尝试应用气测与岩石热解各自常规图板类型统计分析,筛选出区分油层、差油层、干层明显的两个特征参数——C_1/C_3和P_g,建立了气测与岩石热解参数综合解释评价图板及标准,为该区块稠油储集层解释评价提供了有效方法。回判应用解释评价符合率为86.7%,2015年新井应用解释评价符合率为87.5%。虽然该方法解释评价符合率较高,但有时会出现油层与干层重叠的特殊情况,可结合录井的荧光分析、岩心观察以及测井资料,综合确定解释评价结论。     

地层评价随钻测井系统在长庆油田的应用

介绍了地层评价随钻测井系统的仪器结构、工作原理。阐述了基于前导模拟技术的随钻地质导向方法;综合运用随钻测井、电缆测井、气测和录井资料等信息,建立了时间推移测井识别油气层的方法。通过对长庆油田28口井的应用效果分析,地层评价随钻测井缩短了钻井周期,解决了水平井精确入窗、控制井眼轨迹在油气层中穿行及常规电缆测井系列油气识别难的问题,取得了良好的地质效果,具有广阔应用前景。     

低孔低渗气层测井识别与评价方法研究

为有效地识别和精确地评价以低孔低渗、微裂缝发育为特征的气层,用岩心资料对应测井资料,在地质条件约束下,以细分层的"四性"关系研究为基础,提出了用直接识别、交会图、数学、综合分析等方法定性识别气层;在对裂缝深入研究的基础上,建立了储层参数定量解释模型,并分层位建立了气层识别标准。该气层测井评价方案的投入应用,提高了测井对气层的识别能力和定量评价精度,从而为长庆气田的深入勘探与进一步开发提供了科学依据。     

改进的神经网络算法及其在油层识别中的应用

利用BP人工神经网络建立了油气水层的解释模型 ,给出了改进的BP训练算法 ,应用这种神经网络油气水层解释模型适时评价了新井 10 6层数据 ,经试油验证 2 2层 ,其中 19层符合 ,解释符合率为 86 3% ,网络模型识别率为 10 0 % ;在同样精度下 ,改进算法学习时间是BP算法的 4 7% ,且系统稳定。改进的神经网络算法是一种有效综合解释油气水层的新方法 ,具有学习、记忆、自适应等功能 ,可最大限度地综合运用多项原始资料 ,具有其他解释方法不可比拟的优点 ,为录井综合解释提供了一条切实可行的新途径     

页岩储层含气量测井解释方法及其应用研究

含气量是页岩储层评价的关键参数,对含气量的解释则是页岩测井评价的核心工作。为此,通过调研文献和综合研究,建立了以等温吸附和体积模型为基础的页岩含气量测井解释模型,并介绍了模型关键参数的测井计算方法。以澳大利亚Eromanga盆地Toolebuc页岩3口页岩气井为例,以岩心实验为基础,测井解释为手段,将相关性模型与经验公式结合起来计算关键参数,进行了Toolebuc页岩的含气量测井解释,并与实验测试结果进行对比分析,证明了含气量解释模型的合理性。结果表明:1基于等温吸附和体积模型的页岩含气量测井解释模型适用于页岩储层,模型中关键参数可以通过实验结果和测井数据的相关性模型或经验公式计算获得;2等温吸附和体积模型解释的含气量与储层实际含气性特征比较吻合,适用性强,尤其是对含气量较低的页岩,误差较小;3相关性模型在不同地区应用,需要根据储层的岩心实验结果和测井数据来不断修正。结论认为,通过测井资料分别计算游离气量、吸附气量是表征页岩含气量的最合理方法。     

宝浪油田气测变化规律及解释方法改进

新疆焉耆盆地博湖坳陷宝浪油田开发初期气测特征明显，但经过10年的开发，随着注水量增大，气测异常发生了很大变化，主要表现在C1相对含量呈上升趋势，而重烃组分与全烃的比值呈下降趋势。在这种情况下沿用原来的气测录井解释方法已很难准确划分油气水层。为此，提出了人工神经网络油气水层解释模型，阐述了模型特征参数的优化及确定方式、模型的产生过程和权系数的确定途径，经过反复训练与试验，实际输出与期望输出最大误差小于0．01。应用表明，采用人工神经网络油气水层解释模型更有利于准确评价油气水层，其解释符合率可达到86．7％。     

基于老井资料的碳酸盐岩储层测井解释研究

碳酸盐岩储层岩性复杂，老油气区测井系列不全，测井定量解释的难度很大。文章选取研究区有利构造部位测井项目齐全的井，以取心和测试层段为研究基础，通过深入分析典型储层岩性、物性及含油气性在电性上的响应特征，分类建立了中子、密度与其它测井曲线的关系数据样本，用BP神经网络方法建立中子和密度曲线的构建模型并预测其它老井的中子和密度曲线；用最优化测井解释方法，在准确识别岩性的基础上完成较高精度的测井资料数字处理；结合试气和投产资料，建立储层及有效厚度评价标准，进行储层测井综合解释。用该方法对老气田12口井三叠系嘉二段储层进行了精细测井处理和解释，取得了比较满意的效果。分析认为：在碳酸盐岩储层测井解释中，岩性识别是关键；BP神经网络在构建测井曲线中有其独到之处，该研究思路和方法对老井复查工作有一定的参考使用价值。     

数值试井在克拉2气田开发中的应用

针对克拉2气田异常高压气藏渗流特点,结合动静态分析和气藏工程方法,选择数值试井的有效井网,根据井组区域构造、有效厚度及孔隙度等静态数据和相渗及高压物性参数等岩石和流体数据建立数值试井所需的气藏模型;再采用各井生产史建立井模型;结合克拉2气田2007—2008年井口测试数据及2008年9—10月有缆测试数据,运用数值试井技术进行了克拉2气田压力恢复资料解释及生产动态预测,得到了反映储层真实地质特征与生产动态的物性参数,形成了适合于异常高压气田的资料解释技术与动态预测方法。     

利用气测资料识别浅层气层

针对东濮凹陷浅层天然气测录井显示好,其它录井方法难以发现、电测资料难以判别等问题,在综合测试、气测等资料确定产层类型的基础上,利用计算机技术建立了气测解释浅层气层的多个图版和解释标准,提出了烃组成形态图版、烃含量区间图版识别浅层气层的方法。濮浅２井的气测解释结论与测试资料的对比结果表明,利用气测资料识别浅层气效果好,解释符合率高,为浅层气层识别和评价提供了可靠依据,促进了浅层天然气勘探开发的进程     

多点地质统计学在苏49-01井区沉积微相建模中的应用

鉴于两点地质统计学在沉积相建模中存在不能模拟多种微相空间接触关系的缺点,尝试用多点地质学建立苏49-01区块辫状河沉积微相模型。首先结合地震属性、露头观察、相似沉积环境密井网区地质认识和相关文献等资料分析了辫状河各微相的地质要素和空间接触关系,建立了研究区石盒子组盒8下段辫状河三维训练图像。然后以井上解释的沉积微相作为建模硬数据、地震反演成果作为软数据,利用多点地质统计学建模方法建立了苏49-01区块河流相三维沉积微相模型。研究结果表明,用多点地质统计学整合地质模式和地震数据建立的沉积微相模型能更准确地反映辫状河各沉积微相的空间展布,为苏里格气田有效砂体分布预测这一地质难题的解决提供了新的手段,对苏里格气田开发具有重要指导意义。     

综合录井油气层评价的人工神经网络方法研究

将人工神经网络模型引入综合录井油气层评价中，提出了一种改进的ＢＰ算法。采用层次模式识别的方法，对塔里木油田的实际数据进行了试算，以识别油层、气层、含水油层、油水同层、含油水层、气水同层、油气水同层、水层、干层。实验结果表明：该方法可行，且不受气测参数有效范围的限制。     

神经网络技术在复杂砂岩地层解释中的应用

利用Ｂ垢三层前向型网络结构建立矿物组份和物性样本集与声波、双感应、自然电位、自然伽马等５条测井曲线之间的一一对应关系,从而建立了张天渠油田中生界复杂砂岩导层的解释模型,利用该模型对３０口井的测井资料作了神经网络解释处理,适时进行了测井储层评价。解释成果达到预期效果。