软测量技术在DeltaV DCS上的实现和应用

针对丁二烯生产装置精馏塔塔顶控制回路存在的问题,建立了软测量模型,并设计了串级推断控制回路。利用从集散控制系统采集的大量现场数据,运用基于多元线性回归方法的软测量建模技术,建立了塔顶中丁二烯产品纯度的软测量模型,实现了产品质量闭环控制。通过DeltaV DCS系统实现控制回路的改造。实际使用证明,该软测量模型具有良好的特性,较高的估计精度和实时性;塔的控制更加平稳,节约了能耗,具有较好的经济效益。     

丁二烯精馏塔的推断控制方案与软测量模型

研究了某厂丁二烯精馏塔塔底控制回路目前存在的问题，提出了基于软测量的推断控制方案。利用DCS采集的现场数据进行相关性分析后，分别建立了非线性回归模型和人工神经网络模型。选用较为简单的回归模型构成了软测量仪表。     

基于软测量技术的推断控制在共沸精馏系统中的应用

针对某丁二烯共沸精馏塔控制系统实际存在的问题，利用大量的现场数据，运用基于回归分析的软测量技术，设计了釜液中水含量软测量模型，实现了釜液水含量的在线实时估计。同时并根据实际的质量控制目标，设计了一个基于软测量的推断控制方案，并在推断控制算法中增加了约束控制功能，增强了控制系统的可靠性和实用性。现场运行结果表明，控制系统能够有效地解决精馏塔产品质量不能在线实时检测和直接质量闭环控制的问题，实现了釜液水含量的卡边控制。     

基于OPC的先进控制在丁二烯装置中的应用

针对丁二烯生产装置精馏塔中组分浓度难以控制的问题,提出了基于OPC技术的先进控制方案。在DeltaV DCS控制网络中添加应用站和上位机,应用站作为OPC数据服务器。在上位机用VB编写基于OPC技术的先进控制软件包,实现了数据采集和软测量程序,并把软测量模型的计算结果返回到工程师站,实现物料组分的闭环控制。现场运行结果表明,该方案能够有效地解决精馏塔中组分浓度不能在线测量和直接闭环控制的问题,显著地改善了控制效果。     

软测量在电石生产中的应用

针对电石生产中比电阻难于测量的问题,从工艺上对这一关键参数加以分析,提出了采用线性回归分析的方法来建立其软测量模型的方法与步骤,并且在实际中以其为控制目标加以应用,现场的反馈数据表明这种软测量方法在电石生产中是行之有效的。     

A2/O污水处理过程出水水质的多元线性回归软测量模型

为实现污水处理出水水质的预测预报，笔以昆明市污水处理厂的A^2／0工艺为背景，针对其出水水质多个参量难以在线测量的问题，提出采用软测量技术，建立了多输入多输出的多元线性回归软测量模型。     

烟叶复烤生产线排潮率的软测量工程实现研究

烟叶复烤生产线加热区的排潮率是反映烟叶中含水多少的关键参数之一,但难以直接在线测量。为此,本论文将软测量技术应用于烟叶的复烤过程,以实现排潮率的在线软测量。论文采用多冗线一降回归分析法,建立了排湖率的软测量模型并对拟合和预测结果进行了分析,农叫其软测量模型具有较好的预测效果。同时,将排潮率的软测量模型与力控6．0组态软件相结合,实现了烟叶复烤生产线干燥区的实时监控。     

DCS监控系统在泸州电厂的应用

DCS监控系统涉及了多方面知识,该技术的出现、发展和完善将对电力运行带来极大的便利,也给电力安全运行创造了极好的条件。本文结合泸州电厂DCS控制系统进行了一定的剖析,并提出个人的一些建议,以期为促进DCS控制系统进一步完善提供一点有益的参考。     

软测量技术及其应用

软测量技术是当前过程控制中研究热点之一.在介绍软测量技术基础上,对目前主要软测量建模的方法:机理建模、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、模糊数学、基于支持向量机(SVM)和核函数的方法、过程层析成像、相关分析和现代非线性系统信息处理技术等十种方法进行介绍,并对软测量建模方法进行了展望.最后列举了工业应用实例.     

基于多元逐步回归和反向传播方法的粗汽油干点软测量模型

建立了粗汽油干点软测量模型。模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法。结果表明：多元逐步回归方法可筛选自变量，但会将一些重要因素剔除；而神经网络可通过预选输入单元确定网络结构。通过对建立好的模型进行预测，可获得较满意的粗汽油干点值。     

软测量技术在大气环境质量评价上的应用

文章利用软测量技术神经网络法对大气环境质量作综合评价,并与倍斜率聚类法和等效数值法进行比较.结果表明,利用软件实现神经网络的方法要相对简单、方便,便于理解,并且根据网络函数模型,很容易得出环境指标与其污染物之间的关系.其模型的评价结果较好.     

软测量技术及其在工业生产过程中的应用

讨论了软测量的原理、应用场合、模型建立和模型校正,以及它对检测和控制系统的影响.     

DCS系统在石灰石一石膏FGD项目上的应用

介绍了脱硫DCS系统的硬件配置和网络结构的主要特点，工艺过程对控制闭环控制和顺序控制的主要要求和操作画面的主要功能等内容。     

基于支持向量机软测量技术的应用

软测量技术在工业过程控制中得到广泛的应用。在软测量建模过程中，基于支持向量机的算法能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等问题。在简单介绍最小二乘支持向量机算法的基础上，提出了一种新的改进算法——多输入多输出最小二乘支持向量机算法，将其应用到丙烯腈收率的预测模型中，并且与传统的神经网络算法以及多输入单输出最小二乘支持向量机算法进行建模比较。结果表明，这种算法可以在付出轻微代价的基础上，实现多输入多输出模型的软测量，并取得良好的效果。     

迭代学习控制与软测量技术在打浆过程中的应用

打浆过程机理复杂,影响因素众多,数学模型提取困难,导致控制系统的控制质量不易提高;将打浆度软测量模型和迭代学习控制算法相结合,并且适当利用成熟经验,采用比例积分型迭代学习规律,设计出可行的控制方案和算法流程,在迭代学习中不断校正学习参数,逐渐缩小软测量模型与真实过程间的误差,解决了由于模型不清晰导致的控制质量较差的问题;经仿真实验证明,该控制方案能有效提高控制系统的准确性和快速性,具有良好的控制效果。     

常减压装置初馏塔顶产品干点软测量的应用研究

在常减压装置中,影响初馏塔顶石脑油干点的因素很多,反应十分复杂,故难以建立准确的机理模型.针对传统的主元分析法(PCA)或自适应模糊推理系统(ANFIS)建立软测模型中的缺点,本文提出采用主元分析法预处理输入变量,再结合自适应模糊推理系统,进行常减压装置初馏塔顶石脑油干点的软测量模型的改进,能及时测定化工过程的变量,对稳定生产过程,有效控制产品质量具有重要意义.通过MATLAB仿真,表明该改进型方法的软测建模效果较好,建模的训练时间大大节省了,且泛化能力和拟合精度很好.     

浅析两套DCS系统在应用上的区别

根据日常工作,总结和利时的MACSII系统与霍尼韦尔的PKS系统在硬件、软件、系统维护、使用等方面的区别.     

神经网络软测量技术在通风机性能测试中的应用

将神经网络与软测量技术相结合,建立了通风机性能神经网络模型,并用测试数据进行了训练。结果表明,该方法是分析通风机性能的一种有效途径。     

打浆度软测量技术的研究及应用

针对打浆度直接在线检测难度大的特点,采用软测量技术,实现了打浆过程打浆度的在线软测量。介绍了打浆度软测量模型建立,阐述了软测量技术在盘磨控制中的PLC应用。     

PID技术在氧化铝焙烧炉上的应用

针对氧化铝焙烧温度采用人工手动控制存在精度低、温度波动范围大、稳定性差的缺点,利用经典闭环控制理论以及DCS自带的PID控制模块设计了温度闭环PID控制系统.该系统通过输入PID参数进行运算,由控制执行机构来精确控制燃料和炉内氧化铝量,从而实现氧化铝灼烧温度的稳定控制,保证了氧化铝的生产质量.