建筑物沉降灰色模型预测

本文应用灰色系统理论,对建筑物沉降观测数据进行处理,建立灰色动态ＧＭ模型,作出沉降预测,并获取了满意的结果。     

灰色理论在建筑物沉降分析中的应用

建筑物的沉降预测,一直是建筑结构的重要课题之一.应用灰色系统理论建立建筑物沉降的灰色理论预测模型,可应用于建筑物的沉降预测,具有一定的应用参考价值.     

基于人工神经网络的建筑物沉降预测

根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论 ,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法 ,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测。预测结果表明神经网络方法是可行且有效的     

临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报

将BP神经网络与遗传算法结合,建立了建筑物沉降的动态预报模型。实例分析表明所建立的模型预测精度较高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性。     

小波支持向量机在建筑沉降预测中的研究

结合支持向量机模型和小波框架理论,建立了沉降预测模型,并对杭州市某小区的危旧建筑物进行了沉降预测,结果表明该模型预测精度较高,可以较好地预测建筑物沉降的发展趋向,适用于建筑沉降预警工作。     

GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用及Matlab的实现

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型,来预测该建筑物的沉降量,并用Matlab来对GM(1,1)算法进行实现.分析结果表明,GM(1,1)模型能较好地预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性.     

花岗岩残积土建筑物沉降时效性研究

根据近年来广东地区花岗岩残积土上几处高层建筑物的固结沉降观测的工程实例,对花岗岩残积土地区建筑物沉降固结与时间的关系特性进行了分析,为该地区建筑物沉降预测奠定了理论基础。     

建筑物基础最终沉降的灰色预测

以工程数学理论为基础,运用灰色预测的方法,对建筑物基础的最终沉降变形进行预测。通过建立数学模型进行最终沉降量计算,并与实际观测值相比较,具有较高的精度和使用价值。     

西安湿陷性黄土地区高层建筑物沉降分析与稳定控制值研究

通过对西安市2004年~2013年200幢高层建筑物沉降观测资料的分析,结合不同城区位置的工程地质条件,研究高层建筑物的长期沉降发展特性,采用指数函数模型预测建筑物最终稳定沉降量,经过统计归纳,分析高层建筑物不同阶段的沉降量情况,探求西安地区高层建筑物的沉降量控制值。研究结果为湿陷性黄土地区建筑物沉降安全预警值的确定提供了理论参考。     

GM(1,1)模型在建筑物沉降监测中应用

结合某建筑物沉降监测数据,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨该建筑物沉降的动态变化规律,为其安全性诊断提供必要的信息。与实测结果对比表明,GM(1,1)模型对其沉降趋势符合度较高,验证了灰色GM(1,1)预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

深基坑墙顶水平变形的灰色-时序动态预测

深基坑墙顶水平变形是一个动态的相互依存的过程。在基坑开挖与施工过程中 ,根据变形观测数据用灰色系统理论与时间序列分析方法建立等维新息动态预测预报模型 ,并随着新数据的加入适时修改模型参数。该模型不要求考虑复杂的变形影响因素。工程实例研究表明 :用组合模型预测变形值 ,其误差大多数情况下小于 5 % ;在变形数据变化较大时 ,组合模型预测值明显优于单一模型预测值。在变形变化平稳时 ,用单一的灰色模型或灰色时间序列组合模型预测误差相差不大。预测步数越多 ,则预测精度越低。     

利用GPS监测高大建筑物动态位移法研究

应用GPS卫星导航定位系统对高大建筑物动态变形进行监测已成为可能。本文介绍了利用GPS进行建筑物动态监测的原理、方法，详细阐述了用该法对深圳地王大厦在台风作用下测试结构物的位移和振动频率的方法。用该方法测定了物体在强台风作用下动态位移，量程可达几百毫米，量测精度为±5mm，可测定0．1～10Hz的振动频率。测试结果表明GPS可以作为大型建筑物动态变形的一种测量方法。     

Cooling load calculations in subtropical climate

Heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) system is the major electricity consumer in an air-conditioned building; therefore, an accurate cooling load calculation method is indispensable. ASHRAE has developed a Radiant Time Series (RTS) method to improve the accuracy of cooling load calculation. However, outdoor design conditions and occupant load patterns vary with the buildings and cities. This study discusses the development of a new example weather year and a mathematical model to generate design occupant load profiles using Monte Carlo simulation for a subtropical climate. The results would be useful for determining the HVAC energy consumption in buildings in order to obtain more representative data for the prediction of annual energy consumption.     

Dynamic amplification factor for progressive collapse resistance analysis of an RC building

Linear static (LS), nonlinear static (NS) and nonlinear dynamic analyses were conducted to estimate the progressive collapse resistance of a reinforced concrete building. The step‐by‐step procedure recommended by the US General Service Administration was used for the LS analysis. Load‐displacement response curves were compared to investigate the force‐based dynamic amplification factor (DAF), which was defined in this study. It was observed that a constant DAF equal to 2·0 was conservative for estimating the collapse resistance of a ductile column‐removed building. However, the LS procedure may fail to appropriately simulate the inelastic response of the building. A capacity curve, constructed from the NS load‐displacement response, may be applied to prediction of the collapse resistance and DAF for a column‐removed building. An analytical method was proposed to demonstrate the dependency of the DAF on hinge model parameters. The proposed method was capable of predicting the collapse resistance and the force‐based DAF of an inelastic structure under vertical downward loadings. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

堆积层滑坡位移矢量角的R/S分析--以新滩滑坡分析为例

基于新滩滑坡位移观测资料,运用分形理论的R/S分析方法对滑坡位移过程中的位移矢量角变化规律进行了初步的研究,发现边坡位移矢量角的赫斯特指数H值随着边坡的失稳而呈明显的下降趋势,表明位移矢量角具有与滑坡稳定状态同步的动态变化过程,说明在滑坡预测预报过程中,位移矢量角是一个不可忽视的变量.     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

滑坡速度倒数法预测模型加速开始点识别及临滑时间预测研究

对矿山或自然土质和岩质边坡而言,大多数滑坡预报都是基于边坡变形三阶段蠕变理论,并根据临滑前加速变形阶段即开始加速点(onset of acceleration,OOA)之后的位移进行滑坡时间预测研究。在分析S-SAR型边坡雷达连续监测的位移后,发现以OOA作为速度倒数法(inverse velocity method,INV)分析的开始点(starting point,SP),所预测的滑坡时间具有一定滞后性。基于变形速度随机变量在斜坡处于匀速变形阶段时服从正态分布特征,提出一种应用正态分布置信区间来动态识别SP位置的方法。通过将S-t坐标系统一量纲后转换成T-t坐标系,建立一种T-lgt的滑坡时间预测模型,此模型应用SP位置后的位移数据可以效提高滑坡预测时间准确性。     

Optimal drift design model for multi‐story buildings subjected to dynamic lateral forces

An optimal drift design model for a linear multi‐story building structure under dynamic lateral forces is presented. The drift design model is formulated into a minimum weight design problem subjected to constraints on stresses, the displacement at the top of a building, and inter‐story drift. The optimal drift design model consists of three main components: an optimizer, a response spectrum analysis module, and a sensitivity analysis module. Using a small example, the validation of the proposed model has been tested by a comparison of optimal solutions. Then, the performance of the optimal drift design model is demonstrated by application to three steel frame structures including a 40‐story building. Various structural responses including lateral displacement and inter‐story drift distributions along the height of the structure at the initial and final design stages are presented in figures and tables. Time‐consuming trial‐and‐error processes related to drift control of a tall building subjected to lateral loads is avoided by the proposed optimal drift design method. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于灰色神经网络模型的基坑开挖引发周边地面沉降预测分析

在城市地下工程建设中,深基坑开挖引起的周围地表土沉降问题越来越受到人们的重视。地表沉降将引起邻近建、构筑物破坏,从而造成经济损失。因此,预测基坑周围土体未来一段时间的沉降,对及时采取治理措施具有重要意义。文章针对GM(1,1)模型地面沉降预测精度较低的问题,利用神经网络对灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,并进行预测分析,结果表明,利用灰色神经网络模型预测的沉降值,比单独的灰色GM(1,1)模型预测的沉降值具有更高的精度。     

堆积层滑坡卸加载响应比基本原理及其应用

在系统分析降雨型堆积层滑坡位移与失稳动因与机制的基础上,首次提出卸加载响应比理论的基本原理.将降雨量的变化作为滑坡的卸加载参数,相应平均位移速率的变化值为卸加载响应参数,由此确定的位移卸加载响应比作为位移动力学参数,根据堆积层滑坡位移动力学规律论证了该位移动力学参数在滑坡预测预报的可行性和有效性,建立卸加载响应比预测模型.以新滩滑坡分析为例,运用卸加载响应比预测模型对新滩滑坡关键部位监测点A3、B3进行了卸加载响应比计算,发现这两点的卸加载响应比时序曲线均在失稳前发生突变,其突变时间与边坡实际失稳时间完全吻合.上述研究结果证明了卸加载响应比理论是可以应用于堆积层滑坡中短期预测预报的一种有效方法.