一种丢包区分方法及其在Linux下的实现

针对传统拥塞控制机制在无线链路丢包的情况下出现的盲目降低拥塞窗口、TCP吞吐量下降的问题,研究无线/有线混合环境下基于该机制的一种丢包区分方法——WECN,在Linux操作系统下进行实现。搭建混合网络实验床仿真WECN与TCP Reno, TCP Westwood 2种协议相结合的网络模型。测试结果表明,WECN能扩展到已有的TCP协议中,提高含无线链路网络中TCP的吞吐量。     

TCP-BM:一种适用于异构网络的TCP协议改进策略

针对异构网络中的拥塞控制问题进行了研究,以传统的TCP Reno协议为基础提出一种改进算法TCP-BM。利用往返时延值将慢启动阶段分为三个部分;利用往返时延值将拥塞避免阶段分为正增长和负增长两个过程。网络发生丢包后,通过往返时延值与历史记录的比较以及估计的带宽值的比较,区分丢包原因,从而对拥塞窗口和慢启动阈值采取不同调整策略。仿真验证证明,改进后的TCP算法性能优于传统的TCP Reno协议。     

基于NS2的无线网络拥塞控制仿真研究

传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)作为一种广泛采用的传输控制协议,其网络拥塞控制最开始时基于有线网络设计的。传统的TCP协议拥塞控制机制导致TCP协议在无线网中性能下降。本文通过对TCP网络拥塞和网络拥塞控制既有算法的分析研究,提出基于判断丢包原因和相应的错误恢复机制的TCP协议优化思路。并采用NS-2网络仿真器进行仿真实验进行验证。     

无线网络的拥塞控制机制研究

由于有线网络TCP拥塞控制机制是建立在拥塞是网络丢包原因的基础上，所以该机制不能适应无线网络中高误码率造成的无线链路丢包的情况。因此，我们提出了一种改进的TCP拥塞控制机制AED和TCP．WX算法，此机制和算法能有效地降低无线网络中的丢包数，提高信道的利用率。     

无线网络中基于显式拥塞反馈的TCP协议跨层设计研究

无线网络的特殊性使得有线网络下TCP的拥塞控制方法不能直接应用在无线网络中,因此出现了一些跨层设计方法来优化TCP的性能.但是目前跨层优化的实现方法中没有充分考虑与已有TCP协议的相互融合,使得其应用受到一定的限制.为此,提出了基于显式拥塞反馈的TCP协议跨层设计模型,并详细讨论了其可行性、兼容性和扩展性.该模型对混合网络中的TCP协议的研究具有较好的参考价值.     

基于自相似流量预测的TCP拥塞控制算法

针对高带宽网络环境下传统TCP Reno的拥塞控制效率低的问题,提出了一种适用于随机丢失网络的TCP拥塞控制改进算法.介绍并分析了网络流量自相似特性和预测的时间尺度,并进行了TCP链路流量预测及可用带宽估计,当网络出现丢包时根据估计的带宽动态设置慢启动阈值.OPNET仿真结果表明,该算法在高随机丢包的情况下吞吐量得到了明显改善.     

TCP协议在无线网络中的一种改进方法

近年来,无线网络飞速发展,但由于其物理特性的影响,使其不如有线网络那么可靠,无线网络上的丢包率大大高于有线网络.当无线网络中出现丢包后,传统TCP协议会启动其拥塞控制机制,从而造成TCP性能的极大下降.对此提出了一种在传输层上改进wired-cum-wireless网络上TCP协议的方法--WirelessACK响应机制,力图在不改变有线网络的基础上提高TCP的性能.     

数据中心网络快速反馈传输控制协议

在数据中心网络中,当多个服务器同时向一个接收端发送数据时,产生的数据流量易在瓶颈交换机的缓冲区溢出,造成丢包事件以及数据重传,导致TCP Incast问题。为此,提出一种可快速反馈的数据中心网络传输控制协议( FFDTCP)。该协议在TCP协议的基础上采用显式拥塞通知机制,利用2个显式拥塞通知位通告4种拥塞级别,发送端根据拥塞信息所表示的拥塞级别快速调整拥塞窗口以减少拥塞,从而避免因瓶颈链路丢包而造成的吞吐量急剧下降问题。 NS2仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,FFDTCP协议可以保证较低的时延和较大的吞吐量,有效缓解TCP Incast问题,提高数据中心网络传输性能。     

通用拥塞控制及其在Linux内核中的实现

目前Internet上的拥塞控制采用以TCP为核心的基于窗口技术的端到端（end-to-end)控制方法,具有丢包、响应速度慢等缺陷,造成网络资源的极大浪费。文中提出的通用拥塞控制方法通过对拥塞的早期检测和在相邻节点间交换拥塞控制信息等方法,使网络能对拥塞做出快速响应,从而有效地克服了端到端拥塞控制方法的缺陷,实验结果表明,采用通用拥塞控制的网络在吞吐量和抖动等性能上均优于端到端拥塞控制。     

TCP协议的拥塞控制策略及改进

TCP是当前流行的一种网络传输协议,其错误控制机制是基于将所有丢包原因都归结于网络拥塞的假设。这种错误控制机制在网络上已获得了很大的成功,但由于其控制算法还存在一些弊端,本文对TCP协议的一个改进方案进行了阐述,提出了进一步研究的方向。     

基于RTT的TCPW拥塞控制算法的改进

无线网络受传输介质的限制,传输过程中会受到较大干扰,产生抖动,这种抖动会产生零星丢失而被拥塞控制机制误认为拥塞发生.TCP Westwood 协议(简称TCPW)就是这样不能区分拥塞丢失和无线抖动丢失,导致拥塞机制过于敏感,降低了带宽利用率.基于此,根据RTT值的估计对TCPW协议进行修改--称之为TCPW BR.该算法以测得的平滑RTT值并依据加权平均思想划分拥塞等级,判断拥塞丢失和无线抖动丢失.仿真结果表明,TCPW BR算法增强了无线网络对拥塞和随机差错的判断处理能力,提高了带宽利用率和吞吐量,并保持良好的公平性与友好性.     

An end-to-end robust approach for scalable video over the internet

With the growth of the Internet and abundant network resources, video streaming is becoming one of the increasingly important Internet applications. However, the current IP-based network provides only a single class best effort service. Video packet can be regarded as a packet loss by the video decoder either due to network congestion or due to exceeding the maximum delay threshold. It remains an open challenging task as to how to cope with the packet loss in the video streaming over the Int…     

基于自适应加权平均的TCP友好拥塞控制机制

TCP友好拥塞控制是保证实时媒体流和组播业务在Internet广泛应用的关键技术.基于收端TCP模拟方案TEAR(TCP emulation at receivers),提出了一个根据丢包类型和当前拥塞周期的持续时间动态调整加权平均参数的拥塞控制机制,称为自适应TCP友好拥塞控制方案ATFCC(adaptive TCP-Friendly congestion control).仿真结果表明,ATFCC方案在速率平滑程度和TCP友好性方面的性能优于TCP友好速率控制协议TFRC(TCP-Friendly rate control).     

COS-Slow-Start:一种新的TCP慢启动策略

拥塞控制已成为确保Internet稳定性、鲁棒性的关键因素。针对目前TCP拥塞控制机制的慢启动算法中存在的实际问题,提出一种新的TCP慢启动策略COS-Slow-Start,从数学角度对新策略的稳定性和高效性进行理论分析与证明。NS2仿真实验表明,该策略能有效地减少分组丢失、平缓突发流量冲击,并增加带宽的有效利用率。     

一种流媒体代理多播的拥塞控制模型

应用层多播作为一种新兴的多点数据传输模式,其拥塞控制机制却仍未提出一个成熟有效的方案,这成为了限制其广泛应用的一个瓶颈.提出一种流媒体代理多播系统,数据传输过程中采用基于客户端和基于代理的双层拥塞控制模型,最后实验证明该拥塞控制模型可以使系统充分利用网络带宽,提高了视频服务质量.     

多播拥塞控制综述

多播拥塞控制在避免网络拥塞崩溃和保证与单播之间公平竞争带宽资源中是必须的．多播拥塞控制可以用一个参数元组{通信量调节，多播组管理，数据分层与编码，差错控制)描述出来．本文分析了这些参数不同取值的优点和缺点．对目前提出的一些多播拥塞控制方案进行比较和评估，并总结出目前最新的研究情况．根据对不同公平标准的分析，新提出的控制方案必须保证TCP友好公平，以免产生TCP在带宽资源竞争中饥饿．此外讨论了多播拥塞控制中的一些典型问题，最后指出多播拥塞控制的研究趋势和方向．     

MANET网络TCP非拥塞控制识别序列与恢复

针对MANET拥塞控制假象与真正的拥塞所需要的区分问题,提出非拥塞控制的3种类型以及4类引起包错误的类型。采用普适算法与识别序列,给出具体映射系数NET_ERR.的数值范围,启动相关错误恢复算法,有效解决了真假拥塞对网络的影响。仿真证实识别序列降低了拥塞启动次数。     

Fuzzy neural network based traffic prediction and congestion control in high-speed networks

Congestion control is one of the key problems in high-speed networks,such as ATM.In this paper,a kind of traffic prediction and preventive congestion control scheme is proposed using neural network approach.Traditional predictor using BP neural network has suffered from long convergence time and dissatisfying error.Fuzzy neural network developed in this paper can solve these problems satisfactorily.Simulations show the comparison among no-feedback control scheme,reactive control scheme and neural network based control scheme.     

Adaptive efficient video transmission over the Internet based on congestion control and RS coding

An approach based on adaptive congestion control and adaptive error recovery with RS (Reed-Solomon) coding method is presented for efficient video transmission over the Internet. Featured by weighted moving average rate control and TCP-friendliness, AVSP, a novel adaptive video streaming protocol, is designed with adjustable rate control parameters so as to respond quickly to the QoS status fluctuation during video transmission over the Internet. Combined with congestion control policy, an adaptive RS coding error recovery scheme with variable parameters is presented to enhance the robustness of MPEG video transmission over the Internet with restriction to the total system bandwidth .