地质雷达瓦斯信号探测的可行性分析

分析了采用大气空间雷达先进的信号处理方式,对煤矿瓦斯探测信号进行采样、滤波、分析,得出瓦斯分布情况的可行性和技术实现途径;展望通过分析得到的瓦斯数据,并由此推断煤矿瓦斯的地质构造分布,为煤矿安全评估及预测提供依据;借助地质雷达巷道的瓦斯探测数据,建立和修正模拟系统,并用matlab进行计算机信号仿真,从而改进地质雷达的信号处理方式。     

矿山土地复垦复合专家系统模型的研究

将专家系统与人工神经网络相结合提出了复合专家系统的概念，在此基础上首次智能技术引入矿山 土地复垦工程中，提出了相应的矿山土地复垦复合专家系统模型。     

地质钻机设计专家系统中钻机数据库的研究与开发

数据资料库主要为专家系统提供所需要的数据资料,为专家系统作逻辑判断提供依据,同时也能提供数据资料的查询服务。     

利用矿井钻探数据分析断层的几种方法探析

根据地质钻孔成果分析断层参数的原则,结合具体案例,区分断层走向与巷道走向关系的不同情况,阐述了利用煤矿井下钻探数据准确分析断层赋存的几种常见方法,并指出了根据钻探结果分析断层的局限性,以期通过钻探数据来准确判断断层情况,顺利通过断层。     

露天煤矿地质素描新方法的应用

通过对露天煤矿生产地质素描外业和内业工作过程的详细介绍,从中讨论露天煤矿地质素描新方法应用的优点和缺点,并进一步对传统地质素描方法做简要介绍,最后通过两者的对比,看出两者的差异,并突出新方法应用及推广的重要性及完善建议。     

钒钛铁矿地质平剖面图录入的新方法

1前言攀枝花钒钛铁矿是一个特大型的钒钛磁铁矿。矿床长约4km，宽约1km。目前矿石品级划分为Fe1，Fe2，Fe3，Fe4及MFe，岩石有大理岩及各种辉长岩。矿‘体按矿石性质划分为6个大矿带，又按品级划分为许许多多的小矿条。典型的分层矿条多达1000个之上。由于矿条划分如此之密，对     

基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备主要技术参数进行了预测。     

基于神经网络的综采设备配套专家系统研究

对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备等主要技术参数进行了预测。     

煤矿安全生产大数据分析研究

企业的发展与规划离不开数据,数据是制定工作计划的依据.通过安全生产大数据分析建立了煤矿数据之间的互通互融,通过安全生产综合系统,及时掌握安全生产经营状况,从而保障人力、物力、财力的支持;通过数据仓库及大数据平台的分析,有助于企业制定发展规划,提出更合理、更科学的发展路线.     

煤矿小构造的地震解释方法

查清煤系地层中的小构造对于煤矿开采十分重要。本文论述了应用高精度三维地震资料解释矿井小构造的方法。并用实例说明这是一种既经济实用又快速有效的煤矿采区精细地质构造勘探方法。     

黄饼产品数据处理及误差分析

通过编制专门的计算机程序 ,对黄饼产品分析结果进行数据处理和误差分析 ,找出误差来源 ,最终提出解决办法。对随机抽取 5批共 345桶黄饼产品应用编制的软件程序进行处理 ,将计算机处理所得结果与原先手工用计算器计算所得结果相比较 ,发现二者吻合很好 ,证明了编制的计算机程序处理数据的可靠性 ;另外 ,对每批黄饼产品的各项误差 (湿净质量误差、铀质量分数误差、水份误差、铀质量误差等 )分别进行了统计和分析 ,最终提出了减小误差的方法和措施 ,对生产矿山和衡阳铀厂都有重要借鉴意义 ,而且还可以用于生产矿山和衡阳铀厂产品的系统管理。文中所有误差均为衡阳铀厂验收结果减去生产矿山分析结果     

基于GIS的区域环境地质调查空间数据库数据组织初探

从区域环境地质调查应用目标出发,提出区域环境地质调查信息范畴及数据分类方案,从专业应用和G IS应用角度分析区域环境地质调查对象的数据描述,提出区域环境地质空间数据库的数据组织形式。     

Application of image processing and radial basis neural network techniques for ore sorting and ore classification

Ore sorting is a useful tool to remove gangue material from the ore of bigger size ranges. The radical development in the area of artificial intelligence allows speedy processing the full color digital images for the preferred investigations. In this paper a novel approach to classify the ores for ferromanganese metallurgical plant feed has been proposed based on the visual texture of the ore particles (Mn, Fe, and Al₂O₃ rich) and radial basis neural network. The visual texture of ore particles vary with the mineral contents. This information can be quantified by using image processing technique in RGB color space and, first and second-order statistical analysis. Commonly used Hartlic’s textural features was calculated and presented as neural network inputs along with red, green and blue color values for 5 × 5 pixel size windowpanes extracted from three separate images. Results obtained show encouraging accuracy to apply the approach to develop an expert system for on line ore quality monitoring to control the ore blending in the feed ore circuits as well as separating gangue minerals present in the feed ores. Matlab^® 7.0 was used for visual textural analysis and neural network classification.     

无底柱分段崩落法放矿指导专家系统

本文简要叙述了大治铁矿无底杜分段崩落法放矿指导专家系统的研制与开发情况，对于系统的分析和设计、系统的组成与功能等方面给予较为详细的介绍，并对若干技术问题的解决方法进行了探讨。     

边坡抗震稳定性分析的神经网络法

从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验。计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值     

矿石成本的多元数据分析

基于多无数据处理方法，采用相关分析、主成分分析和因子分析方法对矿山企业的成本活动进行深入研究，并结合东桐峪金矿的生产实际数据进行了试算。结果表明，该理论和方法是正确，可行的。     

巷道掘进支护计算机辅助决策系统研究

为了克服个人决策进行支护时的不合理，实现专家的集体决策，本文采用面向对象的计算机编程技术和可视化的设计方法，利用人工智能等科学开发了井巷掘进支护设计的智能专家系统，其中包括决策系统的总体设计思路、知识库的建立、推理机制的调试等，并将神经网络技术应用到专家系统中。将该系统应用于某巷道支护设计方案的决策，其运行结果比较令人满意。     

浅论GeoStudy石油地质综合研究软件独特的资料管理理念

石油地质资料是研究人员开展各项研究工作的重要基础,而资料管理则是现阶段研究工作中的一大难题。本文着重介绍了GeoStudy石油地质综合研究软件资料管理模块的主要功能。GeoStudy软件是一款既针对软件本身,又兼顾专业技术人员的工作需求进行资料管理,具备现阶段各油田或研究院(所)勘探开发数据库和资料室(档案室)双重管理功能的软件,该软件从石油地质研究工作对各类资料的实际需求出发,成功地解决了长期以来困扰研究人员的资料难题。