凝胶色谱法测定聚丙烯腈聚合物的相对分子质量及其分布

通过一系列的试验,确定了最佳的凝胶色谱试验条件:采用含有0.025 mol/L KNO_3的DMF为流动相;样品质量浓度为1 mg/m L,进样量200μL;柱温采用80℃,采用窄分布的聚苯乙烯为标样绘制标准曲线,然后采用纯PAN标样校正仪器。该方法快速准确,具有良好的重现性,可满足生产和科研的需要。     

GPC法测定PAN的平均相对分子质量及其分布

用凝胶渗透色谱 (GPC)测定PAN的平均相对分子质量及其分布。采用宽分布的PAN标准试样 ,在溶剂二甲基甲酰胺中加入 0 .0 4～ 0 .0 8mol/L的NaNO3替代LiBr ,提高了色谱柱的分离效果。用计算机模拟出PAN的GPC校正曲线方程 ,对宽分布的标准试样进行重复测定 ,结果相对标准偏差均小于 3 .5 %。     

GPC法测定苯丙树脂相对分子质量及其分布

建立了GPC凝胶渗透色谱法测定苯丙树脂相对分子质量及其分布的方法:采用Styragel Wat 044207(500~30 000)(THF),Wat 044210(5 000~600 000)(THF)及Wat044213(5 000~4 000 000)(THF)3根凝胶色谱柱串接,柱温35℃;四氢呋喃为流动相,流速1 mL/min;采用示差折光检测器,待测样品浓度0.03 g/mL,精密度和重现性实验结果表明:该方法数据可靠、重复性好、简单易行。     

超高相对分子质量聚乙烯的相对分子质量及其分布的测试方法

介绍了超高相对分子质量聚乙烯（PE-UHMW）的相对分子质量及分布的测试方法,主要有黏度法、流变法和凝胶渗透色谱法（GPC）。黏度法是目前应用最广泛的一种测试方法,主要采用高温乌氏黏度计,按照聚烯烃稀溶液的黏度测试方法进行,并通过经验公式计算得到PE-UHMW的相对分子质量。流变法是一种有效的测试PE-UHMW相对分子质量及其分布的方法,但目前该方法仍需改进。采用GPC法测试PE-UHMW的相对分子质量及其分布在技术上存在局限性。     

GPC技术在合成纤维相对分子质量及其分布测试中的应用

综述了凝胶渗透色谱(GPC)技术在腈纶、涤纶、聚酰亚胺纤维、氯纶、氨纶、尼龙纤维和聚乙烯醇纤维的相对分子质量及其分布测试中的应用的研究进展.重点对各合成纤维的GPC测试条件进行了总结,揭示了色谱条件的优化机理,并对GPC方法开发方向及在合成纤维工业中的进一步应用提出了建议.指出在以后的合成纤维生产和研究过程中,可以挖掘...     

聚丙烯腈原丝性能研究

聚丙烯腈（ＰＡＮ）原丝质量已经成为阻碍我国炭纤维（ＣＦ）工业发展的重要因素之一。利用Ｘ射线衍射等手段测定了３种ＰＡＮ原丝的性能,并进行了对比分析。结果表明,英国原丝的性能如强度、模量、直径及离散性等均优于国产原丝。共聚组分和微观结构的差异是导致此结果的主要因素。     

超临界CO_2中合成的聚丙烯腈的相对分子质量及其分布研究

用凝胶渗透色谱法测试了超临界CO_2下合成的聚丙烯腈的相对分子质量及其分布,并详细研究了各种反应条件如:单体浓度、引发剂浓度、时间及CO_2压力对聚丙烯腈的相对分子质量、相对分子质量分布及转化率的影响。     

凝胶色谱测定聚合物相对分子质量及其分布

凝胶色谱法是测定聚合物相对分子质量及其分布的最常用、快速和有效的一种分析方法。阐述了凝胶色谱法的分离机理，详细地介绍了凝胶色谱法中应用的不同标定方法。列举了近年来凝胶色谱法的部分应用实例，并介绍了多检测器连用技术在凝胶色谱表征聚合物结构和分子状态中的应用。     

橡胶相对分子质量及其分布的测试与分析

利用凝胶渗透色谱(GPC)法测试几种常用橡胶的相对分子质量及其分布,分析其与胶料门尼粘度和物理性能的相关性。结果表明,天然橡胶(NR)的重均相对分子质量较大,相对分子质量分布较宽,不同产地、厂家生产的NR相对分子质量及其分布、生胶门尼粘度差异较大。GPC法测得的NR相对分子质量及其分布与生胶门尼粘度之间的变化规律具有局限性。橡胶相对分子质量分布指数的差异影响胶料加工性能。橡胶微观结构是影响硫化胶物理性能的主要因素。     

凝胶渗透色谱法测定聚丙烯腈共聚物的平均分子量及分布的研究

通过一系列的条件试验，确定了最佳的凝胶渗透色谱（Gel Permeation Chromatography简称GPC）试验条件。采用宽分布的聚丙烯腈共聚物（Polyacrylonitrile简称PAN）标准样品，通过编制的计算机程序，模拟计算出PAN的GPC校正曲线方程，对宽分布的标准样品进行重复测定。重现性试验结果符合误差要求。本方法快速准确，可满足生产和科研的需要。     

凝胶色谱法测定木素分子量及其分布

综述了凝胶色谱法测定本素分子量及其分布的方法和取得的进展。新型高效凝胶位的出现,使凝胶色谱法可以测定多种本素分子量。用凝胶色谱法测定木素的分子量,需要根据样品的性质选择色谱技、流动相和标样,并通过实验确定合适的色谱条件。本素样品可能需要经过适当的预处理以适应色谱柱和流动相的要求。     

凝胶渗透色谱法测定聚丙烯腈分子质量时的影响因素

通过使用凝胶渗透色谱法(GPC)对聚丙烯腈相对分子质量进行测试,详细研究了样品质量浓度和进样体积对测试结果的影响,并对GPC谱图中不同溶剂峰和异常峰的产生原因进行了分析.结果表明:样品质量浓度增加、进样体积增大导致GPC测得的聚丙烯腈重均分子质量、数均分子质量及分子质量分布减小;溶剂峰与异常峰的出现对最终测试结果影响不大.     

合成多异氰酸酯过程中分子量及其分布的GPC表征

应用高效凝胶色谱法测定合成多异氰酸酯过程中分子量及其分布,色谱柱为ＰＬｇｅｌ ＭＩＸＥＤ Ｂ凝胶色谱柱,流动相为四氢呋喃,示差折光检测器来测定分子量及其分布,分子量范围为３２５００００～１０５,方法有较好的精度。     

凝胶渗透色谱法测脂肪醇聚氧乙烯醚产品的相对分子质量分布

应用高效液相色谱技术 ,采用凝胶色谱柱 ,用示差折光检测器 ,对 AEO产品进行了分析 ,测出了产物的相对分子质量 ,并得到分布图 ,成功地实现了对产品的质量控制和中间控制     

Estolide Molecular Weight Distribution via Gel Permeation Chromatography

Using the universal calibration and the Mark-Houwink equation (MHE) (), three batches of oleic estolide acids and their corresponding 2-ethylhexyl esters were characterized using gel permeation chromatography (GPC). The MHE parameters in tetrahydrofuran (THF) at 40 °C were determined (for acids: α = 0.442 ± 0.003 and log₁₀K =2.505 ± 0.007, for esters: α =0.531 ± 0.006 and log₁₀K =2.794 ± 0.018). The fits of the GPC chromatograms yielded also the oligomeric composition of the estolides, which can be used to calculate the estolide number (EN) of an estolide mixture, and other molecular-weight distribution parameters, such as number-average molecular weight (M_n ), weight-average molecular weight (M_w ), and dispersity (Ð). Using the Deming line fit, we concluded that the GPC should be expected to be approximately three times more sensitive than the currently used methods for determination of EN values.     

凝胶色谱测定聚丙烯酸钠分子量及其分布的方法研究

采用凝胶色谱法对测定聚丙烯酸钠分子量及其分布的方法进行了研究,考察了流动相、流速、柱温、进样浓度及体积等操作条件对聚丙烯酸钠分离效果的影响.确定了凝胶色谱测定聚丙烯酸钠分子量及其分布的最佳条件为：以0.1 mol/L NaNO3水溶液为流动相,聚丙烯酸钠为标准品,流速1 mL/min,柱温30℃,进样浓度0.1％,进样体积50μL.测定结果相对标准偏差小于1％,可以准确测定聚丙烯酸钠的分子量及其分布系数.     

凝胶渗透色谱联用技术测定树脂分子质量

介绍了当前凝胶渗透色谱法测定树脂分子质量及其分布的情况,并将凝胶色谱柱与不同的检测器相连,如与黏度计、静态光散射、质谱技术、核磁共振等联用的方法,并且比较了它们用于测定树脂分子质量时各自的特点。     

凝胶色谱法测试聚苯醚平均分子量及分子量分布

建立凝胶色谱法测试聚苯醚平均分子量及分子量分布。采用凝胶色谱仪,色谱柱为Waters HR1、HR2、HR4E,检测器为示差折光检测器,流动相为甲苯,流速为1 mL/min,柱温为40℃。此方法快速、准确、操作方便,测试数据有良好的重复性和再现性。并对影响测试结果的各因素进行分析。