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基于Radon-TVAR的多分量Chirp信号检测 总被引:1,自引:0,他引:1
基于基函数向量矩阵的二维离散余弦变换(2D-DCT),本文提出了一种改进的时变自回归(TVAR)模型辨识算法.然后用改进的TVAR模型对多分量Chirp信号进行建模,结合Radon变换和逐次消去技术,提出一种称为Radon-TVAR的新算法,用于多分量Chirp信号的检测和参数估计.仿真结果表明新算法能有效检测多分量Chirp信号,性能优越于传统方法. 相似文献
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基于二维离散平稳小波的电能质量扰动分类 总被引:3,自引:1,他引:2
针对电能质量扰动分类这一难题,提出一种基于二维离散平稳小波的分类方法。首先对信号进行一层二维小波变换,得到一个低频分量和水平、垂直和斜线3个高频分量,利用这4个部分的信号能量组成特征向量,再通过水平高频系数的模极大值将稳态和暂态扰动分开,分别建立稳态和暂态神经网络实现分类。该方法只需要采用最简单的小波函数db1对信号进行一层小波变换,对噪声不敏感,简单易行。仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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提出了一种电力谐波高精度估计的新方法.首先使用CZT (Chirp Z变换)从含有谐波的电力信号中高精度提取基波相量,并从中减去基波信号;然后加布莱克(Blackman)窗截断电力信号,用快速傅里叶变换(FFT)计算出剩余信号的频谱;再依据基波频率精确估计出各谐波的频率;最后依据各谐波频率对Blackman窗函数在频域插值,精确计算出各电力谐波的参数.仿真试验表明,该方法与加窗双谱线插值FFT分析电力谐波方法有基本同等的估值精度,但计算量约为1/2. 相似文献
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变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关.利用希尔伯特-黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法.对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到了表征铁心振动信号时频变化的三维希尔伯特能量谱及边界谱,揭示了正常运行和隐含故障的铁心振动特征,为变压器的早期故障诊断奠定了坚实的基础. 相似文献
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Hilbert-Huang变换方法在谐波和电压闪变检测中的应用 总被引:26,自引:2,他引:24
将一种新的非平稳信号处理方法,即HHT(HilbertHuang Transform)方法用于检测与时频分析典型的电能质量扰动信号,如谐波、电压闪变与波动信号.该方法由经验模态分解法(EMD)及Hilbert变换两部分组成,先用EMD提取信号的固有模态函数(IMF)分量,再对IMF作Hilbert变换求瞬时频率和幅值.该方法可以从时域和频域两方面同时对信号进行分析,能够准确检测出突变、非平稳谐波和电压闪变信号的时间、频率和幅值信息.仿真分析结果表明了该方法检测非平稳电能质量扰动信号的有效性. 相似文献
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高爱乃 《国外电子测量技术》2005,24(11):9-11
提出了基于离散小波基尺度变换下交变语音信号边缘检测的新方法.推证出多分辨率小波基函数对非线性函数的良好估值特性.十分准确地刻画出声波信号的奇异性,并应用于交变语音信号处理中.较好地解决了时间和频率分辨率在识别非平稳语音信号中易混频的难题.结果表明,该方法具有较高的语音识别精度. 相似文献
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基于HHT和AR模型的数据预测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
希尔伯特-变换黄是分析非平稳信号的有效方法,已在信号分析与处理领域得到了广泛应用.希尔伯特-黄变换以经验模态分解为基础,能够将非平稳信号分解成为若干个固有模态分量和一个残余分量.本文提出的基于经验模态分解的数据预测方法,是利用经验模态分解得到的残余分量、并结合AR模型的算法优势,实现对非平稳数据的有效预测.本文利用三种不同的典型数据进行仿真验证,实验结果验证了所提出预测方法的有效性,并给出了影响预测性能的主要因素. 相似文献
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Adaptive time‐frequency representation for weak chirp signals based on Duffing oscillator stopping oscillation system
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Jian Hou Xiao‐peng Yan Ping Li Xin‐hong Hao 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》2018,32(6):777-791
To investigate high‐resolution time‐frequency representations for any type of weak chirp signals with a very low signal‐noise ratio, we revisit the inherent deficiencies of conventional Duffing oscillator detection methods and propose a novel Duffing oscillator stopping oscillation detection system. As a result, the detection of chirp signals can be successfully realized, and the influence of nondetection zones and critical thresholds on the detection accuracy is successfully eliminated. Furthermore, we propose an adaptive Duffing oscillator stopping oscillation detection method to measure the instantaneous frequency variation of a highly dynamic chirp signal within a large frequency range. The simulation results indicate that, compared with the conventional Duffing oscillator detection methods and the Choi‐Williams distribution, the proposed method greatly expands the frequency detection range of a single Duffing oscillator and has a lower computing cost and effective real‐time performance in detecting a high‐precision weak chirp signal, which provides a new solution for the time‐frequency representation of weak chirp signals at a lower signal‐noise ration and reveals broad prospects for applications in engineering. 相似文献
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介绍了研制相参雷达信号源检定设备的紧迫性和研究现状,分析了相参脉冲串信号、线性调频信号及多普勒频移特性,提出了相参性、线性调频特性、多普勒频移特性的检定理论方法,初步给出了检定的总体思路.将为研制相参雷达信号源检定系统提供借鉴,具有一定的工程应用价值. 相似文献
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给出了一种基于虚拟仪器的精确测量CDMA2000信号频率误差的方法。该方法用FFT来对信号频谱进行粗略的估计,获取需要细化分析的窄带频谱范围,再在该窄带范围内利用线性调频Z变换(CZT)进行频率细化分析,在限制运算量的情况下实现较高的频率分辨率。实验证明,该方法能够有效地精确测量信号的频率误差。 相似文献
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正交信号设计是MIMO背景下的雷达信号产生的关键技术之一,为了降低正交多相码设计的复杂度,提高雷达的相关性能,本文采用了一种基于遗传算法的正交多相码设计方法。该方法利用Hadamard矩阵的严格正交性,首先构造一类Hadamard矩阵,从中选取初始码序列;然后把“和函数”作为代价函数,采用遗传算法求解出近似最优的信号组。整个实验通过MATLAB仿真实现。仿真结果表明,该方法在保证低自相关旁瓣量和低互相关量的同时,能够保证设计出的信号符合严格正交性。 相似文献
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针对多分量线性调频信号(LFM)信号在低信噪比状况下信号检测出现漏检、参数估计精度不高等问题,提出在广义S变换(GST)基础上,进行奇异值分解(SVD)滤波的方法。在S变换基础上,导出了广义S变换及逆变换公式,对离散后得到的广义S变换矩阵进行奇异值求解,通过选取合适的奇异值个数,实现多分量信号时频滤波。仿真结果表明,该方法在低信噪比状况下能有效滤除噪声,避免因噪声或者各分量信号强弱相差较大而出现漏检现象,同时信号参数估计精度也得到了提高。 相似文献
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针对非平稳状况滚动轴承振动信号易受速度波动、幅值或频率调制、噪声和其他无关分量的干扰,导致生成的时频面复
杂,难以识别滚动轴承故障特征频率等问题,提出一种新的基于自适应调频模式分解和脊检测相结合的方法。 所提出的方法构
建了高分辨率的时频表示,提升了诊断的准确度,而且具有非常强的自适应性。 通过对不同健康状况滚动轴承振动信号分析发
现,所提方法非常适合于变工况下的滚动轴承故障诊断,且诊断效果优于最新发展的时频分析方法。 相似文献
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提出了一种简单的电能质量扰动检测方法,用于判断采集信号中是否存在电能质量扰动,作为扰动分类的前提。该方法利用当前周期的电压信号与前一个周期信号之间的差值信号来进行电压凹陷、电压凸起及暂态振荡、暂态脉冲等暂态电能质量问题检测,利用差分信号和滤波后低频和高频信号的能量比来检测稳态电能质量问题。该方法实现简单,计算量小,检测全面,可以实时、在线完成,弥补了以往采用小波或小波包变换方法复杂费时以及准测不全面的不足,也弥补了单独采用差值信号方法无法检测稳态电能质量问题的缺陷。仿真和试验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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为了能有效地减少MEMS(微电子机械系统)陀螺仪的随机漂移误差,使得随钻测量系统的精度得到提高,提出了一种基于小波与Kalman算法的混合滤波方法。首先使用小波分析的方法,对实测的陀螺仪数据进行多分辨分解得到平稳的数据信号,然后对数据进行时间序列分析建模建立陀螺仪误差模型,把小波分解后的低频信号作为系统输入,利用最小二乘法中直线拟合的方法改进卡尔曼滤波算法处理陀螺仪零点随机误差。实验分别分析了静态平稳信号和非平稳动态信号,并对处理效果进行了对比分析。仿真结果表明方法能有效降低信噪比,提高陀螺仪输出精度。 相似文献