A quality function deployment methodology with signal and noise ratio for improvement of Wasserman’s weights

Quality function deployment (QFD) has attracted much attention in not only the quality management field but also other engineering fields. The original concept of QFD is focused only on the voice of customers, which means that the needs of customers should be satisfied from the design stage of products. However, some problems were found in using subjective and qualitative data when constructing a house of quality (HOQ). To solve the problems, Wasserman presented a methodology to consider correlation weights on the top matrix of HOQ, but the weights are subjective data and can not guarantee consistency and objectivity. The Wasserman’s weights are randomly determined under subjective conditions. This research applies Taguchi’s robust design method as another method for obtaining the HOQ top matrix weights. With the new weights, S/N-QFD is deployed, and the result of S/N-QFD is compared with W-QFD. As an application example, with a real process and quality data of a representative company product, the relationship and the correlation between the process characteristics and the quality characteristics are analyzed. Finally, this paper presents a new QFD processing methodology to determine the weights with more consistent and objective data.     

A quality function deployment methodology with signal and noise ratio for improvement of Wasserman’s weights

Quality function deployment (QFD) has attracted much attention in not only the quality management field but also other engineering fields. The original concept of QFD is focused only on the voice of customers, which means that the needs of customers should be satisfied from the design stage of products. However, some problems were found in using subjective and qualitative data when constructing a house of quality (HOQ). To solve the problems, Wasserman presented a methodology to consider correlation weights on the top matrix of HOQ, but the weights are subjective data and can not guarantee consistency and objectivity. The Wasserman’s weights are randomly determined under subjective conditions. This research applies Taguchi’s robust design method as another method for obtaining the HOQ top matrix weights. With the new weights, S/N-QFD is deployed, and the result of S/N-QFD is compared with W-QFD. As an application example, with a real process and quality data of a representative company product, the relationship and the correlation between the process characteristics and the quality characteristics are analyzed. Finally, this paper presents a new QFD processing methodology to determine the weights with more consistent and objective data.     

基于QFD的摩托车设计需求转换应用

质量功能配置(QFD)是一种把顾客需求转换为功能技术特性的有力工具。在转换过程中,顾客需求、顾客需求权重以及功能特性之间的关联性等大多是模糊数。针对摩托车产品设计的特点,以QFD方法的质量屋展开过程为纲领建立其工程模型,对顾客需求向产品的功能性能参数的转换进行分析研究,并在分析过程中应用一种基于量化的影响性分析方法,将定性分析和定量研究有机结合,为处理设计过程中的复杂性与不确定性问题提供了有效、科学的依据,具有实用价值。     

A rough set enhanced fuzzy approach to quality function deployment

Quality function deployment (QFD) provides a systematic methodology to assist companies in developing quality products that are able to satisfy customer needs. The house of quality (HOQ), as the first phase of QFD, plays the most important role in product development. Frequently, fuzzy numbers are used to quantify the vagueness of linguistic terms so as to facilitate subjective assessments in the HOQ. However, the issue concerning how to determine the boundary intervals of fuzzy numbers remains unresolved. This work proposes a novel approach based on rough set theory, and introduces two concepts called rough number and rough boundary interval to address this issue. A comparative case study presented in this work shows that the proposed approach has significant advantages compared to the prevailing fuzzy number based method in processing subjective linguistic assessments in QFD.     

基于QFD及TRIZ的概念设计过程研究

提出了由用户需求建立质量功能布置 (QFD)中的第一个质量屋 (HOQ) ,经功能分析建立第二个HOQ ,由其中敏感矩阵的负相关项确定设计冲突及其类型 ,在发明问题解决理论 (TRIZ)中选择冲突解决原理并解决技术冲突或物理冲突的概念设计过程。为了方便功能分析 ,提出了功能的一种汉语表达方式。通过一个工程实例验证了上述概念设计过程     

基于质量屋的优化模型

分析了传统的质量功能展开规划方法存在的问题，在系统考虑工程特性自相关矩阵对工程特性目标值及开发成本影响的基础上，基于工程特性相关矩阵的对称性，采用矩阵运算推导出了质量屋的优化过程，通过定义工程特性的计划改进率、实际改进率与修正权重等概念，建立了一个质量功能展开最优决策模型。实践表明，该模型利用质量屋中的信息权衡各种矛盾和冲突，优化工程特性目标值，利用同一资源实现多种目标，使顾客对产品的满意度最大，比传统规划方法更加合理、有效。     

基于QFD与TRIZ技术工具的产品概念设计方法

为消除产品概念设计过程中可能产生的二层问题的负面影响，提出了一种基于质量功能配置与创造性解决问题理论的三种技术工具综合的产品概念设计方法。该方法通过质量功能配置的质量屋分析确定需要改善的零部件；在对零部件进行负相关分析的基础上，应用创造性解决问题理论技术工具提出解决一对质量特性负相关的方案；然后通过多次循环的质量功能配置分析与创造性解决问题理论技术工具应用，预测可能产生的二层问题并降低其负面影响，进而形成有效的产品概念设计方案。通过在某全自动洗衣机研发过程中的实际应用，验证了该方法的有效性和实用性。     

通过动态QFD实现需求驱动的产品族设计方法研究

通过对动态的用户需求分析及动态QFD方法的应用，提出面向需求驱动的产品族设计方法。针对目前在产品族设计中缺乏对动态的用户需求分析及响应的情况，导出了多目标约束环境下的产品族设计方法，同时利用动态QFD方法实现了产品族的构成对用户需求的响应。通过相似性和差异性的考虑，实现模块化的产品族结构。本方法的应用有助于实现柔性产品族结构设计以响应动态变化的用户需求。     

质量功能配置的多目标规划模型

提出了一个质量功能配置的多目标规划模型，它能够辅助产品开发人员作出有效的决策，使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求。该模型充分利用了质量屋中各个组成部分的信息，能够权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突。实例研究表明，该模型是可行的和有效的     

Integration of Kano’s Model into quality function deployment (QFD)

Viability of a product or service in the market depends upon the satisfaction that it can extend to its customers through quality. Quality function deployment (QFD) is a tool that gathers voice of customer (VoC) and inducting the expected features in the final product. It is also desirable that the practitioners of QFD must extend due importance to latent expectations of the customers, which in turn may fulfill overall customer satisfaction for a product or service. Kano et al. (J Jpn Soc Qual Control, 14:39–48, 1984; 1996) and Kano (2001) have suggested a method to identify the different categories of requirements through customer responses. Based on the QFD and Kano model analysis, a function has been proposed to adjust the traditional improvement ratio (Tan and Shen, Total Qual Manag 11:1141–1151, 2000) for each product or service attribute to recognize the importance of a attribute, which can be helpful in developing a product or service in such a manner that maximum customer satisfaction can be achieved. The proposed methodology has been illustrated using customer survey data.     

具有离散和连续型技术特征的质量屋优化模型

在利用QFD(质量功能配置)进行产品规划决策时,根据已经建立的质量屋中的信息,帮助设计人员确定出满足顾客需求的技术特征目标值,用于指导新产品开发,是质量屋决策模型的主要目标。已有的规划模型大多不能直接给出技术特征目标值,而且在建立模型中没有考虑离散型,而是把离散型技术特征和连续型技术特征等同考虑,从而使得规划结果不能很好反映实际情况。充分利用质量屋中的信息,同时考虑离散型技术特征,提出了一个质量屋优化模型,并给出了实例。     

基于QFD和DSM的复杂产品设计任务规划方法

目前,现有的DSM方法缺乏与上游产品级用户需求和技术特性的关联,设计任务规划没有融合用户需求,因而也就无法从根本上保证最终的设计方案能够最大限度的满足用户需求。为此提出了基于QFD和DSM的复杂产品设计任务规划方法,通过构建两个质量屋实现了用户需求向产品结构的映射,之后再利用DSM进行设计任务规划,从而使得规划结果充分体现用户需求,更加合理和有效。最后,以水电机组为应用对象,对所提方法的可行性和正确性进行了验证。     

用权重概率综合系数法确定QFD中用户要求重要性

首先介绍了质量功能配置的发展及其应用概况,然后介绍了质量屋中确定用户要求重要性系数的三种常用方法,并分析了其局限性,探讨了群体AHP方法在质量屋中确定用户要求权重的应用,在分析基础上提出了一种新的改进后的确定用户要求重要性系数的方法－权重概率综合系数法,最后,给出了一个简单的应用实例。     

产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了...     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

实现组织与顾客共赢的产品族规划与延迟策略决择

在大规模定制(MC)模式下,企业通过产品族规划来最大化顾客满意度和最大化组织利润。基于MC的两个实现策略:产品设计模块化定制化、制造过程延迟化,提出了一种产品族定制设计系统化方法。构建多维扩展质量屋、将市场需求有效转换为产品族及成员的定制属性取值;将制造延迟区分过程与供应链相结合,构建多级生产供应库存运作系统、以预测定制模块及定制产品的成本;当配置定制属性与成本而构成虚拟定制产品族时,利用联合分析法研究市场对各定制产品的偏好效用、以此明确产品族定制规划与延迟形式;而不同方案的对比可决择产品族的适宜定制程度与恰当延迟策略、实现顾客与组织共赢。最后,通过一个实例来说明理论与方法的有效性。     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。     

质量功能配置在机器人质量控制系统中的研究与应用

以3P机器人设计为例,提出了基于质量功能配置的机器人产品质量控制策略.阐述了质量功能配置设计在机器人设计过程中的主要步骤,建立了产品规划、零部件配置及工艺规划和工序质量控制质量屋,通过对HOQ矩阵的分析,得出了所有技术参数的最优值.结果表明,质量功能配置能有效的控制产品开发的进度、质量和成本,能够为机器人产品的设计质量控制提供参考.     

质量功能配置在车身检具设计中的应用

针对汽车车身制造装备中典型的检具设计,提出了一种产品设计过程的质量控制策略.通过某车型后保险杠的检具设计实例,阐述了质量功能配置在车身检具设计过程中的应用方法和主要步骤.最后,建立了检具产品规划、零部件配置及工艺和生产规划质量屋的基本模型.应用结果表明,质量功能配置能有效控制产品开发的进度、质量和成本,并为单件、小批量制造模式的产品设计质量控制提供参考.