行星齿轮减速器多目标优化设计

针对行星齿轮减速器优化设计的多参数、多目标、多约束的特点,建立了多目标优化数学模型,应用层次分析法计算各目标函数权重,通过采用遗传算法进行减速器参数多目标优化求解.实例计算表明.优化设计参数比原设计参数更加合理,说明遗传算法用于减速器优化设计是有效、可行的,对行星齿轮减速器的优化有一定的指导意义.     

改进遗传算法在NGW行星齿轮传动可靠性优化设计中的应用

采用浮点编码的遗传算法与动态罚函数结合的方法解决约束优化设计问题,并在遗传算法中引入迁移策略,以加快全局最优解的搜索。将改进后的遗传算法应用于NGW行星齿轮传动可靠性优化设计,优化过程证明,在可行域搜索全局最优解能力明显优于常规优化设计方法,使行星齿轮的各项尺寸参数得到改进,传动稳定性和效率得到了提高。     

基于遗传算法的低噪声齿轮传动设计

用遗传算法进行了低噪声齿轮传动参数的优化设计,目标函数为啮合传动的冲击速度加权函数,约束函数为齿轮传动设计中的常用约束条件,数值计算结果与已有结果比较表明新方法可行。     

基于遗传算法的双圆弧谐波齿轮的优化与分析

双圆弧谐波齿轮传动过程中产生的"双共轭"现象对谐波传动的承载能力有重要影响,为此,提出了一种基于遗传算法的针对谐波齿轮啮合时的"双共轭"区间的优化方法.首先,运用包络法求解柔轮的理论共轭齿廓;然后,以两段共轭齿廓的贴合程度为目标,建立了一种基于遗传算法的双圆弧谐波齿轮参数优化模型.使用此模型对柔轮参数进行优化设计,结果发现,该优化方法能对较多的参数进行优化且可以减少计算时间.对优化后的参数进行单参数敏感度分析,发现目标函数对凸齿圆弧半径、凹齿圆弧半径及齿厚比的敏感度低.因此,可以通过适当放宽低敏感度参数和控制高敏感度参数尺寸误差的方式来控制柔轮制造的精度并增加双圆弧谐波齿轮啮合时的"双共轭"区间.     

塑料谐波齿轮传动优化设计的研究

本文通过分析塑料谐波齿轮的啮合特性，采用先进的优化设计方法—约束变尺度法，较好的解决了其啮合参数选择的问题，为进一步深入研究塑料谐波齿轮打下了一个基础。     

谐波齿轮传动啮合参数优化设计

以谐波齿轮传动齿侧隙最小为目标,建立齿侧间隙计算数学模型,该模型通过柔轮附加扭转角形式对侧隙减小量进行补偿,弥补了以往设计中将侧隙减小值直接放在目标函数侧隙值中的缺点.并针对四力作用型谐波齿轮传动实例进行了啮合参数优化设计,所得参数为谐波齿轮的精密制造提供了可靠依据.     

谐波齿轮减速器的设计研究

本文罗详细地讨论了谐波齿轮减速器的设计计算。在本文中首先阐述了谐波齿轮传动的主要特点，推广和应用渐开线齿廓的减速器的优点。其次，介绍了考虑到柔轮扭转变形的谐波齿轮减速器设计方法。最后论述了谐波齿轮传动的啮合参数优化设计和谐波齿轮传的结构尺寸优化设计。所以，本文对于谐波齿减速器的设计工作具有较重要的指导意义。     

渐开线谐波齿轮啮合参数的优化设计

谐波齿轮传动的侧隙对传动性能影响较大,合理地选择啮合参数直接影响到侧隙的大小.按照以获得最佳侧隙为目标,选取适当的啮合参数建立数学模型对渐开线谐波齿轮的啮合参数进行优化设计.采用复合形法求其最优解,使传动质量达到最佳.     

基于神经遗传算法二级斜齿轮参数优化设计

针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点,提出神经遗传算法。以减速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标,引进敏感系数,依据敏感系数的变化,通过神经网络算法对权重系数进行调整,利用遗传算进行优化。优化结果表明,原设计方案不是最优方案,神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。     

考虑弹流润滑的齿轮传动多目标优化设计的遗传算法实现

应用弹性流体动力润滑理论,分析了模数、齿数等参数对齿轮副润滑性能的影响。在齿轮传动优化设计中,通过协调弹流效应和重量最轻建立了齿轮传动多目标优化的数学模型。采用遗传算法求解合连续及离散变量的优化设计问题,并用神经网络建立计算中各种曲线的插值模型。该系统发挥了神经网络与遗传算法各自的特点,数值例子表明了该方法的有效性。     

实数编码的遗传算法在斜齿圆柱齿轮传动优化设计中的应用

由于二进制编码的遗传算法在求解复杂优化问题时效率下降 ,本文提出了实数编码的遗传算法 ,并给出了主要参数的选取方法。通过求解斜齿轮优化设计问题表明使用该方法可提高效率且实用性强     

基于蚂蚁算法的谐波齿轮传动模糊优化设计

研究了谐波齿轮传动优化设计问题，建立了其模糊优化设计数学模型。引入蚁群更新策略对蚂蚁算法进行了改进。为了求解混合离散变量优化设计问题，在搜索过程中对设计变量进行工程化处理，蚂蚁按处理后的变量进行离散搜索。采用MATLAB语言设计了蚂蚁算法程序，给出了谐波传动的混合离散变量优化设计实例。     

基于Matlab遗传算法对2K -H(NGW) -Z混合轮系的优化设计

以2K- H(NGW) -Z混合轮系体积减少进行目标优化,根据轮系的机构确定设计变量和约束条件,建立数学模型;基于Matlab软件运用遗传算法对其机构进行优化计算,使优化后的各项参数更符合实际要求,最终得出理想的优化设计方案.     

大型民用飞机新型飞控作动系统浅析

通过分析对比当代大型民用飞机典型作动系统的组成、工作原理和相关技术的优缺点,结合实际工作经验和相关工程参数,探讨了目前可用于新一代单通道民用运输机飞控作动系统的功率电传技术和分布式控制技术的应用前景。在此基础上,提出了一种有发展前景的基于电传技术的新型作动系统架构,通过对该新型作动系统在提升安全性、系统减重和提高通用扩展性方面的分析,认为在单通道民用运输机上采用该新型作动系统具有一定的技术优势。该新型作动系统的架构设计具有实际的工程应用价值。     

Multi-objective optimization of cycloidal gear based on segmental modification of pressure angle

In order to get the optimal profile of cycloid gear after sectional modification, a multi-objective optimization design method is proposed that considers both the modification parameters and macro-parameters of the cycloid gear. An algorithm of meshing force, meshing efficiency and anti-gluing ability between the cycloid gear and the pin gear was derived, and the related independent parameters were extracted as optimization variables. Taking high efficiency, high strength and light weight as the objective, the mathematical models of double-objective and three-objective optimization were established, and the influence of key design variable on the objective function was analyzed, and NSGA-II multi-objective genetic algorithm was used to solve the Pareto optimal solution of the optimization mathematical model. Results show that the optimized parameters can significantly improve the meshing efficiency, reduce the volume and meet the design requirements of high strength, high efficiency and lightweight on the premise of ensuring the strength of cycloid gear surface.

     

基于遗传算法的交互式齿轮优化设计方法研究

常规的齿轮设计方法通常需要花费大量时间，通过数次试算才能得到一个较好的设计结果，采用一般的非线性和线性优化方法注解起来也比较困难。为此，本文以渐开线标准直齿圆柱齿轮为例，提出了一种基于遗传算法的交互式优化设计方法，对于设计原始数据，设计要求及设计过程中的经验型中间结果采用交互式输入，而对其他主要设计变量采用遗传算法进行优化。     

基于免疫遗传和径向基网络的斜齿圆柱齿轮优化设计

提出了一种基于免疫遗传和RBF网络的齿轮优化设计方法,该方法首先利用RBF网络映射优化中的关系曲线,提高了优化设计的效率;然后引入免疫遗传算法进行优化设计,提高了齿轮的优化精度。     

基于遗传算法的减速器优化设计研究

为了提高减速器的工作效率,要求减速器的总中心距最小来确定齿轮传动的最佳方案。对减速器总中心距和齿轮副螺旋角设计和控制进行建模。同时基于遗传算法GA工具箱根据参数约束情况对目标函数进行处理,采用最优解保存策略,给出了基于遗传算法的减速器总中心距优化设计的方法。