网络弹性与恢复机制的研究综述

当网元故障或遭受攻击而失效时,网络性能下降,网络的拓扑结构也被破坏甚至崩溃.网络弹性描述在网元失效时网络功能和结构的恢复能力.针对不同网络类型和失效模式,研究者提出了多种网元恢复机制用于增强网络弹性,并建模分析如何减少网络失效的可能性,这对于现实系统的管理和维护具有重要的指导意义.本文首先简要介绍了网络失效和网络弹性的...     

浅析计算机网络对抗技术

从网络侦察、网络进攻和网络防御3个方面分析了计算机网络对抗技术,给出了应对计算机网络对抗技术的建议。     

基于命令获取网络信息的应用

随着网络的快速发展，基于网络的各种应用层出不穷，为了更好的使用网络，很多时候我们都需要获取相关的网络信息，以便配置自己的网络，本文详细介绍了网络命令的使用，以及如何使用命令来获取网络信息的方法。     

对网络言论监管之法律思考

本文从网络言论界定入手,将其分类为网络舆论、网络普通言论与网络非法言论,深入探讨了对网络言论监管的问题并提出建议,其中对施行网络实名制的问题进行了思考。     

略论互联网监管与网络自由

该文通过对网络监管和网络自由的来源的表述,分析了网络监管的本质和网络自由的特征与表现形式,说明了网络监管与网络自由的矛盾统一性。最后提出了适度与协调监管与自由的关系以平衡二者矛盾。     

如何在可信网络中保证网络可用的研究

可信网络已经成为下一代网络研究的新趋势,可信网络中如何保证网络可用、可生存是可信网络研究的重要组成部分。该文对可信网络的研究内容及网络可生存性的研究现状进行了简介,概述了网络可用、可生存性是一个综合管理信息。通过对网络服务可用性、链路生存性、IP网络生存性及网络带宽测量的总结,对可信网络中如何保证网络可用进行了展望。     

超网络能量研究与应用

图能量是图论研究的重要内容,图能量及其变种已在无向图、有向图、混合图等其他多种类型的图中得到很多成功的应用。超网络是一类较传统意义上的复杂网络更为复杂的网络。大多数图能量均是基于矩阵特征值计算得到的,无法推广应用到超网络中,应用范围受限。基于网络维数的网络能量已先后应用于无向图、有向图等多种类型图的分析研究中,并与无向图的图能量及有向图的斜能量等其他类似能量之间存在密切关联。基于超网络的超网络维数,结合网络能量,将超网络维数应用于超网络中,提出了超网络的超网络能量,给出了超网络能量的若干上下限,论证了超网络的超网络能量与图的网络能量之间的内在关联,最后分析了超网络的超网络能量若干重要性质。     

复杂网络研究

从复杂网络的三个主要度量特征量:平均路径长度、聚集系数、度分布的角度分别介绍了复杂网络中最主要的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,并提出了进一步研究的一些方向。     

基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程体系及其标准分析与研究

本文从网络的生命周期以及网络技术的三个层面出发,通过对从结构化布线技术、网络认证级的测试评估、全网网络故障诊断等网络技术方面和学生就业方面的调研和分析,阐述了基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程设置的必要性并开发了课程标准。     

基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法

针对节点可复用虚拟网络映射中随机节点复用不能较好地利用节点可复用特点的问题,提出了一种基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法。通过将网络映射分为网络收缩与映射阶段,将复用节点选择与映射过程分离。在网络收缩过程中,针对收缩网络特性提出了基于邻居节点合并的网络收缩算法,该算法能够在约束最大节点资源需求与最大链路资源需求的条件下,取得较小的网络规模。实验证明,基于网络收缩的节点可复用虚拟网络映射算法具有更优的映射质量以及更少的时间消耗。     

基于网络断层扫描的传感器网络测量技术

提出一种基于断层扫描技术的传感器网络测量方法,通过在网络边界节点获取网络自身传输的数据报文,分析推测网络的性能。针对传感器网络的特点,提出在被动测量条件下的报文丢失率模型,给出MLE-EM算法的实现。仿真试验证明,算法在不增加节点负担的前提下,能够有效推测链路的报文丢失率,随着网络规模的扩大,仍能准确地反映网络内部的链路性能。     

网络仿真及其在网络拥塞控制研究中的应用

网络仿真是一种专门对实际网络进行模拟与分析的工具,是网络研究者研究新理论新算法经济而有效的手段.本文研究网络仿真软件NS2的功能扩展及网络仿真实现过程,并将其应用于网络拥塞控制的研究中,研究了模糊自适应PID网络拥塞控制算法,取得了较好的效果.     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

动态网络模式挖掘方法及其应用

静态复杂网络研究在揭示社会网络、信息网络和生物网络的形成和演化机制方面取得了重要成果,其方法和结果对系统生物学产生了重要影响.但现实世界中,很多网络是随时间发生变化的,即动态网络.以动态网络为对象,对动态网络的拓扑特性分析、动态网络相关的各种模式挖掘模型和方法进行了综述、比较和分析.特别地,将动态网络模式分析方法应用于生物网络和社会网络,分析了生物网络相关的动态功能模块和模式演化问题、科学家合作网络和社交网络的动态模式.最后指出了动态网络的模式挖掘方法及其在动态生物网络和社会网络研究中存在的问题和挑战,并对未来的研究方向进行了分析.     

浅析网络文明建设

随着信息技术的发展，网络普及率的提高，互联网已深度融入日常生活，网络社会成为现实社会的重要组成部分。网络环境的虚拟性、隐秘性、自由性等特征导致网络不文明现象时有发生，网络不文明现象对网络环境的健康可持续发展有着不良影响，是社会和谐健康发展的不利因素，且随着网络技术的不断发展，网络不文明现象总以新的形势出现，因而加强网络文明建设迫在眉睫，课题组从网络舆论引导方向深入探析加强网络文明建设的可行性策略。     

网络设计与仿真方法的研究

文章重点阐述了网络设计和网络仿真系统的主要内容与优化方法,概述进化算法在网络研究中的应用,同时阐述了网络模拟的发展趋势。     

改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

网络科学发展综述

概述了网络科学发展的历史、主要研究内容、基本概念和网络特性、理论基础、网络科学主要模型及相关的分析方法和工具。介绍了网络科学的主要研究课题和近年的进展。最后,指出了网络科学的发展趋势和应用前景。     

试谈网络升级改造建设

网络与人民的生产生活息息相关,随着人民生产生活对网络依赖的增强,网络的升级改造已成为目前各行各业各单位面临的紧迫工程,网络升级改造中的相关细节也越来越受到重视,就网络升级改造中的若干问题提供了许多宝贵经验。旨在通过以实例案例形式分析网络升级改造中的相关细节问题,揭示其普遍的网改意义。     

语言网络研究的数学模型——从复杂网络、社会网络到语言网络

复杂网络技术的发展为大数据时代的语言研究提供了新的视角。网络方法应用到语言研究的重要目的是探索语言网络的结构特征规律和功能演化规律。该文综述了以图论为基础的复杂网络发展及社会网络、语言网络的主要数学模型,试图从复杂网络共性特征——小世界、无标度特征中进一步剥离出语言网络的个性特征,为语言符号多层级网络结构、功能研究提供参考。