LTE-TDD系统中频偏估计算法研究

提出了-种新的适用于LTE-TDD系统的新的频偏估计算法,整数倍频偏估利用PSS自身良好的自相关性,采用滑动相关估计出整数倍频偏;小数倍频偏估计利用PSS共轭相乘的方式得到.     

OFDM系统中频偏估计的训练序列的优化

在正交频分系统提出一种频偏估计的最优训练序列结构,和传统训练序列相比在没有变化总能量的情况下Cramer—Rao lower bound（CRLB）达到最小。最优训练序列结构利用最大似然算法（ML）进行频偏估计,通过计算机仿真可以看出这种频偏估计和传统的频偏估计相比的优点在于相同的算法复杂度情况下频偏估计更精确。     

MIMO-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降.为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法.该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能.     

MIM0-OFDM系统小数倍频偏估计算法研究

由于多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统对频偏很敏感,很小的频偏就能引起系统性能的大幅下降。为了提高MIMO-OFDM系统频偏估计的精度和频谱的利用率,采用一种基于新训练序列的小数倍频偏估计算法。该算法利用构造的新训练序列获得比传统算法更精准的频偏估计,可有效地对小数倍频偏进行估计,同时提出的算法减少训练序列的数量,提高系统频谱利用率。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道环境下,所提出的方法在载波频偏估计中能有很好的性能。     

基于频偏校正的高精度频率估计算法

提出了基于频偏校正的频率估计算法的两种改进思想．以分别用于减少计算量和提高频率估计精度。新方法通过分析信号下变频前后自相关函数的关系来减少计算量。而利用N-1点的自相关值取平均作为N／2点的自相关值来提高估计精度。     

一种高效的TD-LTE系统频偏估计改进算法

鉴于TD- LTE系统下行同步过程中频偏估计模块的重要性,提出了一种利用旋转因子校正的改进方法,在时域联合估计小数频偏和整数频偏,对接收信号在有限频偏范围内进行频偏补偿后做相关,根据相关能量峰值确定频偏大小.仿真结果表明,该算法无论是在可靠性还是在复杂度的降低上较常规算法都有很大提高,具有一定的参考价值.     

LTE-TDD系统中频偏估计算法研究分析

LTE系统作为移动通信系统的发展方向之一,提供了高速数据业务以及多种服务业务,系统采用OFDM多载波调制技术。作为一种发展前景广阔的多载波调制技术,OFDM的优势在于抗干扰能力强、频谱效率高、均衡简单等特点。因此,在LTE系统的下行调制方案中被广泛采用。就测试仪来说,整个系统中具有重要作用的过程就是同步过程,如果存在同步误差,就或引起子载波之间的干扰或者符号间的干扰,对系统接收机的性能产生严重的影响。     

WCDMA系统中的频偏估计算法研究

在基于WCDMA系统频偏估计原理的基础上,提出了4种频偏估计算法,给出了算法的详细分析过程,并对这4种算法进行了仿真。通过仿真发现,这些算法性能各异,满足不同场景下的应用。最后分析了WCDMA手机终端中所采用的两种频偏估计算法,这两种算法可以将频偏控制在±0.05×10-6之内,满足WCDMA系统对频偏控制的要求,较好地实现了精确的频偏估计,解决了WCDMA手机终端中频偏估计精度提高难度大的问题。     

复合调制雷达信号时差估计算法

现代雷达信号环境中, 复合调制信号正在逐步得到广泛应用。该文提出了一种针对频移键控与二相编码(FSK-BPSK)复合调制信号的时差估计算法。该算法紧密结合该信号子脉冲频率分布具有对称性, 时域长度具有一致性等特点, 通过子脉冲相关函数的理论推导得出FSK-BPSK复合调制脉冲信号的相关函数。最后利用相关函数拟合算法, 可根据观测数据进一步精确估计时间延迟(TDOA)。通过仿真实验, 证明该算法相比于其他时差估计算法, 其算法估计的准确性、抗噪性都有明显提升, 且适用于带宽较小的复合调制信号的时差估计情况。      

一种应用于无线传感网的频偏估计改进方法

为解决频偏估计中经典的M&M算法在频偏增大时信噪比门限变差的问题,提出一种改进的频偏估计算法。首先对自相关函数做预平均处理来降低噪声,然后利用预平均值做频偏粗估计,并利用粗估计值纠正相位来减轻相位模糊的问题,最后推导更加合理的窗函数并给出最终频偏估计表达式。仿真表明该算法的信噪比门限比M&M算法至少低-1 dB,且在频偏加大时仍然能保持较低的信噪比门限。在保证-3.5 dB的信噪比门限的前提下该算法的估计范围达到了理论值的90%,另外在最大自相关阶数较小时,估计精度门限优于M&M算法。该算法在M&M算法基础上的改进达到了预期效果,能同时满足无线传感网频偏估计中对低信噪比门限和大估计范围的要求。     

基于长前导序列的LS信道估计算法改进

针对OFDM系统中导频数量过少,无法有效的获得完整的信道信息的特点,直接利用系统中的长前导序列作LS信道估计,分别在时域和频域上对该算法进行改进,仿真表明改进的算法能较好的抑制噪声的影响,提高系统的性能。     

基于训练序列的MIMO-FBMC系统同步算法的改进

针对多输入多输出滤波器组多载波(Multiple Input Multiple Output Filter Bank Multi Carrier,MIMO-FBMC)系统的同步问题,提出了一种基于训练序列(Training Sequence)的同步技术改进算法。该算法利用ZC(Zadoff-Chu)序列构造训练序列,并将训练序列分为3部分,第1、2部分采用相同的训练符号,第3部分2次复制第1部分的后半部分,多天线上的训练序列利用循环移位来实现,再分别利用它们的相关性来进行定时同步和频率偏移的估计。仿真结果表明,与Schmidl及Minn算法相比,改进的训练序列结构和算法减小了计算量,同时可获得更高的定时性能和更低的误码率。     

TD-SCDMA系统频偏估计的研究

在TD-SCDMA无线通信系统中,对系统频偏进行快速和精确的估计是无线通信系统可以正常工作很重要的一个条件。没有准确的频偏估计作为前提,信道估计算法也不能对信道进行准确的估计,这样联合检测算法更发挥不了作用。充分考虑了TD-SCDMA无线通信系统中突发通信的特点以及帧格式,分析了利用导频信号和训练序列进行联合频偏估计算法的性能。仿真结果表明算法的复杂度不高,实用性强,频偏估计性能良好。     

突发通信中数据辅助频偏估计算法研究

分析了基于最大似然准则的3种典型数据辅助（DA）开环频偏估计算法：Kay算法、Fitz算法和L＆R算法。利用MPSK信号对上述算法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明：Kay算法的鉴频范围大,而Fitz算法和L＆R算法的估计性能好。     

突发通信中的频偏估计算法研究

载波同步技术是解调系统的核心与关键技术。文中分析了基于数据辅助的Kay,Fitz,R&L,近似ML频偏估计算法,并对这几种算法进行了仿真。仿真结果表明,Kay算法的鉴频范围大,Fitz算法和L&R算法估计性能好,近似ML算法性能最优但算法相对复杂。     

GMSK混合信号时延的并行估计算法

在GMSK信号线性近似的基础上,提出一种GMSK混合信号时延的并行估计算法.利用过采样混合信号的自相关函数建立平坦衰落条件下GMSK混合信号时延参数的并行估计方程组,并推导了并行时延估计的克拉美劳界.针对估计方程组中GMSK成型滤波器的复杂非线性特性,采用多项式拟合方法进行简化并利用收敛速度较快的梯度下降法进行数值求解.仿真结果表明该算法对GMSK混合信号时延参数的估计较准确,其估计误差方差与时延估计性能的克拉美劳界较为接近.该时延并行估计算法具有不需要前导字、计算量较小的优点,为混合信号的进一步盲处理打下基础,具有实际意义.     

OFDM系统中基于差分编码的同步估计算法

提出一种新型的正交频分复用（OH）M）系统同步估计算法。采用差分编码,可以在不需要信道状态信息情况下,利用连续接收的两个OFDM符号进行频偏估计,适用于突发通信。该算法只需要一个训练序列,就可以有效地进行频偏估计,并且还可以进行符号定时估计。在短波宽带信道下的仿真结果表明,与传统算法相比,提出的算法提高了频偏估计精度。     

非合作通信中一种高精度载频估计算法

为实现非合作通信中信号载频的精确估计,提出一种与频偏估计相结合的载频估计算法.该算法首先利用改进的频率居中法粗估计信号载频,之后根据载频粗估计值对信号下变频,利用下变频后信号的自相关函数提取载频估计偏差,最后根据频偏估计结果对载频粗估计结果进行补偿即可得到精确的载频估计值.仿真结果表明,在没有任何先验信息的情况下,该算...     

OFDM系统中基于符号间相位差分调制的频偏估计模糊度校正算法

OFDM系统的性能对频率偏移非常敏感。该文针对OFDM系统频偏估计中所产生的模糊度问题提出了一种基于符号间相位差分调制的频偏估计模糊度校正算法。它通过在相邻OFDM符号中相同子载波间进行相位差分调制来校正频偏估计模糊度。文中从理论上给出并证明了算法具有唯 可辨识性的充分条件,并分析比较了算法的复杂度和定时误差对算法性能的影响。理论分析和仿真结果表明,在性能相近的前提下,该文提出的频偏估计模糊度校正算法具有运算量小和对定时误差不敏感的优点。     

中频通信信号信噪比的快速盲估计

信噪比是通信信号处理中的一个重要参数,许多算法都以它作为先验信息来获取最佳性能。该论文通过确定中频通信信号的频谱范围来计算信号能量,进而根据定义估计信噪比,由此提出了一种中频通信信号的信噪比快速盲估计方法。对BPSK,QPSK,16QAM等常用线性调制通信信号的仿真表明：该方法性能稳定,在数据样点长度为4096且信噪比变化范围为-5 dB到25 dB时,估计值的偏差和均方根误差基本都小于0.5 dB。与基于特征值分解的方法相比,在得到精确估计结果的同时具有计算复杂度小、适应动态范围广等优点。