基于铁塔的湖南省森林防火视频监控系统设计与实现

文章结合湖南森林防火工作实际情况,描述了利用铁塔视频建设湖南省森林防火视频监控系统的目标和遵循的原则,提出了通过热成像、智能图像AI识别、融合通信、GIS地理信息等技术,实现基于铁塔的森林防火视频监控系统的过程,设计的系统对视频进行智能分析,对异常情况做到事前预警,使森林防火预警监测工作智慧化。     

视频智能管理系统在智慧工地中的应用

在施工工地应用视频智能管理系统对施工现场视频进行智能管理非常重要。文章简述了施工现场需求;视频智能管理实施背景;视频智能管理系统技术包括智能分析技术简介,智能视频识别技术实现,后台管理系统实现等,从硬件到软件形成了一个完整的管理体系;施工现场的应用情况,施工现场部署的固定摄像机视频智能分析系统应用;探讨了视频智能管理系统实现对施工现场改善项目现场管理现状,实现现场实时监控,数据及时传输,保障现场安全,减少项目管理成本,实现智慧管理具有重要意义。     

基于双波段视频探测的智能水炮系统设计

针对目前大空间火灾探测的难点,研究出了一种基于双波段视频检测的智能水炮系统。将DSP芯片TMS320DM648作为视频处理芯片并采用STM32f103作为控制芯片,利用双波段(红外与可见光)对火灾的热、色、形以及光谱与运动特性进行识别,使火灾探测准确度大大提高,采用步进电机作为整个系统的驱动部分,CAN作为通信总线提高了水炮的反应速度与灵活性。智能水炮在25s内可定位火源进行灭火,监控距离可达100m,误报漏报率极低,为大空间消防提供了更好的选择。     

基于场边界线的多摄像机智能监控系统研究

伴随视频监控系统的普及,多摄像机智能视频监控技术得到了广泛的研究和应用。特别是视频监控中的运动目标检测分割、运动目标跟踪和多摄像机协同技术,成为计算机视觉领域研究的热点。单摄像机跟踪常被应用的监控范围限制,当监控场景是一个室外环境或需要一个较大的观测范围时,常需要多摄像机进行多物体跟踪。为了建立一套有效的多摄像机智能监控系统,提出一种基于摄像机视野的重叠区域的协同监控方法,找出重叠区域的边界线即场边界线,旨在解决单摄像机监控范围有限的问题,实现对某一场景进行全景监控。在多摄像机系统中各个摄像机的场边界线在其他摄像机中可见的情况下,给出寻找它们的方法。基于此,可基本确定在多摄像机中的运动目标对应关系,获取多摄像机的拓扑关系。     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用研究

一、引言 智能视频监控指的是利用计算机智能的分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视觉监控系统则可以看作人的大脑。智能视觉监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,     

智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述

智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较.     

基于通信塔的连云港市综禁办秸秆禁烧智能视频监控系统设计与实现

在秸秆禁烧防治中,对农田无缝视频覆盖,快速发现并定位火点可有效提升污染防治效率。文章结合连云港市综禁办秸秆禁烧烟火防治工作实际情况,描述利用通信塔搭载视频监控建设连云港市综禁办秸秆禁烧视频监控智能系统的目标,提出通过智能图像AI识别、火点定位、GIS地理信息等技术,设计实现基于通信塔的秸秆禁烧智能视频监控系统。系统可实时对全量视频进行智能分析,对异常情况做到事前预警,使防火预警监测工作智慧化、数字化。     

基于视频同步的智能补光灯系统设计

摄像机广泛应用于智能交通行业,场景监控、车牌识别、事件检测等系统都需要摄像头采集实时视频。图像的质量对自动识别效果影响重大,在黑夜或雨天等照度不佳,由于图像亮度不够,导致自动识别率明显下降,因此设计一款智能补光灯系统意义重大。     

应用于紫外检测的实时视频图像处理系统

提出了一种新型的应用于紫外检测的双通道实时视频图像处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外信号的采集,再应用高集成度的视频编解码器和专门面向视频信号处理的数字信号处理器,将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。     

智能楼宇安防监控系统设计

根据当前视频监控安防系统无法智能识别目标并解决突发状况等缺陷,提出了一套智能安防监控系统。本系统主要是由监控、管理和服务等端口组成,并同时采用红外探测、电子围栏和网络摄像机等器材对楼宇进行联合监控,基于数字图像分析技术,能够实时监控运动目标并对其进行定位、识别、行为判别,以便实现楼宇的智能安防监控。     

边缘环境下的视频行为识别

边缘智能是一种新兴的智能计算模式,其将人工智能技术和边缘嵌入式设备结合,被广泛应用于物联网系统。智能摄像机是典型的边缘设备之一,它能提供低延迟的视频处理能力,适用于智能家居、智能交通、智能监控等领域。然而,由于摄像机的计算资源有限,传统的行为识别模型难以在本地完成计算任务。为解决这一问题,文中提出了一种基于边缘计算的架构,利用深度学习目标检测算法YOLO v3对视频行为进行识别。在该架构中,智能移动终端负责数据采集和压缩,边缘服务器承担大部分目标检测任务,而检测困难的目标和模型训练则由云服务器负责。为更好地适应边缘设备,本文采用轻量化的神经网络MobileNet替换YOLO v3模型的特征提取模块。经过测试,该架构能有效提取和识别视频中的静态和动态行为,为实现边缘计算环境下低成本、大规模的行为识别提供了有益的参考。     

天际线识别在森林烟火识别中的应用

在森林烟火检测中,为减少烟火虚警率,需在监控图像中自动分割出森林区域.在森林区域分割过程中,首先将天空与森林区域分割开,以消除天空飞行物及云彩等的变化对烟火目标的干扰.针对这一问题,提出了一种新的基于Mumford-Shah泛函模型和曲线演化原理的天际线识别算法并将其应用到森林烟大识别系统中.这种算法不仅能有效地检测出具有较小梯度图像的天际线目标,而且还可直接给出天际线的曲线表示.实验数据显示算法具有良好的有效性和自适应性.     

智能视频监控技术的问题与对策

目前,智能视频监控系统具有视频实时和直观的优势,但却无法用于提供实时行为识别矛盾。基于这一背景前提,提出以智能视频监控技术来弥补数字视频监控系统的缺陷,将被动监控转变为主动识别安全威胁,将一般监控系统的事后分析转变为事前和事中的分析预警,减少因人为因素造成的误报和漏报,将操作人员从繁冗的监控工作中得到解放,进入到网络化、智能化的视频监控发展之中,是未来智能视频监控系统的必然发展趋势。     

基于灰度直方图和岭回归的监控摄像机覆盖质量自动评测算法

视频监控系统中的摄像机覆盖质量极大地影响视频监控系统的监控效能,环境的变化会带来摄像机覆盖质量的变化,这将造成覆盖效能的差异并影响视频监控的效果,为此本文提出利用视频图像的灰度直方图特征,对其应用岭回归以实现对监控摄像机覆盖质量的自动评测。     

高清摄像机与智能交通分析

近些年来,随着科技的不断发展创新,视频监控技术水平的不断提高,高清摄像机已经被应用于各个行业,成为监控市场的热销产品.对于视频监控而言,图像的清晰程度是高清摄像机最重要的意义.图像越清晰,细节就会表现的越明显,观看者的体验就会越好,智能应用的准确度就会越高.高清摄像机在智能交通体系中的应用也非常广泛,智能交通体系能够根据它所捕捉到的画面进行实时的路况监测,使交通更加通畅,缓解城市的交通压力.本文将对高清摄像机在智能交通中的应用进行分析.     

基于网络摄像机的森林火灾检测系统研究

针对当前世界上发达国家采用卫星作为森林火灾的监测工具,辅以直升机补充卫星监测带的误差,不仅造价高昂,且不符合林区分布广、分布不集中的国情等缺点,提出了一种以网络摄像机作为监测工具,手机、电脑作为处理终端,开发基于Android手机客户端和PC客户端的森林火灾监测系统。利用TCP/IP协议栈设计多线程任务应用,实现火灾监测在网络摄像机平台的移植。最终将视频处理结果由以太网传至监控中心,实现对火灾的提前预警。     

大数据挖掘技术在监所智能分析中的应用

一、公安监所视频监控智能分析应用现状 智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息．进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式．人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛．而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析．获取人们需要的信息。     

模拟与数字视频监控系统融合组网方案

首先介绍了早期的模拟视频监控系统以及基于IP网络的数字高清视频监控系统的构成,并进行了分析比较。随着数字高清摄像机的部署,重点研究了在已有模拟视频监控系统的基础上,原有模拟视频监控系统通过新增数字矩阵及配套设备,实现模拟视频和数字视频的统一调度,从而建设为模拟和数字相结合的视频监控系统。高清数字视频监控与模拟视频监控系统相结合的建设方案为公安系统提供了经济有效的视频监控升级扩容解决方案,实现了公安视频监控系统全应用。     

GIS技术支撑下的森林防火视频监控系统设计与具体应用策略分析

森林火灾不仅会对自然环境造成严重破坏,还会威胁森林附近人民群众的生命财产安全,火险检测及火险报警工作一直以来都是森林防火管理的重要内容。传统的森林防火方式以护林员巡逻以及固定点监控为主,具有一定的滞后性。因此,相关工作人员积极尝试利用GIS技术,构建了一整套森林防火视频监控系统,旨在从火险监控、火源定位、火险报警、火灾救援、火灾记录等方面全面提升森林防火水平。     

铁路视频监控智能分析系统检测技术

主要研究铁路视频监控智能分析系统检测技术,介绍了智能视频分析技术的原理、流程和能够实现的功能,并对智能视频分析技术在铁路视频监控智能分析检测系统中的应用方法进行了讨论.