基于可信度的不确定性推理研究

在专家系统中,以开发的智能化英语教学系统为例,介绍了一种基于可信度的不确定性推理方法,对如何解决考虑从带有丢失、不完全或者不正确信息的数据中提取有用的结果这一问题很有意义。     

基于可信度因子的不精确推理及其应用

讨论了基于可信度因子的不精确推理模型及其算法，并将这种推理模型应用于采矿方法选择专家系统的研制中，从而使该系统的人机对话采用自然语言成为可能。     

基于Rough逻辑粒的不确定上下文推理

针对信息模糊或缺失的不确定上下文推理的难点问题,以Rough逻辑为基础,结合粒计算的思想,利用上下文信息本身的层次性,将上下文划分为底层上下文、高层上下文和服务上下文,据此对Rough逻辑公式进行4个层次的粒划分,计算原子粒的取值,由原子粒的值合成整个Rough逻辑公式的值,最终将每个公式的取值映射到[0,1]区间,由此提出了一种针对模糊不完备上下文的具有良好可扩展性和可维护性的推理方法,并通过实例验证了该方法的可行性。     

基于可信度的通用性推理机制的设计与实现

分析了目前普遍使用的自向推理、逆向推理、混合推理的特点和不足，根据实际开发经验对此提出了改进，并给出了具体实现方法。     

刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不确定性或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ—１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理．并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链、相同事实的可信度归一．     

刀片槽型专家系统不精确推理的实现

针对切削加工过程中切屑折断随机性较大，切屑折断过程所获得的知识带有不确定性或不精确性这一特点，在刀片槽型专家系统ＤＰＣＸＥＳ—１中，利用专家系统开发工具ＯＰＳ８３所提供的数学模型，实现了不精确推理．并设计了带有可信度的事实和规则的表，不精确推理冲突消解策略和记忆推理链、相同事实的可信度归一．     

基于证据推理的风电产业评价

根据风力发电产业特点,建立了风电产业评价体系.该模型属于复杂的不确定性定量和定性决策问题,并且评估过程中含有不完全信息.针对此问题,建立了基于证据推理方法的风电产业评价模型.对模型中的定性和定量信息转化成统一的分布式形式,通过集结较低层评价指标得到最上层指标的综合评价值,最后采用效用理论计算出确定数值.算例对所建指标体系进行了验证,计算了3个区域的风电项目方案的得分,以量化的结论直观地反映了其可行性水平.实际评价结果表明,该方法可以为决策者提供有效依据.     

证据相关对推理结果可信度影响研究

在可信度模型中,其结论不确定性合成公式要求两规则的证据是相互独立的,而在开发专家系统的实际过程中往往会碰到一些证据相关的情况,这就出现了公式不适用的问题.针对该问题,文中首先给出证据间相关性的定义,对证据间相关性进行数量化,然后把定义的相关性度量引入到原公式中,对可信度模型的结论不确定性合成公式进行了改进,之后给出了一个例子进行验证,将改进后的公式与可信度模型的结论不确定性合成公式进行了对比,结果说明了我们的改进是有效的,这样就解决了原公式的不适应问题,使推理的结果变得相对准确,提高了专家系统的应用效果.     

司法推理的概念分析

对于司法推理的概念运用,大多数学者倾向于使用法律推理一词,至今未能统一,本文总结出有关法律推理含义的三类观点,进行分析和评价,由此得出,一般意义上的法律推理即是指司法推理。     

基于不确定性推理的上下文感知数据处理模型

以不确定性推理理论为基础,建立一种上下文感知数据处理模型.该模型以权值映射上下文实体的特征,以权值变化来映射上下文实体的变化,进而体现出被观察对象的状态变化.实例分析表明,基于不确定性推理的上下文感知数据处理模型能够满足特定的数据处理要求,提高数据处理的适应性.     

基于案例推理的边坡稳定性评价系统及应用

探讨了基于案例推理技术在边坡稳定性评价中的应用，提出了边坡案例的表示、聚类索引、检索和调整模型．并运用Access建立了边坡案例库，设计并开发了基于案例推理的边坡稳定性评价系统，实现了遗传算法优化属性权重和欧式距离、类比分析及神经网络的3种检索方法，最后运用边坡工程实例对系统进行了验证。结果表明，该系统是合理有效的，对工程边坡稳定性评价将具有重要的理论意义和工程实用价值。     

基于Rete规则推理的告警关联性分析

针对现有规则推理算法无法实现在当前大规模复杂多变的网络环境中准确、实时地推理告警规则的问题,提出了一种改进的规则推理算法Im_Rete.该算法结合网络告警数据的特点,采用面向告警缺失的模糊推理策略和基于概率关联模型的事实传播策略,在提高推理准确性的同时平衡推理速度,能够更加有效地对告警进行关联分析.通过仿真实验进行对比分析,结果表明Im_Rete算法在推理速度和准确性方面均具有较好的性能.     

空间作战效能评估模糊推理方法

分析了各种作战效能评估方法的特点,结合空间作战的背景,提出了一种新的效能评估方法———基于模糊理论的效能评估方法。定义了作战的一般模糊模型,结合Takagi Sugeno模糊推理系统,构造空间作战模糊模型的结构、参数,并求解了后件参数的辨识问题。仿真中确定了作战输入诸元以及作战效能输出的类别,给出了空间作战模糊模型的求解实例。方法不限于空间作战的模型,对于一般的作战模型同样适应,这对于评估作战场数据、军事决策等问题具有借鉴意义。     

证据推理理论组合规则评价方法研究

证据推理理论(包括DS理论和DSm理论)是处理不确定信息的重要方法,其组合规则性能的好坏直接影响推理结果.为了有效评价证据推理理论组合规则的性质,总结了基于DS理论的组合规则评价方法存在的问题,并深入分析了问题出现的原因;根据DSm理论的特点,提出了基于DSm理论组合规则的评价方法.该评价方法主要从冲突证据处理、证据时序性和计算量3个方面对基于DS理论的组合规则评价方法进行了改进.     

再扩充模糊逻辑中归结方法的有效性

研究再扩充模糊逻辑的一些主要性质,得到了关于公式的有效逻辑结果的充分必要条件,讨论了基于归结方法的模糊推理的有效性;证明了子句集在再扩充模糊逻辑中的不可满足性与它在二值逻辑中的不可满足性是等价的.     

基于双向推理的序贯性故障诊断技术

应用人工智能的推理方法,从部分征兆集的扩展出发,研究了基于部分征兆集的故障诊断理论.描述了序贯性故障诊断的具体算法.建立了部分征兆集的诊断数学模型.最后应用实例对其故障诊断过程和推理过程进行了详细的分析,这种方法对提高复杂设备故障诊断的准确性和效率具有重要的意义.     

一种基于场合、方法的推理方法

提出了用场合、方法描述知识的分类、推理方式和规则中求值方式,再将场合、方法嵌入规则中,在某种程度上能将符号推理与智能模拟行为的算法结合在一起;又得出了规则动态例化的方法,局部上能将推理的时间复杂度从指数级降到多项式级。