一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法

网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过三角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。     

小波域视频运动估计研究进展

小波域运动估计技术作为基于小波的视频编码器中最关键的技术之一,成为近年来研究的热点．文章首先对比论述了空间域运动估计技术的不足和小波域运动估计技术的优势,然后以小波域运动估计技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类：对子带直接运动估计技术、子带间接运动估计技术和克服平移可变性的运动估计技术,并对三类运动估计方法的发展进行了概括性阐述和比较性研究,对三类方法中各种算法的适用范围、优势和所存在的问题进行了深入的讨论,在此基础上对小波域运动估计技术的未来发展趋势进行了展望．     

一种运动模糊图像的鲁棒运动估计策略

研究运动模糊图像的运动估计问题,提出基于泊松融合技术的运动估计策略。该策略将运动模型作为泊松融合技术的局部约束,实现最优运动求解。在此基础上,以直线和旋转运动模糊图像为例,提出相应的运动参数模型和估计方法。实验结果表明,所提出的策略可以较准确地估计模糊运动。     

基于网格模型的运动补偿帧频提升研究

提出一种基于三角形网格的帧频提升方法。对当前帧做冗余小波变换提取特征节点,基于特征节点利用Delaunay三角剖分将当前帧划分为三角形网格,在网格确定的搜索范围内估计特征节点的运动矢量,利用特征节点的运动矢量和参考帧生成内插帧。实验结果表明,该方法比传统的运动帧频提升方法有更好的效果。     

H.264/AVC自适应运动估计搜索算法

H. 264/AVC 是新一代视频压缩标准.在其编码技术中, 运动估计是提高编码效率的关键.在简单描述块匹配运动估计原理的基础上,就运动模板选择对提高运动估计算法的效率方面作了重点论述,提出了一种新的基于运动特征的自适应运动估计算法.该算法首先建立具有自适应特性的搜索起点预测模型, 采用的搜索模板可以根据物体的运动特征调整形状, 从而提高搜索效率.实验表明,新算法在图像质量和搜索速度方面有较好的优势.     

图像序列运动估计技术综述

图像序列运动估计是通过对图像序列的分析,得到图像全局运动量或局部物体运动量的一种重要技术方法,它已经广泛应用于国民经济的很多领域中.在对图像序列运动估计定义的基础上,首先将图像序列运动估计算法分为图像块法、像素法、特征法和相位法等四类,对各类方法中主要算法的基本原理进行了详尽的阐述,并比较了各算法的优缺点;然后探讨了图像序列运动估计算法在视频编码、电子稳像和图像配准等领域内的应用;最后展望了图像序列运动估计技术的前景和发展趋势.     

新兴数字视频稳像中相机运动估计技术综述

为了解当前数字视频稳像中相机运动估计技术的发展现状、存在问题和发展前景,对其进行了研究。通过对相关文献的归纳和分析,将新兴数字视频稳像中相机运动估计技术分为3D运动估计、传感器辅助运动估计以及新兴2D运动估计,并分别讨论了各种运动估计技术的研究现状、研究成果、不足和挑战。最后,结合技术和市场因素对数字视频稳像中相机运动估计技术的发展前景进行了展望。研究表明,当前数字视频稳像中相机运动估计技术在实时应用和估计精度上都有待改善。     

基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计与补偿*

为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计算法。首先在RDWT域内提取潜在运动区（PMA）,并设计了自适应的特征点提取模板;然后对SIFT算法进行了改进,它能快速进行特征点的精确提取与匹配,进而生成DT网格;最后利用仿射变换在PMA内进行运动估计与补偿。实验表明,该算法能快速有效地提取视频图像的特征点,在保持较高峰值信噪比(PSNR)的情况下提高运动估计的效率,且重建图像的主观质量很好,较现有基于不规则三角网格的运动估计算法在PSNR和效率上有一定优势。     

运动估计与运动补偿在电子稳像中的应用

电子稳像系统的核心是运动估计和运动补偿。为了提供运动估计的精度和降低时间开销，达到实时应用的要求，该文提出了基于宏块的步进全局运动估计算法，获得图像序列的全局运动矢量；给出了一个新的应用于电子稳像系统中运动估计与运动补偿模块的运动估计、运动补偿原理框图；采用两步补偿算法完成对图像序列的运动补偿，得到稳定的图像序列输出。仿真结果表明，采用的方法是高效、可行的。     

H．264运动估计算法分析

作为一种新的视频压缩编码标准,H.264具有低码率、高画质和高压缩比等特点,同时也显示出巨大的计算开销和内存开销,尤其是运动估计这部分.因此如何根据H.264的特点,找到合适H.264的快速运动估计算法就成为当前研究的一个热点.首先论述了H.264帧间编码的基本原理和运动估计的关键技术.然后介绍了已有的几种典型的块匹配运动估计搜索算法,包括全搜索和快速搜索算法,并分析了它们各自的优缺点.最后,鉴于六边形算法的通用性,对六边形搜索算法进行了简化和分析.     

适用于遮挡问题的目标跟踪算法

提出一种基于网格模型的目标跟踪算法．该算法首先进行遮挡区域检测，然后进行网格结点的运动估计和网格更新过程完成目标的多帧跟踪．改进的遮挡区域检测算法有效地提高了检测准确度，从而确保遮挡区域的准确跟踪；网格结点的运动估计是通过特征窗口运动补偿匹配完成，可以有效地克服块效应．实验证明，该算法解决了二维运动估计时网格模型在遮挡区域存在的问题，并可以有效地进行目标准确跟踪．     

基于模型的编码

深入研究了基于模型的编码方法,提出了基于内容的网格模型生成方法,通过从边到点的模型生成思想,能得到更好地反映图象结构的模型。在六边形匹配算法的基础上,提出了快速的模型运动估计算法,改进后的运动估计算法在基本上保证了原有运动估计的信噪比的同时,大大地缩短了运动估计的计算时间。模型补偿后的差值图像由一个自适应位分配策略的编码方法编码。实验结果表明,基于模型的编码方法在低码率下能得到较好的解码质量,可用     

基于内容的网格生成算法

在基于模型的编码技术中,选择合适的网络模型对提高模糊的运动估计精度、编码效率和得到高质量的解码图像都是至关重要的。本文提出的基于图像内容的自适应网络模型生成算法,首先利用数学形态学中的水线算法把编码图像分割成许多纹理一致的区域,所分割的区域反映了图像的结构、轮廓和边界;再对这些区域的边界进行多边形拟合,得到多边形各个边的端点作为网格模型的节点,以这些节点为基础就能生成一个Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形网格     

基于SC/Tetra重叠网格法的交叉旋转模型分析

为解决流体力学计算中部分区域作复杂相对运动以及固体空间接触等问题,介绍重叠网格法的计算原理,基于SC/Tetra软件,利用八叉树方法对含有2块各自绕轴旋转的板的交叉旋转模型进行网格划分,计算得到其流场的矢量流速分布,结果表明由于网格过渡得很好,旋转区域的形状对计算结果影响很小,旋转区域与周围区域的变量能得到很好的过渡.SC/Tetra软件具有完善的重叠网格计算功能,能有效解决相对运动问题,且操作简单、计算结果准确.     

运动估计快速块匹配算法

基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的原理；揭示了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3类主要问题：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略；分别阐述了目前常用的解决这3类问题的方法，并进行了比较和分析；提出了对运动估计算法的一些展望。     

一种基于块匹配的运动估计改进算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量,因此对压缩性能具有重要的影响。本文在分析了现有的六边形搜索算法(HEXBS)和视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量具有高度空间相关性的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法,通过实验表明与HEXBS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于HEXBS算法。     

Three-dimensional motion estimation via matrix completion

Three-dimensional motion estimation from multiview video sequences is of vital importance to achieve high-quality dynamic scene reconstruction. In this paper, we propose a new 3-D motion estimation method based on matrix completion. Taking a reconstructed 3-D mesh as the underlying scene representation, this method automatically estimates motions of 3-D objects. A "separating + merging" framework is introduced to multiview 3-D motion estimation. In the separating step, initial motions are first estimated for each view with a neighboring view. Then, in the merging step, the motions obtained by each view are merged together and optimized by low-rank matrix completion method. The most accurate motion estimation for each vertex in the recovered matrix is further selected by three spatiotemporal criteria. Experimental results on data sets with synthetic motions and real motions show that our method can reliably estimate 3-D motions.     

H.264/AVC快速帧间模式选择研究

在帧间预测编码过程中,常采用多种模式和多参考帧进行精确的运动估计,使用穷举搜索模式选择算法获取最佳模式,提高H.264/AVC的率失真性能,但穷举搜索的计算量非常大.该文研究了快速模式选择算法,改进了H.264时间效率、提高了实时性,提出了模式选择优化算法的基本思路,讨论了几种有代表性的快速帧间模式选择算法,分析了各种快速算法的优化依据和性能,探讨了快速帧间模式选择算法的研究方向.