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KV490柴油机工作过程故障的灰色诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 对某柴油机工作过程的故障进行诊断。方法 采用灰色系统理论的ABO型关联度分析方法。结果 准确地诊断出柴油机工作过程的正常状态和故障状态。结论 灰色ABO型关联度对柴油机工作过程的故障诊断具有较高的准确度。 相似文献
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针对柴油机实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,设计一种自适应广义形态滤波器(AGMF),通过梯度法自适应调权值,使降噪效果达到最优。提出改进的灰色关联度分析方法进行故障诊断。实验发现,经过形态滤波降噪后的振动信号,效果较好,提取时域频域的特征值作为特征向量进行故障判别,运用改进的灰色关联度分析方法能够准确的判断故障模式,从而验证所提方法的有效性。 相似文献
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滚动轴承的健康状态直接影响着旋转设备的运行状态,为了及早获取滚动轴承状态异常的信息,提出了基于灰色关联度和Teager能量算子(TEO)的滚动轴承早期故障的诊断方法。对滚动轴承运转的振动数据进行等长度分组,计算各组数据与轴承状态良好的第一组数据之间的灰色关联度,根据灰色关联度值的变化趋势,确定早期故障发生的时间段,截取该时段的振动数据进行Teager能量包络谱分析,确定故障类型。分别采用峭度系数、波形因子和均方根等指标与TEO相结合的方法对相同的轴承振动信号进行了分析和故障诊断,将各种方法的早期故障诊断结果与所提方法比较,结果验证了"灰色关联度+TEO"方法在轴承早期故障诊断中的可行性及有效性。 相似文献
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提出了一种基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将故障信号自适应地分解为若干乘积函数,并从中选取包含主要故障信息的PF分量计算多尺度模糊熵作为特征向量,通过计算待识别样本与标准故障模式的灰色相似关联度,对滚动轴承故障类型和损伤程度进行判断。将该方法与LMD模糊熵和灰色相似关联度相结合的方法进行了对比,实验表明,基于LMD多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断方法,能够有效地识别滚动轴承运行状态,实现对滚动轴承的故障诊断。 相似文献
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故障征兆和故障类型之间存在的非线性关系决定了传统的方法难以完全满足工程应用的要求。为此提出一种改进面积广义灰色关联度来分析序列之间的相似性与相近性,以期能有效诊断冷冻压缩机的故障类型。 相似文献
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本文从灰色关联度分析的基本理论出发,确立了基于灰色关联度分析的机械故障的简易诊断和精密诊断,并根据灰色关联度分析用于机械故障诊断具有方法简单、运算量小、诊断结果可靠的特点,建立了以8098单片机为核心的智能诊断系统并进行了试验验证。 相似文献
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针对滚动轴承故障振动信号的强噪声背景与故障样本不易大量获取的问题,提出一种基于形态滤波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法。采用形态闭与形态开相减构成的差值滤波器对故障信号进行滤波,不需要考虑振动信号的频谱特征与分布,即能够有效的提取故障频率特征;灰色关联度分析方法对小样本模式识别问题具有良好的分类效果,适用于滚动轴承的故障模式识别。首先对故障信号进行形态滤波,然后提取滤波后信号的故障特征频率的归一化幅值作为特征向量,最后通过待识别样本与标准故障模式的关联度来对故障模式进行分类。实例表明该方法能够取得良好的效果。 相似文献
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采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多雏故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度. 相似文献
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柴油机振动分析及故障诊断 总被引:8,自引:1,他引:8
在分析柴油机主要故障类型的基础上提出从气缸盖和气缸体振动提取振动、频率特征信号,用微机系统进行频谱分析,用诊断系统对柴油机故障进行诊断。实践证明,系统是可行的,在柴油机故障诊断中,将得到广泛应用。 相似文献
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基于灰色理论的电站机组状态监测与故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要研究了灰色理论在大型旋转机械的状态监测与故障诊断中的方法与应用问题。鉴于一般关联度分析方法在故障诊断应用中没有考虑到特征参数对诊断结果的不同影响,本文提出了加权关联度这一新概念,并给出了加权关联度用于旋转机械诊断中的方法与步骤。这种诊断方法能根据诊断结果采用自学习修正方法来修正关联度参数,提高诊断的准确度,并有很好的前景。 相似文献
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柴油机排烟异常现象,往往是由于柴油机燃料出现故障导致柴油不能正常燃烧引起的。针对柴油经常遇到的三种排烟异常现象注意加以分析,找出故障部位并给出具体诊断方式。同时提出柴油机的日常保养方法。 相似文献
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《振动与冲击》2017,(15)
柴油机活塞与气缸磨损情况是判断柴油机技术状态的主要指标,也是柴油机大修送修的主要条件,其监测诊断一直是柴油机维修的重点。由于柴油机结构复杂,工作状态激烈,活塞-气缸磨损故障很难有效监测诊断,尤其是活塞-气缸早期磨损故障,更是监测诊断一直是研究的重点和难点。根据活塞-气缸磨损后在工作中产生冲击的特点,利用Teager算子提取瞬态冲击信号的优势,对柴油机怠速时缸体上部左侧振动信号进行Teager算子增强,通过提取出的Teager算子能量最大值,判断是否存在活塞-气缸磨损故障以及故障的严重程度。通过两种不同型号柴油机、不同故障缸的机体振动实测信号分析表明,该方法简便有效。 相似文献
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针对柴油机缸套磨损故障进行模拟实验,获取了柴油机机体表面振动、铁谱分析故障信息,并对多源多维故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络的输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数、学习样本的选择及网络的学习训练等问题;在上述工作的基础上,建立了柴油机缸套磨损故障诊断的模糊神经网络模型.为验证诊断模型的有效性,选取了四组分别来自不同故障类别的数据作为检验样本,运用模糊神经网络模型进行诊断,其诊断结果与实际情况十分吻合.研究表明,基于多信息的模糊神经网络模型能较有效地对柴油机缸套磨损故障进行诊断,此方法能减小故障诊断的不确定性,提高诊断精度. 相似文献
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在简述Dempster-Shafer证据理论的基础上,探讨了内燃机缸套磨损故障诊断中的故障识别框架的形成、mass函数的构造以及相应的组合与推理思路,并以柴油机缸套磨损故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.测量6-135G型柴油机缸套在正常、中等磨损故障、严重磨损故障和破坏性磨损故障四种状态下的机体表面振动,通过时、频域分析,得到了故障特征信息;利用Dempster-Shafer证据理论方法对故障特征信息进行融合处理,有效地诊断识别了柴油机缸套的多种磨损故障,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小.研究表明,可以基于振动和Dempster-Shafer证据理论进行内燃机缸套磨损故障诊断,诊断效果良好,并有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性. 相似文献
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本论文以bosch公司研发的高压共轨电控柴油机为例,介绍了其特点,论述了发动机功率不足的故障原因及诊断排除方法,以供高压共轨柴油机维修参考。 相似文献