一种基于小波变换的SAR图像多尺度边缘检测融合算法

SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高斯函数的标准差σ,就可以选择边缘检测的细节程度;最后,将各尺度检测结果进行融合来提高检测效果。实验结果表明,该方法取得了较好的检测效果。     

基于多尺度边缘增强的遥感图象融合

边缘是图象(尤其是遥感图象)的一种重要特征.如果能够在将遥感图象进行融合的同时,增强融合图象的主体边缘特征,这显然对融合图象的进一步分析和应用具有重要的意义.因此,本文根据小波多尺度边缘检测的特性,结合小波变换融合的原理,提出了一种基于多尺度边缘增强的遥感图象融合.实验结果表明,该方法确实能够显著增强主要地物的边缘特征,为图象分割、特征提取和地物识别等应用奠定了基础.     

图像的多尺度边缘抑噪算法的实现

本文提出了新的基于小波变换,根据多尺度信息提取去噪边缘的方法。并提出了用模糊数学形态学方法进行图像处理,最后本文展示了实验结果。     

图像多尺度边缘检测算法研究

通过检测二维小波变换的模极大值线可以确定图像的边缘点.由于小波变换在各尺度上都提供了图像的边缘信息,所以称为多尺度边缘检测.沿着边界方向将任意尺度下的边缘连接起来,可形成该尺度下沿着边界的模极大线.小波变换能够把图像分解成多种尺度成分,并对大小不同的尺度成分采用相应的时域或空域取样步长,从而能够不断地聚焦到对象的任意微小细节.小波变换具有的多尺度特性,正好可以用于图像的边缘检测.     

基于边缘特征和能量的图像融合方法

根据低频域平均法,提出基于低频边缘特征和能量的多聚焦小波图像融合方法,对需要融合的图像进行小波多尺度分解,按区域能量最大化原则对高频细节分量图像进行融合,对低频近似分量图像采用能量与边缘特征相结合的融合方法。实验结果表明,与原有方法相比,该方法能更好地体现低频域边缘特征和区域特征。     

基于小波域的自适应多尺度图像融合

在小波变换的基础上提出了自适应图像融合算法,该方法通过自适应多尺寸窗的应用得到融合图像.最后分别对仿真图像和多聚焦图像进行了图像融合的实验并与其它几种算法进行了比较.结果表明,该算法对提高图像融合的质量有显著的优势,证明了算法的有效性和可行性.     

相似尺度图像融合算法

提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度（similar scale,SS）上进行融合．当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性．基于相似尺度的思想,图像融合算法如下．首先,使用“atrous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度．然后,用加权多尺度基本形式（weighted mutlitscale fundamental form,WMFF）来融合它们得到合成的最低频带．最后,“atrous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像．与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果．     

小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法

充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘。实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果。     

基于小波变换的多尺度边缘检测

基于Ｍａｒｒ边缘检测算子，以高斯函数的一险峰 ２阶导数作为小波，提出具有２个可变参数的多尺度图象边缘检测方法。本文所提出的多尺度边缘检测方法适应于计算机视觉分级识别中边缘检测的需求。     

结合边缘信息的多尺度MRF图像分割

针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点，提出了结合边缘信息进一步减少误分类，并设计了一种基于平稳小波变换、两个相邻尺度相乘的边缘提取算法。分析和实验结果表明，该边缘提取算法达到了既能提取出较完整、真实的边缘，又较好地抑制噪声，计算量少的要求。在分割算法中结合提取出的边缘信息，使图像在均匀区域中的误分类大大减少，得到了更好的分割结果，而增加的计算量只是由边缘提取带来的．该边缘提取算法和结合边缘的图像分割算法更适合于强的噪声图像。     

用电机控制专用CPU实现的交流调速系统

介绍了用Intel公司专为三相异步电机和直流无刷电机控制设计的高性能16位单片机8XC196MC及智能功率模块IPM构成的交流调速系统，分析了8XC196MC的一些特殊功能和它的通用性，给出了实际控制实例及用它的特殊功能实现的开环运行结果。     

新一代十六位单片机——Intel 8XC196MC

本文介绍Ｉｎｔｅｌ公司最新一代真正的十六位单片机８ＸＣ１９６ＭＣ的硬件系统构成，各部分功能，特殊工作方式及软件系统特点。     

8XC196MC／MD单片机波形发生器的应用技术研究

介绍了INTEL公司生产的8XC196MC／MD单片机的波形发生器的应用技术。着重讨论了有关参数的计算公式及相关寄存器的设置方法，从而使交流电机、直流无刷电机的控制更方便。     

基于EPA和PTS的 8XC196MC/MD的串行通信

目前,在众多应用领域中,出现了许多所谓"智能仪表"和"智能仪器",这些系统大多是以单片机为核心的计算机应用系统.在众多的单片机中,Intel公司的8XC196MC/MD可谓其中的佼佼者.     

基于十六位单片机在耐压测试仪中的应用

本文主要叙述了以高性能十六位单片机8XC196MC为核心的耐压测试仪设计。介绍了用单片机耐压测试仪的软、硬件设计新方法，文中给出了所设计的耐压测试仪的数据流图、硬件原理框图、主流程图。尤其是将数据库管理系统的软件工程设计方法引用于单片机系统的设计，使整体设计简明、清晰，此法不失一般性。     

基于87C196MC的SPWM变频器的研究

本文介绍一种以IPM模块和SPWM专用集成电路87C196MC芯片为基础构成的SPWM变频器。该变频器的输出频率为0．240Hz，载波频率3．0—12．0kHz；设置22条V／F曲线和不同的启动速率以供选择，软件上采用各种灵活措施来获得优良的静动态性能，并且有完善的故障保护功能。     

80C196MC/MD单片机多个中断程序的同步问题

高性能１６位单片机８ＸＣ１９６ＭＣ／ＭＤ具有指令丰富、外设完善、功能强大等特点。其外设间的协同工作，在测控领域应用中是十分必要的。本文介绍了其外设中断服务程序间的同步控制概念和程序设计应注意的问题。     

Intel 80c196MC在伺服控制系统中的应用与研究

本文介绍了Intle180C196单片机用于伺服控制系统的结构,实施的原理,重点讨论了C程序与汇编程序的协同开发的问题,实验说明系统具有好的性能。     

液晶模块GDM12864E与87C196MC单片机的接口技术及编程

本文介绍了GDM12864E显示模块的性能,单片机87C196MC和显示模块软硬件接口技术,以及在LCD图形显示的方法.     

80C196MC及IPM在变频调速装置中的应用

介绍了微型变频调速装置的构成和工作原理,其控制部分使用了专门面向电机／控制的嵌入式微处理器80C196MC,而主回路中采用了智能功率模块IPM。文中重点叙述了该模块的使用和功能。