基于物资需求特性量化预测未来需求的方法

随着社会经济的飞速发展,电网企业对于电力物资的需求日益增多,物资需求精益化管理面临着物资种类繁多、周期多变、数据失真、预测困难等诸多问题。为此,从物资需求特性出发,通过分析各类物资的需求特征,挖掘需求规律,并建立时间序列、 LSTM(长短期记忆网络)神经网络模型、灰色预测等算法模型对电力物资开展精准预测,以保证电力企业正常生产,节约采购成本和库存成本,提高企业竞争力。     

电建企业物资集约化管理信息平台建立与应用

针对公司物资管理仍局限于各单位独立实施,物资数据标准、管理模式不统一和不能对各单位数据信息进行有效的统计分析及决策的现状,通过现代化信息技术手段,建立纵向贯通、横向集成的物资信息化管理系统平台,加强公司物资集约化管理,保障工程建设的物资需求,有效降低企业成本。系统涵盖需求计划、采购管理、仓储管理等物资管理的全过程。系统的应用实现了管理资源的有效整合,规范了公司物资管理流程,提高了物资管理体系的运转效率,增强了物资管控能力,满足了物资管理集约化、标准化、系统化的需要,取得了明显的管理效益和经济效益。     

基于双向协同的物资需求计划管理在电网工程中的应用研究

物资需求计划(MRP)是企业物流管理的重要方法之一,其在制造业中广为运用,但在以工程建设为主的电网企业中运用较少。通过对比制造业生产与工程项目之间的区别,借鉴物资需求计划管理理念,介绍了其在电网企业物资需求计划管理工作中的应用方式,提出了以物资信息提前储备为基础,工程、物资协同管理的电网企业物资需求计划管理模式。     

大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究

电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节,是物资管理流程的源头,优化电力物资需求预测是提升物资管理水平的关键环节。物资需求预测领域应从上报前预测、上报中分析、上报后挖掘等角度寻找大数据应用突破口。当前供电局建设物资需求量大,种类繁多,物资需求预测工作的开展主要采取由下至上的工作模式,下层部门主要负责调研、统计、估算、上报,然后由上层部门进行审批、汇总并生成总体预测需求。通过数据分析2016年一、二级框架招标物资预测与实际分配比例严重失衡的原因,提出了基于大数据技术开展物资需求预测的方法。该方法可为大数据技术在电力物资需求预测提供理论基础。     

浅析新形势下县级供电企业物资管理审计

从内部审计防范风险的角度出发,通过剖析在当前物资管理集约化的新形势下,物资管理的现状以及存在的问题,分别从物资管理制度建设、物资需求计划、物资采购与监督管理、物资设备运维及质量管控、仓储配送、废旧物资以及集体企业物资管理等七个方面,分析目前县级供电企业物资管理审计需要重点关注的内容。以查找物资管理的薄弱环节,防范物资管理风险,推进县级供电企业规范管理,进一步提升公司依法治企水平。     

一种基于时间序列的配电网物资预测方法

在国家电网当下背景与发展要求下,针对电网物资库存的管理现状,迫切需要对物资需求进行精准预测。以目前的电网数据条件、数据挖掘技术条件为基础进行可行性研究验证;最后通过时间序列、 LSTM神经网络等算法对物资领用历史数据进行建模分析,得到一种有效的物资预测研究方法。     

物资调配中心在电力企业物流管理中的应用

针对各级物资需求单位和物资供应部门之间信息沟通渠道不顺畅问题,建立了物资调配中心.物资调配中心的核心业务是实现物资统一计划、统一监控、统一调度、统一应急的“四统一”管理职能,物资调配中心集成了ERP、GPS、ECP、应急管理等多个系统.应用结果表明:采用先进的多媒体展现技术,物资调配中心通过对共享信息的汇总、集成与分析,实现了物资全程管控和物资全寿命周期管理,可为管理层提供实时数据及决策依据.     

电子商务在电力物资管理工作中的运用

结合浙江电力公司的实际情况,介绍了电网物资管理业务的全流程网络化、信息化方案。从提高效率、降低成本、保证安全、增加透明度等方面,分析了电力物资电子商务在信息安全、管理监察、信息传输、协同办公等方面的需求,并对电力物资管理信息化今后的发展方向提出了设想。     

供电企业存货的成本管理和分析

1供电企业存货管理现状及存在问题 存货的源头是需求,采购是手段。目前供电企业的物资管理部门处于物资采购链条中的最末端,进行被动采购。从物资采购流程来看,物资管理部门受制于物资需求部门,物资需求部门又受制于规划（计划）部门,规划（计划）部门又受制于上一级审核部门,如果内部协调稍有差池,将直接导致以下弊端：     

物资:“承诺制服务”开启供货新模式

<正>背景资料:国网湖北省电力公司物资部负责湖北公司的物资保障工作,对物资需求计划管理、合同签订、物资配送、仓库管理、质量监督、供应商关系管理等工作进行统筹管理。分布在各市的物资公司是湖北公司的直属单位,在省公司的直接管理下,负责物资采购供应链上的具体管理工作。     

一种基于SVM的电力行业物资需求预测方法

为了减少物资需求审核工作量,提高审核效率和准确率,提出一种基于SVM的电力行业物资需求预测方法。该方法首先分析历史样本数据,把物资需求审核转换分类问题,然后对数据预处理,结合电力领域知识库,定义及提取需求特征,最后通过支持向量机训练出模型,实现对物资采购数量和种类的审核。实验结果表明,该方法审核精度为87.3%,说明利用领域知识库,基于能够SVM的电力行业物资需求预测方法能够有效提高审核效率和准确率。     

华为3Com存储解决方案开启电力数据保护新境界

电力行业对于电力安全存储的要求越来越高,让企业在数据存储方面少投入、多获益成为研究重点。文章分析了电力数据存储现状,探讨了ISCSI技术优势及其应用,提出ISCSI存储技术的出现,让各级电力企业可以轻松组建自己的数据存储系统,为开启电力数据保护新境界提供了很好的存储解决方案。     

P300MW核电主泵电机主绝缘快速老化评定方法的研究

主要介绍了使用逸气分析－气相色谱技术对电机绝缘结构进行耐温等级及寿命评定的方法，这种方法试验温度低，试验时间短、费用少，     

利于可视化的电力系统知识表示方法

电力系统图形编辑器作为一个重要组成部分镶嵌在其它电力系统应用程序中，这就要求它能够方便地与各种分析功能接口，为它们提供一个统一的图形用户界面。各设备图元的数据结构也要结合应用程序的数据需要而统一考虑，二者共用一个电网拓扑结构数据库。以软件工程的设计思想为指导，通过研究图形编辑器应具有的功能和一般系统分析所需的设备参数，提出一种基于面向对象技术的电气图元数据结构设计。     

基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用

电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。     

销售电价与用电需求的协整建模分析

在电力市场中,销售电价面临因市场因素变动导致的更多调整需求。销售电价的调整对用电需求的影响分析是实现销售电价科学化调整的重要环节,因此,该文提出一种基于协整和误差修正理论的用电需求与销售电价的关系分析模型。文中采用协整理论建立用电需求与销售电价的长期均衡关系模型,以建立的长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与销售电价间的短期调节关系模型,以便能够正确地分析销售电价调整对用电需求的影响。算例对我国某地区的销售电价调整进行了分析,其结果表明:文中所建模型能够考虑用电需求与销售电价间的长期均衡关系,针对该地区用电需求增长情况,可分析销售电价的适度调整范围;模型还能考虑用电需求与销售电价间的短期调节关系,能更全面、正确地分析销售电价调整对需求的影响。     

基于拟合优度赋权的农网用电需求组合预测

在我国新型城镇化和美丽乡村宏观政策的推动下,城乡一体化进程加快,带动农网用电需求快速增长。分析新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求,对建立和完善乡镇电网发展模式和建设标准具有重要现实意义。结合新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求特点,建立了城镇用电需求评估指标体系,提出一种基于全样本空间的类比预测法,将用电需求预测从单一维度扩展到多维空间,适用于目前城镇化过程中电力数据和经济社会发展信息交汇的大数据环境。在此基础上,综合回归分析法、灰色模型、人均用电量法等3种经典预测方法,设计了基于拟合优度赋权的组合预测算法,实现了权重的自动优化调整,算例结果表明组合预测算法提高了预测的精度和可靠性。     

基于需求响应的电网能源调度模型研究与设计

由于电力高峰负荷持续时间短,导致采用传统的增加调峰发电装机容量来满足电网高峰负荷需求的方法经济效益极低,同时由于大量间歇式新能源的接入,其自身随机性、间歇性的特点也给电力系统能源调度带来了新的挑战。基于此,针对用户激励响应行为进行建模分析,对供应侧和需求侧的资源进行协调和优化,建立了可以综合考虑供应侧和需求侧的作用激励的含风电新能源发电网双层电能优化调度模型,该模型集成了需求侧直接复合控制策略,有效地补充和丰富了需求响应理论在风电并网优化调度中的应用。最后基于该模型以某地区风力发电预测功率和夏季典型日负荷数据进行实验分析。结果表明构建的模型具有较强的经济性,实现了平缓负荷曲线,在保证用户满意度的情况下,可以有效降低电网运行成本。     

山西电力通信网网络数据业务发展探讨

指出了随着电力系统光通信网络的蓬勃发展和电力IP数据网络的快速构建,电力系统的各种业务不断承载在IP网络上。分析了山西电力数据通信网的现状和所承载的业务,阐述了现有业务目前存在的专网业务混合、虚拟专网过多、新业务需求、网络安全等问题,根据电力网络数据业务的发展方向,提出了新建、合并技术措施等改进办法,并对山西数据网络的新业务进行了探讨。     

基于Epoll机制用电信息采集技术的研究与实现

随着电力供求关系的变化和电力系统信息化建设力度的不断加强,原有的现场管理系统越来越难以满足各省电力公司快速响应市场变化的需要,因此在通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)技术的基础上,提出了一种采用 Linux Epoll 机制能够覆盖各级电力公司的用电信息实时数据采集系统。通过全面规范系统功能、技术架构和通信规约,构建起一个信息高度共享、运转通畅、科学规范的实时数据采集与监控平台,为提高客户现场管理的实时化程度, 开展电网损耗分析等管理工作提供了有效的技术支持, 同时为营销业务服务水平的提高提供了更为有效的技术保障。