熵-DEA有效性

本文借助于系统论和信息论中的熵,引入了熵-DEA有效性的概念,证明了与通常DEA有效性之间的关系以及熵-DEA有效决策单元的存在性,在此基础上给出了DEA有效性的一种测度。这一概念的提出为DEA方法在多目标多方案决策中的应用指出了一条新途径。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析（DEA）是一种评价相对有效性的线性规划方法，在投入一产出效率分析中被广泛应用，尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述。并利用数据包络分析方法，对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价，最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

DEA有效决策单元集合的结构

本文对C~2R和C~2W模型下的DEA有效决策单元集合在结构上进行了一定探讨,得到了一些理论上新的结果,具有一定的实际意义。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

扩展DEA及其在经济计划中的应用

提出了一种考虑所有投入有限加增的扩展ＤＥＡ，并讨论在此情况下决策单元的相对有效性以及它与传统ＤＥＡ在决策单元有效性方面的联系。对被评价为非有效的决策单元，也提出了一种改进方法使之达到相对有效。更有意义的是，它可应用于决策者制定有效的经济发展计划。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题，提出了一种区间数熵权的确定方法．依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路，首先，通过构建两个最优化模型，求得区间熵；然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权．该方法具有概念清晰、实用的特点，得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度．最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性．     

军事地下防护工程DEA评价

对决策单元进行有效性评价只有在具有“可比性”的同类规划方案中进行才有意义;对受评单元进行DEA评价,不仅要求“有效”,而且必须“可行”;军事地下防护工程由于自身的特点既要引入决策者的主观偏好又要恰当地用权值表示;当受评单元被评价为非DEA有效时,先寻找其受评单元与“最小凸包”的距离－－“效用差距”,再通过优化方法使其成为DEA有效。     

仅有产出的多目标DEA及其应用

针对只有产出的DEA的局限性,在将产出各分量以不同比率扩大后,提出了仅有产出的多目标DEA模型,并分析了决策单元相对效率,进而判断决策单元的相对有效性。最后,作为实例评价了上市公司综合产出指数,其结果比只有产出的（单目标）DEA更符合实际。     

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理，提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念，建立了随机DEA模型，分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。     

对EDA有效的决策单元性质的讨论

从另一角度解释了ＤＥＡ有效性的经济含义;确立了两个已ＤＥＡ有效的决策单元之间的关系;最后给出了带有色对意义权重的偏好锥－价格锥下的ＤＥＡ有效性。     

建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

指标受限情况下决策单元修正问题的研究及其应用

把非有效的决策单元变为有效的决策单元是DEA的一个重要问题。研究了在指标受限制情况下,如何将非有效决策单元变为有效决策单元的修正方法,并给出了应用实例。方法和实例表明,这不仅拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值。     

考虑环境因素的项目投资DEA效率测度

在评价项目投资效率时,需要考虑投入和产出的多个因素,常用的评价方法由于缺乏权重信息,应用上受到限制.数据包络分析（DEA）是用来评价具有多个输入、多个输出项目有效性的理想方法,可以满足这一需求.笔者剖析了数据包络分析（DEA）方法评价效率的内涵,针对测度时不符合DEA模型要求的输入、输出环境数据,引入了数据转换方法,拓宽了DEA的应用范围.以8个污水处理厂项目为例进行了投资有效性评价实证,评价结果表明有6个是投资有效的,2个是无效的.     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时，传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMI的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类，即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中，结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

DEA方法在选矿厂生产力利用率分析中的应用

在简要分析国内外生产力利用率分析理论方法的基础上，应用DEA方法，把输入变量划分为“受限制”和“不受限制”两部分，并以某选矿厂为例，对其生产力利用率状况进行了全面定量分析，找出了非有效决策单元今后改进的方向，研究结果与企业的实际情况和定性分析相吻合，证明了本方法的有效性。     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

三水港生态工业园投资决策DEA有效性的研究

提出应用数据包络分析法（DEA法）评价三水港生态工业园投资决策的新思路，具体分析多指标评价的DEA模型及其有效性，为客观地评价投资决策提供了科学的方法。     

基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估

提出了一种网络熵和随机博弈相结合的网络安全性评估方法.基于随机博弈构建了多人、多状态的网络对抗随机博弈模型.引入网络熵描述网络安全性能,通过求解模型的Nash均衡解获得最优防御策略和网络状态概率,进而利用网络状态熵差对网络安全性进行评估;最后给出了网络安全性评估算法.实例分析表明,该方法能有效评估网络安全性能,为主动防御提供决策支持.